In comparison with some other light sources, LED has merits such as increased life expectancy, fast response, pollution free, and high energy efficiency. Lately, due to development of LED with high brightness and capacity, LED has widely used in many industrial fields such as automotive, aviation, display, transportation and special lighting applications. Since the high heat generation of LED chips can cause a reduction in lifetime, degradation of luminous efficiency, and variation of color temperature, studies have been carried out on the optimization of LED packaging and heat sinks. In this study, experiments on measuring the heat generation rate of LED and the cooling performance of a heat sink were carried for analyzing the thermal characteristics of LED lighting system in free convection. From the results, dimensionless correlation on the cooling performance of heat sink in natural convection was proposed with Nusselt number and Rayleigh number as a guideline for designing cooling device of LED lightings.
최근 황사에 의한 피해가 증가하고 있는데, 정지궤도 위성에 탑재된 적외 채널은 주야간의 연속적인 관측을 가능하게 하여 황사 예보와 이로 인해 발생할 수 있는 피해를 미리 예방하는데 큰 도움을 준다. 그러나 적외 채널을 이용한 황사 측정 방법에는 많은 문제점들이 있다는 것이 알려져 있다. 이런 문제점들을 해결하기 위해 본 연구에서는 적외 채널의 배경경계값과 황사지수 개념을 도입하여 이를 정지궤도 위성에 적용한다면 황사 측정 결과를 크게 개선할 수 있음을 밝혀냈다. 본 연구는 이러한 개념을 정지궤도 위성인 MTSAT-1R에 적용하여 개선된 황사 측정 방법에 대해 연구하였다.
LEE, Su-Han;KIM, Jae Hyeong;LEE, Hyunji;LEE, Hansol;AHN, Lee Seon;CHA, Seong-Soo
식품보건융합연구
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제8권3호
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pp.11-23
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2022
Processed meat products are prone to oxidation and spoilage due to prolonged storage. By using natural spices that are harmless to the human body and have antioxidant and antibacterial effects to replace synthetic preservatives in consideration of consumers' qualitative consumption patterns that pursue nutrition and safety, and stimulate appetite with taste, aroma, and color of food. The purpose of this study was to study the effect on the quality characteristics of processed meat products. The spice group had a low crude fat for both the loin and sirloin cuts. Brightness, redness, and yellowness in the chromaticity of beef jerky and PYUNYUK added with spices were different from those of the control group and increased. In terms of texture, all the beef jerky groups increased firmness and friability, and there was a difference between refrigeration and room temperature storage. The elasticity and stickiness decreased with the lapse of storage period. In the PYUNYUK, the flavor of the spice group was low and the meat quality was soft. It was found that the addition of natural spices to replace synthetic preservatives had different effects on processed meat products and had a positive effect on general ingredients, mechanical properties, physicochemical properties, and sensory quality properties.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.814-822
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2022
The deployment of sensors for Structural Health Monitoring requires a complicated network arrangement, ground truthing, and calibration for validating sensor performance periodically. Any conventional sensor on a structural element is also subjected to static and dynamic vertical loadings in conjunction with other environmental factors, such as brightness, noise, temperature, and humidity. A structural model with strain gauges was built and tested to get realistic sensory information. This paper investigates different deep learning architectures and algorithms, including unsupervised, autoencoder, and supervised methods, to benchmark blind drift calibration methods using deep learning. It involves a fully connected neural network (FCNN), a long short-term memory (LSTM), and a gated recurrent unit (GRU) to address the blind drift calibration problem (i.e., performing calibrations of installed sensors when ground truth is not available). The results show that the supervised methods perform much better than unsupervised methods, such as an autoencoder, when ground truths are available. Furthermore, taking advantage of time-series information, the GRU model generates the most precise predictions to remove the drift overall.
To verify the color change in dried laver postproduction during the heating process, chromaticity elements were compared via a spectrophotometer across various heating conditions within the visible light spectrum. In general, the moisture reduction rate increased with rising temperature and time. Surface image comparisons revealed an expanded area of light reflection on the heat-treated dried laver sample due to surface roughening from shrinkage. No statistically significant differences in chromaticity values were observed in the measurements of brightness (L*), redness (a*), and yellowness (b*). Reflectance spectrum measurements in the visible light region confirmed high reflectance under red wavelength conditions. In particular, a significant increase in reflectance at 700 nm compared with untreated samples was noted. The correlation between the increase in 700 nm reflectance of dried laver samples and heating conditions ranged from 0.7471 to 0.7793, suggesting its potential use as an indicator for comparing color changes in dried laver based on heating conditions.
본 연구는 사용자의 감성을 효율적으로 유도하는 실시간 감성 이미지 콘텐츠 플레이어를 제안한다. 감성 이미지 콘텐츠 플레이어는 실시간으로 이미지 콘텐츠의 명도, 채도에 변화를 줌으로써 사용자의 감성에 따라 효율적으로 감성 유도가 가능하도록 설계하였다. 감성인식 부분은 자율신경계 기반의 맥파, 피부온도, 피부저항의 생체신호를 활용하였다. 사용된 감성 콘텐츠 이미지는 국제적 정서체계(IAPS)에서 분류된 9가지 감성영역의 이미지를 적용하였다. 실험결과로 감성 이미지 콘텐츠 플레이어를 통해 이미지의 감성 상태에 맞는 사용자의 감성이 10% 더 정확하게 유도되었다. 감성 콘텐츠 플레이어는 실시간으로 감성 반영을 통해 사용자와 콘텐츠간의 감성적 교감을 증대시킬 것으로 기대된다.
소형 LCD 디스플레이는 물리적, 전기-광학적 특성으로 인하여 표준 CRT의 색재현 특성과 많은 차이가 있다. 본 논문에서는 휴대폰용 소형 LCD 디스플레이에서 색 재현 특성 개선을 위하여 감마 및 CCT 보정 방법을 이용한 간단하고 실제적인 방법을 제안한다. 먼저 소형 LCD 디스플레이의 밝기, 균일성, 색온도, 화이트 및 블랙 밸런스, 비선형 감마 등의 특성을 조사하였다. 또한 입력 레벨에 따른 휴대폰용 LCD의 색 재현 영역 및 상관 색온도 (corresponding color temperature, CCT) 궤적을 분석하였다. 최종적으로 룩업테이블 방식을 사용하여 최적 감마 및 CCT 보정하는 방법을 제안하였으며, 제안된 방법을 휴대폰의 하드웨어를 변경하지 않고 구현하였다. 실험결과, 제안한 방법의 영상은 표준색에 매우 가깝게 재현되었다.
New poly(cyclopenta[def]phenanthrene) (PCPP)-based conjugated copolymers, containing carbazole units as pendants, were prepared as the electroluminescent (EL) layer in light-emitting diodes (LEDs) to show that most of them have higher maximum brightness and EL efficiency. The prepared polymers, Poly(2,6-(4-(6-(Ncarbazolyl)- hexyl)-4-octyl-4H-cyclopenta[def]phenanthrene)) (CzPCPP10) and Poly(2,6-(4-(6-(N-carbazolyl)- hexyl)-4-octyl-4H-cyclopenta[def]phenanthrene))-co-(2,6-(4,4-dioctyl-4H-cyclopenta[def]phenanthrene)) (CzPCPP7 and CzPCPP5), were soluble in common organic solvents and used as the EL layer in light-emitting diodes (LEDs) of configuration with ITO/PEDOT/polymer/Ca/Al device. The polymers are thermally stable with glass transition temperature (Tg) at 77-100 °C and decomposition temperature (Td) at 423-457 °C. The studies of cyclic voltammetry indicated same HOME levels in all polymers, although the ratios of carbazole units are different. In case of PLEDs with configuration of ITO/PEDOT/CzPCPPs/Ca/Al device, The EL maximum peaks were around 450 nm, which the turn-on voltages were about 6.0-6.5 V. The maximum luminescence of PLEDs using CzPCPP10 was over 4400 cd/m2 at 6.5 V, which all of the maximum EL efficiency were 0.12 cd/A. The CIE coordinates of the EL spectrum of PLEDs using CzPCPP10 was (0.18, 0.08), which are quite close to that of the standard blue (0.14, 0.08) of NTSC.
본 논문은 허상 디스플레이의 광원으로 적용되는 고휘도 레이저의 접합온도에 따른 파장 변이(an optical quenching) 제어와 광 출력 효율 증대를 위한 제어 방법에 대해 연구하였다. 차량용 헤드업 디스플레이(Head-up Display)와 같은 허상 디스플레이(Virtual Display)는 외부 조도 환경의 영향을 받는 디스플레이 특성으로 인하여 디스플레이 휘도와 광효율 측면의 기술요소에 대한 해결 방법이 요구된다. 태양광의 영향으로 인하여 헤드업 디스플레이는 고휘도 광원에 대한 필요가 증대되고 있으며, 이러한 문제점을 해결하기 위하여 고휘도 청색 레이저 광원이 검토되고 있다. 그러나 낮은 레이저 접합 온도 특성의 단점을 갖고 있어 수명 감소와 광효율 감소라는 문제점을 지니고 있으며 특히 청색 파장 변이를 일으키는 원인이 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 고주파 펄스폭 변조 방식의 전류인가 방법과 황색 형광 물질을 사용한 칼라 휠 방식의 DMD(digital micro mirror device) 초소형 패널을 적용하였다. 적응형 펄스폭 변조 방식의 주파수와 듀티비 분석과 최적화를 통하여 청색 레이저의 파장 변이를 방지하고 37%의 광효율을 증대 효과를 얻었다.
최근 통신 기술의 발달로 공간 내 환경 자극을 나타내는 다양한 센서 데이터 수집이 가능해졌다. 베이지안 네트워크는 추론 근거를 확률적으로 고려함으로써 센서 데이터의 불확실하고 불완전한 특성을 보완할 수 있다. 본 논문은 환경 자극의 심리적 영향력을 고려하여 설계된 모듈형 베이지안 네트워크 기반 대중 감성 예측 시스템을 제안한다. 또한 단일 베이지안 네트워크를 모듈화하여 공간 내 환경 자극 변동의 유연한 대응 및 효율적 추론을 수행하였다. 시스템의 성능 검증을 위해 유치원 공간에서 수집된 조도, 음량, 온도, 습도, 색 온도, 음향, 향기, 대중 감성 데이터를 기반으로 대중 감성을 예측하였다. 실험 결과, 제안하는 방법의 예측 정확도는 85%로 여타 분류 기법보다 높은 성능을 나타내었다. 정량적, 정성적 분석을 통해 대중 감성 예측을 위한 확률 기반 방법론의 가능성 및 한계를 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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