Oh, Youn-Lee;Oh, Min Ji;Im, Ji-Hoon;Jang, Kab-Yeul
Journal of Mushroom
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v.18
no.3
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pp.214-220
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2020
We undertook a breeding program to produce a white button mushroom cultivar with high temperature tolerance in preparation for climate change. The results were as follows. The strains KMCC00540, KMCC00591, and KMCC00643 were selected, and homokaryons were selected and hybrids were identified with ISSR and SSR markers, respectively. The selected hybrids were cultivated in three repetitions at a temperature of 20-25 ℃ and a humidity of 80% or higher. The variation in agricultural traits and fruiting body characteristics was least in the Abs4-2016-121 strain. This line is a hybrid of KMCC00591 and KMCC00875, and field experiments at Gyeongju and Buyeo farms found that the Abs4-2016-121 line has high fruiting body with hardness and delayed opening of pileus at high temperatures, so it was bred as a high-temperature cultivar named 'Hadam'.
The sulfur amino acid composition in soybean (Glycine max L.) seeds may be an essential characteristic of new cultivars for some animal diets. Variation in seed storage protein among genotypes might make it possible to improve the quality of seed protein by genetically altering seed storage protein composition through plant breeding. This study was carried out to determine if mutant strains have potential for improving seed protein quality in soybean. Ten mutant strains had a distinct characteristic of seed storage protein subunits. Among the mutant strains, the sulfur amino acid compositions(methionine plus cystein) of Keburi(P.I.417016), Keburi(P.I.506817), and P.I.54608-1 were relatively higher than those of the others and were 1.9, 2.1, and 1.8%, repectively, which might be due to low levels of ${\alpha}$, ${\alpha}$', and ${\beta}$ subunits of 7S protein. Therefore, it is concluded that the mutant strains, Keburi(P.I.417016), Keburi(P.I.506817), and P.I.54608-1 appear to be potential materials for a breeding program for improving sulfur amino acid composition, and the others also seem to be possible breeding materials for other uses.
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2019.10a
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pp.43-43
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2019
The collection, evaluation and conservation of crop germplasm have been treated as one of the basics to breeding program. An understanding of genetic relationships among germplasm resources is vital for future breeding process like yield, quality, and resistance. In the present study, EST-SSR markers were employed to assess the polymorphism and genetic diversity of 192 accessions of Proso millet preserved in the National Agrobiodiversity Center of RDA. We evaluated the efficiency of EST-SSR markers developed for proso millet species. A total of 98 alleles were detected with an average allele number of 4.5 per locus among 192 proso millet millet accessions using 22 EST-SSR markers. The averaged values of gene diversity ($H_E$) and polymorphism information content (PIC) for each EST-SSR marker were 0.362 and 0.404 within populations, respectively. Our results showed the moderate level of the molecular diversity among the proso millet accessions from diverse countries. A phylogenetic tree revealed three major groups of accessions that did not correspond with geographical distribution patterns with a few exceptions. The less correlation between the clusters and their geographic location might be considered due to their type difference. Our study provided a better understanding of genetic relationships among various germplasm collections, and it could contribute to more efficient utilization of valuable genetic resources. The EST-SSR markers developed here will serve as a valuable resource for genetic studies, like linkage mapping, diversity analysis, quantitative trait locus/association mapping, and molecular breeding.
Finger millet (Eleusine coracana L. Gaertn.) is an important cereal crop in eastern Africa and southern India with excellent grain storage capacity and the unique ability to thrive in extreme environmental conditions. In this study, we analyzed the genetic diversity and population structure of finger millet using 12 developed microsatellites. By sequencing 815 clones from an SSR-enriched genomic DNA library, we obtained 12 polymorphic SSR markers, which also revealed successful amplicons in finger millet accessions. Using the developed SSR markers, we estimated genetic diversity and population structure among 76 finger millet accessions in Asia, Africa, and unknown origins. The number of alleles ranged from 2 to 9, with an average of 3.3 alleles. The mean values of observed heterozygosity and expected heterozygosity were 0.27 and 0.35, respectively. The average polymorphism information content was 0.301 in all 76 finger millet accessions. AMOVA analysis showed that the percentage of molecular variance among the populations was 1%, that among individuals was 5%, and that within individuals was 94%. In STRUCTURE analysis, the 76 finger millet accessions were divided into two subpopulations which had an admixture of alleles. There was a correspondence among PCoA, AMOVA, and population structure. This study may form the basis for a finger millet breeding and improvement program.
In a previous study, we mapped 12 QTLs for 1,000 grain weight (TGW) in the 172 $BC_2F_2$ lines derived from a cross between Oryza sativa ssp. Japonica cv. Hwaseongbyeo and O. rufipogon. These QTLs explained 5.4 - 11.4% of the phenotypic variance for TGW. Marker-aided selection combined with backcrosses was employed to develop QTL-NILs for each QTL. $BC_2F_2$ lines with each target QTL were backcrossed to Hwaseongbyeo twice and then allowed to self to produce $BC_4F_5$ populations. SSR markers linked to TGW were employed to select QTL-NILs with the respective target QTL. Six QTL-NILs with the recurrent parent, Hwaseongbyeo were evaluated for nine traits for three years from 2007 and 2009. Differences were observed between each of the 6 QTL-NILs and Hwaseongbyeo in TGW. In addition to TGW, these QTL-NILs displayed differences in other agronomic traits possibly indicating a tight linkage of genes controlling these traits. The direction of the QTL for TGW in 6 QTL-NILs was consistent as in the $BC_2F_2$ lines from the same cross. Difference in TGW between each of the QTL-NILs and Hwaseongbyeo was associated with the difference in one or two grain shape traits; grain length, grain width, and grain thickness. SSR markers linked to the QTL for TGW will facilitate selection of the grain shape character in a breeding program to diversify grain shape and provide the foundation for map-based gene isolation. Also, the QTL-NILs developed in this report and the progenies from crosses between the QTL-NILs will be useful in clarifying epistatic interactions among QTLs for TGW.
Soybean proteins are widely used for human and animal feed in the world. ${\beta}$-conglycinin protein exhibits poor nutritional and food processing properties and Kunitz trypsin inhibitor (KTI) protein is a main anti-nutritional factor in soybean seed. The objective of this research was to identify the inheritance of $cgy_1$ gene and ti gene for the improvement of soybean cultivar with no KTI proteins and low amount of ${\beta}$-conglycinin. $F_2$ population was made by crossing between "Gaechuck2ho" (${\alpha}^{\prime}$-subunit present $Cgy_1Cgy_1$, KTI protein absent titi) and PI506876 (${\alpha}^{\prime}$-subunit absent $cgy_1cgy_1$, KTI protein present TiTi) parent. A total of 434 $F_2$ seeds were obtained and analyzed for the segregation of ${\alpha}^{\prime}$-subunit protein and KTI protein using SDS-PAGE. The segregation ratio of 3 : 1 for $Cgy_1$ locus (310 $Cgy_1$_ : 124 $cgy_1cgy_1$) and Ti locus (339 Ti_ : 95 titi) were observed. Segregation ratios of 9 : 3 : 3 : 1 (241 $Cgy_1$_Ti_: 69 $Cgy_1$_titi: 98 $cgy_1cgy_1$Ti_: 26 $cgy_1cgy_1titi$) between $Cgy_1$ gene and Ti gene in $F_2$ seeds were also observed (${\chi}^2= 5.367$, P = 0.10 - 0.20). This data showed that $Cgy_1$ gene was inherited independently with the Ti gene in soybean. These results will be useful in breeding program for selecting the line that does not exhibit or lacks both ${\alpha}^{\prime}$-subunit protein and KTI protein in soybean.
Considerable progress in reproduction of dairy goats has been made, with advances in reproductive technology accelerating dairy goat production since the 1980s. Reproduction in goats is described as seasonal. The onset and length of the breeding season is dependent on various factors such as breed, climate, physiological stage, male effect, breeding system, and photoperiod. The reproductive physiology of goats was investigated extensively, including hypothalamic and pituitary control of the ovary related to estrus behavior and cyclicity etc. Photoperiodic treatments coupled with the male effect allow hormone-free synchronization of ovulation, but the kidding rate is still less than for hormonal treatments. Different protocols have been developed to meet the needs and expectations of producers; dairy industries are subject to growing demands for year round production. Hormonal treatments for synchronization of estrus and ovulation in combination with artificial insemination (AI) or natural mating facilitate out-of-season breeding and the grouping of the kidding period. The AI with fresh or frozen semen has been increasingly adopted in the intensive production system, this is perhaps the most powerful tool that reproductive physiologists and geneticists have provided the dairy goat industry with for improving reproductive efficiency, genetic progress and genetic materials transportation. One of the most exciting developments in the reproduction of dairy animals is embryo transfer (ET), the so-called second generation reproductive biotechnology following AI. Multiple ovulation and ET (MOET) program in dairy goats combining with estrus synchronization (ES) and AI significantly increase annual genetic improvement by decreasing the generation interval. Based on the advances in reproduction technologies that have been utilized through experiments and investigation, this review will focus on the application of these technologies and how they can be used to promote the dairy goat research and industry development in the future.
Asekova, Sovetgul;Kulkarni, Krishnanand P.;Oh, Ki Won;Lee, Myung-Hee;Oh, Eunyoung;Kim, Jung-In;Yeo, Un-Sang;Pae, Suk-Bok;Ha, Tae Joung;Kim, Sung Up
Plant Breeding and Biotechnology
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v.6
no.4
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pp.321-336
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2018
Sesame (Sesamum indicum L.) is an important oilseed crop grown in tropical and subtropical areas. The objective of this study was to investigate the genetic relationships among 129 sesame landraces and cultivars using simple sequence repeat (SSR) markers. Out of 70 SSRs, 23 were found to be informative and produced 157 alleles. The number of alleles per locus ranged from 3 - 14, whereas polymorphic information content ranged from 0.33 - 0.86. A distance-based phylogenetic analysis revealed two major and six minor clusters. The population structure analysis using a Bayesian model-based program in STRUCTURE 2.3.4 divided 129 sesame accessions into three major populations (K = 3). Based on pairwise comparison estimates, Pop1 was observed to be genetically close to Pop2 with $F_{ST}$ value of 0.15, while Pop2 and Pop3 were genetically closest with $F_{ST}$ value of 0.08. Analysis of molecular variance revealed a high percentage of variability among individuals within populations (85.84%) than among the populations (14.16%). Similarly, a high variance was observed among the individuals within the country of origins (90.45%) than between the countries of origins. The grouping of genotypes in clusters was not related to their geographic origin indicating considerable gene flow among sesame genotypes across the selected geographic regions. The SSR markers used in the present study were able to distinguish closely linked sesame genotypes, thereby showing their usefulness in assessing the potentially important source of genetic variation. These markers can be used for future sesame varietal classification, conservation, and other breeding purposes.
Moniem, Hebatallah Abdel;Zong, Yang Yao;Abdallah, Alwasella;Chen, Guo-hong
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.32
no.11
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pp.1664-1672
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2019
Objective: This study aimed to measure genetic diversity and to determine the relationships among fourteen goose breeds. Methods: Microsatellite markers were isolated from the genomic DNA of geese based on previous literature. The DNA segments, including short tandem repeats, were tested for their diversity among fourteen populations of geese. The diversity was tested on both breeds and loci level and by mean of unweighted pair group method with arithmetic mean and structure program, phylogenetic tree and population structure were tested. Results: A total of 108 distinct alleles (1%) were observed across the fourteen breeds, with 36 out of the 108 alleles (33.2%) being unique to only one breed. Genetic parameters were measured per the 14 breeds and the 9 loci. Medium to high heterozygosity was reported with high effective numbers of alleles (Ne). Polymorphic information contents (PIC) of the screened loci was found to be highly polymorphic for eleven breeds; while 3 breeds were reported moderately polymorphic. Breeding coefficient ($F_{IS}$) ranged from -0.033 to 0.358, and the pair wise genetic differentiation ($F_{ST}$) ranged from 0.01 to 0.36 across the fourteen breeds; for the 9 loci observed and expected heterozygosity, and Ne were same as the breeds parameters, PIC of the screened loci reported 6 loci highly polymorphic and 3 loci to be medium polymorphic, and $F_{IS}$ ranged from -0.113 to 0.368. In addition, genetic distance estimate revealed a close genetic distance between Canada goose and Hortobagy goose breeds by 0.04, and the highest distance was between Taihu goose and Graylag goose (anser anser) breed by 0.54. Conclusion: Cluster analyses were made, and they revealed that goose breeds had hybridized frequently, resulting in a loss of genetic distinctiveness for some breeds.
The permeability coefficient is an essential parameter for the study of seepage flow in fractured rock mass. This paper discusses the feasibility and application value of using readily available RQD (rock quality index) data to estimate mine water inflow and grouting quantity. Firstly, the influence of different fracture frequencies on permeability in a unit area was explored by combining numerical simulation and experiment, and the relationship between fracture frequencies and pressure and flow velocity at the monitoring point in fractured rock mass was obtained. Then, the stochastic function generation program was used to establish the flow analysis model in fractured rock mass to explore the relationship between flow velocity, pressure and analyze the universal law between fracture frequency and permeability. The concepts of fracture width and connectivity are introduced to modify the permeability calculation formula and grouting formula. Finally, based on the on-site grouting water control example, the rock mass quality index is used to estimate the mine water inflow and the grouting quantity. The results show that it is feasible to estimate the fracture frequency and then calculate the permeability coefficient by RQD. The relationship between fracture frequency and RQD is in accordance with exponential function, and the relationship between structure surface frequency and permeability is also in accordance with exponential function. The calculation results are in good agreement with the field monitoring results, which verifies the rationality of the calculation method. The relationship between the rock mass RQD index and the rock mass permeability established in this paper can be used to invert the mechanical parameters of the rock mass or to judge the permeability and safety of the rock mass by using the mechanical parameters of the rock mass, which is of great significance to the prediction of mine water inflow and the safety evaluation of water inrush disaster management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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