We aimed (a) to investigate the associations between age, body mass index (BMI), and breast size with mammographic density based on the breast imaging reporting and data system (BI-RADS) and volumetric breast density measurement (VBDM) with Volpara, (b) to evaluate the associations of age, BMI, and breast size with fibroglandular tissue volume (FGV), and (c) to demonstrate the association of mammographic density grade with FGV. From April 2012 to May 2012, 1,203 women consecutively underwent mammography, and their breast density was calculated using the density grade and volume determined by Volpara. In total, 427 women were included in this study. The BMI and breast size of the 427 women were determined. The associations between mammographic density and age, BMI, and bra cup size were assessed. In addition, the associations between FGV and age, BMI, bra cup size, and mammographic density were assessed. The mean age of the women was 51 years (range, 27-83). Age was associated with mammographic density based on BI-RADS (P<0.0001), and both age and BMI were associated with mammographic density based on Volpara (P<0.0001). The mean FGV significantly decreased as age increased (P<0.0001) and increased as BMI and bra cup size increased (P<0.0001 and P=0.0007, respectively). Age was associated with mammographic density, according to both the BI-RADS and VBDM; however, BMI was only associated with mammographic density based on the VBDM. Larger FGV was associated with younger age, higher BMI, larger bra cup size, and higher mammographic density
Pleural metastasis from breast cancer is a common manifestation. While pleural effusion is the most frequent finding, it is relatively rare for pleural nodularity and plaque that do not accompany pleural effusion. We report a patient with a rapidly growing huge pleural mass without pleural effusion caused by breast cancer. The patient was treated for severe dyspnea caused by the pleural mass. Along with the case report, we performed a systematic review of management of dyspnea in terminal cancer patients.
This study to search the diagnostic performance of shear wave elastography(SWE) in breast mass and to compare the biopsy result and stiffness obtained from shear wave elastography. Diagnostic breast ultrasonography and SWE were targeted for 157 patients who had breast ultrasonography was diagnosed mass from June 2017 to September 2017. Pathology results of 157 patients showed a benign 92 patients(Age, $44.54{\pm}11.84$) and a malignancy 65 patients(Age, $51.55{\pm}10.54$). Final evaluation, biopsy result, and quantitative SWE result were obtained and compared with each other according to Breast Imaging Reporting and Data System(BI-RADS) of diagnostic breast ultrasonography. Quantitative SWE value and pathologic result showed the highest diagnostic specificity of 83.70% in Emean and sensitivity of 89.23% in Emin. Quantitative SWE result and biopsy result is statistically significant.(p=0.000). The optimal cut-off value for malignant lesions was 66.3 kPa and 63.7 kPa, respectively, for the sensitivity, specificity, high maximum mean elasticity value(Emax) and mean elasticity value(Emean) and this showed the highest diagnostic area under the ROC curve(Az) value compared to other SWE measurement(p=0.000). The addition of SWE to conventional US in breast mass make a increase diagnostic specificity and reduce unnecessary biopsy. Therefore, it is expected that it will be helpful to analyze the breast mass using the above analysis and apparatus.
Lee, Jeongae;Woo, Han Min;Kong, Gu;Nam, Seok Jin;Chung, Bong Chul
Mass Spectrometry Letters
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v.4
no.4
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pp.59-66
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2013
A metabolomics study was conducted to identify urinary biomarkers for breast cancer, using gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) and liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS), analyzed by principal components analysis (PCA) as well as a partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) for a metabolic pattern analysis. To find potential biomarkers, urine samples were collected from before- and after-mastectomy of breast cancer patients and healthy controls. Androgens, corticoids, estrogens, nucleosides, and polyols were quantitatively measured and urinary metabolic profiles were constructed through PCA and PLS-DA. The possible biomarkers were discriminated from quantified targeted metabolites with a metabolic pattern analysis and subsequent screening. We identified two biomarkers for breast cancer in urine, ${\beta}$-cortol and 5-methyl-2-deoxycytidine, which were categorized at significant levels in a student t-test (p-value < 0.05). The concentrations of these metabolites in breast cancer patients significantly increased relative to those of controls and patients after mastectomy. Biomarkers identified in this study were highly related to metabolites causing oxidative DNA damage in the endogenous metabolism. These biomarkers are not only useful for diagnostics and patient stratification but can be mapped on a biochemical chart to identify the corresponding enzyme for target identification via metabolomics.
Background: The aim of this study was to investigate the relationship of body mass index with overall and progression-free survival as well as other prognostic factors of breast cancer in patients with non-metastatic breast cancer. Materials and Methods: We retrospectively reviewed 456 patients diagnosed with breast cancer in the Radiation Oncology department of Kayseri Teaching Hospital between 2005 and 2013. We investigated relationship of body mass index with prognosis and other prognostic factors. Results: The study included 456 patients (447 women and 9 men). Mean age at presentation was 55.6 years. Of the cases, 96.9% underwent modified radical mastectomy and 95.0% received chemotherapy, while 82.4% received radiotherapy and 60.0% were given hormone therapy. Body mass index was >25 mg/kg2 in 343 cases. Five- and 10-years overall survival rates were 77% and 58% whereas progression-free survival rates were 65% and 49%, respectively. In univariate analyses, factors including stage (p=0.046), tumor diameter (p=0.001), lymph node metastasis (p=0.006) and body mass index (p=0.030) were found to be significantly associated with overall survival, while perinodal involvement was found to be significantly associated with progression-free survival (p=0.018). In multivariate analysis, stage (p=0.032; OR: 3.8; 95% CI: 1.1-13), tumor diameter (p<0.000; OR: 0.0; 95% CI: 0.0-0.3), lymph node metastasis (p=0.005; OR: 0.0; 95% CI: 0.0-0.5) and BMI (p=0.027; OR: 0.02; 95% CI: 0.0-0.8) remained as significantly associated with OS. Conclusions: In our study, it was seen that overall survival time was shorter in underweight and obese patients when compared to normal weight patients.
Purpose : At this time, the sentinel lymph node mapping using radioisotope and blue dye is preceded for breast cancer patient's sentinel lymph node biopsy. But all patients were applied the same protocol without consideration of physical specific character like the breast sizes and body mass indexes. The purpose of this study is search the optimized scan time in breast sentinel lymphangiography by observing how much the body mass index and breast size influence speed of lymphatic flow. Materials and Methods : The Object of this study was 100 breast cancer patients(Female, 100 persons, average age $50.34{\pm}10.26$ years old)at Severance hospital from October 2011 to December 2011. They were scanned breast sentinel lymphangiography before operation. This study was performed on Forte dual heads gamma camera (Philips Medical Systems, Nederland B.V.). All patients were intra-dermal injected $^{99m}Tc$-Phytate 18.5 MBq, 0.5 ml. For 80 patients, we have scanned without limitation of scan time until the lymphatic flow from the lymph node since injection. We measured how long the lymphatic flow time between departures from injects site and arrival to lymph node using stopwatch. After we calculated patient's Body mass Index and classified as 4 groups. And we measured patient's breast size and classified 3 groups. The modified breast lymphangiography that changing scan time according to comparison study's result was performed on 20 patients and was estimated. Results : The mean scan time as breast size was A group 2.48 minutes, B group 7.69 minutes, C group 10.43 minutes. The mean scan time as body mass index was under weight 1.35 minutes, normal weight 2.56 minutes, slightly over 5.62 minutes, over weighted 5.62 minutes. The success rate of modified breast lymphangiography was 85%. Conclusion : As the Body mass index became higher and breast size became bigger, the total scan time is increased. Based on the obtained information, we designed modified breast lymphangiography protocol. At the cases applying that protocol, most of sentinel lymph nodes were visualized as lymphatic pool. In conclusion, we found that the more success rate in modified protocol considering physical individuality than study carrying out in the same protocol.
Bo Ra Kwon;Jung Min Chang;Soo-Yeon Kim;Su Hyun Lee;Sung Ui Shin;Ann Yi;Nariya Cho;Woo Kyung Moon
Korean Journal of Radiology
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v.21
no.11
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pp.1210-1219
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2020
Objective: To compare the utility and diagnostic performance of automated breast ultrasound system (ABUS) with that of handheld ultrasound (HHUS) in evaluating pure non-mass enhancement (NME) lesions on breast magnetic resonance imaging (MRI). Materials and Methods: One hundred twenty-six consecutive MRI-visible pure NME lesions of 122 patients with breast cancer were assessed from April 2016 to March 2017. Two radiologists reviewed the preoperative breast MRI, ABUS, and HHUS images along with mammography (MG) findings. The NME correlation rate and diagnostic performance of ABUS were compared with that of HHUS, and the imaging features associated with ABUS visibility were analyzed. Results: Among 126 pure NME lesions, 100 (79.4%) were malignant and 26 (20.6%) were benign. The overall correlation rate was 87.3% (110/126) in ABUS and 92.9% (117/126) in HHUS. The sensitivity and specificity were 87% and 50% for ABUS and 92% and 42.3% for HHUS, respectively, with no significant differences (p = 0.180 and 0.727, respectively). Malignant NME was more frequently visualized than benign NME lesions on ABUS (93% vs. 65.4%, p = 0.001). Significant factors associated with the visibility of ABUS were the size of NME lesions on MRI (p < 0.001), their distribution pattern (p < 0.001), and microcalcifications on MG (p = 0.027). Conclusion: ABUS evaluation of pure NME lesions on MRI in patients with breast cancer is a useful technique with high visibility, especially in malignant lesions. The diagnostic performance of ABUS was comparable with that of conventional HHUS in evaluating NME lesions.
The purpose of this study is to investigate the cause analysis according to the difference between the pre exposure tube voltage and actual exposure tube voltage in mammography in connection with breast pressure thickness, breast size and body mass index and to find the improvement. The study tracked 377 women age 40 and older among the mammography examiners conducted by the National Health Insurance Corporation. It was analyzed that breast pressure thickness, breast size and body mass index according to the difference between the pre exposure tube voltage and actual exposure tube voltage among the parameters of dose report been sent to the picture archiving communication system with reference to the image with cranio-caudal projection in mammography. As are result, it shows that the thicker the breast thickness, smaller the breast size and lower body mass index, the higher the difference of tube voltage. In conclusion, the minimum tube voltage of mammography machine should be reset in order to set the tube voltage according to breast pressure thickness and breast size that are suitable for our country in mammography, in addition, it was considered that radiologist should make an effort to reduce radiation exposure and make a good quality image with reducing the difference of mammography condition by making a correct exposure condition in case of examining the patients with thin breast pressure and small breast size.
Lee, Jin;Choi, Kwang Jong;Kim, Seong Jung;Oh, Ji Eun;Yoon, Woong Bae;Kim, Kwang Gi
Journal of Multimedia Information System
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v.3
no.3
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pp.97-102
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2016
Deep learning enables machines to have perception and can potentially outperform humans in the medical field. It can save a lot of time and reduce human error by detecting certain patterns from medical images without being trained. The main goal of this paper is to build the optimal model for breast mass classification by applying various methods that influence the performance of Convolutional Neural Network (CNN). Google's newly developed software library Tensorflow was used to build CNN and the mammogram dataset used in this study was obtained from 340 breast cancer cases. The best classification performance we achieved was an accuracy of 0.887, sensitivity of 0.903, and specificity of 0.869 for normal tissue versus malignant mass classification with augmented data, more convolutional filters, and ADAM optimizer. A limitation of this method, however, was that it only considered malignant masses which are relatively easier to classify than benign masses. Therefore, further studies are required in order to properly classify any given data for medical uses.
Pancreatic metastasis from malignant phyllodes tumor (PT) of the breast is rare, and only a few cases have been reported in the literature. Here, we report a case of pancreatic metastasis from malignant PT of the breast in a 48-year-old woman. She had had three episodes of recurrence of malignant PT in her right breast. She presented with epigastric pain for 2 months. Computed tomography and magnetic resonance imaging revealed a 6 cm-sized, well-defined, heterogeneous mass with peripheral enhancement in the body of the pancreas. Endoscopic ultrasonography-guided fine-needle aspiration was performed, and the pathologic report suggested spindle cell mesenchymal neoplasm. Subsequently, surgical excision was performed, and the mass was confirmed as a metastatic malignant PT. The imaging findings are discussed and the literature is briefly reviewed in this report.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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