• 대한산업공학회지
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• 제32권3호
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• pp.163-171
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• 2006

This paper considers a scheduling problem to minimize the sum of the associated scheduling (production/delivery times) cost and the delivery cost for an integrated system of a single production machine and various transportation vehicles with transportation mode selection allowed. Each transportation mode is provided with a fixed number of vehicles at the associated delivery time and cost. The proposed problem is characterized as being NP-hard. Some solution properties are also characterized. Therewith, three heuristic algorithms (called SPT-based, LWF-based and WSPT-based heuristic) and a branch-and-bound algorithm are derived. In order to evaluate the effectiveness and efficiency of the proposed algorithms, computational experiments are made with some numerical instances.

• 한국통신학회논문지
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• 제19권12호
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• pp.2386-2396
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• 1994

본 논문에서는 최적의 유한 정밀도 계수를 갖는 1차원 및 2차원 필터 설계 알고리듬을 제안하였다. 제안된 알고리듬은 선형 계획(LP-linear programming)을 반복적으로 사용하는 BaB(branch and bound) 알고리듬에 인접해 있는 SP(sub-problem)들의 최적해가 서로 매우 밀접한 관계가 있다는 사실에 기초를 두고 있다. 기존의 설계 알고리듬은 각 SP를 풀기 위하여 LP를 새로 수행한 반면에, 제안된 알고리듬은 인접한 SP들 사이의 관계를 이용하여 LP의 입력이 되는 주파수 제한조건의 수를 크게 줄인다. 따라서 기존의 방법에 비하여 전체적인 이산계수 FIR 필터 설계의 계산량이 줄어든다. 또한, 본 논문에서는 계수가 특히 2의 멱승의 합으로 주어지는 경우 기존의 방법보다 더욱 효율적인 가지치기 방법을 제안하였다. 이러한 가지치기 방법을 제안된 LP 해결 방법과 함께 이용함으로써 2의 멱승의 합으로 계수가 주어지는 필터의 설계 시간을 더욱 크게 줄일 수 있음을 보였다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제23권56호
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• pp.9-18
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• 2000

This paper considers the problem of two-machine, M-parallel flow shop scheduling to minimize makespan, and proposes a series of heuristic algorithms and a branch and bound algorithm. Two processing times of each job at two machines on each line are identical on any line. Since each flow-shop line consists of two machines, Johnson's sequence is optimal for each flow-shop line. Heuristic algorithms are developed in this paper by combining a "list scheduling" method and a "local search with global evaluation" method. Numerical experiments show that the proposed heuristics can efficiently give optimal or near-optimal schedules with high accuracy. with high accuracy.

• 한국경영과학회지
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• 제25권2호
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• pp.33-46
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• 2000

The problem of scheduling n independent jobs on serial stages with identical parallel machines at each stage is considered. Each job lot is allocated evenly to all machines at each stage for processing and moved in transfer batches between states., This scheduling strategy is called an identical production pattern. The objective is to find a permutation schedule that minimizes makespan. A branch and bound algorithm is suggested to find an optimal permutation schedule for a transformed problem A number examples is presented to illustrate the branch and bound algorithm, Computational results for 640 problems generated randomly show that within a resonable time the suggested algorithm can be used for transfer batch scheduling in a flexible flowshop.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제1권1호
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• pp.29-62
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• 1996

In this paper, the problem of determining cyclic schedules for a material handling hoist in the printed-circuit-board(PCB) electroplating line is considered. The objective of this research is to determine an optimal simple-cycle schedule of the hoist which in turn maximizes the line throughput rate. Previous approaches to the cyclic hoist scheduling problem are all mathematical programming-based approaches to develop cyclic schedules(Mixed Integer Programming, Linear Programming based Branch and Bound, Branch and Bound Search Method and so on). In this paper, a genetic algorithm-based approach for a single hoist scheduling in the PCB electroplating line is described. Through some experiments for the well known example data and randomly generated data, the proposed algorithm is shown to be more efficient than the previous mathematical programming-based algorithm.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제11권2호
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• pp.53-63
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• 1985

This paper presents a multi-costraint optimization model for redundant system reliability. The optimization model is usually formulated as a nonlinear integer programming (NIP) problem. This paper reformulates the NIP problem into a linear integer programming (LIP) problem. Then an efficient 'Branch and Straddle' algorithm is proposed to solve the LIP problem. The efficiency of this algorithm stems from the simultaneous handling of multiple variables, unlike in ordinary branch and bound algorithms. A numerical example is given to illustrate this algorithm.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제3권4호
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• pp.44-48
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• 1998

본 는문에서는 RT콤포넌트를 이용한 맵핑 방법으로 HDL로 기술된 연산자들을 RT콤포넌트에 맞도록 CDFG를 구성한 후 그래프를 최소화하고 cost와 bound를 계산하여 적합한 라이브러리를 선정하여 맵핑할 수 있는 콤포넌트 합성 알고리즘(Component Synthesis Algorithm)을 제안하였다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제19권40호
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• pp.137-142
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• 1996

An algorithm for solving the cardinality constrained linear programming knapsack problem is presented. The algorithm has a convenient structure for a branch-and-bound approach to the integer version, especially to the 0-1 collapsing knapsack problem. A numerical example is given.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제37권1호
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• pp.12-21
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• 2010

최근 이슈가 되고 있는 "정보 중심의 서비스"는 정보(정보 제공자)가 질의의 주체가 되어 정보 스스로 자신이 필요할 것 같은 고객을 찾아 제공되는 새로운 서비스 이다. 이러한 서비스는 정보를 사용할 가능성이 높은 특정한 고객들에게만 선택적으로 제공하기 때문에 적은 비용으로 높은 효과를 얻을 수 있다. 정보 중심의 서비스를 처리하기 위해 리버스 스카이라인기법을 제안한다. 리버스 스카이라인 기법 중 RSSA(Reverse Skyline using Skyline Approximations) 기법은 가장 정형화되고 성능이 증명된 방법이다. 그러나 메모리의 낭비와 실행시간의 낭비가 서로 상충작용을 하여 반복적인 한계를 유발하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 리버스 스카이라인을 보다 효율적으로 구하기 위한 ERSL(Efficient Reverse Skyline) 알고리즘을 제안한다. ERSL 알고리즘은 BBS(Branch and Bound Skyline) 알고리즘을 발전시킨 새로운 기법으로 메모리와 실행시간의 낭비를 최소화 하고, 객체의 변화에 유연하여 추가적인 처리과정이 필요 없는 장점이 있다. ERSL의 성능을 평가하기 위해 대상객체의 수의 변화와 차원의 변화에 따른 실행시간을 측정하는 모의실험을 수행하였다. 그 결과 ERSL기법은 데이터양과 차원의 변화에 크게 영향을 받지 않고 일정한 성능을 유지하여 가장 효율적인 기법으로 증명되었다.

• Management Science and Financial Engineering
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• 제18권1호
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• pp.13-20
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• 2012

This paper considers a revenue maximization problem on a single processor. Each job is identified as its processing time, initial reward, reward decreasing rate, and preferred start time. If the processor starts a job at time zero, revenue of the job is its initial reward. However, the revenue decreases linearly with the reward decreasing rate according to its processing start time till its preferred start time and finally its revenue is zero if it is started the processing after the preferred time. Our objective is to find the optimal sequence which maximizes the total revenue. For the problem, we characterize the optimal solution properties and prove the NP-hardness. Based upon the characterization, we develop a branch-and-bound algorithm for the optimal sequence and suggest five heuristic algorithms for efficient solutions. The numerical tests show that the characterized properties are useful for effective and efficient algorithms.