The high mortality rates associated with acute kidney injury are mainly due to extra-renal complications that occur following distant-organ involvement. Damage to these organs, which is commonly referred to as multiple organ dysfunction syndrome, has more severe and persistent effects. The brain and its sub-structures, such as the hippocampus, are vulnerable organs that can be adversely affected. Acute kidney injury may be associated with numerous brain and hippocampal complications, as it may alter the permeability of the blood-brain barrier. Although the pathogenesis of acute uremic encephalopathy is poorly understood, some of the underlying mechanisms that may contribute to hippocampal involvement include the release of multiple inflammatory mediators that coincide with hippocampus inflammation and cytotoxicity, neurotransmitter derangement, transcriptional dysregulation, and changes in the expression of apoptotic genes. Impairment of brain function, especially of a structure that has vital activity in learning and memory and is very sensitive to renal ischemic injury, can ultimately lead to cognitive and functional complications in patients with acute kidney injury. The objective of this review was to assess these complications in the brain following acute kidney injury, with a focus on the hippocampus as a critical region for learning and memory.
Hippocampus is an important part of brain which is related with early memory storage and spatial navigation. By observing the anatomy of hippocampus, some brain diseases effecting human memory (e.g. Alzheimer, schizophrenia, etc.) can be diagnosed and predicted earlier. The diagnosis process is highly related with hippocampus segmentation. In this paper, hippocampus segmentation using Active Shape Model, which not only works based on image intensity, but also by using prior knowledge of hippocampus shape and intensity from the training images, is proposed. The results show that ASM is applicable in segmenting hippocampus from whole brain MR image. It also shows that adding more images in the training set results in better accuracy of hippocampus segmentation.
Lee Mi-Suk;Heo Jee-In;Kim Jae-Bong;Park Jae-Bong;Lee Jae-Yang;Han Jeong-A.;Kim Jong-Il
Genomics & Informatics
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v.4
no.1
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pp.23-32
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2006
In order to investigate the molecular basis of the aging process in brain, we have employed high-density oligonucleotide microarrays providing data on 10,108 gene clusters to define transcriptional patterns in three brain regions, cerebral cortex, cerebellum, and hippocampus. Comparison of the expression patterns between young (6-week-old) and aged (17-month-old) C57BL/6 male micerevealed that about ten percent (1098) of the genes showed a significant change in the expression level in at least one of the three tissues. Among them, 23 genes were upregulated and 62 genes were downregulated in all three tissues of the old mice. The number of genes upregulated exclusively in hippocampus (337) was much larger compared to other tissues. Gene ontology-based analysis showed the genes related with signal transduction or molecular transports are more likely to be upregulated than downregulated in the aging process of hippocampus. These data may provide some useful means for elucidating the molecular aspect of aging in hippocampus and other regions in brain.
Al Shidaifat, Ala'a Ddin;Al-Shdefat, Ramadan;Choi, Heung-Kook
Journal of Korea Multimedia Society
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v.17
no.5
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pp.566-572
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2014
The hippocampus has been known as one of the most important structure related to many neurological disorders, such as Alzheimer's disease. This paper presents the snake model to segment hippocampus from brain MRI. The snake model or active contour model is widely used in medical image processing fields, especially image segmentation they look onto nearby edge, localizing them accurately. We applied a snake model on brain MRI. Then we compared our results with an active shape approach. The results show that hippocampus was successfully segmented by the snake model.
Objectives : We aimed to identify the antidepressant effect of liver tonification acupuncture treatment (ACU (LT); KI10, LR8, LU8, LR4) and four gate acupuncture treatment (ACU (FG); LI4, LR3) and its brain neural activity in the normal and chronic restraint stress (CRS)-induced mouse model. Methods : Firstly, normal mice were given ACU (LT) or ACU (FG) and the c-Fos expressions in each brain region were analyzed to examine brain neural activity. Secondly, CRS was administered to mice for 4 weeks, then ACU (LT) or ACU (FG) was performed for 2 weeks. The depression-like behavior was evaluated using open field test (OFT) before and after acupuncture treatment. Then, the c-Fos expressions in each brain region were analyzed to examine brain neural activity. Results : In normal mice, ACU (FG) regulated brain neural activities in the hypothalamus, hippocampus, and periaqueductal gray. ACU (LT) changed more brain regions in the prefrontal cortex, insular cortex, striatum, and hippocampus, including those altered by ACU (FG). In CRS-induced model, ACU (LT) alleviated depression-like behavior more than ACU (FG). Also, brain neural activities in the motor cortex area 2 (M2), agranular ventral part and piriform of insular cortex (AIV and Pir), and cornu ammonis (CA) 1 and CA3 of hippocampus were changed by ACU (LT), and those of AIV and CA3 were also changed by ACU (FG). As in normal mice, ACU (LT) resulted in changes in more brain regions, including those altered by ACU (FG) in CRS model. M2, Pir, and CA1 were only changed by ACU (LT) in depression model, suggesting that these brain regions reflect the specific effect of ACU (LT). Conclusions : ACU (LT) relieved depression-like behavior more than ACU (FG), and this acupuncture effect was associated with modulation of brain neural activities in the motor cortex, insular cortex, and hippocampus.
Kim, Kwang-Sik;Song, Ji-Hoon;Kang, Hee-Kyoung;Kang, Ji-Hoon;Park, Deok-Bae;Lee, Sung-Ho;Lee, Young-Ki
Development and Reproduction
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v.14
no.3
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pp.171-177
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2010
A recent report demonstrated that in human aging brain after menopause/andropause luteinizing hormone (LH) is localized in the cytoplasm of pyramidal neurons of hippocampus and a significant increase of LH is also detected in the cytoplasm of pyramidal neurons and neurofibrillary tangles of Alzheimer's disease brain compared to age-matched control brain. It was suggested that the decreased steroid hormone production and the resulting LH expression in the neurons vulnerable to Alzheimer's disease pathology may have some relevance to the development of Alzheimer's disease. It is, however, unclear whether the presence of LH in neurons of human aging and Alzheimer's disease brain is due to intracellular LH expression or to LH uptake from extracellular sources, since gonadotropins are known to cross the blood brain barrier. Moreover, there is no report by using the brain of experimental animal that LH is expressed in such neurons as found in the human brain. In the present study, we found that LH immunoreactivity is localized in the pyramidal neurons of cerebral cortex and hippocampus of 12 and 18 months old rats but can not detect any immunoreactivity for LH in the young adult (3-5 months old) rats. To confirm that these LH immunoreactivity results from de novo synthesis in the brain but not the uptake from extracellular space, we performed RT-PCR and found that mRNA for LH is detected in several regions of brain including cerebral cortex and hippocampus. These findings suggest us that LH expression in old rat brain may play an important role in aging process of rat brain.
Hippocampus is a complex brain structure embedded deep into the temporal lobe. Studies have shown that this structure gets affected by neurological and psychiatric disorders and it is a significant landmark for diagnosing neurodegenerative diseases. Hippocampus features play very significant roles in region-of-interest based analysis for disease diagnosis and prognosis. In this study, we have attempted to learn the embeddings of this important biomarker. As conventional metric learning methods for feature embedding is known to lacking in capturing semantic similarity among the data under study, we have trained deep Siamese convolutional neural network for learning metric of the hippocampus. We have exploited Gwangju Alzheimer's and Related Dementia cohort data set in our study. The input to the network was pairs of three-view patches (TVPs) of size 32 × 32 × 3. The positive samples were taken from the vicinity of a specified landmark for the hippocampus and negative samples were taken from random locations of the brain excluding hippocampi regions. We have achieved 98.72% accuracy in verifying hippocampus TVPs.
Present study investigates the protective effects of green tea against acute ethanol administration on lipid peroxidation and antioxidant system in various regions of rat brain ; cortex, cerebellum, striatum and hippofampus. The following parameters were examined : malondialdehyde(MDA) concentrations and activities of superoxide dismutase(SOD), catalase and glutathione peroxidase(GSH-Px). Male Sprague-Dawley rats of 9 month old were given control diets or those containing 1% green tea powder for 4 weeks, and at tole end of feeding each diet group was received acute ethanol(5g/kg body weight) or equicaloric sucrose solution administration. Results indicated that green tea powder significantly decreased malondialdehyde(MDA) levels in the striatum(81.85nmol/g tissue) and hippocampus(71.68nmol/g tissue), compared to control group(145.68nmol/g tissue in the striatum, 119.04nmol/g tissue in the hippocampus). Also, a significant decrease was observed in the striatum of green tea-ethanol treated group compared to control group. Green tea significantly blocked an ethanol-induced catalase activation in the hippocampus, which means an ethanol administration drew a significant increase only in control diet groups. In conclusion, these results suggest that moderate consumption of green tea leaves ctrl have protective effects against ethanol induced oxidative stress on various regions of rat brain, by significantly reducing MDA concentrations in the striatum and hippocampus and inhibiting ethanol induced catalase activation in the hippocampus.
Background: Whole brain radiotherapy (WBRT) and stereotactic radiosurgery were frequently used to palliate patients with brain metastases. It remains controversial which modality or combination of therapy is superior especially in the setting of limited number of brain metastases. The availability of newer medical therapy that improves survival highlighted the importance of reducing long term radiation toxicity associated with WBRT. In this study, we aim to demonstrate the hippocampal sparing technique with whole brain and integrated simultaneous boost Materials and Methods: Planning data from 10 patients with 1-5 brain metastases treated with SRS were identified. Based on the contouring guideline from RTOG atlas, we identified and contoured the hippocampus with 5mm isocentric expansion to form the hippocampal avoidance structure. The plan was to deliver hippocampal sparing whole brain radiotherapy (HSWBRT) of 30 Gy in 10 fractions and simultaneous boost to metastatic lesions of 30 Gy in 10 fractions each. Results: The PTV, hippocampus and hippocampal avoidance volumes ranges between 1.00 - 39.00 cc., 2.50 - 5.30 cc and 26.47 - 36.30 cc respectively. The mean hippocampus dose for the HSWBRT and HSWBRT and SIB plans was 8.06 Gy and 12.47 respectively. The max dose of optic nerve, optic chiasm and brainstem were kept below acceptable range of 37.5 Gy. Conclusions: The findings from this dosimetric study demonstrated the feasibility and safety of treating limited brain metastases with HSWBRT and SIB. It is possible to achieve the best of both worlds by combining HSWBRT and SIB to achieve maximal local intracranial control while maintaining as low a dose as possible to the hippocampus thereby preserving memory and quality of life.
We examined astrocyte regional heterogeneity in their morphological changes in response to various stimuli. Astrocytes were cultured from six different neonatal rat brain regions including cerebral cortex, hippocampus, cerebellum, mid brain, brain stem and hypothalamus. Astrocyte stellation was induced by serum deprivation and the maximum stellation in different regional astrocytes was achieved after 2 h. After 24 h, in all astrocyte cultures, the level of stellation returned to their original level. Cerebellar or hypothalamic astrocytes were the most or the least sensitive, respectively, to serum deprivation. The order of maximum sensitivity to serum deprivation among different regional astrocytes was: cerebellum>mid $brain{\ge}hippocampus,\;brain\;stem{\ge}cerebral$ cortex>hypothalamus. Isoproterenol-induced astrocyte stellation was also examined in different regional astrocytes, and similar order of maximum sensitivity as in serum deprivation was observed. Next a possible developmental effect on astrocyte morphological changes was examined in cerebral cortex and cerebellum astrocytes cultured from postnatal day 1 (P1), P4 and P7 rat brains. A much higher sensitivity of cerebellum astrocytes to serum deprivation as well as isoproterenol treatment was consistently observed in P1, P4 and P7-derived astrocytes compared to cerebral cortex astrocytes. The present study demonstrates different regional astrocytes maintain different levels of morphological plasticity in vitro.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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