To predict the powering performance of full scale ships from the towing tank tests, resistance, propeller open water and self-propulsion tests are conducted. Model tests inevitably include the experimental error defined as the sum of two types of uncertainties, bias and precision errors. The induced errors in each element of model test are propagated through various routes and correlated with one another. The correlation coefficients are very important in the uncertainty analysis. The coefficient gives a direction(increase or decrease) for a value of error in individual elements. If the coefficient is not used accurately, the error bounds of the individual elements are overestimated or underestimated. In this study, the new methodology is applied to the uncertainty analysis of HMRI's towing tank tests, thus error bounds of each element is suggested and verified by several repetitive experiments.
Lower bounds for the full level probabilities are derived under order restrictions in weights. Discussions are made on typical isotonic cones such as linear order, simple tree order, and unimodal order cones. We also discuss applications of these results for constructing conditional likelihood ratio tests for ordered hypotheses in a contingency table. A real data set on torus mandibularis will be analyzed for illustrating the testing procedure.
We consider a multiperiod capacity planning problem for determining a mix of flexible and dedicated capacities under budget restriction. These capacities are controlled by purchasing flexible machines and/or new dedicated machines and disposing old dedicated machines. Acquisition and replacement schedules are determined and operations are assigned to the flexible or dedicated machines for the objective of minimizing the sum of discounted costs of acquisition and operation of flexible machines, new dedicated machines, and old dedicated machines. In this research, the Problem is formulated as a mixed integer linear Program and solved by a Lagrangian relaxation approach. A subgradient optimization method is employed to obtain lower bounds and a multiplier adjustment method is devised to improve the bounds. We develop a linear programming based Lagrangian heuristic algorithm to find a good feasible solution of the original problem. Results of tests on randomly generated test problems show that the algorithm gives relatively good solutions in a reasonable amount of computation time.
This study investigates the relationship between economic growth, energy consumption, trade openness, population density, and carbon dioxide ($CO_2$) emissions in Bangladesh for the period of 1975 to 2013. It applies the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) bounds testing approach to cointegration for establishing the existence of a long-run relationship. The bounds tests suggest that the variables of interest are bound together in the long-run when $CO_2$ emissions is the dependent variable. The results indicate that energy consumption has statistically significant positive effect on $CO_2$ emissions both in the short-run and long-run. The effect of population density is significant in long-run, but not in short-run. The estimated coefficients for economic growth and trade liberalization are negative and insignificant both in short-run and long-run. The paper suggests that the government of Bangladesh should undertake the policy actions to develop alternative energy sources which would not emit much $CO_2$.
One-dimensional arrays with subscripts formed by induction variables in real programs appear quite frequently. For most famous data dependence testing methods, checking if integer-valued solutions exist for one-dimensional arrays with references created by induction variable is very difficult. The I test, which is a refined combination of the GCD and Banerjee tests, is an efficient and precise data dependence testing technique to compute if integer-valued solutions exist for one-dimensional arrays with constant bounds and single increments. In this paper, the non-continuous I test, which is an extension of the I test, is proposed to figure out whether there are integer-valued solutions for one-dimensional arrays with constant bounds and non-sing ularincrements or not. Experiments with the benchmarks that have been cited from Livermore and Vector Loop, reveal that there are definitive results for 67 pairs of one-dimensional arrays that were tested.
Location information will become increasingly important for future Pervasive Computing applications. Location tracking system of a moving device can be classified into two types of architectures: an active mobile architecture and a passive mobile architecture. In the former, a mobile device actively transmits signals for estimating distances to listeners. In the latter, a mobile device listens signals from beacons passively. Although the passive architecture such as Cricket location system is inexpensive, easy to set up, and safe, it is less precise than the active one. In this paper, we present a passive location system using Cricket Mote sensors which use RF and ultrasonic signals to estimate distances. In order to improve accuracy of the passive system, the transmission speed of ultrasound was compensated according to air temperature at the moment. Upper and lower bounds of a distance estimation were set up through measuring minimum and maximum distances that ultrasonic signal can reach to. Distance estimations beyond the upper and the lower bounds were filtered off as errors in our scheme. With collecting distance estimation data at various locations and comparing each distance estimation with real distance respectively, we proposed an equation to compensate the deviation at each point. Equations for proposed algorithm were derived to calculate relative coordinates of a moving device. At indoor and outdoor tests, average location error and average location tracking period were 3.5 cm and 0.5 second, respectively, which outperformed Cricket location system of MIT.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권9호
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pp.1-9
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2021
This study aimed to investigate the existence of the Feldstein-Horioka (1980) puzzle in international macroeconomics by applying the conditional Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model to examine the long-run relationship between national savings and investments in Thailand and China. The input of this study relied on annual national savings and investments as a fraction of GDP during 1980-2019 which was collected from China National Bureau of Statistics (NBS) and Thailand National Economic and Social Development Council (NESDC). Hypothetically, Augmented Dickey-Fuller (ADF) and Phillips-Perron (PP) unit root tests were applied to test the stationary properties and to investigate the integration level of selected time series. The empirical results, confirmed by cumulative sum (CUSUM) and cumulative sum square (CUSUMSQ), maintained no serial correlation and structural break problems. The finding of this study suggested that the Feldstein-Horioka puzzle in Thailand did not exist significantly. Thailand's national savings and investments nexus was independent, following the classic economic idea that financial liberalization, or perfect capital mobility, allowed national savings and investments to flow freely to countries with better interest rates. Whereas, a strong significant correlation was found in the case of China during the fixed exchange rate regime switching in 1994 and post WTO participation after 2001-2019.
본 연구에서는 콘크리트전주가 수직 및 80[$^{\circ}$] 경사 건주된 경우에 대한 강도시험을 통하여 보통지선이 없는 수평 지선의 시설 가능범위를 파악하기 위한 콘크리트전주의 강도특성시험을 수행하였다. 수직으로 건주된 전주에 대한 1주기 강도시험 결과 일반용, 중하중용, 고강도용 콘크리트전주의 안전율은 각기 2.8, 2.5, 2.1로서 모든 전주가 안전율 2.0이상은 확보하는 것으로 나타났다. 그러나 수직으로 건주된 전주 상부의 휨 정도가 2[$^{\circ}$] 이상일 때 전주에 균열이 발생하며, 이 때에 작용하는 하중은 천주의 설계하중과 유사한 값을 나타내었다. 따라서 현장에 시설된 전주가 견고한 지반에 2[$^{\circ}$]이상 휘어져 있는 전주라면 설계하중에 근접한 하중이 상시 작용하고 있는 상태이기 때문에 지선 및 지주 등을 시설하여 보강이 반드시 필요함을 알았다.
In our previous research, we proposed a robust saturation controller which involves both control input saturation and structured real parameter uncertainties. This controller can analytically prescribed the upper and lower bounds of parameter uncertainties, and guarantee the closed-loop robust stability of the system in the presence of actuator's saturation. And the availability and the effectiveness of the proposed robust saturation controller were verified through numerical simulations. In this paper, we verify the robust stability of this controller through experimental tests. Expecially, we show unstable cases of other controllers in comparison with this controller. Experimental tests are carried out in the laboratory using a two-story test structure with a hydraulic-type active mass damper.
To investigate the applicability of automated ball indentation (ABI) tests in the evaluation of the tensile properties of cast stainless steel (CSS), ABI tests were performed on four types of unaged CSS and on 316 stainless steel, all of which had a different microstructure and strength. The reliability of ABI test data was analyzed by evaluating the data scattering of the ABI test and by comparing tensile properties obtained from the ABI test and the tensile test. The results show that the degree of scattering of the ABI test data is reasonably acceptable in comparison with that of standard tensile data, when two points data that exhibit out-of-trend are excluded from five to seven points data tested on a specimen. In addition, the scattering decreases slightly as the content of ${\delta}-ferrite$ in CSS increases. Moreover, the ABI test can directly measure the flow parameters of CSS with error bounds of about ${\pm}10\%$ for the ultimate tensile stress and the strength coefficient, and about ${\pm}15\%$ for the yield stress and the strain hardening exponent. The accuracy of the ABI test data is independent of the amount of ${\delta}-ferrite$ in the CSS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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