This paper aims to improve management and make the bakery business stable by investigating the difficulties in bakery management and the current management conditions of bakery businesses. Using Windows SPSS 11.0, the bottleneck in bakery management and its influence on sales and job satisfaction were analyzed. Besides, a regression analysis was conducted to investigate the effect of difficulties in bakery management on sales and job satisfaction. According to the analysis, a total of 44 variables were observed as the difficulties in bakery management. Among them, 34 variables were caused by 7 factors: facility, product, employee, finance, production, external advertisement. In the regression analysis, it has turned out that the difficulties in management had influence on sales dissatisfaction in facility, product, employee, finance, production, and external factors. Especially, employee factor turned out the most influential one on sales dissatisfaction. Furthermore, it has turned out that the bottleneck in management had influence on job dissatisfaction in all 7 factors. Above all, the external factor turned out the most influential one.
This paper gives an attempt to build a decision support tool linked with a simulation software called ARENA for evaluating and comparing the performance of the push and pull material driven strategies operating in the flow shop environment with a bottleneck resource as the shop's constraint. To be fair for such evaluation, the comparison must be made fairly under the optimal setting of both systems' operating parameters. In this study, an optimal-seeking heuristic algorithm, Genetic Algorithm (GA), is employed to suggest a systems' best design based on the economic consideration, which is the profit generated from the system. Results from the study have revealed interesting outcomes, letting us know the strength and weakness of the push and pull mechanisms as well as the effect of each operating parameter to the overall system's financial performance.
This research introduces the Financial Effect Measurement (FEM) models which measures both the improvement and the innovation performance of Quality Control Circle (QCC) and activities of Six Sigma. Concepts and principle of Comprehensive Income Statement (CIS), Balanced Scorecard (BSC), Time-Driven Activity Based-Costing (TDABC) and Total Productive Maintenance (TPM) are applied in order to develop the 4 FEM models presented in this paper. First of all, FEM using CIS depicts the improvement effects of production capacity and yield using relationships between demand and supply, and line balancing efficiency between bottleneck process and non-bottleneck processes. Secondly, cause-and-effect relation of Key Performance Indicator (KPI) is used to present Critical Success Factor (CSF) effects for QC Story 15 steps of QCC and DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control) of Six Sigma. The next is FEM model for service management innovation activities that uses TDABC to calculate the time-driven effect for improving the indirect activities according to the cost object. Lastly, FEM model for TPM activities presents the interpretation of improvement effect model of TPM Capital Expenditure (CAPEX) and Operating Expenditure (OPEX) maintenance using profit, cash and Economic Added Value (EVA) as metrics of enterprise values. To better understand and further investigate FEMs, recent cases on National Quality Circle Contest are used to evaluate new financial effect measurement developed in this paper.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.39
no.1
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pp.48-53
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1997
The sand bar has developed at the junction of the Kum-ho River and Shin-ryoung River. The sediment transported from the Kumho River basin has decreased since the Youngchon Dam has been functioning. Sand bar and the vicinity of the bottleneck at the upstrem of Kumho River and Osu Island which is consisted of sand bar have inundated frequently. This study was carried out through the hydraulic model test to calibrate the hydraulic effect from removal of sand bar in the river and straightening the river course by land reclamation. The water level of river at the vicinity of bottleneck can be lowered as much as 0.40~0.7m when the sand bar is removed. When river is straightened the river course by land reclamation the water level can be lowered as half of removal of sand bar.
Genetic variability is an important component in the ability of populations to adapt in the face of environmental change. Severe human impacts reduced Muzzafarnagri sheep of India from 500,000 in 1972 to 10,989 in 1973-74. Here we report for the first time the effect of this population decline on levels of genetic variability at 13 FAO recommended ovine microsatellite loci and contrast levels of variability to that in a breed from the same geographical region, which differed in numbers, by an order of magnitude (Marwari sheep). Of the 13 loci, 100% were polymorphic in both breeds. A high degree of genetic variation was observed within populations in terms of both allele diversity (number of alleles per locus, >4) and gene diversity (expected heterozygosity, >0.5), which implied that there is still a substantial amount of genetic diversity at the nuclear loci in a declining population. Nevertheless, overall low number of alleles per locus and relatively less abundance of low frequency alleles in Muzzafarnagri sheep suggested that genetic variability has been comparatively reduced in this population. Bottleneck analysis indicated that a genetic bottleneck did not occur during the most recent decline. In addition, we found that the differentiation among populations was moderate ($F_{ST}$= 11.8%). This study on assessment of genetic effects of the population declines in ovines is a step towards identification of genetically impoverished or healthy populations, which could prove to be a useful tool to facilitate conservation planning in this important species of small ruminants.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.1
s.45
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pp.231-242
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2007
This study was conducted to identify the relation of bottleneck and satisfaction factors in Korean succession companies. The final goal of this paper is finding some strategies and supporting system for Korean succession companies. According to the results of the study, we found four latent variables of the cause variables and two latent variables of the result variables. Three latent variables of the cause variables have an direct effect on two latent variables of the result variables.
Bottleneck occurs as many people crowd into narrow doorway or corridor. Delaying egress time is occurred by bottleneck effect, and it is very important phenomenon on the egress analysis for building fire. An analysis of egress time should includes flow rate for considering bottleneck. Flow rate is numbers of people who pass the narrow gate as door or start point of corridor per unit length and unit time. The flow rate resulted from egress modeling should be approached to the result of experiments. In this study, flow rates from modeling by 'Pathfinder' and experiments was compared. The difference between the result from egress modeling and the one from experiments was verified. The average value of experiments is $4.25N/m{\cdot}s$, and the maximum average value of modeling is $1.55N/m{\cdot}s$.
The Journal of Information Technology and Database
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v.8
no.2
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pp.41-60
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2001
Despite the growth in Internet users, demand for multi-medial, large data files and resulting explosive growth in data traffic, there has been lack of investment in Middle-Mile, interconnection of various networks, resulting in bottleneck effect, which is acerbating. One strategy to overcome such network bottleneck is Content Delivery Network (CDN). CDN does not achieve efficient delivery of large file data through physical improvement/increase in network capacity, but by delivering large file contents, the cause of bottlenecks, from distributed servers. Since it is impracticable to physically improve networks capacity to accommodate the growth in internet traffic, CON, by strong CPs contents at cache servers deployed at major ISPs networks, is able to deliver requested contents to the requesting Web clients without the loss of data and long latency.
Purpose - This paper analyzes the effect of factors affecting the depression of immigrant labor by the exploratory multivariate model empirically. Design/Methodology/Approach - We review results of precedent studies theoretically and implement empirical study by using the questionnaire data of Myanmar male immigrant labor. Findings - As the result of empirical study, the factor affecting the depression of immigrant labor significantly at p<0.5 level are 'interpersonal trouble in company', 'unjust wage' and 'bottleneck to life'. Also 'unjust treatment' and 'anxiety(of health)' are affecting factors significantly at p<0.1. Research Implications - Managerial implications are as follow. Firstly, employers have to reduce 'interpersonal trouble in company', 'unjust wage' and 'unjust treatment'. Secondly, gonernment have to support to reduce 'bottleneck to life' and 'anxiety(of health)'. Academic implications are as follow. Firstly, factors that are studied exploratively have to be tested by systematic empirical study. Secondly, which of short-term, lagged or cumulative is the nature of the affecting effect and the reciprocal relationship between depression and factors affecting the depression has to be studied empirically.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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