This study aims to assess the impact of chatbot usability and demographics on continuous intention to use across different sectors. The research employed Braun's Bot Usability Scale (BUS11) to measure chatbot usability, focusing on accessibility, quality, conversation quality, privacy risk, and response time. A total of 187 participants completed a survey as part of this study. Variance-based SEM was utilized to examine relationships and test hypotheses. This study contributes to the ongoing discourse on chatbot adoption and user behaviour. It enhances the understanding of chatbot usability, highlighting the role of age in continued intention to use chatbots. The findings suggest that different age groups may possess specific preferences and expectations regarding chatbot usability. These differing preferences can influence their intention to continue using this technology. The study reveals that chatbot usability significantly impacts continuous intention to use and that age moderates the relationship between perceived conversation quality, information, privacy, security, and continuous intention to use. Based on the study's results, it is recommended that chatbot designers enhance usability to promote long-term adoption and usage.
현재 일반화되어 있는 침입탐지 시스템의 경우 중요한 서버의 보안에 유용한 호스트기반 IDS는 합법적인 사용자의 불법행위를 모니터링 가능하고 운영체계와 밀접히 결합하여 보다 정교한 모니터링, 네트워크 환경과 상관없이 사용가능 하다는 장점이 있지만 비용의 증가와 침입탐지를 위한 처리에 해당 시스템 자원소모, 네트워크 기반의 공격에 취약하며 IDS오류 시 해당 호스트의 기능이 마비될 수 있다. 네트워크기반 IDS는 네트워크 엑세스 지점에만 설치하여 비용점감 및 네트워크 자원에 대한 오버 헤드감소, 공격에 노출될 가능성이 낮으며 네트워크 환경에 관계없이 사용가능하지만 대용량의 트래픽 처리에 어려움과 제한된 탐지능력, 알려지지 않은 악성코드나 프로그램에 대처능력이 떨어지는 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 보안 솔루션들 중에서 개인용 방화벽을 활용하는 데스크톱 보안과 함께 적용하여 개인용 컴퓨터의 보안능력을 향상시키는 유출 트래픽 분석기반 침입탐지시스템의 설계 및 구현을 목적으로 한다. 침입이 발생하고 새로운 패턴의 악성 프로그램이 정보의 유출을 시도하는 행위를 탐지하여 차단함으로써 컴퓨터나 네트워크의 심각한 손실을 감소시킬 수 있다.
지난 10여 년간 중국 수처리 시장의 민관합동투자사업(Public-Private Partnerships, PPP)은 다양한 형태로 발전해왔다. 특히, TOT(Transfer-Operate-Transfer)와 자산매입 방식은 중국의 비효율적이며 정체된 수처리 시설의 운영관리 수준을 고도화하기 위한 주요 모델로 그 활용빈도가 점차 증가하고 있다. 그러나 해외투자자의 현지 시장 참여라는 전략적 관점에서 이러한 모델에 내재된 기회와 위험요인에 대한 연구가 전무하였다. 본 논문은 두 건의 사례분석을 SWOT(Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) 메트릭스에 맞추어 상호 비교 연구를 실시하였다. 또한 중국 물시장 전문가를 대상으로 설문조사를 실시하여 도출된 각각의 SWOT 요인에 대하여 공감대 수준을 조사하였다. 중국 시장진출을 희망하는 기업의 경우 각 모델별 강점과 기회를 잘 활용하여 시장참여율을 높이고 약점과 위험 요소들을 사전에 차단할 필요가 있다.
본 실험에서 지베레린이 자운영의 생육및 내부 성분에 미치는 영향을 토양재배를 통하여 조사하였다. 잎에 살포한 지베레린의 비교적 적은 농도 차는 자운영의 내부 성분에 현저한 차이를 나타내고 생육의 증가는 지베레린의 농도증가에 관련되었다. 엽녹소 및 Carotene 함량은 지베레린 농도와 상반되고 생장율은 엽록소와 Carotene 함량과 크게 상반되었다. Carotene 함량은 엽록소량과 함께 변하였는데 엽록소와 Carotene의 비는 Beck와 Redman이 얻은 결과처럼 높지 않았다. 엽록소와 Vitamin C의 함량은 발육이 진전함을 따라 차이가 생기는데 이 차이는 엽록소만 유의하다. Anthocyanim 함량은 지베레린의 농도가 증가함에 따라 Sucrose 및 Reducing Sugar의 함량과 함께 감소되었다. Anthocyanim 함량은 Jacob Straus의 옥수수에 대한 실험 결과와 같이 많지 않다.
CAPTCHA은 스팸이나 로봇에 의한 사이트 자동가입을 막는 계정 생성방지 도구로써, 특정 언어 또는 그림을 해독할 수 있는 인간의 우수한 가독성을 이용한 것으로 일반적으로 컴퓨터 프로그램이 해독하기 어려운 기호, 글자 등을 입력하도록 하여 스팸 또는 자동화 도구 등을 무력화 시키는 보안 기술이다. 하지만 기존에 사용되었던 CAPTCHA 방식은 웹봇 또는 이미지프로세싱, 머신 러닝을 통하여 쉽게 통과할 수 있는 것으로 알려졌다. 본 논문에서는 기존에 사용되었던 Text 기반의 CAPTCHA 시스템과는 달리 이미지 기반의 새로운 CAPTCHA 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제공되는 시스템은 일반적으로 현상된 사진의 부분적인 이미지를 추출하여 추출된 이미지의 회전을 통하여 CAPTCHA 시스템을 제공하는 것이다. 사용자 인증은 다음과 같이 검증한다. 먼저 총 8장의 사진에서 각각 서브 이미지를 추출하여, 추출된 서브 이미지를 무작위로 회전시킨다. 무작위로 회전된 서브 이미지를 사용자가 올바르게 교정하면 사용자가 인증된다.
본 연구에서는 1998년 하반기 이후 Iridium 서비스를 시작으로 본격 전개되기 시작한 범세계위성이동통신(GMPCS) 서비스에 대한 국내가입자 수를 이상적인 확산모형과 상황적 변동을 반영하여 예측하고 있다. GMPCS 서비스의 이상적 확산은 GMPCS가 전 세계적인 통화권을 가지는 이상적인 이동통신서비스로 자리 매김 할 경우를 가정한 것으로 이동통신서비스의 확산을 근거로 추정되었고, 상황적 변동은 GMPCS 서비스 확산에 영향을 줄 수 있는 시장, 기술, 정책적 측면들이 지니는 불확실성을 낙관적인 상황과 비관적인 상황으로 구분하여 반영되었다. 본 연구에 의하면, GMPCS 서비스의 국내 수요는 낙관적 상황과 비관적 상황의 경우 각각 1998년 약 7,000여 가입자와 4,000여 가입자에서 출발하여 2005년 600,000여 가입자와 100,000여 가입자에 다다를 것으로 전망되었다.
인구 고령화가 진행됨에 따라 혼자 사는 1인 가구의 증가로 인해 외로움, 소외감, 우울증 등 각종 부정적인 문제가 사회 전반에 걸쳐 증가하고 있다. 이로 인해 혼자 자립생활을 하는 노인층을 위해 심리적 불안감 해소, 위험 상태의 인지, 가족 안부 확인 등을 손쉽게 할 수 있는 IT기술의 요구가 더욱 높아지고 있다. 본 논문에서는 시니어 사용자가 집에서 음성으로 간단한 대화식 명령을 줄 수 있고 사용자의 상태를 모니터링 할 수 있는 음성인식 스피커의 개발내용에 대해 기술한다. 이 스피커는 사용자 음성 분석과 챗봇 서비스를 통해 대화 내용을 파악하고 사용자가 원하는 서비스를 연결하여 그 결과를 다시 음성으로 제공해준다. 시니어 사용자가 본 스피커를 사용함으로써 자연스러운 대화기능을 통해 말벗이 되어 심리적 안정을 취할 수 있으며, 상태 모니터링 기능을 통해 위험 상태 인지를 좀 더 용이하게 할 수 있을 것으로 기대한다.
The effect of ionic osmotic potential (Ψ$\pi$), and matric potential (Ψm) in the range of -0.2 to -4.0 Mpa on mycelial growth of three species of Pleurotus (P.florida, P.ostrenatus and P.safor-caju) were determined over a range of temperature (15-3$0^{\circ}C$) on a 2% malt extract agar medium and compared with the Ψ$\pi$ effect on growth of two strains of Trichoderma green mould. With the ionic solute KCl, optimun Ψ$\pi$for growth was -0.2 MPa for P.floreda and in the range of -0.2 to -0.5 MPa, with slight growth at -3.0 MPa and with nogrowth at -4.0 MPa. Of the species of Pleurotus, P.florida grew signigicantly slower than the other two species. Growt of the species of Pleurocus was significantly slower when water potential (Ψ$\omega$) was modified matrically with polyethylene glycol (PEG) 8000 then osmotically with KCl. They were also more sensitive to changes in Ψm than Ψ$\pi$The optimum Ψm of the Pleurotus was -0.5 Ψm, with no growth below -3.0 MPa. Of the species of Pleurotus, P.florida was most sensitive and P.sajor-caju was more tolerent to lowered Ψ$\pi$,but P.sajor-caju was most sensitive to lowered Ψm. The growth rate of the Trichoderma green mould strains was much faster than that observed for the Pleurotus spp. Optimum growth for bot strains of Trichoderma was in the range of -0.2 to -0.5 MPa. Strain CNU 503 was more tolerant to water stress than strain CNU 501. Both strains were able to grow up to 30% of optimum growth at -4.0 MPa at 25-3$0^{\circ}C$.
네트워크 인프라 환경과 센서 및 IoT 디바이스 기술의 발전에 따라 사용자나 건물, 환경에 대한 모니터링 및 이에 따른 상호작용 기술에 대한 연구 개발이 활발히 진행되고 있다. 특히, 사회적 약자인 노인, 장애인, 어린이들과 관련된 모니터링 기술에 대한 수요가 급증하고 있다. 본 연구에서는 IoT 케어 로봇 기반의 효율적인 병실 관리 시스템을 제안한다. IoT 디바이스와 클라우드 기반 플랫폼을 활용함으로써 보다 효율적이고 직관적으로 병실의 상태를 확인하고 제어할 수 있다. 본 연구에서는 ARTIK 디바이스와 ARTIK Cloud 플랫폼 기반의 프로토타입 구현을 통하여 제안하는 시스템의 활용 가능성을 확인하였으며, 센서 정보 수집 및 경고 상황 대응에 각각 약 600ms와 130ms가 소요되어 제안하는 시스템이 실시간으로 동작 가능함을 확인하였다.
순수하게 형식적인 견지에서 직관주의 논리는 거짓말쟁이 유형의 역설을 다루는데 어떠한 이점도 없다고 여겨진다. 이 글에서 우리는 표준 직관주의 자연연역체계가 거짓말쟁이 유형의 역설에 취약함을 논할 것이다. 다시 말해, 거짓말쟁이 유형의 문장을 수용함이 모순(${\perp}$)을 도출하는 추론을 야기한다는 것이다. 이러한 결과는 이중부정 제거규칙(DNE)에 대한 제약이 ${\perp}$을 도출하는 추론을 막지 못한다는 것을 보여준다. 하지만 이는 거짓말쟁이 유형의 역설에 대한 직관주의적 접근법이 잘못된 것이 아니라 표준 자연연역 체계의 표현력이 부족한 문제라고 할 수 있다. 우리는 주어진 체계 S에 대한 메타-레벨 부정 연산자 ⊬$_s$와 메타-레벨 모순 연산자 ⋏를 직관주의 체계에 도입할 것이다. 그리고 체계의 완전성에 대한 가정 없이는 이 체계에서 ${\perp}$에 대한 추론을 얻을 수 없음을 보일 것이다. 또한 우리는 이중 메타-레벨 부정 제거규칙(DMNE)을 고려할 것이다. 이 규칙은 체계의 완전성을 암묵적으로 가정하며 DMNE에 대한 제약은 ${\perp}$의 추론을 막을 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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