• 제목/요약/키워드: Bootstrap confidence interval

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비정상성 강우빈도해석법에 의한 확률강우량의 평가 (Evaluation of Probability Rainfalls Estimated from Non-Stationary Rainfall Frequency Analysis)

  • 이창환;안재현;김태웅
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제43권2호
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    • pp.187-199
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    • 2010
  • 본 연구는 최근에 개발된 비정상성 강우빈도해석법을 적용하여 추정한 확률강우량에 대한 적용성 및 신뢰성을 평가하였다. 이를 위하여 기상청 관할 강우관측소 중 자료의 증가 경향성이 유의한 4개 지점에 대하여 3가지 형태의 확률강우량을 산정하였다. 첫 번째 확률강우량은 1973-1997년의 관측자료를 가지고 일반적인 강우빈도해석을 적용하여 추정한 확률강우량(SPR1997)이고, 두 번째 확률강우량은 1973-2006년의 관측자료를 가지고 일반적인 강우빈도 해석을 적용하여 추정한 확률강우량(SPR2006), 그리고 세 번째 확률강우량은 1973-1997년의 강우량 자료를 가지고 1997년을 현재시점이라 가정하여 2006년의 확률강우량을 비정상성 강우빈도해석법을 적용하여 추정한 확률강우량(NSPR2006)이다. 2006년을 목표연도라 가정하고, 확률강우량을 비교분석한 결과, 비정상성 강우빈도해석법에 의한 확률강우량(NSPR2006)이 정상성 확률강우량(SPR1997)에 비해 목표연도의 확률강우량에 대하여 적절한 값을 추정하는 것으로 나타났다. 본 연구는 또한 Bootstrap 기법을 이용한 신뢰구간을 비교하여 비정상성 확률강우량 추정에 적용되는 매개변수 추정법에 대한 평가를 수행하였다. 최우도법에 의한 신뢰구간 길이가 확률가중모멘트법에 의한 신뢰구간 길이보다 좁게 나타났으며, 이는 최우도법이 비정상성 강우빈도해석법에 적용되어 신뢰성 높은 확률강우량을 추정하는 것으로 판단된다.

연안 파랑 관측기간과 모수추정 오차 관계분석 (Relationship Analysis on the Monitoring Period and Parameter Estimation Error of the Coastal Wave Climate Data)

  • 조홍연;정원무;전기천
    • 한국해안·해양공학회논문집
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    • 제25권1호
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    • pp.34-39
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    • 2013
  • 본 연구에서는 연안의 파후 자료를 이용하여 파랑 관측기간에 따른 오차범위의 정량적인 분석과 변화양상 분석을 수행하였다. 표본 관측기간은 1개월부터 6년까지 Bootstrap 기법을 이용하여 무작위로 추출하였다. 분석 결과, 전체적으로 관측기간이 1년보다 작은 경우에는 관측기간이 증가할수록 오차범위는 급격한 감소양상을 보이고 있으며, 관측기간이 1년 이상인 경우에는 관측기간의 증가에 따른 오차범위 감소 정도는 매우 완만한 것으로 파악 되었다. 절대적인 추정오차를 기준 파고 1 m 조건에서 10% 정도(${\pm}0.1m$)로 가정하는 경우, 추정오차를 달성할 수 있는 최소 관측 기간은 거제 홍도 및 속초 지점은 2년 이상 자료로 이 조건을 만족하지만, 안마도 지점은 3년 이상의 관측 자료를 이용해야 이 조건을 만족하는 것으로 파악되었다. 한편 파고 백분위수는 값이 증가할수록 신뢰구간은 급격한 증가 양상을 보이는 반면, 주기 백분위수는 꼬리영역(2.5- & 97.5-백분위수 영역)을 제외하고는 0.5초 이내로 비교적 일정한 정도를 유지하고 있는 것으로 파악되었다. 항만가동률 평가에서 필요한 유의파고의 97.5-백분위수에 대한 정량적인 분석결과, 오차범위는 속초 0.75 m, 거제-홍도 0.5 m, 안마도 1.2 m 정도로 파악되었다.

병원 간호사의 직장 폭력경험과 이직의도의 관계에서 극복력의 매개작용 (Relationship of Workplace Violence to Turnover Intention in Hospital Nurses: Resilience as a Mediator)

  • 강현정;신재용;이은현
    • 대한간호학회지
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    • 제50권5호
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    • pp.728-736
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    • 2020
  • Purpose: This study aimed to identify the relationship between workplace violence and turnover intention, and the mediation effect of resilience on the relationship in hospital nurses. Methods: This was a cross-sectional study. A total of 237 registered nurses were recruited from three hospitals in South Korea from April to May 2019. Participants were invited to complete self-reported questionnaires that measure workplace violence, turnover intention, resilience, and demographic information. The data obtained were analyzed using multiple regression and a simple mediation model applying the PROCESS macro with 95% bias-corrected bootstrap confidence interval (5,000 bootstrap resampling). Results: After controlling demographic covariates, workplace violence significantly accounted for the variance of turnover intention. It was also demonstrated that resilience partially mediated the relationship between workplace violence and turnover intention in hospital nurses. A 73.8% of nurses had experienced workplace violence (such as attack on personality, attack on professional status, isolation from work, or direct attack). Conclusion: Workplace violence directly influences turnover intention of nurses and indirectly influences it through resilience. Therefore, hospital administrators need to develop and provide a workplace violence preventive program and resilience enhancement program to decrease nurses' turnover intention, and leaving.

확률적 피로한도모형하에서 계단형 피로시험의 설계 (Design of the Staircase Fatigue Tests for the Random Fatigue Limit Model)

  • 서순근;박정은;조유희;송서일
    • 품질경영학회지
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    • 제35권3호
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    • pp.107-117
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    • 2007
  • The fatigue has been considered the most failure mode of metal, ceramic, and composite materials. In this paper, numerical experiments to asses the usefulness of two Dixon's methods(small and large samples) and 14 S-N methods on assumptions of lognormal fatigue limit distribution under RFL(Random Fatigue Limit) model are conducted for staircase(or up-and-down) test and compared by MSE(Mean Squared Error) and bias for estimates of mean log-fatigue limit. Also, guidelines for staircase test plans to choose initial stress level and step size are recommended from numerical experiments including sensitivity analyses. In addition, the parametric bootstrap method to construct a confidence interval for the mean of log-fatigue limit by the percentile method using a transition probability matrix of Markov chain is presented and illustrated with an example.

Optimal Monitoring Frequency Estimation Using Confidence Intervals for the Temporal Model of a Zooplankton Species Number Based on Operational Taxonomic Units at the Tongyoung Marine Science Station

  • Cho, Hong-Yeon;Kim, Sung;Lee, Youn-Ho;Jung, Gila;Kim, Choong-Gon;Jeong, Dageum;Lee, Yucheol;Kang, Mee-Hye;Kim, Hana;Choi, Hae-Young;Oh, Jina;Myong, Jung-Goo;Choi, Hee-Jung
    • Ocean and Polar Research
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    • 제39권1호
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    • pp.13-21
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    • 2017
  • Temporal changes in the number of zooplankton species are important information for understanding basic characteristics and species diversity in marine ecosystems. The aim of the present study was to estimate the optimal monitoring frequency (OMF) to guarantee and predict the minimum number of species occurrences for studies concerning marine ecosystems. The OMF is estimated using the temporal number of zooplankton species through bi-weekly monitoring of zooplankton species data according to operational taxonomic units in the Tongyoung coastal sea. The optimal model comprises two terms, a constant (optimal mean) and a cosine function with a one-year period. The confidence interval (CI) range of the model with monitoring frequency was estimated using a bootstrap method. The CI range was used as a reference to estimate the optimal monitoring frequency. In general, the minimum monitoring frequency (numbers per year) directly depends on the target (acceptable) estimation error. When the acceptable error (range of the CI) increases, the monitoring frequency decreases because the large acceptable error signals a rough estimation. If the acceptable error (unit: number value) of the number of the zooplankton species is set to 3, the minimum monitoring frequency (times per year) is 24. The residual distribution of the model followed a normal distribution. This model can be applied for the estimation of the minimal monitoring frequency that satisfies the target error bounds, as this model provides an estimation of the error of the zooplankton species numbers with monitoring frequencies.

부트스트랩 자료포락분석을 이용한 프로젝트 관리 조직의 효율성 분석 (Efficiency Analysis of Project Management Offices Using Bootstrap DEA)

  • 고중훈;박성훈;배은송;김대철
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제41권3호
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    • pp.61-71
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    • 2018
  • The purpose of this study is to analyze the efficiencies of project management offices in large information system construction projects using the data envelopment analysis. In addition, we tried to estimate the confidence interval of those efficiencies using bootstrap DEA to give a statistical meaning. The efficiency by the CCR model is analyzed as eight project management offices are fully efficient and 22 project management offices are inefficient. On the other hand, there are 15 project management offices are fully efficient, but 15 project management offices are inefficient in the BCC model. As the result of the scale efficiencies, of the inefficient project management offices, 13 project management offices are inefficient in scale. It is possible to eliminate the inefficiency in the CCR model by improving their project performances. And, the nine project management offices showed that the inefficiency was due to pure technical efficiency, and these companies should look for various improvements such as improvement of project execution system and project management process. In order that the inefficient project management offices be efficient, it is analyzed that more efforts must be made for on-budget and on-time as a result of examining the potential improvement potentials of inefficient project management offices.

불쾌 증상 이론을 적용한 심방 세동 환자의 자가관리 (Self-care in Patients with Atrial Fibrillation Based on the Theory of Unpleasant Symptoms)

  • 김민영;이선희;박한종
    • 임상간호연구
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    • 제28권1호
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    • pp.23-33
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    • 2022
  • Purpose: This study aimed to identify the relationships among disease severity, anxiety, depression, social support, unpleasant symptoms and self-care among patients with atrial fibrillation based on the unpleasant symptom theory, and to examine the mediating effects of unpleasant symptoms. Methods: A cross-sectional study was conducted. The participants were 216 patients with atrial fibrillation who were being followed up on an outpatient basis at a university hospital in Seoul. Data were collected from November 1, 2020 to June 30, 2021, using self-report questionnaires. Data were analyzed using IBM SPSS/WIN 27.0 and PROCESS macro with 95% bias-corrected bootstrap confidence interval(CI). Results: The average age of participants in this study was 66.0years. Disease severity (β=10.19, p<.001) and depression (β=1.53, p<.001) had significant positive relationships with unpleasant symptoms. Also, unpleasant symptoms (β=-0.03, p=.006) had a negative relationship with physical activity, which is a subscale of self- care. Social support (β=0.06, p<.001) was positively related with physical activity. Unpleasant symptoms showed a mediation effect in the relationship between disease severity and physical activity (Bias corrected bootstrap CI -0.65, -0.04). Depression had an indirect effect on physical activity that was mediated by unpleasant symptoms (Bias corrected bootstrap CI -0.11, -0.00). Conclusion: The findings of this study suggest that integrated strategies including physical, psychological, and social factors should be considered to promote self-care in patients with atrial fibrillation.

확률 모형을 이용한 콩나물 무침의 미생물적 품질 변화 예측 (Estimating variation in the microbiological quality of seasoned soybean sprouts using probability model)

  • 박진표
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제21권5호
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    • pp.909-916
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    • 2010
  • 냉장 조리 개념으로 가공되어 유통되는 한국 고유 식품에 대해서 다양한 조건에서의 안정성을 평가하여 안전한 저장 및 유통 조건을 찾고, 조건별 저장기한의 설정 방법을 찾고자한다. 이를 위해 한국 고유 식품 중에 냉장 조리 개념으로 가공되어 유통되는 콩나물 무침의 품질 변화에 영향을 많이 미치는 미생물적인 변화를 예측하기위해서, 콩나물 무침에 오염된 초기 균수에 대한 확률분포를 예측하였다. 그리고 저장 중 식품품질 변화를 예측하기 위해서 콩나물 무침을 0, 5, 10 그리고 $15^{\circ}C$에서 1-5일간 저장하였을 때 증식한 미생물 수에 대한 붓스트랩 신뢰구간을 구하였다.

Environmental Dependence of Luminosity-Size Relation of Local Galaxies

  • Ann, Hong Bae
    • 한국지구과학회지
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    • 제38권5호
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    • pp.333-344
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    • 2017
  • We present the environmental dependence of the luminosity-size relation of galaxies in the local universe (z < 0.01) along with their dependence on galaxy morphology represented by five broad types (E, dEs, S0, Sp, and Irr). The environmental parameters we consider are the local background density and the group/cluster membership together with the clustercenteric distance for the Virgo cluster galaxies. We derive the regression coefficient (${\beta}$), i.e., the slope of the line representing the least-squares fitting to the data and the Pearson correlation coefficient (c.c.) representing the goodness of the least-squares fit along with the confidence interval from bootstrap resampling. We find no significant dependence of the luminosity-size relation on galaxy morphology. However, there is a weak dependence of the luminosity-size relations on the environment of galaxies, in the sense that galaxies in the low density environment have shallower slopes than galaxies in the high density regions except for elliptical galaxies that show an opposite trend.

포아송 분포의 혼합모형을 이용한 기부 횟수 자료 분석 (The Analysis of the Number of Donations Based on a Mixture of Poisson Regression Model)

  • 김인영;박수범;김병수;박태규
    • 응용통계연구
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    • 제19권1호
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    • pp.1-12
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    • 2006
  • 본 논문에서는 2002년에 (사)볼런티어21에서 실시한 설문조사 자료를 이용하여 2001년에 우리나라 개인들이 기부한 횟수에 영향을 주는 유의한 변수들을 식별하였다. 기부횟수의 경험적 분포로 미루어 모집단은 기부를 적게 하는 집단과 많이 하는 집단으로 구성되며 따라서 모집단 분포를 두개 포아송 분포의 혼합분포로 모형화하였다. 이 모형에 기초하여 기부횟수에 영향을 미치는 변수들을 식별하였다. EM알고리즘을 이용하여 모수를 추정하고 2.5%와 97.5%에 기초한 백분위수 신뢰구간을 보완한 BCa(bias-corrected and accelerated) 신뢰구간을 계산하여 유의한 변수들을 찾았다. 연구결과 혼합 포아송 회귀모형에서는 기부횟수가 적은 집단("작은 군")과 기부횟수가 많은 집단("큰 군") 모두에서 소득과 자원봉사의 경험 유무(1:예, 0:아니오)가 기부횟수에 유의적으로 영향을 주는 변수로 밝혀졌다. 또한 두 변수 각각에서 회귀계수가 양수로 나타나 소득이 많을수록, 혹은 자원봉사의 경험이 있는 사람일수록 기부횟수가 증가하는 것을 알 수 있다. 그러나 소득과 자원봉사 변수의 회귀계수는 "작은 군"이 "큰 군"에 비해 더욱 크게 나타나고 있다. "작은 군"보다 "큰 군"의 사람들에게 기부가 생활화되어 있고, 따라서 소득과 자원봉사의 경험 유무가 기부횟수에 미치는 영향이 상대적으로 적은 것으로 파악된다.