The study with the subjects at 200 adult males in Busan in their 20s had a purpose at analyzing lateral body shapes to develop men's educational dress forms. The following are the conclusions: 1. Comparison at the Body Dimensions at Busan Male Adults in Their 20s and the 5th Survey at Korean Body Measurement In the comparison at the Busan and national body dimensions by way at Mollison's relative deviation, all compared items were under the deviation of 0.7. Therefore, the sample of Busan male grown-ups is understood io represent the body shapes of the average Korean male adults in their 20s. 2. Results of Lateral Body Shape Classification From factor analysis, seven factors were produced to explain 75.45% of all variables. Those 7 factors to compose lateral body shapes were hip prominence, back-neck sides, upper body's front-back depth, lateral upper body depth, hip-waist depth, front chest-waist depth, and hip and waist height. Cluster analysis revealed four characteristic lateral body shapes. Type 1 with the appearance rate of 11.70%, named D, had the greatest upper chest angle and tanterior neck lower angle. The front side was more developed. Type 2 with 33.51%, named I, was generally long and slender. Type 3 with 24.47%, named d, had the biggest depth differences in hip-chest as well as more prominent back hip. Type 4 with 30.32%, named q, had the biggest dorsal upper angle and the tiniest chest upper angle as the back area was a little bent.
The purpose of this study is to design men's clothing pattern that supplemented the problems of body shapes, by grasping the physical characteristics of middle-aged men and classifying their body shapes through comparing measurements after carrying out the human-body measurement targeting 120 middle-aged men at the age of 35-49 in full. As to the technical-statistic analysis of the measurement items, it could be seen that the middle-aged people who are the research target, have the obese body shapes. As a result of carrying out the factor analysis by the measurement analysis, it was derived the totally five factors such as thickness and width, stature and height, weight and girth, the bust length, and the shoulder shape. The total communality is 78.47%, and as a result of the cluster analysis by the factor score, it was classified into three clusters. Type 1 is the body shape with the great stature, the waist region a little obese, and the biggest thickness, width and girth. It is a flat body shape with the narrow shoulder and the smallest difference between the breast width and the waist width. As type 2 is the body shape that is small stature and is relatively not fat, it is the shape with the biggest difference between the breast width and the waist width and with the wide shoulder. Type 3 is the body shape that belongs to the middle of type 1 and type 2, has the upper-part body longer than other body shapes, and has the developed breast region with the biggest bosom width and bosom thickness.
The purpose of this study is to measure middle aged men's bodies around the ages of thirty-five through filly-five, whose age-group undergoes drastic changes on their body shapes. Further, body shapes are grouped based on the measurements, and pattern making methods are presented in order to effectively make up for the undesirable body features of middle-aged men. In order to develop patterns fit for middle aged men's body shapes, the regression which reflects physical characteristics was applied for the experimental shirts pattern, instead of comparative patterns which applies the same equation. For the two body types classified above(Bend-forward Type and Lean-back Type), correlation among the factors necessary for pattern design was considered and the regression was formularized accordingly. To validate the regression, the same amount of ease as in the comparative patterns was applied to the chest girth, and reasonable ease to the armhole depth and neck girth. In this way, experimental shirts patterns fit for the body types were developed. After the modification through the wearing test, the experimental shirts pattern was completed as herein.
This study investigated the anthropometric characteristics of US women 26 to 45 years of age to classify their body shapes into different categories. Research data was obtained from 2950 women 26 to 45 years of age who participated in the SizeUSA study. A 26 to 35 years of age group and a 36 to 45 years of age group were selected from the data pool. A total of 26 measurements important for body shape classification and for apparel product development was used for the data analysis. Five factors accounted for the US women's body measurements. The body shapes of women were categorized into 4 types: Obese A-Shape, Overweight Y-Shape, Obese H-Shape, and Normal S-Shape. Normal S-Shape was the most common body shape type. More women in the 26 to 35 years of age group had Normal S-Shape type than women in the 36 to 45 years of age group. More women in the 36 to 45 years of age group had Obese A-Shape, Overweight Y-Shape, and Obese H-Shape than women in the 26 to 35 years of age group. Younger US women, 26 to 35 years of age had slimmer body sizes with more balanced body shapes; however, older US women, 36 to 45 years of age had larger body sizes with more various body shapes.
This study used 3D body scan data to classify body shapes according to the torso shape of adult males aged 20-75 years. This data will be provided so that the apparel industry can make apparel products corresponding to body characteristics by age. The study used 1,796 adult males between the ages of 20 and 75 and the 3D body shape data of the '5th Research on National Standard Anthropometry'. For data analysis, the program SPSSWIN Ver. 17.0 was used to calculate the mean and frequency allowing for a factor analysis, cluster analysis, analysis of variance, and Duncan test. To classify body shape according to the torso shape of adult males, this study considered nine factors: 'horizontal size of torso,' 'vertical size of body,' 'curve of torso and waist-abdomen flatness ratio,' 'length of torso,' 'shape of neck area,' 'degree of lateral curve,' 'difference between front and back interscye length,' 'shoulder armscye shape,' and 'chest flatness ratio.' Based on the results of the factor analysis, the torso shapes of adult males were classified into five types. Type 1 is "upright body with flat, curvy shape", Type 2 is "curve sway back body type", Type 3 is "flat, abdominally obese body", Type 4 is "obese, crooked body" and Type 5 is "thick sway front body type." named.
This study conducted a survey to compare the size of ready-made clothes for different body shapes and body sizes, and to discover the differences in satisfaction with the size of ready-made clothes. The subjects were women in their 208 and 308 from Busan and Gyeongnam. The women were classified into groups: normal weight, overweight, and obese, using the Body Mass Index (BMI). The comparison of the body size showed a significant difference among the shapes; the average BMI in overweight women was 24.2 while that of obese women was 27.6. For the clothing size for each body shape, obese women most often wore size 77 and size 88, regardless of the sizes of upper and lower garments. The size consistency of upper and lower garments was the lowest in obese women. However, in most of the shapes, women tended to choose larger-sizes for lower garments than for upper ones. The more obese the subject, the less inclined they were to wear garments for their real body size. Satisfaction with the clothing size was significantly different between body shapes; the more obese, the lower the level of satisfaction with the size. As well, satisfaction with the fit of clothing at certain parts was shown to be low especially in the bust measurement, shoulder width, upper garment length, crotch length, and thigh circumference. When surveyed about the use of alterations for different body shapes, the results were that over 65% of subjects did not alter upper garments regardless of their body shape. Comparatively, 68% or above of all body shapes did do alterations to lower garments for example, the length of pants or skirts.
The purpose of this study is the development of an experimental design that aims to implement three-dimensional fashion design by observing the human body, extracting and combining geometric shapes and forms, and focusing on attempts to decompose the geometry of the human body in art history. Considering the characteristics of fashion design, which inevitably reflect human images visually, this study considered works by deriving geometric shapes and forms of the human body and focusing on decomposition and combination to apply them to fashion design. The results obtained through the development of fashion design through decomposition and combination based on geometric human body analysis are as follows. First, geometric analysis of the human body as an object of expression continues from the history of Cubism to modern fashion design. Second, the geometric shapes of the human body that appear in contemporary fashion design maximize visual effects through three-dimensional composition, emphasizing simplicity while showing originality through various expressions. Third, when exploring the geometric shapes of a moving human body, it was possible to extract a wide variety of shapes and forms through drawing and simplifying the human body's movements. Fourth, the formative method of fashion design was introduced and used for the aesthetic combination of objects for fashion design through decomposition and combination. This study was able to show unique and diverse combinations of visually concise and ordered geometric shapes in the expression of fashion design by decomposing and combining them. The significance of these geometric forms is that they can diversify formative informativeness in the expression of fashion design with modern compositional beauty.
The study provides baseline data on developing ready-to-wear clothes for adult females in their twenties who have finished shaping their bodies and have realized an ideal shape. We analyzed the data from females aged from 20 to 29 in "The $5^{th}$ Size Korea Survey" and "The $6^{th}$ Size Korea Survey", and sorted body shapes into several types according to drop values before analyzing and comparing the characteristics among groups. We also referred to the change by year in the size of upper inner wear. To classify body shapes, three drop values were assigned for bust girth - waist girth, hip girth - waist girth, hip girth - bust girth; through cluster analysis all data were classified into three body types. Type 1 is more like normal body shapes with small drop values at the bust girth - waist girth and well-build lower body. Type 2 is X-shaped body shaped like a fiddle with big drop values at all parts. Type 3 is Y-shaped body with a big drop value at the bust girth - waist girth and well-build upper body. Type 2, X-shaped body, has the majority of distribution in every year, which proved to be the most idealistic body shape. There was a change in the brassiere cup size. Korean ladies in their twenties have larger breasts. The body shapes of Korean females in their twenties are increasingly like those of westerners. Bust girth is a very critical element to set measurements and design patterns for upper wear; consequently, a change in the size of breasts should be considered.
This study aims to provide basic information on the changes in lower body measurements and shapes of women in their 20s for developing better fitting slacks patterns and a more applicable sizing system that can be widely utilized for women of all ages. Factor and cluster analysis were performed on 1,360 women's direct measurement data within the age group from the 5th (2004) and 7th (2015) Korean Human Body Measurement Investigation. The factor analysis identified four factors and explained 82.54% of the total variance; Factor 1, horizontal measurements of lower body; Factor 2, vertical lengths of lower body; Factor 3, measurements of leg and hip areas; Factor 4, lengths of hip and crotch areas. The cluster analysis categorized the lower body shapes of each age group into four shapes; Shape 1, a petite lower body with short legs; Shape 2, a long lower body with medium built; Shape 3, an obese abdomen and legs; Shape 4, a short and slim lower body. Shape 4 (36.5%), Shape 2 (31.2%), Shape 1 (27.8%), and Shape 3 (4.5%) were placed in the order of frequency from the highest to lowest among all the age groups. The findings of this study showed gradual changes in the lower body measurements and shapes of women in their 20s and relevant physical features of each age group. They can be utilized for developing women's slacks patterns with better fitting and more comfort.
The purpose of this study is to survey differences of visual effects for location the york line. According to three types of body shapes(average, small & thin small & fat)for location of the york line We investigated the visual effects and optical illusion by slider and the results of data which analized by anova and duncan's multiple rannge are as follows. 1. In the A.V (average) body shapes design D1 was showed D1 was showed to be most remarkable in terms of optical illusion and design D2 was showed to be prefer in terms of visual sight. 2. In the S.T(small& thin) body shapes design D1 was showed to be most remarkable in terms of optical illusion but from the side view of looking thinness design D4 was showed to be nogative and from preference of visual sight design D4 was showed to be most negative. 3. In the S.F(small& fot) body shapes design D1 was showed to be most remarkable in terms of optical illusion and design D3 gained the bettle of superiority from the side view of looking tallness and design D3 was showed to be most negative in terms of the preference of visual sight.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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