The purpose of this study was to make a pants pattern suitable for women 70 to 85 years of age, then analyze that- pattern's shape, size, appearance, fit, allowance and air gap. Participants made the pattern using 3D simulation program DC Suite version 5.1. The results suggest a design method suitable for the lower-body shapes of elderly women. In external appearance, the A-type earned the highest evaluation in all items except the allowance of the back waist and back hip. The L type earned the highest evaluation in the allowance of back waist and hips. The A-type's, back waist appeared set at an angle that did not match the body shape of an old-old aged woman in the center-back-line setting. Therefore, the pattern method of A-type combined with L-type's method of center back, produces an excellent pants pattern. Evaluation of the air gaps among patterns revealed that; the A-type showed the largest air gap in waist and hip circumference and the smallest air gap in thigh circumference. The waists, abdomen, and hip circumferences of older women often become larger while their legs become slimmer. This study accounted for those factors in determining a pattern suitable for the lower-body shape of old-old aged women. However, participants only analyzed four patterns and compared them with women 70 to 85, years of age. Therefore, it is necessary to develop industrial patterns applicable to a wide age group.
The purpose of the suudy was to develop a computer program for pattern mating of women's pant's. Computerization of the pattern making process was expected to provide higher accuracy and efficiency in pattern mating. The VAX-11/750 Computer and the CALCOMP PLOTTER 965 were used in this study. The procedures of the study were as follows : 1. A slacks pattern was selected. 2. The co-ordinate points were indicated relative location of all necessary in draffing. Total sixty co-ordinate points were instituted from (AX(1), AY(1)) to (AX(24), AY(24)), from (BX(1), BY(1)) to (BX(36), BY(36)). 3. A program for drafting was developed. Refer to (Table 3). 4. The procedures of drading of standard size were accomplished by using same method. The program was developed to drafting pattern for women by putting indivisual body measurement. The body measurements for stacks pattern were as follows : slacks length. Croach length. Hip length. nip circumference. waist circumference.
To develop smart sportswear capable of measuring biometric data, we created a close-fitting pattern using two- and three-dimensional (2D and 3D, respectively) methods. After 3D virtual fitting, the tightness of each pattern was evaluated using image processing of contact points, mesh deviation, and cross-sectional shapes. In contact-point analysis, the 3D pattern showed high rates of contact with the body (84.6% and 93.1% for shirts and pants, respectively). Compared with the 2D pattern, the 3D pattern demonstrated closer contact at the lower chest, upper arm, and thigh regions, where electrocardiography and electromyography were primarily carried out. The overall average gap was also lower in the 3D pattern (5.27 and 4.66 mm in shirts and pants, respectively). In the underbust, waist, thigh circumference, and mid-thigh circumference, the cross-section distance between clothing and body was showed a statistically significant difference and evenly distributed in the 3D pattern, exhibiting more closeness. The tightness and fit of the 3D smart sportswear sensor pattern were successfully evaluated. We believe that this study is critical, as it facilitates the comparison of different patterns through visualization and digitization through 3D virtual fitting.
This study investigates and analyzes the amount and shape of the front waist dart of the bodice and investigates the dart division method by bust size. Measurements at 5 arm positions were taken from 15 subjects. Clothing tests were given to 6 of the subjects. The conclusions were as follows: 1) Front Body surface changes were occurred around armpit and they were caused by the wrinkles of the armpit 2) The curved dart line was more appropriate for use with C cup, the large bust body, than the linear line. The changes of the dart amount at arm movements had different types by bust size. 3) Patterns for A & C cup body were adequate to divide the dart amount by 3 darts such as under the B.P., under the anterior armpit and side line, or to aggregate to 1 dart under the B.P. For the B cup body, however, the suitable pattern to use was the total dart amount divided by 1~2 darts and decreasing the waist line at the side line should be avoided.
The object of this research was to observe the female college 220 students of aged 19-24 for four years and to examine somatotypes distribution; this research intends to contribute to the fitness of clothes by studying the body distribution that affects the clothing structure. The measurement and wearing experiment for somatotypes are done years annually. The average, standard deviation and coefficient of variation was calculated by the SAS program. The research results are as follows: The three somatotypes of side view silhouette (straight type, bend-forward type, lean-back type) showed fairly even distribution. As a result of dressing experiment with the basic bodice pattern, the most influential factor on its suitability was found to be the neck area, shoulder and ease of bodice respectively. The partial body types to observe were categorized as: shoulder(normal, slope, squared), bust(A cup, B cup, C cup), hips (normal, droop, projecting). As for the result for full body type by BMI, normal type was most dominant, and for the categorization by drop, the type A which is with small breasts and large hips was most prevalent.
These days consumers' various demands are accelerating research on apparel manufacturing system including automatic measurement, pattern generation, and clothing simulation. Accordingly, methods of reconstructing human body from point-clouds measured using a three dimensional scanning device are required for apparel CAD system to support these functions. In particular, we present in this study a human body reconstruction method focused on two issues, which are the decision of the number of control point for each sectional curve with error bound and the local knot removal for reducing the unusual concentration of control points. The approximation of sectional curves with error bounds as an approximation criterion leads all sectional curves to their own particular shapes apart from the number of control points. In addition, the application of the local knot removal to construction of human body sectional curves reduces the unusual concentration of control points effectively. The results may be used to produce an apparel CAD system as an automatic pattern generation system and a clothing simulation system through the low level control of NUBS or NURBS.
The purpose of this study was to compare torso pattern made by draping and flat pattern method in terms of the size of breast. The size of this study was classified as 75A and 75D according to the size of breast. Each torso pattern by the combination of the size and pattern method was compared and analyzed. In order to test the fit of the draping and flat pattern that was developed according to the size of breast, the outer appearance was evaluated. The results of the study were as follows: First, The most striking size difference was difference between the front and the back on bust line level, which decides on position of the side seam in comparison of size between draping and flat pattern of 75A and 75D. In the flat pattern, the difference between the front and the back in the size of breast was consistent regardless of a change in the size of breast. However, in the draping, the bigger breast led to the bigger difference between the front and the back on bustline level. Second, the flat pattern in 75D was evaluated to be the worst in 27 items among total 46 items for the evaluation of outer appearance in the draping and flat pattern of 75A and 75D. Third, regardless of size, the draping was evaluated to be more suitable in the areas related to neck, arm hole, and waist dart than the flat pattern. These results are suggesting that the draping is a method of reflecting characteristic of the body type more accurately than the flat pattern, and that the draping is a more suitable method than the flat pattern for the design of clothing pattern of the body type with big breast like 75D.
A Study using compare and analyze about differences among three patterns(shape and size of pattern, fitting and amount of air gap and so on) through 3D simulation. This study use 3D simulation program, DC Suite version 3.0. The results are as a follows: The results of estimation about total appearance, the pattern of Bunka is best of all pattern about total fitting and silhouette of front and back side. The pattern of armstrong and on&on stand low in estimation. As the total fitting, the pattern of Bunka is 4.40, the pattern of Armstrong is 2.60 and the pattern of On&on is 1.60. The result show better pattern of Bunka than pattern of Armstrong and On&on. When we examine about space between body and cloth, the pattern of Bunka is best. The pattern of Armstrong don't have problems about back side but front side have some problem of getting loose. Because it only have a waist dart so dart size is too big. The pattern of On&on have so much space because it don't have a waist dart. On the amount of air gap, the pattern of Bunka squash up body so it have the amount of air gap 0.08 at bust circumference and underbust circumference. Next is the pattern of Armstrong, amount of air gap is 0.14 at bust circumference and 0.23 at underbust circumference. The pattern of On&on's amount of air gap is 0.30 at bust circumference and 0.37 at underbust circumference. So the pattern of Bunka is bodice block of the best closing adhesion and the On&on is a loose-fitting pattern.
This study is based on a representative body shape drawn from previous studies that classify adult male torso shapes. In this study, a design method is proposed by developing a tight-fit pattern that can be easily developed into various items and designs using the body surface development figure. This is obtained by converting the 3D body shape of the model representing the representative body shape. The specific design method was conducted as follows. Actual measurement values were used for waist back length, waist-to-hip length, shoulder length. The scye depth was determined as C/4-1.7 cm, and the front and back Interscye was set at (1/2 × actual measurements)-0.2 cm. The front-back neck breadth was set to (1/5 × base neck circumference)-1.3 cm and (1/5 × base neck circumference) cm. The front-back neck depth was set to (1/5 × base neck circumference)-1.2 cm and 3.5 cm. Front chest circumference was C/4-1 (front-back difference)cm; (1/4 × back chest circumference) was C/4 + 1 (front-back difference) + 0.3 (dart amount) cm. Front waist circumference was W/4-0.2 (front-back difference) + 2.2 (dart amount) cm; back waist circumference was W/4 + 0.2 (front-back difference) + 2.5 (dartamount) cm; front hip circumference was H/4 + 0.2 (ease) + 0.2 (front-back difference) cm; and back hip circumference was H/4 + 0.2 (ease)-0.2 (front-back difference) cm; Front droop was 1.6 cm. The newly developed tight-fit pattern is expected to be of great use as a basis for garment construction.
This study attempted to develop winter jackets and pants patterns reflecting the latest comfortable and active school uniform trends, using middle school boy avatars having various body shapes. Jacket and pants pattern-drawing methods and margins differed. Based on the results, research prototypes were prepared. Then, virtual wear prospective drawings, clothing pressure, and appearance were assessed according to body shape. Jackets were assessed using 25 factors, while pants were assessed using 19. Then, correlations between the jackets and pants were analyzed. According to the analysis, the reason why the dart & tuck position and margin were rated low was confirmed. In a virtual wear assessment on jacket patterns by body shape, a significant difference was found in all categories, except for fit and shape at the front bottom, sleeve length on the side, and the center back line. The virtual wear assessment on the pants patterns by body shape also revealed a significant difference in all categories, except for pants length. In jackets, a significant influence was observed around the shoulders and waist in Type 1 and around the belly in Type 2. On the contrary, for pants, a significant influence was found around the hip and waist in Type 1 and around back crotch in Type 2. Therefore, they should be considered when making of jackets and pants. The above results suggested that jacket and pants patterns should vary depending on body shape. It is anticipated that there should be further studies comparing brand-name school uniforms for middle school girls and school uniforms by body shape.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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