이 논문에서는 CDMA(C여e Division Multiple Access) 셀롤러 시스템에서 전력할당개념 (Power Allocation Concept)을 이용한 채널할당기법(Channel Assignment Scheme)을 제안하였다. 또한, 제안한 기법의 성능을 분석한 후 고정 전력할당을 이용한 채널할당기법의 성능과 서로 비교하였다. 제안한 기법에서는 순방향링크(Forward Link)에서 인접 셀(Neighbor Cells) 의 트래픽 부하 및 트래픽 분포 패턴에 따라 적용적으로 전력을 할당한다 제안한 기법에 대한 분석결과, 전체 호 블럭킹 확률(Call Blocking Probability: Pr)은 물리적인 채널의 수($C_{th}$)가 30인 경우에 고갈 확률(Outage Probability: Po)보다 블럭킹 확률(Blocking Probability : $P_B$)에 더 의존적이라는 사실을 발견할 수 있었다. 그리고 Pr는 $C_{th}$가 32인 경우, $P_B$ 및 Po 에 동일 비율로 종속되고 이 경우에 $P_{TA}$(blc$\xi$king probability for the adaptive power 머location)는 $P_{TF}$(blocking probability f for the fixed power allocation) 보다 6%정도 높음을 알 수 있었다.
This paper analyzes interference power, Erlang capacity, the number of handoff occurrences, and call blocking probability with respect to the cell radius, the soft handoff region, and the mobile's velocity in a CDMA hierarchical cellular system. The microcell cellular system has the higher Erlang capacity than the macrocell cellular system. However, the microcell cellular system, which has a high system capacity through frequency reuse has the call blocking probability higher than macrocell cellular system. Also the interference power and the call blocking probability are decreased with the operation of soft handoff. Therefore, this paper presents the optimization of soft handoff region so as to maximize system's Erlang capacity with the low the call blocking probability according to mobile's velocity in the CDMA hierarchial cellular system.
In this paper, an efficient dynamic channel assignment scheme is suggested, which consists of two types of channel allocation strategies : ordinary channel allocation strategy and channel reallocation strategy. An analysis on the handoff probabilities of handoff and new calls is also performed, and using the analyzed handoff probability, the presented scheme is compared with other existing schemes in terms of three types of blocking probabilities- new call blocking probability, handoff call blocking probability, and network blocking probability (incomplete service probability). Simulation results show that the presented scheme significantly reduces those blocking probabilities over the existing schemes. Furthermore, the scheme has much smaller number of reallocation than other schemes.
Even though many computational methods (recursive formulae) for blocking probabilities in finite-capacity M/D/1 queues have already been produced, these are forms of transforms or are limited to single-node queues. Using a distinctly different approach from the usual queueing theory, this study introduces explicit (transform-free) formulae for a blocking probability, a stationary probability, and mean sojourn time under either production or communication blocking policy. Additionally, the smallest buffer capacity subject to a given blocking probability can be determined numerically from these formulae. With proper selection of the overall offered load ${\rho}$, the approach described herein can be applicable to more general queues from a computational point of view if the explicit expressions of random vector $D_n$ are available.
무선이동통신 교환시스템에서는 셀내에서 발생하는 신규호(OC)와 핸드오프호(HC)의 적절한 처리가 중요하다. 특히, 가입자 측면에서 현 셀내에서 신규로 발생하는 신규호의 블러킹보다 다른 인접셀내로 핸드오프할때 발생하는 핸드오프호의 블러킹은 이동가입자의 정신적인 불쾌감을 가중시키게 된다. 따라서 본 논문에서는 핸드오프의 블러킹 확률을 감소시키기 위한 방안으로 이동무선 교환 시스템에서 예약채널과 타임아웃 구조를 가지는 버퍼를 제안하였고 성능분석을 수행하였다. 분석결과 보호채널이 증가할수록 신규호의 블러킹 확률은 증가하며, 핸드오프호의 블러킹 확률은 감소한다. 또한, 타임아웃 시간이 길어짐에 따라 핸드오프호의 블러킹 확률은 감소함을 알 수 있다.
차세대 멀티미디어 이동통신 시스템에서 자원 예약 기법은 핸드오프 call의 Qos를 보장하기 위한 효과적인 방법이다. 그러나 핸드오프를 위한 자원 예약은 new call의 blocking 확률에는 부정적인 영향을 미친다. 본 논문에서는 핸드오프 dropping 확률과 new call의 blocking확률 사이의 tradeoff관계를 최적화하기 위하여 relay station을 기반으로 한 새로운 핸드오프 우선화 제어 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는, relay가 핸드오프 과정에 개입하여 핸드오프 직후의 단말에게 고효율의 데이터 전달 전송을 가능하게 함으로써 신속한 서비스를 제공해줄 수 있다. 본 논문에서는, 제안된 알고리즘을 Markov chain을 통해 모델링 하고, 핸드오프 패킷의 dropping 확률과 new 패킷의 blocking 확률의 성능을 도출한다. 수치 해석 결과를 통해, 제안된 핸드오프 알고리즘이 기존의 핸드오프 우선화 기법들에 비해 핸드오프 패킷의 dropping 확률과 신규 패킷의 blocking 확률 측면에서 우수한 성능을 가짐을 보였다.
Mobile stations can be classified by the transmission power level in CDMA system. Different performance parameters will be given to each class of mobile stations so that the appropriate quality ofservices can be provided. In this paper, it is assumed that there are two clsses of mobile stations. with the classification of mobile stations, analytical models are presented for the estimates of the reverse link capacity and the blocking probability. From the model for the reverse link capacity, the maximum number of each class of mobile stations to be served is derived. It is shown that $E_{b/}$I reduction of 1 dB allows the capacity to be increased by 25% and the data transmission rate and the power control accuracy have a significant effect on the reverse link capacity and the blocking probability. Simulation results are provided for validating the anlaytical estimates of the blocking probability.ocking probability.y.
본 연구에서는 하나의 포아송 도착과정(Poisson Arrival Process)과 상수(constant) 서비스 시간을 갖는 유한 버퍼(finite buffer) 대기행렬을 분석 대상으로 한다. 유한 버퍼로 인한 차단현상으로 도착하는 고객이 시스템에 진입하지 못하고 시스템을 떠나게 된다. 이러한 M/D/1/K 대기행렬에서 차단확률(blocking probability)의 계산방법은 이미 연구되어있지만, 계산과정이 매우 복잡하다. 본 연구에서는(max,+)-대수를 이용하여 차단확률을 도출하는 새로운 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방법은 기존 연구결과보다 쉽게 차단확률을 계산할 수 있을 뿐만 아니라 보다 복잡한 대기행렬 망에서의 차단확률을 구하는데도 응용 될 수 있을 것이다.
In this paper it is focused on the relation between CLR (Cell Loss Ratio) and blocking probability, GoS(Grade of Services) parameters in the wireless ATM (Asynchronous Transfer Mode) access network which consists of access node and wireless channel. Traffic model of wireless ATM access network is based on the cell scale, burst scale and call connection level. The CLR equation due to buffer overflow for wireless access node is derived for CBR (Constant Bit Rate) traffic. The CLR equation due to random bit errors and burst errors for wireless channel is derived. Using the CLR equation for both access node and wireless channel, the CLR equation of wireless ATM access network is derived. The relation between access network CLR and blocking probability is analyzed for CBR traffic.
A loss system where two types of customers arrive in accordance with two independent Poisson processes is considered. An efficient recursive formula is developed for calculating the loss probability when the number of servers is large. Some practical examples regarding the performance evaluation of telecommunications networks are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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