ASTC is one of the standard texture formats supported in OpenGL ES 3.2 and Vulkan 1.0 (and later versions), and it has been increasingly used on mobile platforms (Android and iOS). ASTC's most important feature is the block size configuration, thereby providing a trade-off between compression quality and rates. With the higher number of textures, however, it is difficult to manually determine the optimal block sizes of each texture. To solve the problem, we present a new approach based on PSNR values to automatically determine the ASTC block size. A brute-force approach, which compresses a texture on all block sizes and compares the PSNR values of the compressed textures, can increase the compression time by up to 14 times. In contrast, our three-step approach minimizes the compression-time overhead. According to our experiments on a texture set including 64 various textures, our method determined the block sizes from 4×4 to 12×12 and reduced the size of compressed files by 68%.
In this paper, we propose a novel intra-prediction method using convolutional neural network (CNN) to improve a quality of a predicted block in VVC. The proposed algorithm goes through a two-step procedure. First, an input prediction block is generated using one of the VVC intra-prediction modes. Second, the prediction block is further refined through a CNN model, by inputting the prediction block itself and reconstructed reference samples in the boundary. The proposed algorithm outputs a refined block to reduce residual signals and enhance coding efficiency, which is enabled by a CU-level flag. Experimental results demonstrate that the proposed method achieves improved rate-distortion performance as compared a VVC reference software, I.e., VTM version 10.0.
In this paper, we propose a new boundary matching method for the temporal error concealment and a post processing algorithm for perceptual quality improvement of the concealed frame. Temporal error concealment is a method that substitutes error blocks with similar blocks from the reference frame. In conventional H.264/AVC standard, it compares outside pixels of erroneous block with inside pixels of reference block to find the most similar block. However, it is very possible that the conventional method substitutes erroneous block with the wrong one because it compares only narrow spatial range of pixels. In this paper, for substituting erroneous blocks with more correct blocks, we propose enhanced boundary matching method by comparing inside and outside pixels of reference block with outside pixels of erroneous block and setting up additional candidate motion vector in the fixed search range based on maximum and minimum value of candidate motion vectors. Furthermore, we propose a post processing method to smooth edges between concealed and decoded blocks without error by using the modified deblocking filter. We identified that the proposed method shows quality improvement of about 0.9dB over the conventional boundary matching methods.
In this paper, we propose a method for no-reference quality assessment of sports videos using 3D shearlet transform and deep residual neural networks. In the proposed method, 3D shearlet transform-based spatiotemporal features are extracted from the overlapped video blocks and applied to logistic regression concatenated with a deep residual neural network based on a conditional video block-wise constraint to learn the spatiotemporal correlation and predict the quality score. Our evaluation reveals that the proposed method predicts the video quality with higher accuracy than the conventional no-reference video quality assessment methods.
Wanapat, M.;Pimpa, O.;Petlum, A.;Wachirapakorn, C.;Yuanklang, C.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.13
no.6
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pp.830-836
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2000
A participation scheme involving smallholder dairy farmers in improving dairy productivity through the use of local feeds, on-farm established feeds and crop residues was carried out in the Northeast, Thailand. At six milk collection centers, 63 farmers with 340 lactating cows participated in this research and demonstration of feed supplements. Farmers and cows were allotted to receive respective feed supplements: high-quality feed block (HQFB), high-quality feed pellet (HQFP), dried cassava leaf/cassava hay, dried leucaena leaf and cottonseed meal: 5% urea treated rice straw was fed as a source of roughage throughout the feeding period of the dry season. Trainings and workshops were organized by the researchers at the University, research station, demonstration sites and on-farms. Regular visits to the fartns by researchers and extension officers were made while discussions and demonstrations were performed in addition. Participating farmers also visited other farmers during the demonstration which offered a real practical perspective and farmer-to-farmer interaction. As a result of this participation and demonstration scheme, the farmers could learn more effectively and accepted the technology more readily, especially the practicality of the feed preparation, feed establishment, feeding method and feed reserve. Strategic supplementation of these feed supplements resulted in improving milk yield, milk quality, overall condition of the cows and higher income return through increased productivity and lower level use of concentrate to milk yield from 1:2 to 1:3 or lower. Based on this research and demonstration /participation scheme, all feed supplements enhanced productivity, however the establishment of cassava hay on fartns deserved more attention and warrants a wider developmental expansion among dairy farmers since it contained high rumen by-pass protein (tannin-protein complex) and could be easily produced and be sustainable on farms.
This study has been carried out to provide the basic data obtained from the evaluation of the variation of water quality around the Chudong intake tower in Daechung resevoir, which may be able to help the establishment of a pure water supply policy. Five sites around the Chudong intake tower were selected, and the average data for recent ten years(from year 2004 to year 2013) were analysed. The average water quality around Chudong intake tower are as followed; pH 7.5, DO 8.7 mg/L, BOD 1.0 mg/L, COD 3.0 mg/L, SS 3.0 mg/L, TN 1.495 mg/L, TP 0.017 mg/L, and Chlorophyll-a 6.5 mg/m3 were matched the good class by comparing with the living environment standard of reservoir. COD values of higher than 3.0 mg/L after July were likely due to non-point pollutants and algae outbreak during rainy summer season. Total phosphorus rose sharply in the summer season, and then algae watch was issued consistently for average 40 days. Total nitrogen to total phosphorus ratio was average 90, and it is important to control the inflow phosphrous from small stream for proper management to block an algae growth according to eutrophication. It was recommended to operate the algae removing boats around intake tower from July to October, and was required advanced water treatment processes to remove NBD COD and bad odor and taste due to algae growth.
This study was attempted to examine the sensory quality, the degree of gelatinization, color, texture and moisture content of Paeksulgies made with black color rice. The results were as follows: The moisture contents was about 32-36%. L-value on the control group was high, 94.74 and $A_1$, $A_2$, and $C_1$ group were 78.72, 78.58, and 78.43 respectively. As the amount of color rice was increased, L-value on the Paeksulgis was decreased. The gelatinization of Paeksulgis added with color block rice was most increased at C group and D group. In sensory quality. Paeksulgis added with 4-10% block color rice showed the most favorable sensory evaluation.
Seo, Kwang-Deok;Jung, Soon-Heung;Kim, Jin-Soo;Kim, Jae-Gon
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.12C
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pp.1173-1183
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2006
In this paper, we propose an efficient method for improving visual quality of AR-FGS (Adaptive Reference FGS) which is adopted as a key scheme for SVC (Scalable Video Coding) or H.264 scalable extension. The standard FGS (Fine Granularity Scalability) adopts AR-FGS that introduces temporal prediction into FGS layer by using a high quality reference signal which is constructed by the weighted average between the base layer reconstructed imageand enhancement reference to improve the coding efficiency in the FGS layer. However, when the enhancement stream is truncated at certain bitstream position in transmission, the rest of the data of the FGS layer will not be available at the FGS decoder. Thus the most noticeable problem of using the enhancement layer in prediction is the degraded visual quality caused by drifting because of the mismatch between the reference frame used by the FGS encoder and that by the decoder. To solve this problem, we exploit the principle of cyclical block coding that is used to encode quantized transform coefficients in a cyclical manner in the FGS layer. Encoding block coefficients in a cyclical manner places 'higher-value' bits earlier in the bitstream. The quantized transform coefficients included in the ealry coding cycle of cyclical block coding have higher probability to be correctly received and decoded than the others included in the later cycle of the cyclical block coding. Therefore, we can minimize visual quality degradation caused by bitstream truncation by adjusting weighting factor to control the contribution of the bitstream produced in each coding cycle of cyclical block coding when constructing the enhancement layer reference frame. It is shown by simulations that the improved AR-FGS scheme outperforms the standard AR-FGS by about 1 dB in maximum in the reconstructed visual quality.
Burn-in is a widely used method to eliminate the initial failures. Preventive maintenance policy such as block replacement with minimal repair at failure is often used in field operation. In this, paper burn-in and maintenance policy are taken into consideration at the same time. The cost of a minimal repair is assumed to be a non-decreasing function of its age. The problems of determining optimal burn-in times and optimal maintenance policy are considered.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.22
no.2
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pp.19-25
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1989
Utilizing a cosine transform in image compression has several recognized performance benefits, resulting in the ability to attain large compression ratio with small quality loss. Also, various models incorporating Human Visual System (HVS) to Discrete Cosine Trans-form (DCT) scheme are considered. Using the exact frequency components of DCT basis function, the optimum modulation transfer function (MTF) is obtained analytically. The errors at a block boundary which is important factor in transform coder are criteria for error measurement. The HVS weight coding results in perceptually higher quality images compared with the unweighted scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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