Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.1
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pp.40-47
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2009
Recently, dynamic proxy caching has been proposed on the distributed environment so that media objects by user's requests can be served directly from the proxy without contacting the server. However, it makes caching challenging due to multimedia large sizes, low latency and continuous streaming demands of media objects. To solve the problems caused by streaming demands of media objects, this paper has been proposed the grouping scheme with fuzzy filtering based on partition and mapping. For partition and mapping, this paper divides media block segments into fixed partition reference block(R$_f$P) and variable partition reference block(R$_v$P). For semantic relationship, it makes fuzzy relationship to performs according to the fixed partition temporal synchronization(T$_f$) and variable partition temporal synchronization(T$_v$). Simulation results show that the proposed scheme makes streaming service efficiently with a high average request response time rate and cache hit rate and with a low delayed startup ratio compared with other schemes.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2018.06a
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pp.175-177
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2018
This paper proposes an algorithm to speed up block structure partition of quad tree plus binary tree (QTBT) in Joint Exploration Test Model (JEM) encoder. The proposed fast encoding of QTBT block partition employs three spatially neighbor coded blocks, such as left, top-left, and top of current block, to early terminate QTBT block structure pruning. The propose algorithm is organized based on statistical similarity of those spatially neighboring blocks, such as block depths and coded block types, which are coded with overlapped block motion compensation (OBMC) and adaptive multi transform (AMT). The experimental results demonstrate about 30% encoding time reduction with 1.3% BD-rate loss on average compared to the anchor JEM-7.1 software under random access configuration.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.721-724
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2006
This paper presents a method of the constructing the digital logic switching functions and realizing the circuit design using partition techniques. First of all, we introduce the necessity, background and concepts of the partition design techniques for the digital logic systems. Next, we discuss the definitions that are used in this paper. For the purpose of the circuit design for the digital logic switching functions, we discuss the extraction of the partition functions. Also we describe the construction method of the building block, that is called the building block, based on each partition functions. And we apply the proposed method to the example, and we compare the results with the results of the earlier methods. In result, we describe the control functions, it means that we obtain the effective cost in the digital logic design for any other earlier methods.
Recently, embedded systems such as aircraft and automobilie, are developed as modular architecture instead of federated architecture because of SWaP(Size, Weight and Power) issues. In addition, partition operating system that support multiple logical node based on partition concept were recently appeared. Distributed recovery block is fault tolerance design scheme that applicable to mission critical real-time system to support real-time take over via real-time synchronization between participated nodes. Because of real-time synchronization, single-core based computer is not suitable for partition based distributed recovery block design scheme. Multi-core and AMP(Asymmetric Multi-Processing) based partition architecture is required to apply distributed recovery block design scheme. In this paper, we proposed design scheme of distributed recovery block on the multi-core based supervised-AMP architecture partition operating system. This paper implements flight control simulator for avionics to check feasibility of our design scheme.
In this paper, we propose a low bit-rate embedded video compression scheme with 3-D block partition coding in the wavelet domain. The proposed video compression scheme includes multi-level 3-dimensional dyadic wavelet decomposition, raster scanning within each subband, formation of block, 3-D partitioning of block, and adaptive arithmetic entropy coding. Although the proposed video compression scheme is quit simple, it produces bit-stream with good features, including SNR scalability from the embedded nature. Experimental results demonstrate that the proposed video compression scheme is quit competitive to other good wavelet-based video coders in the literature.
We study divisibilities of elements in the q-commuting matrix C(q). We first make a coefficient matrix Ĉ of C(q) which is independent of q, study divisibilities over Ĉ and then retrieve our findings to C(q). Finally we partition the C(q) into 2 × 2 block matrices.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.11
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pp.2789-2800
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1996
Real time fractal coding for successive QCIF 144*176 luminance images has been implemented on a 50MHz IBM 486 personal computer. To satisfy the frame encoding speed and data compression ratio, following algorithms are adopted. In order to minimize encoding time, extension SAS being not searching of domain blocks is used. for reducing the bits per pixel, conventioal 4*4 range block is extended to 8*8 range block. and range block extension decrease quality of decoded image. For improvement quality of decoded image, the paper apply quad-tree partition mothod. In order to divide **8 range block, self-simiarity is compared 8*8 range block with spatial contractive transformed 8*8 domain block. According to self-simiarity, the block is partitioned and owing to block partition, increased encoding time is minimized. According to self-simiarity of 8*8 range block and spatial contractive transformed 8*8 domain block, number of fractal factor is varied. Simultaneously with minimizing the decrement of decoded image's quality, transmittion rate and encoding time is shorted. The results enable us to process the real-time fractal coding. For the claire test image, the average PSNR was 32.4dB, 0.12 bit rates and 33ms coding time per frame.
In this paper, the ciassification of Korean character type using multi neural network and fuzzy inference based on block partition is studied. For the effective classification of a consonant and a vowel, block partition method which devide the region of a consonant and a vowel for each type in the character is proposed. And the partitioned block can be changed according to the each type adaptively. For the improvement of classification rate, the multi neural network with a whole and a part neural network is consisted, and the character type by using fuzzy inference is decided. To verify the validity of the proposed method, computer simulation is accomplished, and from the classification rate $92.6\%$, the effectivity of the method is confirmed.
In this paper, we propose a low bit-rate embedded video coding scheme with 3-D block partition in the wavelet domain. The proposed video coding scheme includes multi-level three dimensional dyadic wavelet decomposition, raster scanning within each subband, partitioning of blocks, and adaptive arithmetic entropy coding. Although the proposed video coding scheme is quite simple, it produces bit-streams with good features, including SNR scalability from the embedded nature. Experimental results demonstrate that the proposed video coding scheme is quite competitive to other good wavelet-based video coders in the literature.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39A
no.11
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pp.625-636
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2014
In this paper, we propose a new embedded image compression scheme which uses rate-distortion optimized block coding of wavelet coefficients. Unlike to previous works in which set-partition or block-partition is performed according to the magnitude of wavelet coefficients, the proposed scheme achieves rate-distortion optimization by sorting wavelet coefficients or blocks according to their expected rate-distortion slope. At the same time, it performs the optimized block-partition coding using the expected rate-distortion slope of blocks. The proposed scheme also uses various relationship of wavelet coefficients for the entropy coding. Experimental results demonstrate that the proposed image compression scheme provides better overall performance than the existing embedded coding schemes such as SPIHT and EBCOT, in which the PSNR gains of the proposed scheme are about 0.11~1.16dB and -0.18~0.52dB, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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