In this work, we present a novel approach to the bit allocation problem that aims to minimize overall distortion subject to a bit rate constraint. The optimal solution can be found by the Lagrangian method with dynamic programming. However, the optimal bit allocation for block-based interframe coding is practically unattainable because of the interframe dependency of macroblocks caused by motion compensation. To reduce the computational burden while maintaining a result close to the optimum, i.e., near optimum, we propose an alternative method. First, we present a partitioned form of the bit allocation problem: a "frame-level problem" and "one-frame macroblock-level problems." We show that the solution to this new form is also the solution to the conventional bit allocation problem. Further, we propose a bit allocation algorithm using a "two-phase optimization technique" with an interframe dependency model and a rate-distortion model.
Microprogrammed 디지탈 시스템에서 재프로그램을 위한 가변성을 고려한 제어기억장치의 비트 폭을 최소화시키는 새로운 알고리즘을 제시한다. 본 알고리즘은 비트 폭을 최소화시킴과 동시에 weight가 높은 MOP에 고유영역을 부여함으로써 비트 최소화 과정시에 수반되는 가변성의 손실을 보상할 수 있다. 또 본 알고리즘을 프로그램하여 종래의 연구결과와 비교 검토하여 비트 감소와 가변성이 개선된 것을 중명하였다.
Ha, Seok-Won;Yoon, Seok-Hyun;Chung, Kwang-Woo;Hong, Kwang-Seok
대한음성학회:학술대회논문집
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대한음성학회 1996년도 10월 학술대회지
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pp.448-455
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1996
In this paper, we have proposed a VQ algorithm which uses a generating order to make quantize feature vector of speech signal. The proposed algorithm inspects what codeword follows a(ter present codeword and adds new index to established codebook, when mapping speech signal. We present a variable bit rate for new codebook, and propose an efficient compressed way of information. In this way, the number of computation and the number of codewords to be searched are reduced considerably. The performance of the proposed VQ algorithm is evaluated by spectrum distortion measure and bit rate. The obtained spectrum distortion is reduced about 0.22 [db], and the bit rate is saved over 0.21 bit/frame.
Transcoding is the key technique to further reduce the bit-rate of a previously compressed video. The performance of the transcoding is evaluated by the two factors, the accuracy on the target bit-rate and the complexity of the implementation. In this paper, were propose a new rate control algorithm which has very accurate bit-rate control performance and much smaller computational complexity. For the accuracy problem, we empirically observe the relationship between the quantization step size and generated bits in requantization process and then find that the relationship can be characterized as the new piece-wise linear model. For the complexity problem, we reduce the role of feedback rate control. The simulation results show that the proposed method gives the better performance in the accuracy with the same picture quality than conventional rat control algorithm.
The bit rate control algorithm which is capable of handing scene change is proposed. In MPEG-2 TM5, block variance is used to measure block activity. But block variance is not consistent with human visual system and does not differenciate the distribution of pixel values within the block. In target bit allocation process of TM5, global complexity, obtained by results of previous coded pictures, is used. Since I pictures are spaced relatively far apart, their complexity estimate is not very accurate. In the proposed algorithm local variance is used to measure block activity and detect scene change. Local variance, using deviation from the mean of neighboring pixels, well represents the distribution of pixel values within the block. If scene change is detected, the local variance information is used for target bit allocation process. Allocating target bits for I picture, the average local variance difference between previous and current I picture is considered. The experimental results show that the proposed algorithm can detect scene change very precisely and gives better picture quality and higher PSNR values than MPEG-2 TM5.
본 논문에서는 멀티 쉬프팅 기법을 이용한 효율적인 유한체의 역수 연산 알고리즘을 제안하고 있다. 연산 알고리즘의 효율성은 사용하는 기저에 따라 영향이 있음이 많은 선행 연구를 통해 알려져 왔으며, 보편적으로 다항식 기저와 최적 다항식 기저를 사용하여 연구하였다. 본 연구에서는 몽고메리 알고리즘에 바탕을 둔 멀티비트 쉬프팅 기법을 수정하고 구현하였다. 역수 연산을 수행하기 위해 본 연구에서 사용한 기약 다항식타입은 AOP와 3항식 이며, 수행 결과 26%까지의 성능향상을 보였다. 본 논문에서 제안한 알고리즘은 구현이 쉽고, 다양한 분야에서 응용이 가능하다.
GIFT는 CHES 2017에서 제안된 PRESENT-like 암호 알고리즘이며, 비트 슬라이스로 구현 가능한 S-box를 사용했다[1]. 선형연산으로는 Bit-permutation을 사용했기 때문에 하드웨어에서 효율적으로 구현할 수 있지만, 소프트웨어상의 비트 슬라이스 구현을 위해서는 특정 변환 과정을 거쳐야 하므로 큰 비용이 소요된다. 본 논문에서는 효율적인 비트 슬라이스 구현이 가능한 Bit-permutation과 그를 적용한 GIFT-64-variant를 제안한다. GIFT-64-variant는 차분, 선형 분석 관점에서 기존 GIFT보다 안전성이 향상되었다.
본 논문에서는 웨이블릿 계수의 비트 레벨 정보를 사용한 영상 부호화 기법을 제안한다. 제안한 방법은 수정된 EZW 알고리즘과 부호화 과정 시 요구되는 메모리 사용량을 줄이기 위해 웨이블릿 계수들의 비트 레벨 정보를 가지는 중요 계수 배열을 사용한다. 중요 계수 배열은 웨이블릿 계수의 비트 레벨 정보를 저장하는 이차원 자료 구조로서, 제안된 알고리즘은 이것을 이용하여 중요한 계수에 대한 부호화 과정과 계수들의 비트 레벨 정보의 부호화 과정을 한 번에 수행할 수 있다. 실험 결과 기존의 부호화 방법보다 화질 면에서 비슷하거나 우수한 성능을 보인다. 특히 중요 계수 배열은 이용한 최소의 메모리 사용으로 다양한 비트율에서 영상의 일그러짐 없이 안정적으로 동작함을 확인하였다.
The rate control is very important to solve the difficulties arising from bit-rate on transmission through channel and to improve video quality. It is very important to point out that the amount of output bit obtained the encoding process using rate controller brings many problems on the transmission of channels and furthermore output bitstream decoded affects directly on the visual quality of displayed subject. In this paper, the effective rate control algorithm by rate-distortion modeling using MPEG-4 encoder is proposed. The proposed rate control has applied different weighting by VOP prediction type and even in the same VOP prediction type, the predicted reference allocates more bit. Through these bit allocation the minimization of distortion can be achieved preventing propagation of quantization error The amount of saved bitstream obtained by the proposed algorithm in this thesis is allocated to I-VOP using region of interest(ROI) selective enhancement on the next GOV encoding process and this process brought the improvement of visual quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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