• 대한전자공학회논문지TC
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• 제40권6호
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• pp.237-246
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• 2003

정보보호 제품의 안전성 평가 인증서를 획득하기 위해서는 보호프로파일로부터 위협요소들을 파악하여 제품설계에 반영하는 것이 필수적이다. BDPP는 생체장치 시스템의 안전성 평가 보호프로파일이다. 본 논문에서는 BDPP를 Match-on-Card에 적용하여 생체 데이터의 위협에 대응하는 보안 요구조건을 발췌하고 이를 충족시키지 위한 보호대책을 연구하였다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 하계종합학술대회 논문집(3)
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• pp.131-134
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• 2002

As the increased use of computer, wired/wireless/mobile Internet, security in using Internet becomes a more important problem. Thus, biometric technology using physical and behavior characteristics of a person is hot issue. Many different types of biometric technologies of a person such as fingerprint, face, iris, vein, DNA, brain wave, palm, voice, dynamic signature, etc. had already been studied but remained unsuccessful because they do not meet social demands. However, recently many of these technologies have been actively revived and researchers have developed new products on various commercial fields. Dynamic signature verification technology is to verify the signer by calculating his writing manner, speed, angle, and the number of strokes, order, the down/up/movement of pen when the signer input his signature with an electronic pen for his authentication. Then signature verification system collects mentioned above various feature information and compares it with the original one and simultaneously analyzes to decide whether signature is forgery or true. The prospect of signature verification technology is very promising and its use will be wide spread in terms of economy, security, practicality, stability and convenience.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제13권4호
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• pp.77-81
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• 2014

There have been developed in authentication systems for information using biometric information approaches such as fingerprint, face, and iris. In general, a door-lock system is operated by touching keypads, which remains fingerprints on the keypads. Such door-lock systems do not protect personal information from others due to the exposure of fingerprints to keypads. In this paper, we propose the new door-lock system that does not leave fingerprints on the keypads. Without touching keypad the system works because the system accepts authentication information by using illuminance sensor and LED. The experiment shows that the implemented door-lock system works well under any circumstance.

• 센서학회지
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• 제31권5호
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• pp.286-292
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• 2022

As mobile electronics become smarter, higher-level security systems are necessary to protect private information and property from hackers. For this, biometric authentication systems have been widely studied, where the recognition of unique biological traits of an individual, such as the face, iris, fingerprint, and voice, is required to operate the device. Among them, ultrasound fingerprint imaging technology using piezoelectric materials is one of the most promising approaches adopted by Samsung Galaxy smartphones. In this review, we summarize the recent progress on piezoelectric ultrasound micro-electro-mechanical systems (MEMS) transducers with various piezoelectric materials and provide insights to achieve the highest-level biometric authentication system for mobile electronics.

• 정보보호학회논문지
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• 제25권6호
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• pp.1477-1484
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• 2015

스마트폰 기반 금융 산업의 발달로 스마트폰을 이용한 인증 기법에 관심이 높아지고 있다. 다양한 생체 기반 사용자 인증 방식이 존재하지만 아직까지 스마트폰 기반 사용자의 걸음 패턴(gait) 인증 방식은 뚜렷한 발전을 보이고 있지 않다. 본 논문에서는 스마트폰에 기본적으로 탑재된 가속도 센서를 이용해 사용자를 인증하는 방법을 제안한다. 구체적으로, 스마트폰에서 수집한 데이터를 3D 변환하여 자세를 교정하고, 변환된 데이터에서 특징을 추출한 뒤 주성분 분석, 가우시안 혼합 모델링 과정을 거쳐 데이터를 학습 시킨다. 다음으로, 신뢰구간 검증 방식을 사용해 사용자 데이터를 검증했다. 그 결과, 통제 요인과 한계점이 많았던 선행 가속도 연구들과 달리 최소한의 통제 요인과 높은 정확도(약 96%)로 사용자 인증이 가능함을 입증했다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제18C권2호
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• pp.79-88
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• 2011

음성 정보를 이용한 인증과정을 통해 스마트폰 서비스에서의 보안성을 향상시킬 필요가 있다. 본 연구에서는 스마트폰 사용자의 음성 정보를 이용하여 일회용 패스워드를 생성하는 메커니즘을 설계 및 구현하였다. 서버에서 전송된 PIN 값에 대해 스마트폰내 마이크 장치를 이용하여 음성 데이터를 캡춰하여 서버로 전송하면 서버에서는 검증 과정을 수행하고 일회용 토큰을 생성하도록 하였다. 그리고 클라이언트-서버간 상호 인증 과정 수행 후에 최종적으로 스마트폰 환경에서 음성 정보를 이용하여 일회용 패스워드(V-OTP)를 생성하는 메커니즘을 개발하였다. 본 연구에서 제시한 기법을 이용할 경우 스마트폰 기반 서비스에서의 사용자 인증을 보다 강화할 수 있다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제20권5호
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• pp.659-664
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• 2010

본 논문에서는 바이오인식기반 원격의료시스템에 있어서 바이오정보를 포함한 개인 프라이버시 정보를 보호하기 위한 프레임워크를 제시한다. 바이오인식은 편의성 및 의료 환경의 특수성으로 원격의료시스템에 적합한 인증수단 일수 있지만 바이오정보가 분실되거나 다른 사람에 의해서 도용되었을 경우 비밀번호나 ID처럼 사용자 요구에 따라 쉽게 변경하기가 어렵다는 치명적인 단점을 지니고 있기 때문에, 바이오정보를 이용한 인증시스템 구축 시 민감한 프라이버시 정보의 한 유형인 개인 바이오정보를 보호하기 위한 정보보호 프레임워크에 기반 하여 원격의료시스템이 구축되어야 한다. 먼저 바이오인식 시스템의 구성요소와 동작을 살펴보고 바이오인식기반 원격의료 시스템이 만족해야할 특화된 보안 요구 사항 대한 정의를 내린다. 이어서 바이오인식기반 원격의료 시스템의 모델을 정의하고 프라이버시 정보와 바이오정보가 공격당할 수 있는 보안 위협과 이에 대처할 수 있는 대응방안을 제시한다. 본 논문에서는 다양한 보안 위협 요인들에 대처하기 위하여 2단계인증 프로토콜을 제시한다. 마지막으로 바이오 인식기반 원격의료 프레임워크를 적용한 시스템의 구성요소에 대한 기능 요구사항을 기술함으로서 바이오인식기반 원격의료 보안 대책에 기반 시스템 구축 시 사용자의 개인정보를 보호함과 동시에 높은 보안능력을 갖는 고성능의 개인인증용 바이오인식 시스템을 구축에 도움을 줄 수 있다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.437-444
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• 2008

본 논문에서는 개인인증 시스템으로 널리 사유되고 있는 바이오인식 시스템에서의 바이오인식 템플릿 보호에 대해서 다룬다. 먼저 바이오인식 시스템의 구성요소와 동작을 살펴보고 여기에서 사용되는 바이오인식 템플릿과 개인 식별정보(ID)에 대한 정의를 내린다. 이어서 바이오인식 시스템의 동작에 있어서 개인 식별 정보와 바이오식 템플릿이 공격당할 수 있는 위협 요소와 공격의 예를 살펴봄으로서, 암호와 전자서명에 의해서 방지 될 수 있는 보안 위협의 유형을 찾아낸다. 이러한 위협 요인들이 실제의 바이오인식 시스템을 운영하면서 발생될 수 있는 예와 대책을 찾기 위하여, 지역모델, 다운로드, 첨부모델, 센터 모델 등의 4개의 운용유형에 대해서 취약성을 분석하여 각각의 경우에 개인 식별 정보와 바이오인식 템플릿의 보호를 위한 대책을 기술한다. 마지막으로 바이오 인식 시스템을 운영하는데 있어서 프라이버시 관점에서의 바이오인식 템플릿의 보호에 대해서 기술하고자 한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제19권7호
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• pp.421-426
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• 2019

현재 사용자 인증에는 지식기반(ID/PW 등)인증과 생체기반(홍채/지문/정맥 인식 등)인증, 소유기반(OTP, 보안카드 등)인증 등 다양한 종류의 기술을 사용하고 있다. 지식기반 인증인 ID/PW인증 기술은 구현 및 유지 보수 비용이 적게 들며, 사용자에게 익숙한 방식이라는 장점에도 불구하고 해킹 공격에 취약하다는 단점을 가지고 있다. 다른 인증 방식들은 ID/PW인증기술에서의 취약점을 해결하였지만, 초기 구축비용과 유지보수시 비용이 많이 발생한다는 점과 재발급 시 번거로운 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 기존의 ID/PW기반 인증 기술보다 보안성과 편리성을 증진시키고, 인증에 사용되는 기기에 제약이 없는 사용자 인증을 안전하게 할 수 있는 방안을 제안한다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제8권4호
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• pp.19-25
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• 2016

There are many free applications that need users to sign up before they can use the applications nowadays. It is difficult to choose a suitable password for your account. If the password is too complicated, then it is hard to remember it. However, it is easy to be intruded by other users if we use a very simple password. Therefore, biometric-based approach is one of the solutions to solve the issue. The biometric-based approach includes keystroke dynamics on keyboard, mice, or mobile devices, gait analysis and many more. The approach can integrate with any appropriate machine learning algorithm to learn a user typing behavior for authentication system. Preprocessing phase is one the important role to increase the performance of the algorithm. In this paper, we have proposed ensemble-by-session (EBS) method which to operate the preprocessing phase before the training phase. EBS distributes the dataset into multiple sub-datasets based on the session. In other words, we split the dataset into session by session instead of assemble them all into one dataset. If a session is considered as one day, then the sub-dataset has all the information on the particular day. Each sub-dataset will have different information for different day. The sub-datasets are then trained by a machine learning algorithm. From the experimental result, we have shown the improvement of the performance for each base algorithm after the preprocessing phase.