• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제3권2호
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• pp.24-30
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• 2003

기존의 토큰 기반이나 지식 기반 또는 이 둘을 결합한 하이브리드 방식은 분실, 도청 등의 문제점을 내포하고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 보안성과 편리성이 뛰어난 생체 인증 방법을 이용한 인증 시스템에 대해 다룬다. 특히 생체 특징중 강제성이 없고 비접촉식은 얼굴 생체특징을 이용한 인증 시스템에 대해 제안하고자 한다. 우선 Y-히스토그램을 통해 얼굴의 각 영역들을 분리해 내고 좌표 변환에 의해 기울어진 얼굴 영상에 대한 처리와 카메라 위치에 불변한 스캐일링을 행한다. 그후 각 얼굴요소들간의 거리와 이루는 각 등과 같은 특징점을 추출하고 퍼지 관계 행렬을 통해 유사도를 측정한다. 끝으로 실험을 통해 본 논문의 유용성을 입증하고자 한다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제5권2호
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• pp.41-46
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• 2016

최근 스마트폰 기술의 빠른 발전과 핀테크의 등장으로 스마트폰은 더욱 많은 민감한 정보를 다루게 되었다. 이 같은 민감한 정보를 안전하게 보호하는 수단으로 바이오인식 기술이 적용된 다양한 기기들이 출시되고 있으나, 바이오인식 시스템 설계 시 보안을 고려하지 않을 경우 잠재적인 취약점이 존재할 수 있다. 이에 본 논문에서는 잠재적인 취약점의 분석을 통해 스마트폰 상의 바이오인식 시스템 설계 과정에서 주의할 점을 분류하고, 이를 해결하기 위한 설계 요구사항을 제시한다. 또한, 설계 요구사항을 종합하여 안전한 스마트폰 바이오인식시스템 설계를 위한 프레임워크를 제시한다.

• 마이크로전자및패키징학회지
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• 제23권2호
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• pp.29-35
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• 2016

With the pace of rapid innovation in technology of IoT (Internet of Things) and smart devices, biometric technology becomes one of the most progressive industries. Recent trends in biometrics show most are focused on embedding biometric sensors in mobile devices for user authentication. Multifactor biometrics such as fingerprint, retina, voice, etc. are considering as identification system to provide users with services more secured and convenient. Here we, therefore, demonstrate some major technologies and market trends of mobile biometric technology with its concerns and issues.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1999년도 추계학술대회 논문집 학회본부 B
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• pp.821-823
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• 1999

This paper describes a study on a person identification system which can improve currently available biometric systems. In the procedure of PIN(Personal Identification Number) input, holding time, interkey time between key presses are measured and normalized. Person identification is performed by matching using Euclidean distance of these punching dynamics. The experimental results show the possibility of improvement of the overall system performance when keypad dynamics feature is applied to the biometric systems which take PIN input using keypads.

• 디지털융복합연구
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• 제10권11호
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• pp.365-369
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• 2012

사물지능통신은 낮은 네트워크 비용과 범위에서 이점을 가지고 있다. 사물지능통신의 지능형 자동차는 구성요소와 망 규모의 비율로 차량간 위치에서 극심한 변화를 보여준다. 지능형 자동차는 무선 통신 기능으로 자동차 장치들 간에 정보를 교환하기 위해 차량 애드 혹 망에서 생체 정보를 통하여 안전성 제공을 요구한다. 본 논문은 자동차 이동시 자동차간의 상호 인증을 위해 생체 정보를 제공하는 기법을 제안한다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제40권6호
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• pp.237-246
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• 2003

정보보호 제품의 안전성 평가 인증서를 획득하기 위해서는 보호프로파일로부터 위협요소들을 파악하여 제품설계에 반영하는 것이 필수적이다. BDPP는 생체장치 시스템의 안전성 평가 보호프로파일이다. 본 논문에서는 BDPP를 Match-on-Card에 적용하여 생체 데이터의 위협에 대응하는 보안 요구조건을 발췌하고 이를 충족시키지 위한 보호대책을 연구하였다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2006년도 하계종합학술대회
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• pp.453-454
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• 2006

In this paper, we propose an invertible biometric image watermarking algorithm which can detect block-wise malicious manipulations. The proposed method embeds two types of watermark. The first type can completely remove distortion due to authentication if the data is deemed authentic. The second type can detect block-wise malicious manipulation by applying the parity bits concept to biometric image blocks.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제5권2호
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• pp.374-388
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• 2011

Biometric discretization is a process of transforming continuous biometric features of an identity into a binary bit string. This paper mainly focuses on improving the global discretization method - a discretization method that does not base on information specific to each user in bitstring extraction, which appears to be important in applications that prioritize strong security provision and strong privacy protection. In particular, we demonstrate how the actual performance of a global discretization could further be improved by embedding a global discriminative feature selection method and a Linearly Separable Subcode-based encoding technique. In addition, we examine a number of discriminative feature selection measures that can reliably be used for such discretization. Lastly, encouraging empirical results vindicate the feasibility of our approach.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권9호
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• pp.346-353
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• 2021

In this proposal, we aim to enhance the security of systems accounts by improving the authentication techniques. We mainly intend to enhance the accuracy of the one-time passwords via including voice biometric and recognition techniques. The recognition will be performed on the server to avoid redirecting voice signatures by hackers. Further, to enhance the privacy of data and to ensure that the active user is legitimate, we propose to periodically update the activated sessions using a user-selected biometric factor. Finally, we recommend adding a pre-transaction re-authentication which will guarantee enhanced security for sensitive operations. The main novelty of this proposal is the use of the voice factor in the verification of the one-time password and the various levels of authentications for a full-security guarantee. The improvement provided by this proposal is mainly designed for sensitive applications. From conducted simulations, findings prove the efficiency of the proposed scheme in reducing the probability of hacking users' sessions.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권11호
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• pp.321-327
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• 2021

Mobile devices have recently developed to be an integral part of humans' daily lives because they meet business and personal needs. It is challenging to design a feasible and effective user authentication method for mobile devices because security issues and data privacy threats have significantly increased. Biometric approaches are more effective than traditional authentication methods. Therefore, this paper aims to analyze the existing biometric user authentication methods on mobile platforms, particularly those that use face recognition, to demonstrate the methods' feasibility and challenges. Next, this paper evaluates the methods according to seven characteristics: universality, uniqueness, permanence, collectability, performance, acceptability, and circumvention. Last, this paper suggests that solely using the method of biometric authentication is not enough to identify whether users are authentic based on biometric traits.