KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권7호
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pp.2449-2463
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2014
Hierarchical B-frame coding was introduced into H.264/SVC to provide temporal scalability and improve coding performance. A content analysis-based adaptive group of picture structure (AGS) can further improve the coding efficiency, but damages the inter-frame correlation and temporal scalability of hierarchical B-frame to different degrees. In this paper, we propose a group of pictures (GOP) adaptation coding method based on the positions of video cuts. First, the cut positions are accurately detected by the combination of motion coherence (MC) and mutual information (MI); then the GOP is adaptively and proportionately set by the analysis of MC in one scene. In addition, we propose a binary tree algorithm to achieve the temporal scalability of any size of GOP. The results for test sequences and real videos show that the proposed method reduces the bit rate by up to about 15%, achieves a performance gain of about 0.28-1.67 dB over a fixed GOP, and has the advantages of better transmission resilience and video summaries.
본 논문에서는 Breiman 등(1984)의 전체탐색법이 갖고 있는 변수선택 편향을 극복할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 노드의 분리 변수를 선택하는 단계와 그 선택된 변수에 대해서만 이진분리를 위한 분리점을 찾는 단계로 나뉘어져 있다. 예측변수가 연속형 일 때는 스피어만의 순위상관계수에 의한 검정을 수행하고, 범주형일 때는 크루스칼-왈리스의 통계량에 의한 검정을 수행하여 통계적으로 가장 유의한 변수를 분리변수로 선택하였고 Breiman 등(1984)의 전체탐색법을 그 변수에만 적용하여 노드의 분리기준을 정하였다 모의실험 연구를 통해 Breiman등(19히)의 CART와 제안한 알고리즘을 변수선택 편의, 변수선택력파 평균제곱오차 측면에서 서로 비교하였다. 아울러 두 알고리즘을 실제 자료에 적용하여 효율을 서로 비교하였다.
CAD나 화상 처리와 같은 응용에서는 다각형으로 구성된 다양한 기하 객체를 다룬다. x축과 y축에 평행한 변을 가지는 다각형은 효율적인 조작을 위해 단순 다각형인 직사각형으로 흔히 분할된다. 그러나 동일한 기하 객체 또는 영역이라 할지라도 분할 방법에 따라 직사각형의 수, 크기 및 모양에 있어 전혀 다르게 된다. 따라서 CAD 또는 화상과 같은 장면으로부터 추출된 두 개의 직사각형 집합이 동일한 영역을 나타내는지 판단하는 알고리즘이 요구된다. 본 고에서는 직사각형들로 구성된 두 집합을 효율적으로 비교하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 기존의 훑기에 근거한 알고리즘에 비해 간단할 뿐만 아니라, 균형이진트리를 이용한 알고리즘에서의 중첩 직사각형 수 $O(n^2)$을 O(nlogn)으로 줄인다.
A recent theoretical approach based on the coupling of both the Flory-Huggins (FH) and the Association Equilibria thermodynamic (AET) theories was modified and adapted to study the miscibility properties of a multi-component system formed by two polymers (a proton-donor and a proton-acceptor) and a proton-acceptor solvent, named copolymer(A)/solvent(B)/polymer(C). Compatibility between polymers was mainly attained by hydrogen-bonding between the hydroxyl group on the phenol unit of the poly(styrene-co-vinyl phenol) (PSVPh) and the carbonyl group of the biodegradable and environmentally friendly poly(3-hydroxybutyrate) (PHB). However, the self-association of PSVPh and specific interactions between the PSVPh and the H-acceptor group (an ether oxygen atom) of the epichlorohydrin (ECH) solvent were also established in a lower extension, which competed with the polymer-polymer association. All the binary specific interactions and their dependence with the system composition as well as with the copolymer content were evaluated and quantified by means of two excess functions of the Gibbs tree energy, ${\Delta}g_{AB}$ and ${\Delta}g_{AC}$. Experimental results from fluorescence spectroscopy were consistent with the theoretical simulations derived with the model, which could also be applied and extended to predict the miscibility in solution of any polymer blend with specific interactions.
To date, many different kinds of logic styles for hardware countermeasures have been developed; for example, SABL, TDPL, and DyCML. Current mode-based logic styles are useful as they consume less power compared to voltage mode-based logic styles such as SABL and TDPL. Although we developed TPDyCML in 2012 and presented it at the WISA 2012 conference, we have further optimized it in this paper using a binary decision diagram algorithm and confirmed its properties through a practical implementation of the AES S-box. In this paper, we will explain the outcome of HSPICE simulations, which included correlation power attacks, on AES S-boxes configured using a compact NMOS tree constructed from either SABL, CMOS, TDPL, DyCML, or TPDyCML. In addition, to compare the performance of each logic style in greater detail, we will carry out a mutual information analysis (MIA). Our results confirm that our logic style has good properties as a hardware countermeasure and 15% less information leakage than those secure logic styles used in our MIA.
This study proposes a novel double-base log encoder (DBLE) for flash Analog-to-Digital converters (ADCs). Analog inputs of flash ADCs are represented in logarithmic number systems with bases of 2 and 3 at the outputs of DBLE. A look up table stores the sets of exponents of base 2 and 3 values. This algorithm improves the performance of a DSP (Digital Signal Processor) system that takes outputs of a flash ADC, since the double-base log number representation does multiplication operation easily within negligible error range in ADC. We have designed and implemented 6 bits DBLE implemented with ROM (Read-Only Memory) architecture in a $0.18\;{\mu}m$ CMOS technology. The power consumption and speed of DBLE are better than the FAT tree and binary ROM encoders at the cost of more chip area. The DBLE can be implemented into SoC architecture with DSP to improve the processing speed.
LOD(Level of Detail)는 대용량의 데이터를 갖는 게임이나 애니메이션에서 실시간에 자연스러운 처리를 위해서는 사용되는 기법으로, i차원 게임이나 애니메이션에 자주 사용되고 있으며 3차원을 표현하기 위한 중요한 기술로 부각되고 있다. 본 논문에서는 기존의 2진 트리 방식에서 부모노드의 정보를 배제하여, 널리 사용되고 있는 2진 트리 방식인 ROAM(Realtime Optimally Adapting Meshes) 알고리즘 보다 메모리의 양을 적게 사용하며 성능은 오히려 향상된 새로운 LOD 알고리즘을 제시하고자 한다. 본 알고리즘의 성능을 검증하기 위하여 3차원 지형에서 실시간 네비게이션 시 기존의 ROAM알고리즘과 제안된 알고리즘을 비교하였으며 그 결과 메모리는 제안 알고리즘이 기존의 알고리즘에 약 1/4정도를 사용하고 수행 시간은 약 4배가량 빠른 것으로 조사되었다.
The main aim of this study is to select the optimal set of genes from microarray cancer datasets that contribute to the prediction of specific cancer types. This study proposes the enhancement of the feature selection filter algorithm based on Joe's normalized mutual information and its use for gene selection. The proposed algorithm is implemented and evaluated on seven benchmark microarray cancer datasets, namely, central nervous system, leukemia (binary), leukemia (3 class), leukemia (4 class), lymphoma, mixed lineage leukemia, and small round blue cell tumor, using five well-known classifiers, including the naive Bayes, radial basis function network, instance-based classifier, decision-based table, and decision tree. An average increase in the prediction accuracy of 5.1% is observed on all seven datasets averaged over all five classifiers. The average reduction in training time is 2.86 seconds. The performance of the proposed method is also compared with those of three other popular mutual information-based feature selection filters, namely, information gain, gain ratio, and symmetric uncertainty. The results are impressive when all five classifiers are used on all the datasets.
본 논문에서는 일반화된 계층적 MIPv6 환경에서의 안전하고 효율적인 바인딩 업데이트 및 핸드오버 프로토콜을 제안한다. 기존의 계층적 MIPv6 환경에서의 바인딩 업데이트는 보편적으로 foreign network가 소규모 MAP 도메인으로 구성된다. 하지만, 제안 프로토콜에서는 다수의 MAP들이 계층적으로 구성되어지는 대규모 네트워크 환경에서의 안전하고 신속한 이동성 지원을 위한 메커니즘을 소개한다. 또한 다양한 공격 시나리오를 통해 제안 메커니즘의 안전성을 분석한다.
보통의 공개 열쇠 암호 시스템에서 비밀 열쇠가 노출되면 그 비밀 열쇠로 생성된 암호문이나 서명 등의 해독, 위조가 가능하다. 이런 비밀 열쇠 노출의 위험성은 상대적으로 물리적인 보안이 이루어지지 않은 핸드폰, 스마트카드 등과 같은 열쇠 저장 장치에 가장 큰 위협이 되고 있다. 따라서 현재 비밀 정보가 노출되어도 과거의 비밀 열쇠에 의해 생성된 정보는 안전하게 유지되어야 한다는 전방향 안전성 개념(forward security)은 열쇠교환 프로토콜 및 여러 암호 요소(primitive)들이 필수적으로 만족해야 할 조건이다. 본 논문에서는 Cap Diffie-Hellman 군을 사용하여 전방향 안전성을 만족하는 서명 기법을 제안한다. 제안된 서명 기법은 계산적 Diffie-Hellman 문제의 어려움을 기반으로 선택 메시지 공격 모델에 대한 증명가능한 안전성을 가진다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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