본 논문에서는 H.264/AVC에서 사용되는 엔트로피 부호화 방법 중 하나인 CABAC를 위한 효율적인 이진 산술 부호화기를 제안한다. 기존의 이진 산술 부호화 알고리즘은 연산의 복잡도와 각 단계간의 데이터 의존도가 매우 높기 때문에 빠른 연산이 어렵다. 따라서 연산 과정의 복잡도와 데이터 의존도를 줄이기 위하여 재정규화 과정을 효율적으로 처리할 수 있는 2단 파이프라인 구조를 사용한다. 하드웨어 면적을 줄이기 위해서 문맥 모델 갱신기는 transIdxMPS 표를 간단한 식으로 표현하고, transIdxLPS 표와 rangeTabLPS 표를 함께 구현한다. 산술 연산기는 입력 값의 발생 확률에 따라 일반 모드, 우회 모드, 종결 모드로 나누어 설계하여 각 모드마다 최대 속도로 동작할 수 있게 한다. 제안하는 이진 산술 부호화기는 0.18um 표준 셀 라이브러리에서 7282 게이트의 면적을 사용하며 입력 심벌 당 소요되는 사이클 수는 약 1을 갖는다.
본 논문은 HEVC의 엔트로피 코딩방법인 CABAC Encoder를 위한 효율적인 하드웨어 구조를 제안한다. CABAC의 이진 산술 부호화(Binary Arithmetic Encode)는 각 단계간의 의존도가 높아 빠른 연산이 어렵다. 제안하는 이진 산술 부호화기는 입력으로 들어오는 빈을 고속으로 처리하기 위하여 4단계의 파이프라인 구조로 설계 되었다. 입력 빈의 값에 따라 MPS(Most Probable Symbol) 혹은 LPS(Least Probable Symbol)로 결정되어 이진 산술 부호화를 수행 하며 반복되는 연산으로 발생하는 Critical path는 LUT를 사용하여 줄일 수 있었고 하드웨어 면적을 줄이기 위해 메모리를 사용하지 않는 구조로 설계 되었다. 제안하는 CABAC의 이진 산술 부호화기는 Verilog-HDL로 설계하였으며 65nm 공정으로 합성하였다. 합성 결과 게이트수는 3.17k 이며 최대 동작주파수는 1.53GHz이다.
In the case of traditional binary encoding technique, it takes long time to converge the optimal solutions and brings about complexity of the systems due to encoding and decoding procedures. However, the ROGAs (real-coded genetic algorithms) do not require these procedures, and the k-means clustering algorithm can avoid global searching space. Thus, this paper proposes a new approach by using their advantages. The proposed method constructs the multiple predictors using the optimal differences that can reveal the patterns better and properties concealed in non-stationary time series where the k-means clustering algorithm is used for data classification to each predictor, then selects the best predictor. After selecting the best predictor, the cluster centers of the predictor are tuned finely via RCGKA in secondary tuning procedure. Therefore, performance of the predictor can be more enhanced. Finally, we verifies the prediction performance of the proposed system via simulating typical time series examples.
In this paper, we propose a new scheme for the generation of partial products for VLSI fast parallel multiplier. It adopts a new encoding method which halves the number of partial products using 2x2 submultipliers and rearrangement of primitive partial products. The true 4-input CSA can be achieved with appropriate rearrangement of primitive partial products out of 2x2 submultipliers using the newly proposed theorem on binary number system. A 16bit x 16bit multiplier has been desinged using the proposed method and simulated to prove that the method has comparable speed and area compared to booth's encoding method. Much smaller and faster multiplier could be obtained with far optimization. The proposed scheme can be easily extended to multipliers with inputs of higher resolutions.
This paper proposes a new measure of cost function ruggedness in local optimization with DEAS. DEAS is a computational optimization method developed since 2002 and has been applied to various engineering fields with success. Since DEAS is a recent optimization method which is rarely introduced in Korean, this paper first provides a brief overview and description of DEAS. In minimizing cost function with this non-gradient method, information on function shape measured automatically will enhance search capability. Considering the search strategies of DEAS are well designed with binary matrix structures, analysis of search behaviors will produce beneficial shape information. This paper deals with a simple quadratic function contained with various magnitudes of noise, and DEAS finds local minimum yielding ruggedness measure of given cost function. The proposed shape information will be directly used in improving DEAS performance in future work.
We proposed an adaptive steganography of an optical image using bit-planes and multichannel characteristics. The experiment's purpose was to compare the most popular methods used in optical steganography and to examine their advantages and disadvantages. In this paper we describe two digital methods: the first uses less significant bits(LSB) to encode hidden data, and in the other all blocks of $n{\times}n$ pixels are coded by using DCT(Digital Cosine Transformation), and two optical methods: double phase encoding and digital hologram watermarking with double binary phase encoding by using IFTA(Iterative Fourier Transform Algorithm) with phase quantization. Therefore, we investigated the complexity on bit plane and data, similarity insert information into bit planes. As a result, the proposed method increased the insertion capacity and improved the optical image quality as compared to fixing threshold and variable length method.
실행시간이나 전력 소모량 분석 등과 같은 부가채널 공격에 안전하면서도 보다 효율적인 새로운 타원곡선 상수배 알고리즘을 제안한다. 먼저 기존 방식들을 분석하여 잠재적인 문제점들을 지적하고, 이런 문제점들을 제거할 수 있는 간단한 $\pm$1-이진 부호화 방식을 제안한다. 또한 제안 부호화 방식을 이용한 이진 및 고정 윈도우 알고리즘을 기술하고 안전성과 효율성을 분석한다.
본 논문은 공간 부호화 패턴들을 이용하여 3차원 얼굴 정보를 정확하게 측정하기 위하여 초기 얼굴 패턴 영상으로부터 이미지 패턴을 검출하기 위한 새로운 알고리즘을 제안한다. 획득된 영상이 불균일하거나 패턴의 경계가 명확하지 않으면 패턴을 분할하기가 어렵다. 그리고 누적된 오류로 인하여 코드화가 되지 않는 영역이 발생한다. 본 논문에서는 이러한 요인에 강하고 코드화가 잘 될 수 있도록 FCM 클러스터링 방법을 이용하였다. 패턴 분할을 위하여 클러스터는 2개, 최대 반복횟수는 100, 임계값은 0.00001로 설정하여 실험하였다. 제안된 패턴 분할 방법은 기존 방법들(Otsu, uniform error, standard deviation, Rioter and Calvard, minimum error, Lloyd)에 비해 8-20%의 분할 효율을 향상시켰다.
웹서비스는 서로 다른 플랫폼간의 통합을 가능하게 하였으나, 네트워크 환경이나 임베디드 시스템과 같이 상대적으로 느린 통신 매체에 자주 접속하거나 모바일과 같이 자원이 한정적인 소형 기기에서 사용 할 경우 전체 응용프로그램의 성능을 저하시키는 문제가 발생하고 있다. 이에 ITU-T(International Telecommunication Union - Telecommunication)와 ISO(International Organization for Standardization)/ IEC(International Electrotechnical Commission) 에서 공동으로 바이너리 XML 인코딩 표준을 제안하게 되었으며, 현재 진행 중인 바이너리 XML 인코딩 표준으로는 Fast Infoset과 Fast Schema가 있다. 본 논문에서는 웹서비스의 성능 향상을 위해 현재 표준화가 진행 중인 Fast Infoset 알고리즘과 Fast Schema 알고리즘을 도입하여 Fast XML 인코딩 시스템을 구현하였다. 또한, 구현된 Fast XML 인코더를 통하여 개발자나 사용자들이 Fast 웹서비스 시스템을 구축하는데 있어 참고 할 수 있는 테스트 베드를 제공한다.
Al-Dmour, Ayman;Abuhelaleh, Mohammed;Musa, Ahmed;Al-Shalabi, Hasan
Journal of Information Processing Systems
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제12권2호
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pp.322-331
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2016
Image compression is an essential technique for saving time and storage space for the gigantic amount of data generated by images. This paper introduces an adaptive source-mapping scheme that greatly improves bit-level lossless grayscale image compression. In the proposed mapping scheme, the frequency of occurrence of each symbol in the original image is computed. According to their corresponding frequencies, these symbols are sorted in descending order. Based on this order, each symbol is replaced by an 8-bit weighted fixed-length code. This replacement will generate an equivalent binary source with an increased length of successive identical symbols (0s or 1s). Different experiments using Lempel-Ziv lossless image compression algorithms have been conducted on the generated binary source. Results show that the newly proposed mapping scheme achieves some dramatic improvements in regards to compression ratios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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