• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권9호
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• pp.4412-4428
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• 2018

The purpose of this work is to solve the problem of representing an entire video using Convolutional Neural Network (CNN) features for human action recognition. Recently, due to insufficient GPU memory, it has been difficult to take the whole video as the input of the CNN for end-to-end learning. A typical method is to use sampled video frames as inputs and corresponding labels as supervision. One major issue of this popular approach is that the local samples may not contain the information indicated by the global labels and sufficient motion information. To address this issue, we propose a binary hashing method to enhance the local feature extractors. First, we extract the local features and aggregate them into global features using maximum/minimum pooling. Second, we use the binary hashing method to capture the motion features. Finally, we concatenate the hashing features with global features using different normalization methods to train the classifier. Experimental results on the JHMDB and MPII-Cooking datasets show that, for these new local features, binary hashing mapping on the sparsely sampled features led to significant performance improvements.

• 방송공학회논문지
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• 제17권4호
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• pp.659-669
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• 2012

이 논문에서는 이진 핑거프린트의 결합을 이용해 새로운 이진 오디오 핑거프린트를 만드는 방법을 제안하다. 필립스 핑거프린팅 시스템을 활용하여, 그 시스템에서 활용한과 비슷한 특성을 가질 것이라 예상되는 기본 이진 핑거프린트를 여러 개 추출하고, 기본 이진 핑거프린트들의 투표로 하나의 이진 오디오 핑거프린트를 결정한다. 정합단에서는 이진 핑거프린트를 이용하는 것이 아니라, 기본 이진 핑거프린트들의 합을 이용하여 거리를 계산한다. 실험을 통해서 제안하는 방법으로 만들어진 핑거프린트가 그것의 기초가 되는 기본 이진 핑거프린트들보다 향상된 성능을 보임을 확인할 수 있었다. 이 방법을 이용해서 기존의 이진 핑거프린트의 성능을 강화하거나 새로운 이진 핑거프린트를 만들 수 있을 것이라 기대된다.

• Journal of the Optical Society of Korea
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• 제19권2호
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• pp.149-153
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• 2015

A digital micro-mirror device (DMD) has the potential to modulate an incident wave with high speed, and the application for holographic display has been studied by many researchers. However, the quality of reconstructed image isn't good in comparison with that from a gray-scale amplitude-only hologram since it is a binary amplitude-only spatial light modulator (SLM). In this paper, we suggest a method generating a set of binary holograms to improve the quality of the reconstructed image. Here, we are concerned with the case for which the object plane is positioned at the Fourier domain of the plane of the SLM. In this case, any point in the Fourier plane is related to all points in the hologram. So there is a chance to generate a set of binary holograms illuminated by incident wave with constant optical power. Moreover, we find an interesting fact that the quality of reconstructed image is improved when the spatial frequency bandwidth of the binary hologram is limited. Therefore, we propose an iterative segmentation algorithm generating a set of binary holograms that are designed to be illuminated by the wave with constant optical power. The feasibility of our method is experimentally confirmed with a DMD.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제30권7_8호
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• pp.381-386
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• 2003

본 논문에서는 완전이진트리의 3차원 메쉬로의 임베딩 문제를 다룬다. 링크 충돌을 2까지 허용하면서 최적크기의 메쉬에 임베딩하는 방법은 [1]에서 다루고 있으며, [2]에서는 최적크기의 1.27배의 메쉬로 임베딩하는 방법을 보여주고 있다. 본 논문에서 제안하는 임베딩 방법은 순위차원 라우팅을 사용하며 링크 충돌이 없는 방법으로, 약 1.125배의 최적확장을 넘지 않는다. 이 임베딩 방법은 링크의 충돌 혹은, 임베딩의 확장을 최소화한다는 기준에서 볼 때 기존의 임베딩 방법에 비해 향상된 결과이다.

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 1999년도 전력전자학술대회 논문집
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• pp.18-21
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• 1999

This paper presents a speed and position sensorless control of permanent magnet synchronous motors using an integral binary observer. In order to improve the steady state performance of the binary observer, the binary observer is formed by adding extra integral dynamics to the switching hyperplane equation. The observer structure and its deign method are described. The experimetntal results of the proposed algorithm are presented to demonstrate the effectiveness of the approach.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1989년도 한국자동제어학술회의논문집; Seoul, Korea; 27-28 Oct. 1989
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• pp.979-983
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• 1989

This paper proposes a new concept, called merit factor Fr, for evaluating the randomness of binary random sequences. The merit factor Fr is obtained from the expected values of the autocorrelation function of the binary random sequence. Using this merit factor Fr, randomness of the binary random sequences generated by the random sampling method is evaluated.

• 설비공학논문집
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• 제5권1호
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• pp.35-43
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• 1993

A numerical model for the solidification of binary mixture is proposed. Numerical model, which employs enthalpy method, is modified from Continuum model, that is, improved relation is proposed for the Enthalpy - Temperature - Concentration - Liquid Mass Fraction. One dimensional example was selected to verify the proposed model. The results show that the new relation can be applied successfully to the solidification or melting of binary mixture.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2001년도 춘계학술대회 학술발표 논문집
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• pp.105-108
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• 2001

In this paper, the learning algorithm called advanced expanded and truncate algorithm(AETLA) is proposed to training multilayer binary neural network to approximate binary to binary mapping. AETLA used merit of ETL and MTGA learning algorithm. We proposed to new learning algorithm to decrease number of hidden layer. Therefore, learning speed of the proposed AETLA learning algorithm is much faster than other learning algorithm.

• 전자공학회논문지B
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• 제28B권12호
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• pp.1-8
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• 1991

Given the set of minimal paths between two vertices in a network, this paper shows that the system reliability can be obtained by using a Binary Decision Digram. It can be done by transforming a Boolean sum of products into a Binary Decision Diagram and the reliability can be directly derived from it. The resulting reliability expression is compact and requires relatively fewer arithmetic opersations in its evaluation. Several examples are given to show that the method using Binary Decision Diagram is conceptually casy, simple and efficient.

• 방송공학회논문지
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• 제20권2호
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• pp.257-264
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• 2015

본 논문에서는 개선된 이진 블록 매칭 방법을 사용한 제한된 1비트 변환 (Constrained One-bit Transform : C1BT) 알고리듬을 제안한다. 이진 영상 기반의 움직임 예측은 기존의 정합 오차 기준인 SAD (Sum of Absolute Difference)를 사용한 움직임 예측의 방대한 계산량을 줄이기 위해 정합오차 기준을 이진 논리 연산을 사용하는 NNMP (Number of Non-Matching Points)를 사용하여 움직임 예측의 속도를 향상시키고 하드웨어 구현을 용이하게 하는 방법이다. C1BT 알고리듬은 기존의 1BT알고리듬이 원본의 픽셀값을 1개의 비트만으로 표현하며 발생하는 단점을 보완하여 이진 영상 기반의 움직임 예측의 정확도를 향상시킨 알고리듬이다. 이 논문에서는 이진 블록 기반의 움직임 예측이 작은 크기의 정합블록을 사용할 때 더욱 정확한 정확도를 갖는 방법을 제안하였다. 기존의 C1BT기반의 움직임 예측의 결과와 제안하는 알고리듬의 결과를 비교해 보았을 때 PSNR측면에서 더 우수한 성능을 갖는 것을 볼 수 있다.