• 한국전자통신학회논문지
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• 제10권12호
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• pp.1403-1410
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• 2015

본 연구에서는 병원정보시스템에서 분야별로 발생하는 의료 빅데이터 자료를 활용하여 가치있는 의료정보를 생성하고 활용할 수 있는 방안을 마련하고자 한다. 본 연구의 결과는 첫 번째, 의료정보시스템의 진료정보와 각종 검사장비 및 의료영상장비와 연동된 PACS의 발생자료를 통합하고 의료 빅데이터를 분석하여 새로운 의료정보를 생성한다. 이렇게 생성된 의료정보는 감염병 및 질병 예방과 질병의 치료를 위한 다양한 건강정보를 생성하게 된다. 두 번째, 환자의 접수내역과 수납내역 그리고 청구내역들을 통합하여 축적해온 의료 빅데이터를 분석하여 다양한 수익통계정보를 생성한다. 이렇게 생성된 수익통계정보는 의료기관의 운영과 수익분석에 활용하기 위한 다양한 경영정보를 생성하게 된다. 이와 같이 병원정보시스템에서 발생하는 의료정보와 공공기관의 의료정보 그리고 개인건강기록의 자료들이 통합이 되면 의료자료를 활용한 가치있는 보건의료정보를 창출하게 된다.

• 문화기술의 융합
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• 제9권4호
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• pp.269-275
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• 2023

작가 마르셀 프루스트의 탄생 150주년을 맞는 2021년과 서거 100주년을 맞는 2022년에 『잃어버린 시간을 찾아서』에 대한 관심이 세계적으로 고조되었다. 필자는 난해하다고 알려진 이 7권의 대하소설을 국내의 프랑스문학전공 학생들에게 잘 접근하게 하기 위해 디지털인문학적 방법을 사용하였다. 필자는 학생들을 빅데이터 분석도구를 활용하여 분석하고, 시각화자료를 통해 작품이해의 실마리를 찾도록 이끌었다. 워드클라우드로 작품에 나타나는 주요 등장인물과 장소를 꼽아보고, 빅카인즈와 텍스톰이라는 빅데이터 분석 사이트를 통해 국내외의 프루스트에 대한 인지도를 검색하였다. 학생들은 디지털인문학의 방법론을 통해 프루스트의 『잃어버린 시간을 찾아서』에 대해 난해하다고 하여 포기하기보다는 조금씩 이해의 폭이 넓어졌다고 진술했다. 프랑스어를 전공하는 학생들에게 프랑스문학의 이해를 넓혀가는 방법을 찾아가는데 있어 빅데이터 분석과 디지털인문학의 방법론을 적용하는 것은 적절한 교수법임을 확인하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권10호
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• pp.257-266
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• 2023

본 연구의 목적은 언론빅데이터를 활용하여 1990년 이후 최근까지 치매환자의 배회와 실종에 관련된 기술특성과 변화를 이해하는데 있다. 언론빅데이터인 빅카인즈를 활용하여 두 단계로 분석하였다. 1단계는 기술변화의 일반적 특성을 분석하였고 2단계는 1단계에서 추출된 가중치가 높은 연관키워드의 상세분석을 하였다. 연구결과, 첫째, 언론보도는 2000년 초반부터 보도되기 시작하였고 2014년 이후에야 점차 보도가 증가되는 추세를 나타냈다. 둘째, 기술 및 기기활용의 변화특성으로 GPS를 중심으로 AI, IoT등의 기술과 융합되는 특성을 보였다. '드론'은 고도의 기술로 최근에 보도가 증가하였지만 실제 적용을 위한 윤리적 문제해결이 요구되었다. 마지막으로, 경찰과 보호자를 중심으로 위치확인 기술에 집중된 특성이 나타났다. 본 연구결과를 토대로 지역사회에서 치매환자의 배회와 실종을 예방하고 안전보행을 지원할 수 있는 기술개발 및 지역사회 협력에 대해 논의하였다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제14권2호
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• pp.317-322
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• 2019

본 연구는 데이터의 실시간 수집/분석/처리를 위한 빅데이터 기반, 데이터 자산의 창의적 분석과 유통단계를 실시간으로 측정할 수 있는 IoT 기반 지능형 처리시스템을 개발한다. 모바일 단말은 제공된 디바이스의 SDK를 이용하여 특정지역 해산물 생산유통소비에 대한 데이터 정보를 측정한다. 측정된 정보를 oneM2M 프로토콜을 이용하여 해산물 생산에 필요한 각종 정보를 제공하고 DB Server, 관리자가 UI를 이용하여 시스템을 관리할 수 있는 체계를 구현한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권4호
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• pp.37-43
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• 2022

본 논문에서는 2019년 12월부터 2020년 7월까지 약 8개월간 유통되었던 코로나19와 관련된 뉴스데이터를 이용하여 일자 및 지역별로 단어에 대한 빈도를 구하고, 결과를 활용하여 코로나19 환자에 대한 현황 데이터와의 상관관계를 시각화하였다. 뉴스데이터는 한국언론진흥재단에서 운영하고 있는 뉴스 빅데이터 시스템 '빅카인즈'에서 수집된 데이터를 활용하였다. 본 논문에서 제안하는 시각화 시스템은 지역과 기간을 선택하면 분석한 결과를 이용하여 전체 지역 대비 선택한 지역의 뉴스 빈도수, 선택한 지역의 주요 키워드, 주요 키워드의 지역별, 일자별 변화 등을 보여 주고 있다. 이러한 시각화를 통하여 이전에 발생하였던 사건에 대해 주요 키워드와 코로나19 확진자 및 감염자 추이를 확인할 수 있다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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• pp.155-156
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• 2021

중국에서의 빅데이터 개발 역사는 비교적 길지 않아 지금까지 10여년 정도에 불과하다. 또한 실생활에서의 빅데이터의 응용수준도 높지 않지만, 공급망 분야에서는 일부 성과가 이루어져 왔다. 다양한 유형의 데이터가 공급망의 실제 운용 과정에서 수집되었다. 그러한 데이터들이 효율적으로 분류되고 활용될 수 있다면, 공급망 운용과정에서의 채찍효과가 역시 효율적으로 향상될 수 있을 것이다. 따라서 본 연구의 목적은 중국맥주 산업 공급망에서의 협업재고관리 모델의 개발과 동시에 빅데이터를 활용하는 응용 프레임워크의 개발이다.

• 천문학회지
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• 제36권spc1호
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• pp.13-20
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• 2003

Observations have indicated that magnetic reconnect ion may occur frequently in the photosphere and chromosphere as well as in the solar corona. The observed features include cancelling magnetic features seen in photospheric magnetograms, and different kinds of small-scale activities such as UV explosive events and EUV jets. By integrating the observed parameters of these features with the Sweet-Parker reconnect ion theory, an attempt is made to clarify the nature of chromospheric magnetic reconnection. Our results suggest that magnetic reconnect ion may be occurring at many different levels of the photosphere and chromosphere without a preferred height and at a faster speed than is predicted by the Sweet-Parker reconnect ion model using the classical value of electric conductivity. Introducing an anomalous magnetic diffusivity 10-100 times the classical value is one of the possible ways of explaining the fast reconnect ion as inferred from observations.

• 한국비블리아학회지
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• 제8권1호
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• pp.135-155
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• 1997

The purpose of this study Is to recommand all kinds of library in Korea to develop a disaster plan. The materials in the library are apt to get damaged at once by such disasters as fire or flood etc. It is fortunate that we Have not found any big disaster at libraries in Korean. considering many cases of big disaster which distroy materials at library in foreign countries. In spite of the posibility of disaster any time, that will make librry loss of function, there are no library that have a disaster plan in Korea. Disaster plan is a guidance by which materials are conserved at ordinary times, protected and recoverd in contingency. It consists by four elements: prevention, preparedness, reaction and recovery. As libraries function by biblogrophic data and user data in automation system, it is also recommended to prepare system protection in the disaster plan.

• 농촌지도와개발
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• 제17권3호
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• pp.475-504
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• 2010

This study focuses on the discovering problems which have been encountered while the farm company grew from one-man business to big company. We divide a growth process of farm company into 7 phases, and analyze the problems of each phase of growth process of farm company by theoretically and empirically. The logical model methodology is selected to test the basic model, and we use 6 cases to test suggested basic model. The results of this study are as follows. It suggests that the CEO of farm enterprise or its policy maker can understand what kinds of problem they meet while the farm enterprise grew from one-man business to big company, and they can make better strategies or better support policies.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제29권1호
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• pp.225-240
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• 2020

Purpose The purpose of this study is to identify features of Gapjil and platform tyranny through South Korea's Gapjil and platform tyranny cases and to suggest countermeasures to both kinds of cases and follow-up study subjects. Methodology/approach We examined South Korea's Gapjil and platform tyranny cases by using Big Data analytics. Then we made a close examination of the two typical cases, through which we compared features and countermeasures of Gapjil and those of platform tyranny. Findings Gapjil mostly occurred at conventional companies and franchise companies, between major and minor companies, or due to lack of owner's qualifications. The features of platform tyranny were excessively monopolistic structure of platform business, inadequate legal sanctions, and features of ICT companies. Establishment of legal bases for sanctions and education for platform participants were suggested as countermeasures.