• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제15권3호
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• pp.1-7
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• 2023

Since the first outbreak of COVID-19 in 2019, it has caused a huge blow to the restaurant industry. However, as social distancing was lifted as of April 2022, the restaurant industry gradually recovered, and as a result, interest in restaurant start-ups increased. Therefore, in this paper, big data analysis was conducted by selecting "restaurant start-up" as a key keyword through social media big data analysis using Textom and then conducting word frequency and CONCOR analysis. The collection period of keywords was selected from May 1, 2022 to May 23, 2023, after the lifting of social distancing due to COVID-19, and based on the analysis, the development of a restaurant start-up consulting chatbot service is proposed.

• 지식경영연구
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• 제15권3호
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• pp.169-188
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• 2014

Big data seems to change knowledge management system and method of enterprises to large extent. Further, the type of method for utilization of unstructured data including image, v ideo, sensor data a nd text may determine the decision on expansion of knowledge management of the enterprise or government. This paper, in this light, attempts to figure out the prediction model of demands and supply for big data market of Korea trough data mining decision making tree by utilizing text bit data generated for 3 years on web and SNS for expansion of form for knowledge management. The results indicate that the market focused on H/W and storage leading by the government is big data market of Korea. Further, the demanders of big data have been found to put important on attribute factors including interest, quickness and economics. Meanwhile, innovation and growth have been found to be the attribute factors onto which the supplier puts importance. The results of this research show that the factors affect acceptance of big data technology differ for supplier and demander. This article may provide basic method for study on expansion of analysis form of enterprise and connection with its management activities.

• 디지털융복합연구
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• 제12권12호
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• pp.87-92
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• 2014

최근 대규모 데이터 처리와 다양한 형태의 데이터 처리 기술이 진화함에 따라 사회문제 진단 및 현안 해결 도구로써 빅데이터의 잠재력에 주목하고 있다. 동시에 빅데이터의 위험요소로 프라이버시 문제가 강력하게 제기되고 있기도 하다. 빅데이터의 적극적인 활용과 프라이버시 문제는 서로 상충되는 관례로써 본 논문에서는 이와 관련한 당면한 문제점을 지적하고, 해외 선진국의 사례분석을 통해 우리나라의 개인정보보호에 기반한 빅데이터 활용방안을 제안하고자 한다.

• 디지털융복합연구
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• 제12권6호
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• pp.341-347
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• 2014

빅데이터를 처리할 수 있는 방안 중에 클라우드 환경에서의 빅데이터 처리가 주목할 만한 대안으로 자리 잡아가고 있다. 의료 보건산업에서도 패러다임의 변화와 증가하는 의료비에 대한 절감 압박, 서비스의 수준에 대한 소비자의 관심 증대 등 당면한 문제 해결과 산업 경쟁력 강화 방안의 일환으로 빅데이터 활용 방안에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있다. 이에 본 논문에서는 클라우드와 빅데이터와의 관계를 알아보고, 클라우드 기반의 의료 분야에서의 빅데이터 활용사례를 조사 분석하여 효율적인 활용방안과 이를 위한 전망을 제시하고자 한다. 클라우드 기반의 의료 빅데이터의 원활한 운영을 위해서는 인프라 확충과 분석 응용 소프트웨어의 개발, 전문 인력 양성 등의 문제를 해결해야 할 것으로 보인다. 또한, 클라우드 활용에 있어 미비한 법 제도의 정비, 개인정보에 대한 보안기술 및 인식 개선, 데이터의 집중에 따른 권력화 등이 해결해야 할 과제이다.

• 디지털융복합연구
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• 제11권10호
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• pp.47-57
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• 2013

빅데이터 분석은 데이터의 양, 처리속도, 다양성 측면에서 데이터 마이닝과 달리 문제해결과 의사결정을 위해서는 새로운 도구를 필요로 한다. 많은 글로벌 IT기업들은 사용하기 쉽고 기능성이 우수한 모델링 능력을 가진 다양한 빅데이터 제품을 출시하고 있다. 빅데이터 패키지는 분석도구, 인프라, 플랫폼 형태로 하드웨어와 소프트웨어를 포함한 솔루션이다. 빅데이터의 수집, 저장, 분석, 시각화가 가능한 제품이다. 빅데이터 패키지는 업체별로 제품 종류가 많고 복잡한 기능을 가질 뿐만 아니라 선정에 있어서 전문 지식을 필요로 하며 일반적인 소프트웨어 패키지보다 그 중요성이 높기 때문에 의사결정 방법의 개발이 요구된다. 본 연구는 빅데이터 패키지 도입을 위한 의사결정지원방법을 제안하는 것이 목표이다. 문헌적 고찰을 통하여 빅데이터 패키지의 특징과 기능을 비교하고, 선정기준을 제안한다. 패키지 도입 타당성을 평가하기 위하여 비용과 혜택 각각을 목표노드로 하는 AHP 모델 및 선정기준을 목표노드로 하는 AHP 모델을 제안하고 이들을 결합하여 최적의 패키지를 선정하는 과정을 보인다.

• 한국의류학회지
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• 제42권1호
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• pp.148-158
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• 2018

This study analyzes recent trends in fashion retailing instigated by the fourth industrial revolution and approaches the trends in terms of the convergence of big data and artificial intelligence. The findings are as below. First, companies like 'Edited' and 'Stylumia' offer solutions that support the strategic decisions of fashion brands and fashion retailers by analyzing big data using artificial intelligence. Second, the convergence of big data and artificial intelligence scales personalized service on the web as examples of 'Coded Couture', 'StitchFix', and 'Thread'. Third, the insights gained from artificial intelligence and big data help create new fashion retailing platforms such as 'Botshop' and 'Lyst'. Last, artificial intelligence and big data assist with design. 'Ivyrevel' designs digital fashion, assisted by a macroscopic perspective on fashion trends, market and consumers through the analysis of big data. The Fourth Industrial Revolution brings changes across all industries that will likely accelerate. The fashion industry is also undergoing many changes with advancements in scientific technology. The convergence of big data and artificial intelligence will play a key role in the future of fast-moving industry like fashion, where fickle tastes of consumers are the main drivers.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제19권3호
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• pp.347-354
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• 2023

The rapid development of information technology has accelerated the application of big data and the Internet of Things in various industries. Big data has a great potential in the development of smart tourism. With the help of innovation in emerging technologies such as big data and Internet of Things, smart tourism has a better possibility to surpass traditional tourism. Therefore, this article provides a theoretical support to this process. It has explored the innovative management model of big data and IoT in smart tourism and evaluate their effects on promoting tourism. It offers a reference for the integration and innovation of the tourism theory system. Before big data technology, the development of Internet boosted online tourism. However, tourism marketing is still inefficient due to a lack of understanding about tourists. After many practical explorations of big data technology, tourism websites begin to adopt big data technology in their daily operations. With the changes in tourists' preferences and needs, further innovation and research are needed to help smart tourism keep up with the changes in the market and create more competitive products and services. Innovation serves as the driving force for enterprises to occupy the market and develop.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제15권1호
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• pp.1-6
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• 2019

Recently, big data and artificial intelligence (AI) based on communication systems have become one of the hottest issues in the technology sector, and methods of analyzing big data using AI approaches are now considered essential. This paper presents diverse paradigms to subjects which deal with diverse research areas, such as image segmentation, fingerprint matching, human tracking techniques, malware distribution networks, methods of intrusion detection, digital image watermarking, wireless sensor networks, probabilistic neural networks, query processing of encrypted data, the semantic web, decision-making, software engineering, and so on.

• 융합정보논문지
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• 제7권5호
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• pp.177-182
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• 2017

IoT, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터와 같은 주요 ICT 기술이 제조 분야에 적용되기 시작하면서 스마트 공장 구축이 본격화 되고 있다. 스마트 공장 구현의 핵심은 공장 내외부의 데이터 확보 및 분석력에 있다. 따라서 빅데이터 분석 플랫폼에 대한 필요성이 증가하고 있다. 본 연구의 목적은 제조 공정 빅데이터 분석을 위한 플랫폼을 구성하고, 분석을 위한 통합 메소드를 제안하는데 있다. 제안하는 플랫폼은 대량의 데이터 셋을 분산 처리하기 위해 분석도구 R과 하둡을 통합한 RHadoop 기반 구조로서 자동화 시스템의 단위 공정 및 공장 내에서 수집되는 빅데이터를 하둡 HBase에 직접 저장 및 분석이 가능하다. 또한 기존 RDB 기반 분석의 한계점을 보완하였다. 이러한 플랫폼은 스마트 공장을 위한 단위 공정 적합성을 고려하여 개발되어야 하며, 제조 공정에 스마트 공장을 도입하고자 하는 중소기업에 IoT 플랫폼 구축의 가이드가 될 수 있을 것으로 전망된다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.135-146
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• 2019

사회 각 분야에서 관련 주제에 대한 보다 직접적인 정보를 수집하고 분석하기 위하여 빅데이터 분석이 활발하게 활용되고 있다. 우리나라에서 사회적 관심과 파급 효과가 큰 교육 분야에서도 빅데이터 분석 기술을 활용하여 교육이나 정책의 효과를 파악하고 정책 수립에 활용하는 것에 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 교육 분야에서 빅데이터 분석 기술을 활용하는 방안을 소개하고자 한다. 현재 핵심 교육정책 중의 하나인 자유학기제에 초점을 두고, 각 학교가 작성한 운영계획서에 대해 텍스트 분석과 시각화를 통하여 주요 관심 사항과 차이점에 대해 살펴보았다. 특히 서울과 강원도 지역의 중학교 자유학기제 운영계획서를 대상으로 지역적으로 주요 특성과 관심 사항이 서로 다르다는 것을 비교하였다. 본 연구는 빅데이터 분석 기술을 교육 분야의 필요와 요구에 따라 적용하고 활용하였다는 것에 큰 의의가 있다.