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http://dx.doi.org/10.32431/kace.2019.22.3.012

Text Big Data Analysis and Summary for Free Semester Operational Plan Document  

Lee, Suan (강원대학교 IT대학)
Park, Beomjun (강원대학교 IT대학 컴퓨터학과)
Kim, Minkyu (강원대학교 IT대학 컴퓨터학과)
Shin, Hye Sook (강원대학교 교육학과)
Kim, Jinho (강원대학교 IT대학 컴퓨터학과)
Publication Information
The Journal of Korean Association of Computer Education / v.22, no.3, 2019 , pp. 135-146 More about this Journal
Abstract
Big data analysis is actively used for collecting and analyzing direct information on related topics in each field of society. Applying big data analysis technology in education field is increasingly interested in Korea, because applying this technology helps to identify the effectiveness of education methods and policies and applying them for policy formulation. In this paper, we propose our approach of utilizing big data analysis technology in education field. We focus on free semester program, one of the current core education policies, and we analyze the main points of interests and differences in the free semester through analysis and visualization of texts that are written on the operation reports prepared by each school. We compare regional differences in key characteristics and interests based on the free semester operation reports from middle schools particularly at Seoul and Gangwon-do regions. In conclusion, applying and utilizing big data analysis technology according to the needs and requirements of education field is a great significance.
Keywords
Big Data; Text Analysis; Education Policies; Free Semester; Visualization;
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