• Title/Summary/Keyword: Big Data Utilization

Search Result 386, Processing Time 0.029 seconds

Utilization Evaluation of Numerical forest Soil Map to Predict the Weather in Upland Crops (밭작물 농업기상을 위한 수치형 산림입지토양도 활용성 평가)

  • Kang, Dayoung;Hwang, Yeongeun;Yoon, Sanghoo
    • Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
    • /
    • v.23 no.1
    • /
    • pp.34-45
    • /
    • 2021
  • Weather is one of the important factors in the agricultural industry as it affects the price, production, and quality of crops. Upland crops are directly exposed to the natural environment because they are mainly grown in mountainous areas. Therefore, it is necessary to provide accurate weather for upland crops. This study examined the effectiveness of 12 forest soil factors to interpolate the weather in mountainous areas. The daily temperature and precipitation were collected by the Korea Meteorological Administration between January 2009 and December 2018. The Generalized Additive Model (GAM), Kriging, and Random Forest (RF) were considered to interpolate. For evaluating the interpolation performance, automatic weather stations were used as training data and automated synoptic observing systems were used as test data for cross-validation. Unfortunately, the forest soil factors were not significant to interpolate the weather in the mountainous areas. GAM with only geography aspects showed that it can interpolate well in terms of root mean squared error and mean absolute error. The significance of the factors was tested at the 5% significance level in GAM, and the climate zone code (CLZN_CD) and soil water code B (SIBFLR_LAR) were identified as relatively important factors. It has shown that CLZN_CD could help to interpolate the daily average and minimum daily temperature for upland crops.

Big-data Utilization and Considerations of Local cable TV operators (국내 케이블 방송 사업자들의 빅데이터 활용 방안 및 고려 사항)

  • Jung, Won-Koo
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • 2014.11a
    • /
    • pp.59-62
    • /
    • 2014
  • 다양한 센서를 내장한 스마트기기가 보급되면서 개인의 활동부터 환경 상태까지 광범위한 미시 데이터의 수집이 가능해졌고, 또한 데이터 저장매체의 가격과 통신비용이 급격히 하락하고 있으며, 컴퓨터의 연산능력과 데이터 분석 방법론도 눈부시게 성장하는 중이다. 이러한 데이터 처리 기술의 발전과 함께 빅데이터에 대한 사회적 인식의 제고가 맞물리며 빅데이터 시장이 빠르게 성숙하고 있다. 이에 따라 국내 외 대다수의 기업들이 빅데이터 기술을 도입 검토 중에 있으며, 특히 글로벌 콘텐츠(방송, 음악, 도서 등) 기업들의 맞춤형 추천 서비스 성공 사례들로 인해 빅데이터 기술이 콘텐츠 산업 업계의 차세대 먹거리로 주목을 받고 있다. 이에 본 논문은 국내 케이블 방송 사업자들이 빅데이터 기술을 접목한 차별화된 서비스 제공을 통해 고객에게 새롭고 차별화된 가치를 제공할 수 있는 서비스 방안에 대해서 연구하였다.

  • PDF

A Study on the Global Market Leader in Industry due to the Utilization Big Data (산업용 빅데이터 활용으로 인한 글로벌 시장 선도에 대한 연구)

  • Oh, Hyun-Kyung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2015.10a
    • /
    • pp.273-276
    • /
    • 2015
  • 센서를 통한 제조업 생산 공정 데이터양의 폭발적 증가와 제조업의 서비스화 추세, 제조업의 미래산업과 빅데이터의 융합 추세를 고려해 보았을 때 앞으로 제조업에서 빅데이터의 영향은 점점 커질 것으로 예상된다. 따라서 한국의 제조업도 세계의 제조업 첨단화에 발맞추기 위해서 빅데이터의 활용을 장려하고 지원할 필요가 있다. 제조업의 실질적 효율성을 제공하는 효과의 임팩트가 가장 큰 기술 분야에서는 빅데이터 분석이 먼 미래에 도입을 고려할 분야가 아닌 현재의 최대 이슈이다. 제조업에서의 빠른 대응, 민첩성, 신뢰도 향상에서 기업들은 비용을 절감하고 자산의 효율적인 활용 측면에서도 단순한 제조공정에서 벗어나 많은 제조 기업들이 공장을 디지털화하고 스마트한 제조 공정 시스템 확보에 빅데이터를 구현, 활용해야 하는 단계이다. 빅데이터 활용은 현 시점에서 산업에 주는 영향으로 가장 파괴적인 기술이 될 것으로 예상된다.

Smart Tourism Development in Small and Medium Cities: The Case of Macao

  • Qi, Shanshan
    • Journal of Smart Tourism
    • /
    • v.1 no.2
    • /
    • pp.27-36
    • /
    • 2021
  • As a popular concept, smart tourism is widely used as a strategic tool to improve the competitiveness of world tourism destinations. Taking Macao as a case study, this research explores the relationship between government, academic research, and smart destination applications, with a view toward investigating the utilization of smart technology to achieve service innovation, effective communication with tourists, and enhance the travel experience. The study summarizes the current situation of smart tourism in Macao, finding that most of the smart services in Macao rely on users to obtain information spontaneously and do not achieve real interaction and service demand. Suggestions and advice for smart development are provided.

Utilization Method of Enterprise Marketing in Big Data Environment (빅데이터 환경에서 기업 마케팅 활용 방안)

  • An, Ha-Chul;Park, Seok-Cheon;Kim, Jung-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2013.11a
    • /
    • pp.1211-1213
    • /
    • 2013
  • 최근에 인터넷의 발전으로 인하여 기업의 마케팅도 변화하고 있다. 소설네트워크서비스(SNS)가 등장하고 이를 이용하는 사용자가 많아짐에 따라 기업에서는 사용자를 위한 새로운 마케팅으로 빅데이터를 활용하는 방법을 생각하고 있다. 하지만 기업에서는 SNS 이용하는 사용자의 생각과 관심을 찾기가 쉽지 않아 SNS 마케팅을 활용하기 힘들고 정보도 많이 부족하다. 따라서 빅데이터의 사용자가 선호하는 것, 좋아하는 것, 싫어하는 것과 같은 생각을 분석하기 위한 방법이 필요하다. 이처럼, 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 빅데이터를 분석함으로써 기업에게 정확성하고 신뢰성 있는 정보를 제공하여 정보의 가치를 높여 기업의 마케팅에서 활용할 수 있는 방안에 대해 연구한다.

Utilization Method of BigData Technology for Student Support in Education Office In-Local (도교육청의 학생 지원을 위한 빅데이터 기술 활용 방안)

  • Lee, Hyun-Jin;Park, Seok-Cheon;Kim, Jung-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2013.11a
    • /
    • pp.1248-1251
    • /
    • 2013
  • 오늘날 학교는 교육수요자 중심으로 운영되며 정규 교육과정 이외의 교육활동이 많아지고 있다. 이러한 사교육의 증가는 사회적으로 이슈화 되고 있으며 정부나 교육청 같은 공공기관에서 방과후 활동 등 새로운 정책이나 방안을 제시하고 있지만 문제가 해결되지 않고 있다. 이러한 문제를 빅데이터 기술을 활용하여 교육에 앞서 학생들의 관심, 생각, 문제 등을 정보를 추출 및 분석하여 교육의 방향을 제시함으로써 사교육의 감소를 도모하고자 한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 빅데이터를 활용함으로써 교육청에게 학생들의 정보를 통계적으로 제공하여 교육 제도의 올바른 방향으로 정책 할 수 있도록 방안을 제시한다.

Quality Management and Utilization Method for Big Data (빅데이터 품질관리 방법 및 활용 방안)

  • An, Ha-Chul;Park, Seok-Cheon;Kim, Jung-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2013.05a
    • /
    • pp.900-903
    • /
    • 2013
  • 최근 IT와 미디어의 발전으로 인하여 데이터의 양이 많아졌다. 기존에 컴퓨터를 이용하여 인터넷을 이용했던 것을 넘어 스마트 폰의 보급으로 인한 모바일 시장이 급격이 성장함으로써 데이터의 양은 급격히 증가하고 있는 추세이다. 이와 같이, 엄청난 데이터들을 저장하고 관리하며 분석 할 수 있는 기술이 필요하게 되면서 등장한 것이 빅데이터이다. 빅데이터는 다양한 정보가 결합하고 있는데 이 데이터의 가치를 누가 먼저 효율적으로 추출해 내는 것이 기업의 성패를 가늠할 만큼 중요하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 빅데이터를 효율적으로 품질 관리함으로써 정보의 가치를 높이고 신뢰성 있는 데이터로 만들어 활용할 수 있는 방법에 대해 연구한다.

Reenforcement and Utilization Method of BigData Security (빅데이터 보안 강화 및 활용 방안)

  • Kang, Jung-Ku;Park, Seok-Cheon;Kim, Jong-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2013.11a
    • /
    • pp.1256-1259
    • /
    • 2013
  • 최근 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하면서 빅데이터가 이슈가 되어 많은 관심을 받고 있는 현실이다. 현재 빅데이터의 기술은 데이터 추출과 이용에만 초점이 맞춰져 있어 보안에 취약한 시스템에 해킹시도가 있을 경우 개인과 기업에 막대한 피해가 발생될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 빅데이터 보안에 초점을 두어 외부로부터 피해를 방지하고 안전하게 빅데이터 서버를 운영하는 방법을 제시한다. 즉, Iptable을 이용한 IP나 포트 허용 여부를 지정하고 가상사설망(VPN)을 이용하여 외부 접속을 방지하며 패스워드 강화를 통해 빅데이터 서버의 보안 강화 및 활용 방안을 제시하였다.

Trends in Wavelength-Tunable Laser Development and Applications (파장가변 광원 개발 동향 및 응용)

  • O.K. Kwon;K.S. Kim;Y.-H. Kwon
    • Electronics and Telecommunications Trends
    • /
    • v.39 no.1
    • /
    • pp.48-61
    • /
    • 2024
  • The integration of high-capacity terrestrial networks with non-terrestrial communication using satellites has become essential to support seamless low-latency services based on artificial intelligence and big data. Tunable light sources have been instrumental in resolving the complexity of channel management in wavelength division multiplexing (WDM) systems, contributing to increased network flexibility and serving as optical sources for long-distance coherent systems. Recently, these light sources have been applied to beam-steering devices in laser communication and sensing applications across ground, aerial, and satellite transport. We examine the utilization and requirements of tunable lasers in WDM networks and describe the relevant development status. In addition, performance requirements and development directions for tunable lasers used in optical interference systems and beam-steering devices are reviewed.

Social Network Analysis by Utilizing Disaster Risk Big Data (재난 위험신고 빅데이터를 활용한 사회연결망 분석)

  • Han, Ji-Ah;Jeong, Duk-Hoon
    • The Journal of Bigdata
    • /
    • v.1 no.2
    • /
    • pp.45-63
    • /
    • 2016
  • According to changes of recent climate social structures, frequency of occurrence new or complex disasters are increasing. So the importance of disaster prevention is increasing. To provide useful information of disaster prevention activities, We use the "Safety Sinmungo" main processing practices included Facility safety management in Ministry of Public Safety and Security. Facility safety management is the most and common disaster prevention activities. We identified the keywords in the risk report and facilities to residents report and analyzed the seasonal and inter-regional facilities report distribution process. We also utilized social network analysis techniques to configure a 1-mode, 2-mode facilities around the keyword for differences.

  • PDF