Few studies have utilized observational methods in the field of couple research even though using self-report questionnaires is prone to the subjective biases of the reporter. This study validates the Marital Interaction Coding System-Global (MICS-G), a global version of the well-established microanalytic observational coding system, Marital Interaction Coding System (MICS). Participants in the study consisted of 30 married couples with varied levels of marital adjustment who visited one of the Healthy Family and Multicultural Family Support Centers in Seoul, either for couple therapy or the "Marriage Checkup"program. Ten-minute problem-solving discussions were rated by two undergraduate student raters who were trained for 10 hours. Interobserver agreement based on percentage agreement and intraclass correlation coefficients showed a high level of agreement between raters in establishing interrater reliability. Convergent validity was established by: correlations among marital adjustment, psychological aggression, mental health, and MICS-G categories of conflicts, validation, invalidation, facilitation, and withdrawal. MICS-G categories also were successful in discriminating between distressed and nondistressed couples, which provides evidence of discriminant validity for MICS-G. This study showed that MICS-G is a promising method for researchers to observe couple interactions in a more cost-effective way. Methodological issues and practical applications are also discussed.
The rice blast fungus, Magnaporthe oryzae, is an important pathogen of rice plants. It is well known that genes encoded in the genome have different evolutionary histories that are related to their functions. Phylostratigraphy is a method that correlates the evolutionary origin of genes with evolutionary transitions. Here we applied phylostratigraphy to partition total gene content of M. oryzae into distinct classes (phylostrata), which we designated PS1 to PS7, based on estimation of their emergence time. Genes in individual phylostrata did not show significant biases in their global distribution among seven chromosomes, but at the local level, clustering of genes belonging to the same phylostratum was observed. Our phylostrata-wide analysis of genes revealed that genes in the same phylostratum tend to be similar in many physical and functional characteristics such as gene length and structure, GC contents, codon adaptation index, and level of transcription, which correlates with biological functions in evolutionary context. We also found that a significant proportion of genes in the genome are orphans, for which no orthologs can be detected in the database. Among them, we narrowed down to seven orphan genes having transcriptional and translational evidences, and showed that one of them is implicated in asexual reproduction and virulence, suggesting ongoing evolution in this fungus through lineage-specific genes. Our results provide genomic basis for linking functions of pathogenicity factors and gene emergence time.
The purpose of this study is to explore the manner in which Edith Wharton's Ethan Frome conveys contemporary, (culturally) imperialistic ideology. Especially by focusing on the difference between the European germ (or invasion) theory and the 'Americanized' invasion theory, this paper elucidates how the American $20^{th}$ century fiction represents contemporary 'fear' of the immigration of non-whites, that generated anti-immigration public sentiment in early $20^{th}$ century America. Also, this study investigates how racial or gendered biases contribute to attributing all (societal or individual) evils or illnesses to minorities such as (non-Nordic or non-white) immigrants, including women. Wharton's Ethan Frome isn't short of reflecting cultural imperialism.
Kim, Tae-Kyung;Yong, Hae In;Kim, Young-Boong;Kim, Hyun-Wook;Choi, Yun-Sang
Food Science of Animal Resources
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v.39
no.4
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pp.521-540
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2019
This review summarizes the current trends related to insect as food resources among consumers, industry, and academia. In Western societies, edible insects have a greater potential as animal feed than as human food because of cultural biases associated with harmful insects, although the abundant characteristics of edible insects should benefit human health. Nevertheless, many countries in Asia, Oceania, Africa, and Latin America utilize insects as a major protein source. Using insects can potentially solve problems related to the conventional food-supply chain, including global water, land, and energy deficits. Academic, industry, and government-led efforts have attempted to reduce negative perceptions of insects through developing palatable processing methods, as well as providing descriptions of health benefits and explaining the necessity of reducing reliance on other food sources. Our overview reveals that entomophagy is experiencing a steady increase worldwide, despite its unfamiliarity to the consumers influenced by Western eating habits.
Hybrid capture-based targeted sequencing is being used increasingly for genomic variant profiling in tumor patients. Unique molecular index (UMI) technology has recently been developed and helps to increase the accuracy of variant calling by minimizing polymerase chain reaction biases and sequencing errors. However, UMI-adopted targeted sequencing data analysis is slightly different from the methods for other types of omics data, and its pipeline for variant calling is still being optimized in various study groups for their own purposes. Due to this provincial usage of tools, our group built an analysis pipeline for global application to many studies of targeted sequencing generated with different methods. First, we generated hybrid capture-based data using genomic DNA extracted from tumor tissues of colorectal cancer patients. Sequencing libraries were prepared and pooled together, and an 8-plexed capture library was processed to the enrichment step before 150-bp paired-end sequencing with Illumina HiSeq series. For the analysis, we evaluated several published tools. We focused mainly on the compatibility of the input and output of each tool. Finally, our laboratory built an analysis pipeline specialized for UMI-adopted data. Through this pipeline, we were able to estimate even on-target rates and filtered consensus reads for more accurate variant calling. These results suggest the potential of our analysis pipeline in the precise examination of the quality and efficiency of conducted experiments.
Event Horizon Telescope (EHT) aims to resolve the innermost region to the super massive black hole (SMBH) with its extremely high angular resolution (~20-25 uas) and enhanced sensitivity (down to 1-10 mJy) in concert with the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) at 1.3 mm wavelength. This has a great importance as the first observational probe of the black hole shadow which has been theoretically predicted as a ring-like emission affected by the general relativistic effect under a strong gravitational field of SMBH. During the 2017 April 5-11, four nights of EHT observing campaign were carried out towards its primary targets, M87 and $SgrA{\ast}$. To robustly ensure the data processing, independent pipelines for various radio data calibration softwares (e.g., AIPS, HOPS, CASA) have been developed and cross-compared each other. The EHT has also been developing newer interferometric imaging techniques (e.g., eht-imaging-library, SMILI, dynamical imaging), as well as using an established method (CLEAN). With these, the EHT has designed various strategies which will be adopted for convincing imaging results. In this talk, I review how the robustness of EHT data processing and imaging will be validated so that the results can be ensured against well known uncertainties or biases in the interferometric data calibration and imaging.
Using a method to correct redshift space distortion (RSD) for individual galaxies, we mapped the real space distributions of galaxies in the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) Data Release 7(DR7). We use an ensemble of mock catalogs to demonstrate the reliability of this extension, showing that it allows for an accurate recovery of the real-space correlation functions and galaxy biases. We also demonstrate that, using an iterative method applied to intermediate scale clustering data, we can obtain an unbiased estimate of the growth rate of structure $f\sigma_8$, which is related to the clustering amplitude of matter, to an accuracy of $\sim 10\%$. Applying this method to the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) Data Release 7 (DR7), we construct a real-space galaxy catalog spanning the redshift range $0.01 \leq z \leq 0.2$, which contains 584,473 galaxies in the North Galactic Cap (NGC). Using this data we, infer $0.376 \pm 0.038$ at a median redshift z=0.1, which is consistent with the WMAP9 cosmology at $1\sigma$ level. By combining this measurement with the real-space clustering of galaxies and with galaxy-galaxy weak lensing measurements for the same sets of galaxies, we are able to break the degeneracy between $f$, $\sigma_8$ and $b$. From the SDSS DR7 data alone, we obtain the following cosmological constraints at redshift $z=0.1$ for galaxies.
We are currently living in an era where the use of computer-aided design/computer-aided manufacturing has allowed individualized orthodontic treatments, but has also incorporated enhanced digitalized technology that does not permit improvisation. The purpose of this systematic review was to analyze publications that assessed the accuracy and efficiency of the $Invisalign^{(R)}$ system. A systematic review was performed using a search strategy to identify articles that referenced $Invisalign^{(R)}$, which were published between August 2007 and August 2017, and listed in the following databases: MEDLINE, Embase, Cochrane Library, Web of Knowledge, Google Scholar, and LILACS. Additionally, a manual search of clinical trials was performed in scientific journals and other databases. To rate the methodological quality of the articles, a grading system described by the Swedish Council on Technology Assessment in Health Care was used, in combination with the Cochrane tool for risk of bias assessment. We selected 20 articles that met the inclusion criteria and excluded 5 due to excess biases. The level of evidence was high. Although it is possible to treat malocclusions with plastic systems, the results are not as accurate as those achieved by treatment with fixed appliances.
Lim, Cheolsoon;Lee, Yebin;Cha, Yunho;Park, Byungwoon;Park, Sul Gee;Park, Sang Hyun
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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v.11
no.4
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pp.251-261
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2022
The Centimeter Level Augmentation Service (CLAS) is the Precise Point Positioning (PPP) - Real Time Kinematic (RTK) correction service utilizing the Quasi-Zenith Satellite System (QZSS) L6 (1278.65 MHz) signal to broadcast the Global Navigation Satellite System (GNSS) error corrections. Compact State-Space Representation (CSSR) corrections for mitigating GNSS measurement error sources such as satellite orbit, clock, code and phase biases, tropospheric error, ionospheric error are estimated from the ground segment of QZSS CLAS using the code and carrier-phase measurements collected in the Japan's GNSS Earth Observation Network (GEONET). Since the CLAS service begun on November 1, 2018, users with dedicated receivers can perform cm-level precise positioning using CSSR corrections. In this paper, CLAS-based VRS-RTK performance evaluation was performed using Global Positioning System (GPS) observables collected from the refence station, TSK2, located in Japan. As a result of performing GPS-only RTK positioning using the open-source software CLASLIB and RTKLIB, it took about 15 minutes to resolve the carrier-phase ambiguities, and the RTK fix rate was only about 41%. Also, the Root Mean Squares (RMS) values of position errors (fixed only) are about 4cm horizontally and 7 cm vertically.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.43-54
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2021
The study evaluates India's technological advancement, which has created a range of opportunities for consumers to enter into digital payment space. Demonetization in India has forced all consumers and companies to embrace and create cashless digital payment platforms. The cashless economy scenario involves various factors for its adoption such as reach, availability and awareness. This study considers factors responsible for adopting new digital payment technologies in India's different regions across various consumers. The study includes descriptive statistics and variance analysis (ANOVA) to identify elements to achieve maximum satisfaction. The research collects data from 250 respondents living in India, experiencing digital payments and online transactions. The data is collected through a structured questionnaire and critically analyzed using statistical analysis. The data has been analyzed with no sectorial biases and tracked by creating real-time indications. The study uses various hypotheses after taking responses from a sample of respondents. Cronbach's Alpha analysis is also used to determine the validity and reliability of the data. The study illustrates the complete shift of consumer behavior from cash to a cashless economy. A certain number of factors are shown to directly influence the rate of such a shift toward digital transactions in India.
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