Purpose: This study was conducted to estimate the changes of corrected diopter and corrected visual acuity with the change in vertex distance. Also we aimed to provide basic data for refraction test. Methods: Using the trial lens, we measured the corrected diopter and corrected visual acuity after performing binocular balance test. We measured the changes of corrected diopter and corrected visual acuity in change of vertex distance. We analyzed statistical significance and relations between vertex distance and corrected diopter and corrected visual acuity. Results: There was no difference in corrected diopter with the change of vertex distance within -1.00D, but the corrected diopter increased with it over - 1.25D. In particular, the change of diopter was largest when the vertex distance increased 15 mm. At over 11.00D, there was large changes of diopter with the changes of vertex distance at 5 mm, 10 mm and 15 mm. On correlation analysis between the vertex distance and the corrected diopter, there was strong correlation (r=0.999 at 5 mm increase of vertex distance, r=0.982 at 10 mm increase and r=0.957 at 15 mm increase) and also there was significant (p<0.01). At the change of visual acuity in increased of vertex distance, the range of a decrease in visual acuity was large when the changes of vertex distance was largest. On correlation analysis between the vertex distance and the corrected visual acuity, there was strong correlation (r=0.969 at 5 mm increase of vertex distance, r=0.985 at 10 mm increase and r=0.994 at 15 mm increase) and also there was significant (p<0.01). Conclusions: The vertex distance was very important at the refraction test and at wearing spectacle. On correlation analysis between the vertex distance and the corrected diopter, and the corrected visual acuity, there was strong correlation and statistically significant. Therefore, the vertex distance should be kept at the refraction using trial lens, and the best fitting was made not to slipping forward, and so we suggested regular refitting of spectacle and the managing method of spectacle were educated to the spectacle wearers.
Kim, Kwang-Bae;Kim, Young-Hoon;Bark, Sang-Bai;Sun, Kyung-Ho;Jeong, Youn-Hong
Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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v.12
no.2
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pp.1-12
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2007
Object of this research is to estimate the effect of myopia correction and safety on reverse geometry contact lens fitting in school children. This research include 53(106eyes) schoolchildren among 7 to 18 years who has low to moderate myopia(-1.00D~-5.00D) and prescribed reverse geometry contact lens for purpose on orthokeratology between January to July 2004 and had 3months full follow up examination. They were tested for slit lamp examinations, BUT(Break up time), direct ophthalmoscopy, retinoscopy, uncorrected visual acuity, best corrected visual acuity, autorefraction, autokeratometry and corneal topography in each examination(1day, 1week, 2weeks, 1, 2, and 3months) of before-and-after lens wearing to find out the effect of myopic correction and side effect. The results came out as follow. The average of uncorrected visual acuity was $0.0938{\pm}0.378$ before lens wear and $0.3136{\pm}0.283$ after 1day lens wear, and there was fast improvement after 1week($0.7925{\pm}0.301$) and little improvement after 2weeks period but still they shows better uncorrected visual acuity(p<0.01). The result of this study, the reverse geometry lens is very useful to correct refractive error and control the progression of myopia temporally among low to moderate myopic patient. The side effects were relatively rare but further study should be necessary with long term lens wear effect on eye health. For the lens prescription, the clinical fitting process had higher rate of success with consideration of eccentricity and corneal topography.
One of the applications of geomagnetic paleo-secular variation (PSV) is the age dating of archeological remains (i.e., the archeomagnetic dating technique). This application requires the local model of PSV that reflects non-dipole fields with regional differences. Until now, the tentative Korean paleosecular variation (t-KPSV) calculated based on JPSV (SW Japanese PSV) has been applied as a reference curve for individual archeomagnetic directions in Korea. However, it is less reliable due to regional differences in the non-dipole magnetic field. Here, we present PSV curves for AD 1 to 600, corresponding to the Korean Three Kingdoms (including the Proto Three Kingdoms) Period, using the results of archeomagnetic studies in the Korean Peninsula and published research data. Then we compare our PSV with the global geomagnetic prediction model and t-KPSV. A total of 49 reliable archeomagnetic directional data from 16 regions were compiled for our PSV. In detail, each data showed statistical consistency (N > 6, 𝛼95 < 7.8°, and k > 57.8) and had radiocarbon or archeological ages in the range of AD 1 to 600 years with less than ±200 years error range. The compiled PSV for the initial six centuries (KPSV0.6k) showed declination and inclination in the range of 341.7° to 20.1° and 43.5° to 60.3°, respectively. Compared to the t-KPSV, our curve revealed different variation patterns both in declination and inclination. On the other hand, KPSV0.6k and global geomagnetic prediction models (ARCH3K.1, CALS3K.4, and SED3K.1) revealed consistent variation trends during the first six centennials. In particular, the ARCH3K.1 showed the best fitting with our KPSV0.6k. These results indicate that contribution of the non-dipole field to Korea and Japan is quite different, despite their geographical proximity. Moreover, the compilation of archeomagnetic data from the Korea territory is essential to build a reliable PSV curve for an age dating tool. Lastly, we double-check the reliability of our KPSV0.6k by showing a good fitting of newly acquired age-controlled archeomagnetic data on our curve.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2005.11a
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pp.353-356
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2005
In this paper, the proposed $gamma({\gamma})$ line system is developed for reducing the error between non-linear gamma curve produced by a formula and result produced by hardware implementation. The proposed algorithm and system is based on the specific gamma value 2.2, namely the formula is represented by {0,1}$^{2.2}$ and the bit width of input and out data is 10bit. In order to reduce the error, the system is using least squares polynomial of the numerical method which is calculating the best fitting polynomial through a set of points. The proposed gamma line is consisting of nine kinds of quadratic equations, each with their own overlap sections to get more precise. Based on the algorithm verified by $MATLAB^{TM}$ 7.0, the proposed system is implemented by using Verilog-HDL. The proposed system has 2 clock latency; 1 result per clock. The error range (LSB) is -4 and +3. Its standard deviation is 1.287956238. The total gate count of system is 2,083 gates and the maximum timing is 15.56[ns].
Purpose: This study was performed to achieve an acceptable piggyback fit utilizing each subject's own GP lenses, in subjects with regular low myopic astigmatism. Methods: A randomized, prospective study of 15 subjects with the diagnosis of low myopic astigmatism was conducted. Nine subjects were female and 6 were male, and mean age was: 23.73${\pm}$1.68 years. Subjects were evaluated before participate on this study and then also evaluated with period of at two hours and two weeks after obtaining their lenses. All subjects were submitted to the following tests: measurement of comfort level by means of the analogical visual scale, best corrected visual acuity and over-refraction at distance. contrast sensitivity and stereo acuity. After evaluating the fit of plano soft lens, we applied each subject's own GP lens on top. Results: Vision, visual performance and satisfaction of piggyback contact lens system were stable, if not improved, for the 15 subjects when the data was compared to the patients' wear of rigid gas permeable contact lenses. Fit with a piggyback system had the same or improved comfort, visual acuity and contrast sensitivity compared to previous GP lens wear alone. The visual acuity, contrast sensitivity and stereo acuity did not show differences in relation to the studied lens type. Conclusions: These results suggest that it is possible to achieve a successful piggyback lens fitting utilizing a patient's own GP lens. The piggyback lens system satisfied the visual performance and visual requirements of this subject with GP lens alone for the correction of low myopic astigmatism.
Meat and carcass quality attributes are of crucial importance influencing consumer preference and profitability in the pork industry. A set of 400 Berkshire pigs were collected from Dasan breeding farm, Namwon, Chonbuk province, Korea that were born between 2012 and 2013. To perform genome wide association studies (GWAS), eleven meat and carcass quality traits were considered, including carcass weight, backfat thickness, pH value after 24 hours (pH24), Commission Internationale de l'Eclairage lightness in meat color (CIE L), redness in meat color (CIE a), yellowness in meat color (CIE b), filtering, drip loss, heat loss, shear force and marbling score. All of the 400 animals were genotyped with the Porcine 62K SNP BeadChips (Illumina Inc., USA). A SAS general linear model procedure (SAS version 9.2) was used to pre-adjust the animal phenotypes before GWAS with sire and sex effects as fixed effects and slaughter age as a covariate. After fitting the fixed and covariate factors in the model, the residuals of the phenotype regressed on additive effects of each single nucleotide polymorphism (SNP) under a linear regression model (PLINK version 1.07). The significant SNPs after permutation testing at a chromosome-wise level were subjected to stepwise regression analysis to determine the best set of SNP markers. A total of 55 significant (p<0.05) SNPs or quantitative trait loci (QTL) were detected on various chromosomes. The QTLs explained from 5.06% to 8.28% of the total phenotypic variation of the traits. Some QTLs with pleiotropic effect were also identified. A pair of significant QTL for pH24 was also found to affect both CIE L and drip loss percentage. The significant QTL after characterization of the functional candidate genes on the QTL or around the QTL region may be effectively and efficiently used in marker assisted selection to achieve enhanced genetic improvement of the trait considered.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.8
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pp.44-51
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2020
The purpose of this study was to identify latent profiles of multicultural adolescents' psychological outcomes (school participation, self-esteem, and difficulty related to multicultural identity) depending on their perception of the parent-child relationship. A total of 5,540 samples from the Multicultural Adolescents Panel Study (MAPS) conducted by the National Youth Policy Institute in 2018 were analyzed by using Latent Profile Analysis and one-way ANOVA. The best-fitting model identified five groups according to their perception of the parent-child relationship: (1) father low-mother average (6.5%), (2) father average-mother low (2%), (3) father low-mother low (18.6%), (4) father average-mother average (31.2%), and (5) father high-mother high (41.7%). According to the results of one-way ANOVA, the father high-mother high (41.7%) group of adolescents showed more school participants and higher self-esteem and multicultural identity than the other profiled groups. The father average-mother average (31.2%) group of adolescents also scored higher than the other three groups (father low-mother average (6.5%), father average-mother low (2%), and father low-mother low (18.6%) of adolescents). The results of this study imply that improving multicultural adolescents' perception of their parent-child relationships would be important in improving psychological outcomes.
SWAT (Soil and Water Assessment Tool) model was calibrated for the flow rate of the Deachung lake with a large area of 3108.29 $km^2$. Application of SWAT model requires significant number of input data and is prone to result in uncertainties due to errors in input data, model structure and model parameters. The SUFI-2 (Sequential Uncertainty Fitting Ver. 2) program and GLUE (Generalized Likelihood Uncertainty Estimation) program in SWAT-CUP (SWAT-Calibration and Uncertainty Program) are used to select the best parameters for SWAT model. Optimal combination of parameter values was determined through 2,000 iterative SWAT model runs. The Nash-Sutcliffe values and $R^2$ values were 0.87 and 0.89 respectively indicating both methods show good agreements with observed data successfully. RMSE and MSE values also showed similar results for both programs. It seems the SWAT-CUP has a great practical appeal for parameter optimization especially for large basin area and it also can be used for less experienced SWAT model users.
Copper(II) sorbed on kaolinite (KGa-lb) was studied using electron paramagnetic resonance (EPR) and extended X-ray absorption fine structure (EXAFS) spectroscopy. The sorbed copper(II) had an isotropic EPR signal with $g_{iso}\;=\;2.19$ at room temperature. At 77 K, the isotropic signal converted to an axially symmetric anisotropic signal with $g_{\$\mid$}\;=\;2.40,\;g_{\bot}\;=\;2.08,\;and\;A_{\$\mid$}\;=\;131\;G$. These EPR results suggest that the sorbed copper(II) forms an outer-sphere surface complex with a tetragonally distorted $CuO_{6}$ octahedral structure on the kaolinite. In the sorption measurement, the amount of sorbed copper increased with increasing pH of the solution. However, the intensity of the isotropic EPR line was not directly proportional to the amount of sorbed copper. This discrepancy was resolved by assuming the formation of a surface precipitate at higher pH that is invisible by EPR. The EXAFS data confirmed the existence of the surface precipitate. The best fit for the EXAFS of the sorbed copper showed that each copper on the kaolinite had 6.8 copper neighbors located $3.08\;{\AA}$ from it, in addition to the first shell oxygen neighbors, including 4 equatorial O at $1.96\;{\AA}$ and 2 axial O at $2.31\;{\AA}$. This work shows that the local environment of the copper sorbed on the kaolinite changes as a function of pH and surface loading, and that the EPR and EXAFS are useful in studying such changes.
Many developments have been steadily carried out by researchers with applying knowledge-based expert system or machine learning algorithms to the financial field. In particular, it is now common to perform knowledge based system trading in using stock prices. Recently, deep learning technologies have been applied to real fields of stock trading marketplace as GPU performance and large scaled data have been supported enough. Especially, LSTM has been tried to apply to stock price prediction because of its compatibility for time series data. In this paper, we implement stock price prediction using LSTM. In modeling of LSTM, we propose a fitness combination of model parameters and activation functions for best performance. Specifically, we propose suitable selection methods of initializers of weights and bias, regularizers to avoid over-fitting, activation functions and optimization methods. We also compare model performances according to the different selections of the above important modeling considering factors on the real-world stock price data of global major companies. Finally, our experimental work brings a fitness method of applying LSTM model to stock price prediction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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