Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.1
no.1
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pp.65-76
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1990
Behavioral characteristics of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) are aften observed in normal children. As a result, it is at times difficult to distinguish behavior disorder of clinical significance and normal developmental phenomenon. In addition, symptoms of ADHD can vary greatly depending on situations and social context, creating considerable difficulties in assessment. Therefore it is important to obtain information from various sources and in diverse situations. It is also desirable to quantify the severity of the problems whenever possible and determine their clinical significance by comparing the data to developmental norms. Specifically, various assessment methods such as interview with parent and child, behavior rating scales, behavioral observation and psychological testing were reviewed with discussion on merits and limitatious of each. It was emphasized that systematic and comprehensive assessment utilizing appropriate methods is necessary for accurate diagnosis and treatment evaluation of ADHD.
Purpose: The purpose of this study was to test and validate a model to predict living and brain death organ donation intention in nursing students. The conceptual model was based on the theory planned behavior. Methods: Quota sampling methodology was used to recruit 921 nursing students from all over the country and data collection was done from October 1 to December 20, 2013. Results: The model fit indices for the hypothetical model were suitable for the recommended level. Knowledge, attitude, subjective norm and perceived behavioral control explained 40.2% and 40.1% respectively for both living and brain death organ donation intention. Subjective norm was the most direct influential factor for organ donation intention. Knowledge had significant direct effect on attitude and indirect effect on subjective norm and perceived behavioral control. These effects were higher in brain death organ donation intention than in living donation intention. Conclusion: The overall findings of this study suggest the need to develop systematic education programs to increases knowledge about brain death organ donation. The development, application, and evaluation of intervention programs are required to improve subjective norm.
Purpose: The purpose of this study was to develop the Nurse Presence Scale and to test the reliability and validity of the instrument. Method: The subjects verifying the scale's reliability and validity were adult patients being treated in three artificial kidney unit in Pusan and Taegu from August 1 to October 15, 2000. The data was analyzed by the SPSS/WIN 8.0 program. Result: A factor analysis and was conducted items that had a factor loading more than .40, and an eigen value more than 1.0 were seleclted. The factor analysis classified a total of seven factors statistically, but the seventh factor was excluded because community was less than 4%. Therefore, there were six factors, and its communality was 62%. The explanation of domain and factors based on the conceptual framework and item content are as follows: The first factor was 'interaction' in emotional areas, the second domain was 'empathy' in cognitive areas, the third was 'attention' in emotional areas, the fourth was 'openness' in emotional areas, the fifth was 'sensitivity' in behavioral areas, and the sixth was 'physical assist' in behavioral areas. Cronbach's α coefficient to test reliability of the scale was .9766 for a total 49 items. Conclusion: The Scale for Nurse Presence developed in the study was identified as a tool with a high degree of reliability and validity. Therefore, this scale can be effectively utilized for the evaluation of nurse presence in clinical settings.
The purpose of this research was to examine the extent of deontological (values) and teleological evaluation (considering consequences) used in arriving at an ethical judgment concerning intention to purchase a fashion counterfeit. In addition, the effect of psychographic (attitudes toward counterfeiting, risk taking, self-image, value consciousness, public self-consciousness, and materialism) and product attributes (perceived fashion content, physical appearance, and image) on intention to purchase a counterfeit product were investigated. Two alternatives and possible consequences as well as the scenario were given to the participants. The first alternative is persuading a friend not to buy a counterfeit and the second alternative is purchasing a counterfeit product with a friend. Participants (n = 245) were undergraduate volunteers enrolled in courses at a Midwestern university. Data were analyzed using confirmatory factory analysis and structural equation modeling. The proposed structural models fit the data adequately in both alternatives, and all paths were significant. Participants followed the decision making steps outlined by Hunt and Vitell (1986) in both alternatives. Personal characteristics exerted no influence on behavioral intentions concerning counterfeits. Two product-related characteristics (i.e., physical appearance of a counterfeit and projected image of a counterfeit) had direct effects on the behavioral intentions. The conclusions of this research are helpful in improving our understanding of variables that influence consumers' purchasing counterfeit luxury products.
In terms of service quality evaluation, consumers think that the product they have bought is of good quality only when they are provided with satisfactory service. The purpose of this study was to examine the influence of service quality on customer satisfaction, repurchase intention and word-of-mouth intention in the automobile service industry and the possible mediating effects of Parameters by obtaining empirical data. A survey was conducted to gather data, and the collected data were analyzed by a statistical package SPSS. As a result, it's ascertained that the quality of service was one of integral factors for customer behavioral intention, and Parameters turned out to have strong mediating effects on the quality of service and customer behavioral intention as well.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.5B
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pp.286-294
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2007
In ASIP design, compiler is required for performance evaluation of processors being designed. The design of machine specific compiler is time consuming. This paper presents the system which generates C compiler from MDL descriptions. Compiler generation using MDL can support user retargetability and concurrency between compiler design and processor design. However, it must overcome semantics gap between compiler and machine. To handle this problem, the proposed system maps behavioral descriptions to library which contains abstract behavior for each tree pattern. Using mapped instructions and information on register file usage, the proposed system generates back-end interface function of the compiler. Generated compilers, for MIPS R3000, ARM9 cores, have been proved by application programs written in C code.
Purpose: The purpose of this study was to develop and evaluate a school adaptation program (SAP) for school-age children with emotional and behavioral problems who attended public elementary schools. Methods: SAP, developed by the authors, addresses school adaptation and academic efficacy and consists of 10 sessions based on five categories (i.e., school life, classroom activity, relationship with friends, relationship with teacher, and school environment). Sixteen children with emotional and behavior problems answered questionnaires before and after participation in the program. Results: The results showed that there was a significant difference between pre and post-test on school adaptation (t=-2.78, p=.015) and academic efficacy (t=-4.62, p<.001) after the 10 sessions of SAP. Conclusion: The results indicate that SAP can could serve as a practical program for school nurses and teachers. Further studies based on SAP in various school settings are recommended.
Ahmed, Yahye Abukar;Kocer, Baris;Al-rimy, Bander Ali Saleh
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.5
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pp.2236-2257
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2020
Ransomware is malicious software that encrypts the user-related files and data and holds them to ransom. Such attacks have become one of the serious threats to cyberspace. The avoidance techniques that ransomware employs such as obfuscation and/or packing makes it difficult to analyze such programs statically. Although many ransomware detection studies have been conducted, they are limited to a small portion of the attack's characteristics. To this end, this paper proposed a framework for the behavioral-based dynamic analysis of high survivable ransomware (HSR) with integrated valuable feature sets. Term Frequency-Inverse document frequency (TF-IDF) was employed to select the most useful features from the analyzed samples. Support Vector Machine (SVM) and Artificial Neural Network (ANN) were utilized to develop and implement a machine learning-based detection model able to recognize certain behavioral traits of high survivable ransomware attacks. Experimental evaluation indicates that the proposed framework achieved an area under the ROC curve of 0.987 and a few false positive rates 0.007. The experimental results indicate that the proposed framework can detect high survivable ransomware in the early stage accurately.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.21
no.6
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pp.311-322
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2017
In this study, the seismic performance of concrete-steel composite moment frame structures equipped with seismic retrofitting systems such as seismic reinforcement, base isolators, and bracing members, which are typical earthquake damage mitigation systems, is evaluated through nonlinear dynamic analyses. A total of five frame models were designed and each frame model was developed for numerical analyses. A total of 80 ground acceleration data were used to perform the nonlinear dynamic analysis to measure ground shear force and roof displacement, and to evaluate the behavioral performance of each frame model by measuring inter-story drift ratios. The analysis results indicate that the retrofitting device of the base isolator make a significant contribution to generating relatively larger absolute displacement than other devices due to flexibility provided to interface between ground and column base. However, the occurrence of the inter-story drift ratio, which is a relative displacement that can detect the damage of the structure, is relatively small compared with other models. On the other hand, the seismic reinforced frame model enhanced with the steel plate at the lower part of the column was found to be the least efficient.
Kim, Ja Hye;Chi, Yang Hyun;Kim, Gu-Hwan;Yoo, Han-Wook;Lee, Jun Hwa
Clinical and Experimental Pediatrics
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v.59
no.sup1
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pp.37-40
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2016
Mucopolysaccharidosis type III (MPS III) is a rare genetic disorder caused by lysosomal storage of heparan sulfate. MPS IIIB results from a deficiency in the enzyme alpha-N-acetyl-D-glucosaminidase (NAGLU). Affected patients begin showing behavioral changes, progressive profound mental retardation, and severe disability from the age of 2 to 6 years. We report a patient with MPS IIIB with a long-term follow-up duration. He showed normal development until 3 years. Subsequently, he presented behavioral changes, sleep disturbance, and progressive motor dysfunction. He had been hospitalized owing to recurrent pneumonia and epilepsy with severe cognitive dysfunction. The patient had compound heterozygous c.1444C>T (p.R482W) and c.1675G>T (p.D559Y) variants of NAGLU. Considering that individuals with MPS IIIB have less prominent facial features and skeletal changes, evaluation of long-term clinical course is important for diagnosis. Although no effective therapies for MPS IIIB have been developed yet, early and accurate diagnosis can provide important information for family planning in families at risk of the disorder.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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