Purpose: This study analyzes the impact of weather conditions, holidays, and sporting events on beer sales, providing insights for market strategy and inventory management in the beer industry. Research design, data and methodology: Beer types were classified into Lagers and Ales, with further subcategories. The study utilized weekly retail sales data from January 2018 to August 2020, provided by Nielsen Korea. An ARMAX model was employed for time-series analysis. Results: The analysis revealed that increasing temperatures positively influence sales of Pilsners and Pale Lagers. Conversely, higher precipitation levels negatively affect overall Lager sales. Among Ales, only Stout sales showed a significant decrease with increased rainfall. Sunshine duration did not significantly impact sales for any beer type. Humidity generally had little effect on beer sales, with the exception of Amber Lagers, which showed sensitivity to humidity changes. Holidays and sporting events were found to significantly boost sales across most beer types, although the specific impacts varied by beer category. Conclusions: This study offers a detailed analysis of how weather conditions and specific events influence different beer type sales. The findings provide valuable insights for breweries, beer processors, and retailers to optimize their market strategies and inventory management based on weather forecasts and seasonal events. By understanding the consumption patterns of each beer type in relation to environmental factors, businesses can better anticipate demand fluctuations and tailor their operations accordingly.
Purpose - With the rapid economic development, great changes have happened in the Chinese beer market. The scale of imported beer is increasing. However, the sales of native Chinese beer decrease in recent years. It is because more Chinese customers prefer beer with unique attributes than those with lower prices. In order to take an advantage in this market, practitioners should develop new products to satisfy Chinese customers. Scholars have also focused on beer characteristics to estimate consumers' behavior for improving the development of beer industry. However, most studies are theoretically centered on marketing strategy management or general understanding of the market. It is not enough for us to explain customers' consumption patterns. Some empirical research did attempt to find out beer attributes that may influence their choice behavior. However, they failed to verify what can increase customers' utility through a new product. More importantly, few evidences can be found in the literature. Therefore this study explores the major characteristics of imported beer which may associate with customers' preferences. Research design, data, and methodology - With the results of literature review and focus group interview, we found out four main imported beer attributes and the levels of each factor. A pre-test is constructed to check the problems in the questionnaire protocol. With the results of pre-test, the revised questionnaire is processed among customers who have purchased and had imported beer in China regions such as Beijing, Shanghai, Jiangsu, Guangdong and so on. The choice-based conjoint analysis is applied to analyze the useful data of 205. Results - Results indicate that choice-based conjoint analysis is the effective method to estimate customers' choice behavior. Results also indicate that country of origin, price, taste, and package affect customers' preference and the importances of imported beer attributes are significantly different. Conclusions - Country of origin, price, taste, and package are important for customers to make an imported beer choice decision. Marketers should consider these determinants and their importance to develop new products. Moreover, choice-based conjoint analysis should be the useful method for practitioners to develop a new product of imported beer for sustainable business in the competitive industry.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.3
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pp.77-88
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2021
The development history of China's big data is relatively short, and it has only been ten years so far. Although the application level of big data in real life is not high, some achievements have been made in the supply chain. Various kinds of data will be generated in the actual operation of the supply chain. If these data can be effectively classified and used, the "bullwhip effect" of the operation of the supply chain can be also effectively improved. Thus this paper proposes the development of a supply chain collaborative inventory management model and application framework using big data. In this study, we analyzed the supply chain of beer industry, which is the most prominent consumption industry with "bullwhip effect", and further established a big data collaborative inventory management model for the supply chain of beer industry based on system dynamics. We used the Vensim software for simulation and sensitivity test and after appling our model, we found that the inventory fluctuations of the participants in the beer industry supply chain became significantly smaller, which verified the effectiveness of the model. Our study can be also applied to the possible problems of the large data supply chain collaborative inventory management model, and gives certain countermeasures and suggestions.
This paper reports a case study of SevenBräu, the first company to acquire a license for small and medium scale beer manufacturing in Korea. This study explores how SevenBräu analyzed its consumers, competition, and environment to set its target market and successfully positioned itself to explore new markets in Korea. The company accomplished this through a mixture of marketing strategies with differentiated products and consumer benefits. SevenBräu has been growing fast and establishing its image as a "high-quality craft beer locally produced in a traditional way" and a "beer with regional characteristics," with young consumers (aged 20 to 35) as the main target. Such remarkable growth of SevenBräu can be attributed to factors such as: (1) product differentiation to satisfy the needs of consumers for taste, flavor, diversity, and freshness, (2) developing brands with regional characteristics and actively communicating its strategy through earned and owned media, and (3) sustainable management, considering both social value creation and environmental performance. Lastly, this case study presents challenges in the areas of brand management, value delivery network, and communication that SevenBräu needs to address in the beer market that faces increasing competition.
During the Japanese colonial period, Japanese brewing companies established 2 breweries in Korea, and brought in malting barley seeds, began trial cultivation in near Daejeon area and Jeju Island, and cultivated hops in Hyesan, Hamgyeong-do. In 1933, Chosun Brewery Co. Ltd. and Showa-Kirin Brewery Co. were established in Yeongdeungpo by Japan and these 2 breweries became the birthplace of today's Hite Brewery and Oriental Brewery. Oriental Brewery tried to cultivate hops and malting barley in Korea, and once self-sufficient but now hops depend on imports, and production of domestic malting barley is about 5% of demand. Beer was only about 5% of domestic alcohol consumption in the early 1970s, but now occupies more than 50% and became the most popular alcoholic drink in Korea. Recently various beers are imported from the world, and many craft breweries serving variety of beers to consumers, thus Korean enjoy heyday of the beer culture.
Jeong, Ui Jeong;Kim, Kyung Seob;Park, Ji Young;Cheong, Chul
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.11
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pp.376-385
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2019
This study was undertaken is to isolate brewing yeast suitable for rice beer fermentation from the traditional Nuruk, and to identify the brewing ability of the isolated yeast. After 6 months of research, four brewing yeast isolated from traditional Nuruk showed a normal fermentation pattern in terms of physicochemical data (pH, brix, alcohol content) and higher vitality, as compared to commercial brewing yeast. The concentrations of higher alcohol and ester, that impart the aroma to beer, were 78.4 to 106.5 ppm and 15.1 to 29.3 ppm, respectively. In particular, S. cerevisiae (KCCM 90313) bestowed significantly higher contents of higher alcohol and ester concentrations than rice beer prepared from commercial yeast. We conclude that the four variants of yeast isolated from traditional Nuruk are potentially suitable for manufacturing rice beer. Especially, the S. cevisiae (KCCM 90313) yeast shows excellent yeast activity and aroma production, thereby displaying potential application for manufacturing rice beer in the future.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.12
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pp.340-347
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2019
This study investigated the brewing properties of rice beer made with yeast isolated from traditional whole wheat nuruk. The experimental method was followed by alcohol fermentation and quality analysis for six months after separating the yeast from nuruk. The yeasts isolated from traditional nuruk showed normal fermentation characteristics, like those of commercial yeast, in terms of alcohol production capability, sugar content, and pH reducing power. Especially, the yeast (KCCM 301) isolated from whole wheat nuruk showed higher contents of glycogen and trehalose than that of commercial yeast, and so KCCM 301 yeast has excellent yeast vitality. Meanwhile, the yeast (KCCM 90301) isolated from traditional Nuruk produced significantly higher alcohol and ester contents than that of commercial yeast. This has a positive effect for supplementing the taste and aroma of rice beer. In conclusion, the yeasts isolated from whole wheat nuruk showed the general alcohol fermentation pattern and aroma content of rice beer. These yeasts seem to be effective in strengthening the flavor of rice beer.
In beer, glutathione works as the main antioxidant compound, which also correlates with the stability of the beer flavor. In addition, high residual sugars in beer contribute to major nonvolatile components, which are reflected in a high caloric content. Therefore, in this study, the Saccharomyces cerevisiae GSH1 gene encoding glutamylcysteine synthetase and the Saccharomycopsis fibuligera ALP1 gene encoding ${\alpha}$-amylase were coexpressed in industrial brewing yeast strain Y31 targeting the ${\alpha}$-acetolactate synthase (AHAS) gene (ILV2) and alcohol dehydrogenase gene (ADH2), resulting in the new recombinant strain TY3. The glutathione content in the fermentation broth of TY3 increased to 43.83 mg/l as compared with 33.34 mg/l in the fermentation broth of Y31. The recombinant strain showed a high ${\alpha}$-amylase activity and utilized more than 46% of the starch as the sole carbon source after 5 days. European Brewery Convention tube fermentation tests comparing the fermentation broths of TY3 and Y31 showed that the flavor stability index for TY3 was 1.3-fold higher, whereas its residual sugar concentration was 76.8% lower. Owing to the interruption of the ILV2 gene and ADH2 gene, the contents of diacetyl and acetaldehyde as off-flavor compounds were reduced by 56.93% and 31.25%, respectively, when compared with the contents in the Y31 fermentation broth. In addition, since no drug-resistant genes were introduced to the new recombinant strain, it should be more suitable for use in the beer industry, owing to its better flavor stability and other beneficial characteristics.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.159-160
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2021
From the simulation results, under the collaborative platform of big data based on coordination of the beer industry to mobilize the supply chain operation condition, supply chain direct logistics inventory are in a relatively stable value, and there is no zero inventory or even a serious lack of beer in the stock situations like traditional beer supply chain operation, which avoid the situation of demand information expansion caused by chain inventory levels report because of the serious lack of supply.
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