• 한국인공지능학회지
• /
• 제7권2호
• /
• pp.13-17
• /
• 2019

Currently, the sports market continues to grow every year, and among them, professional baseball's entry income is larger than the rest of the professional league. In sports, strategies are used differently in different situations, and the analysis is based on data to decide which direction to implement. There is a part that a person misses in an analysis, and there is a possibility of a false analysis by subjective judgment. So, if this data analysis is done through artificial intelligence, the objective analysis is possible, and the strategy can be more rationalized, which helps to win the game. The most popular baseball to be applied to artificial intelligence to analyze athletes' strengths and weaknesses and then efficiently establish strategies to ease the competition. The data applied to the experiment were provided on the KBO official website, and the algorithms for forecasting applied linear regression. The results showed that the accuracy was 87%, and the standard error was ±5. Although the results of the experiment were not enough data, it would be possible to effectively use baseball strategies and predict the results of the game if the amount of data and regular data can be applied in the future.

• 한국게임학회 논문지
• /
• 제20권4호
• /
• pp.67-76
• /
• 2020

본 연구는 모바일 플랫폼을 기반으로 한 야구 매니저 게임의 로비 UI를 분석하여 최적화 로비 UI를 제안한다. 4종의 게임 로비 내의 UI 레이아웃 기반 세부 아이콘, 버튼과 같은 상호작용 요소들의 위치를 공통점과 차이점을 비교 및 분석하여 최적화된 UI 구성을 최종 산출한다. 나아가 분석 내용을 바탕으로 사용자 중심 디자인에 맞춰 최적화된 로비 UI를 제안하고자 한다.

• 한국엔터테인먼트산업학회논문지
• /
• 제15권2호
• /
• pp.123-135
• /
• 2021

본 연구의 자료처리는 '코로나 19와 프로야구', '코로나 19와 프로야구 무관중'과 관련된 키워드를 중심으로 텍스톰(textom)프로그램의 텍스트마이닝과 소셜네트워크 분석을 활용해 문제점 도출 및 시청품질의 변인을 설정하는데 활용하였다. 정량적 분석을 위해 시청품질에 관한 설문지를 구성하였으며, 270부의 설문응답자 중 250부의 설문을 최종연구에 사용하였다. 설문지의 타당도와 신뢰도를 확보하기 위한 도구로 탐색적 요인 분석과 신뢰도 분석을 실시하였으며, 타당도와 신뢰도가 확보된 설문을 바탕으로 IPA분석(중요도-만족도)을 실시하여 결과 및 전략을 제시하였다. IPA분석을 실시한 결과 1사분면에 영상과 관련된 요인(영상구성, 영상배색, 영상 선명도, 영상 확대 및 구도, 고음질 영상)이 나타났고 2사분면은 경기상황(응원 팀 경기수준, 응원 선수 경기수준, 스타선수 발굴, 라이벌 팀과의 경기)과 경기정보(경기일정 안내, 선수정보 확인, 팀 성적 및 선수성적, 경기정보), 상호작용(응원팀과의 공감대) 일부의 요인이 나타났으며, 3사분면은 해설자(야구관련 지식, 의사전달 능력, 발음과 목소리, 표준어 사용, 경기관련 정보 소개)와 상호작용(프런트와 실시간 소통, 시청자와의 공감대, 채팅 등의 정보교환)의 요인이 나타났다.

• 방송공학회논문지
• /
• 제25권4호
• /
• pp.576-586
• /
• 2020

레이더나 라이더 센서를 활용한 야구 경기 분석은 많은 비용이 요구된다. 본 논문에서는 중계 비디오에서 피치 샷과 타구 샷을 검출하고, 카메라의 움직임 기반 타구 궤적 생성 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 객체 검출과 옵티컬 플로우 기반 피치 샷과 타구 샷 검출 이후, 프레임 간 변환 관계를 통해 프레임 내 타구 위치와 타구 궤적을 계산한다. 제안 방법은 KBO 중계 영상 시퀀스 3개에 대해 성능을 평가하였고 피치 샷과 타구 샷 검출 정확도와 검출률은 89-95[%] 이내의 성능을 보였으며, 평균 타구 위치 거리차이는 13.6[m], 방향 차이 7.5°, 파울 분류 정확도 98.6%의 성능을 보였다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
• /
• 제18권3호
• /
• pp.91-110
• /
• 2011

Korea professional baseball industry has grown to take the lion's share of the domestic sports industry, but still does not make break even. The purpose of this study is to examine the financial impact of adopting the Customer Relation Management (CRM) approach on the profitability of Korea professional baseball industry. We use a measuring tool called entropy used in ID3 decision tree algorithm. In the paper, we specify five the most important factors that affect spectator satisfaction based on the previous literature, perform survey analysis, calculate entropy values, and find the results. We predicted the change in revenues when we adopt CRM by checking the spectators' willingness to pay more when the conditions of each factor are improved. We find that we can reap significant fruits of the effect of CRM introduction through enhancing 'game content factor' and 'game promotion factor' among the five factors. We also find that we can increase the revenues of domestic professional baseball teams to 2.4 times or 2.1 times the current level if we manage intensively those two factors respectively. It is very surprising to see that the improvement in total revenues makes both ends meet for domestic professional baseball teams. This clearly demonstrates the effectiveness of CRM approach in improving the profitability of organizations.

• International journal of advanced smart convergence
• /
• 제10권1호
• /
• pp.176-183
• /
• 2021

The purpose of this study is was to analyze customer experience attribute of professional baseball. To achieve objectives of this study, a method was used the in-depth interview and experts' consultation which understanding the attributes and structure of customer experience attribute of professional baseball. As a result, the professional baseball customer experience attributes are 'viewing plan & purchase', 'stadium movement', 'entrance stadium', 'move to seat', 'game viewing', 'amenities/services', 'events/cheering', 'move after match'. The review of the experience section and attributes derived through in-depth interviews with professional baseball fans was verified through an expert' consultation to secure content validity. Through this process, 8 experience section and 41 attributes were analyzed. The customer experience journey was analyzed for a more in-depth analysis of the viewing experience of professional baseball fans. The customer experience journey was presented based on the needs of fans and discomfort in each experience section activity.

• 응용통계연구
• /
• 제23권6호
• /
• pp.1191-1199
• /
• 2010

Knowing what factors into a player's ability to affect the outcome of a sports game is crucial. This knowledge helps determine the relative degree of contribution by each team member as well as sets appropriate annual salaries. This study uses statistical analysis to investigate how much the outcome of a professional baseball game is influenced by the records of individual players. We used the Lotte Giants' data on 252 games played between 2007 and 2008 that included environmental data(home or away games and opponents) as well as pitchers' and batters' data. Using a SAS Enterprise Miner, we performed a logistic regression analysis and decision tree analysis on the data. The results obtained through the two analytic methods are compared and discussed.

• 응용통계연구
• /
• 제26권4호
• /
• pp.649-659
• /
• 2013

본 논문에서는 마르코프 연쇄로 모형을 이용하여 한국프로야구의 경기결과를 예측하고 분석하였다. 타자의 타격결과와 주자상태를 나타내는 확률과정을 구체적으로 정의하여 경기진행 상황을 동적으로 반영한 프로야구 경기를 마르코프 연쇄를 구성하여 실제 데이터를 바탕으로 주자 상태를 고려한 진루행렬과 각 선수별 타격 확률을 구하여 경기당 득점 분포와 타석에 서는 타자 수의 분포를 구하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제24권2호
• /
• pp.17-24
• /
• 2019

In this paper, we propose a new model for predicting effective Win/Loss in professional baseball game in Korea using machine learning technique. we used basic baseball data and Sabermetrics data, which are highly correlated with score to predict and we used the deep learning technique to learn based on supervised learning. The Drop-Out algorithm and the ReLu activation function In the trained neural network, the expected odds was calculated using the predictions of the team's expected scores and expected loss. The team with the higher expected rate of victory was predicted as the winning team. In order to verify the effectiveness of the proposed model, we compared the actual percentage of win, pythagorean expectation, and win percentage of the proposed model.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제27권6호
• /
• pp.1477-1485
• /
• 2016

본 연구에서는 한국프로야구에서 팀의 득점과 실점을 가지고 시즌 승률을 예측하는 야구의 피타고라스 정리에 의한 기대승률의 수렴특성을 살펴보았다. 사용한 자료는 2005년부터 2014년까지의 한국프로야구 정규시즌 초부터 정규시즌 말까지의 팀대 팀 전체기록이며, 그 결과 야구 팀의 특징 중에서 팀의 순위와 경기진행률이 수렴특성에 영향을 주는 것으로 나타났다. 팀의 순위는 하위 팀들의 기대승률이 최종 기대승률에 빨리 수렴하였으며, 경기진행률은 20% 이하에는 최종 기대승률과 많은 차이를 보였으나 70% 이상부터는 통계적으로 최종 기대승률과 유의한 차이가 발생하지 않았다.