• 한국정밀공학회지
• /
• 제8권4호
• /
• pp.55-63
• /
• 1991

This paper deals with development of a Computer Aided Process Planning System based on knowledge base in addition to database for injection mold as a part of Computer Integrated Manufacturing System for injection mold manufacture. The prposed system consists of four modules such as manufacturing feature code generation module machine tool selection and sequencing module, operation and cutting tool selection mudule and standard time estimation module. The system is programmed by using Turbo Pascal on the IBM-PC/AT. The performance of the system is evaluated by using real problems and the test results indicate that the proposed system is a practical and efficient system.

• 제어로봇시스템학회논문지
• /
• 제12권5호
• /
• pp.438-443
• /
• 2006

In this paper, We had proposed SDR module, and designed FPGA to compose with channel separation of broadband CDMA signal what have multiple FA. At decomposition and composition process of multiple FA CDMA signal, system only progress decomposition and composition of channel selected by software. Therefore, proposed system can manage base station transceiver system very effectively than the other way what send on all band of multiple CDMA signal. Also, it is possible that system sets again coefficient of each filter because it is consisted of SDR module. Therefore, we can easily control coefficient each filter according to base station transceiver system environment.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제23권11호
• /
• pp.25-30
• /
• 2018

Pattern classification system is often an important component of intelligent systems. In this paper, we present a pattern classification system consisted of the feature selection module, knowledge base construction module and decision module. We introduce a feature impact evaluation selection method based on fuzzy cluster analysis considering computational approach and generalization capability of given data characteristics. A fuzzy neural network, OFUN-NET based on unsupervised learning data mining technique produces knowledge base for representative clusters. 240 blemish pattern images are prepared and applied to the proposed system. Experimental results show the feasibility of the proposed classification system as an automating defect inspection tool.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제27권2B호
• /
• pp.145-150
• /
• 2002

본 연구에서는 PCS 사업자 기지국의 RF부와 안테나를 통합한 하나의 통합 기지국으로 PCS 3사의 서비스를 제공할 수 있는 PCS 통합 기지국 시스템의 구현방안을 제안하였다. 본 연구에서 PCS 통합 기지국을 구현하기 위해 다중 채널 결합기(multi-channel combiner), 듀플렉서, LNA, 전력 분배기(power divider), 전송라인(feeder line), 통합 안테나 등으로 이루어진 기지국 통합 모듈을 설계·제작하여 PCS 사업자 기지국에 적용하였다. 통합 모듈은 최대 300W의 입력을 처리할 수 있도록 설계하였고 광대역용임에도 불구하고 삽입손실, isolation 등 전기적 특성을 크게 개선하였다. PCS 통합 기지국의 성능 평가를 위한 실험에서, 통합모듈을 설치했을 때 각 PCS 3사의 커버리지 및 신호 품질이 설치를 하지 알았을 때의 PCS 3사 기지국의 커버리지 및 신호 품질과 동등하다는 것을 확인하였다.

• 마이크로전자및패키징학회지
• /
• 제9권1호
• /
• pp.15-20
• /
• 2002

본 연구에서는 Dual Band휴대폰 전화기의 핵심부품인 Dual Band PLL Module의 무선회로 설계 기술, 초소형 설계기술, 표면실장기술, 소형화 SMD기술, Test기술 및 설계기반 마련 및 대외 경쟁력 있는 Dual PLL Module의 초소형화 기술을 확보하였다.

• 한국항행학회논문지
• /
• 제16권3호
• /
• pp.449-454
• /
• 2012

최근 유비쿼터스 컴퓨팅 기술의 발전함에 따라 센서기반 시스템이 IT 업계의 큰 이슈로 떠오르고 있다. 센서기반시스템을 응용한 스마트 기상 측정 시스템은 기상관측의 중요 인자인 온도를 위치와 고도에 구애받지 않고 실시간으로 측정할 수 있다. 스마트 기상 측정 시스템은 GPS의 위치정보를 송신하는 제어부와 PC의 무선 수신부로 구성되었다. 제어부는 측정기구 본체로서 ATmega2560을 프로세서로 사용하여 온도센서와 GPS를 제어하고, 측정된 정보는 RF 모듈을 통해서 수신부에서 송신부인 PC로 보내서 데이터를 처리할 수 있도록 하였다.

• 한국ITS학회:학술대회논문집
• /
• 한국ITS학회 2004년도 제3회 정기총회 및 추계학술대회
• /
• pp.241-245
• /
• 2004

• 대한기계학회논문집A
• /
• 제35권2호
• /
• pp.183-190
• /
• 2011

최근 이동통신 가입자의 증가로 인해 기지국의 수요도 증가하게 되었다. 하지만 기지국 설치 장소의 부족으로 인해 이동통신모듈의 크기가 소형화 되어야 할 필요성이 생겼다. 이동통신모듈의 소형화를 위해서는 모듈 겉면에 부착된 히트싱크의 크기가 소형화 되어야 한다. 또한 모듈의 열적 안정성을 보장하기 위해 설치된 전자부품의 온도가 허용온도보다 낮아야 한다. 이를 위해 상용 PIDO(Process Integration and Design Optimization) 툴인 PIAnO와 전산유체역학 프로그램인 FLOTHERM을 사용하여 전자부품의 온도를 허용온도보다 낮게 유지시키면서 히트싱크의 부피를 최소화하였다. 그 결과, 이동통신 모듈에 설치된 전자부품의 허용온도를 만족하면서 모듈의 부피를 41.9% 감소시킬 수 있었다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제26권3호
• /
• pp.381-388
• /
• 2022

인스턴스 분할에서 Mask-RCNN은 베이스 모델로 자주 사용된다. Mask-RCNN의 성능을 높이는 것은 파생된 모델에 영향을 미치기에 의미가 있다. Mask-RCNN에는 입력 이미지 크기를 배치 크기로 통일시키는 변환 모듈(transform module)이 있다. 이 논문에서는 Mask-RCNN의 성능 향상을 위해 변환 모듈의 크기 조정 부분에 딥러닝 기반 ASSR(Arbitrary-Scale Super-Resolution)을 적용하고, 스케일 정보를 모델의 IM(Integration Module)을 이용하여 주입한다. 제안하는 방법을 COCO 데이터세트에 적용하였을 때 인스턴스 분할 성능이 Mask-RCNN 성능보다 2.5 AP 높았다. 그리고 제안하는 IM 위치 최적화를 위한 실험에서는 FPN(Feature Pyramid Network)과 백본(backbone)이 결합하기 전의 'Top' 위치에 배치했을 때 가장 좋은 성능을 보였다. 따라서 제안하는 방법은 Mask-RCNN을 베이스 모델로 사용하는 모델들의 성능을 향상시킬 수 있다.

• 조명전기설비학회논문지
• /
• 제19권3호
• /
• pp.105-110
• /
• 2005

여러 제어기 중에서 PLC가 공장자동화 설계에서 가장 많이 사용되고 있으며, PLC 언어에 대한 연구도 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 PLC를 사용한 공장자동화 설계에서 입력기기의 수가 증가되었을 때 입력을 확장하는 인코딩 모듈을 제안한다. 기본 베이스에 입력 유닛을 더 이상 장착할 수 없는 상태에서 입력 점수를 $2\~3$점 확장하고자 한다면, 증설 베이스와 파워서플라이, 증설케이블 및 출력 유닛을 별도로 장착하여야 한다. 그러면 비용이 상당히 추가되어야 한다. 본 논문에서는 입력을 소량을 확장할 수 있는 입력 인코딩 모듈을 제안하고, 시뮬레이션을 통해 그의 타당성을 확인하였다.