• International journal of advanced smart convergence
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• 제11권4호
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• pp.47-56
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• 2022

Recently bank card number recognition plays an important role in improving payment efficiency. In this paper we propose a new bank-card number identification algorithm. The proposed algorithm consists of three modules which include edge detection, candidate region generation, and recognition. The module of 'edge detection' is used to obtain the possible digital region. The module of 'candidate region generation' has the role to expand the length of the digital region to obtain the candidate card number regions, i.e. to obtain the final bank card number location. And the module of 'recognition' has Convolutional deep learning Neural Network (CNN) to identify the final bank card numbers. Experimental results show that the identification rate of the proposed algorithm is 95% for the card numbers, which shows 20% better than that of conventional algorithm or method.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제4권1호
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• pp.1-10
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• 2003

본 연구는 인터넷에서 사용하는 주문형 전자카드 서비스 방법 및 시스템설계에 관한 것으로, 사용자의 신용카드번호, 선불카드번호, 은행계좌 등을 포함하는 신용정보를 입력받는 단계부터 시작하여 주문형 전자카드의 승인여부, 거래대금지불승인여부를 거쳐, 지급단계까지의 서비스를 시스템에 관한 연구이다. 이는 사용자가 전자카드의 사용한도. 사용횟수, 유효기간, 충전가능 여부 익명사용여부 등을 사용하고자 하는 거래 형태에 맞추어 직접 설계할 수 있으므로 사용자의 편의성을 보다. 증진시킬 수 있다. 또한 사용자의 설계범위 내에서만 결제가 이루어지므로 카드번호의 분실시에도 그 피해를 설계범위내로 최소화할 수 있다.

• 무역상무연구
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• 제14권
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• pp.237-256
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• 2000

Electronic commerce has been threatening to address the transaction inefficiencies in international trade that is conducted through letters of credit(L/Cs) and other forms of traditional paper-based financial instruments. The replacement of traditional paper documets with electronic alternatives is becoming more of a relity within a number of business sectors. The conceptual model of electronic L/Cs presented in this paper is intended to provide a framework for discussing the development of a paperless credit. The TradeCard network provides a business-to-business e-commerce infrastructure that enables buyers and sellers to conduct and settle international trade transactions securely over the Internet. Sellers and Buyers should select the best payment methods of traditional L/Cs, electronic L/Cs, TradeCard, Bank Credit Card etc. in consideration of their business circumstances.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제3권2호
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• pp.411-420
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• 1999

전자상거래는 컴퓨터 기술 분야에서 중요한 주제로서 이는 공중망에서 전자 정보를 교환함으로써 금융 거래를 수행하게 되기 때문에 다양한 종류의 위험을 내포하게 된다. 따라서 전자상거래 시스템 구축할 때는 기밀성, 무결성, 인증과 부인봉쇄와 같은 보안요소를 고려해야 한다. 본 논문에서는 이중서명 기법을 이용한 신용카드 기반의 지불프로토콜을 제시한다 이 프로토콜은 카드사용자가 지불하는 은행에게는 지불정보를 제공하지만 구매정보는 주지 않으며, 상인에게는 구매정보를 제공하지만 카드번호를 비롯한 지불정보는 알리지 않기 때문에 카드사용자의 개인정보를 보호하게 된다. 프로토콜을 수행하기 위해서 이중서명은 사용자의 신용카드 비밀번호를 사용한 공통키와 공개키 방식을 사용함으로써 실행한다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권11호
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• pp.297-305
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• 2021

The study aims to investigate loyalty rewards programs on customers' satisfaction in Jordanian banks, and to investigate the statistical differences in loyalty rewards programs and customers' satisfaction according to demographics such as age, sex, education level, duration of engagement with bank, and the type of bank. The study is based on the data obtained from the sample. The questionnaire is the tool for collecting data from the respondents. The study materials include website resources, regular books, journals, and articles. The study population consists customers in the banking sector. The figures indicate that number of actual customers reaches 2.06 million. The sample size requirement is 386 items. Customers are split between traditional and Islamic banks, with 231 and 155 customers respectively. The stratified random sampling technique and the structural equations modeling methodology were used. The results show moderated impact of the loyalty rewards programs on customers' satisfaction. The results show statistical differences in the loyalty rewards programs and customers' satisfaction according to the engagement period with the bank only. The findings suggest better managing the loyalty programs and developing one credit card for all banks in Jordan.

• 대한산업공학회지
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• 제30권4호
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• pp.267-276
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• 2004

Much of previous attention on researches of the decision tree focuses on the splitting criteria and optimization of tree size. Nowadays the quantity of the data increase and relation of variables becomes very complex. And hence, this comes to have plenty number of unnecessary node and leaf. Consequently the confidence of the explanation and forecasting of the decision tree falls off. In this research report, we propose some decision tree algorithms considering the interaction of predictor variables. A generic algorithm, the k-1 Algorithm, dealing with the interaction with a combination of all predictor variable is presented. And then, the extended version k-k Algorithm which considers with the interaction every k-depth with a combination of some predictor variables. Also, we present an improved algorithm by introducing control parameter to the algorithms. The algorithms are tested by real field credit card data, census data, bank data, etc.

• 정보보호학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.129-136
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• 2003

대표적인 지불브로커 시스템인 SET의 서명 방식 중 이중 전자서명 방식은 사용자의 지불 정보(신용카드 번호 등)는 상점에 노출되지 않고, 사용자의 주문 정보는 은행에 노출되지 않게하여 사용자의 프라이버시를 지켜주는 것이다. 이러한 서명 방식은 전자상거래의 활성화로 그 필요성이 대두되었다. 하지만, SET의 이중 서명 방식은 계산량과 통신량이 많아 무선 환경에서 사용되기에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 통신량을 줄이고자 상점의 주문 정보와 은행의 지불 정보 이용하여 다항식을 생성하는 signcryption 방식을 제안하였다. 기존의 signcryption방식과 이중 서명 방식을 분석하여 문제점을 도출하여 효율적인 전자서명 방식을 제안하고, 그 안전성을 분석한다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제6권1호
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• pp.141-148
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• 2019

This research proposes a model of SERVQUAL scale calibration and uses the SERVPERF model to study the relationship between quality of ATM service and customer satisfaction. The research uses the combination of qualitative and quantitative methodology with the Cronbach's alpha reliability analysis, Exploratory Factor Analysis (EFA) method; Confirmation Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Modeling (SEM) through SPSS and AMOS 20.0 data analysis software. The survey was conducted with 800 questionnaires with the convenient sampling method. The number of remaining sample for analysis was 779 responses of individual customers using ATM card services of Bank for Foreign Trade of Vietnam (Vietcombank) Vinh Long. The results show that the satisfaction of customers using ATM cards of Vietcombank Vinh Long is influenced by 4 factors with the order of importance as follows: (1) Price; (2) Network; (3) Reliability; (4) Empathy. Thereby, the author suggests some managerial implications to Vietcombank Vinh Long management to enhance the ATM service quality, then improve customer satisfaction. This research still has some limitations: (1) The study does not investigate other influencing factors, (2) The convenient sampling method has not been generalized well, (3) The research is only conducted for Vietcombank.

• 한국전자거래학회지
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• 제23권3호
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• pp.207-224
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• 2018

온라인 P2P 대출(Online Peer-to-Peer Lending)이란 대출자(차입자)들이 인터넷 및 모바일 P2P 플랫폼을 통해 대출을 신청하면 P2P 플랫폼 기업이 이를 심사하고, 공개하여 불특정 다수가 자금을 빌려주고 이자를 받는 대출중개 서비스를 말한다. 국내외적으로 P2P 대출시장의 성장과 수익률에 대한 관심이 커진 상황에서 현재는 P2P 대출에 대한 안정성 측면에서 문제가 제기되고 있다. P2P 대출시장은 높은 수익률을 제공하지만 P2P 업체의 연체율과 부실률(채무불이행률)도 함께 높아지고 있는 실정이다. P2P 금융시장의 신뢰도를 높이기 위해서는 P2P 대출의 연체율과 채무불이행률을 줄이는 것이 무엇보다 중요하다. 본 연구는 세계적인 P2P 기업인 렌딩클럽(Lending Club)의 P2P 대출거래데이터베이스를 이용하여 인공지능기반의 P2P 채무불이행 예측모형을 구축하고자 한다. 구체적으로 벤치마크(benchmark) 모형으로 통계기법인 판별분석과 로지스틱 회귀분석을 이용하고, 인공지능기법으로는 신경망, CART, 그리고 C5.0을 이용하여 P2P 대출거래의 채무불이행 예측모형을 구축하고자 한다. 연구결과, P2P 대출거래의 채무불이행 예측을 위해 우선 고려해야 할 변수는 대출이자율이며, 중요도 3순위에 가장 많이 언급된 대출금액과 총부채상환비율도 고려해야 할 요인으로 추출되었다. 전통적인 통계기법보다는 인공지능기법의 예측성과가 더 좋은 것으로 나타났으며, 신경망의 경우 모든 데이터 셋에서 오분류율이 가장 낮은 예측모형으로 나타났다.

• Asia Marketing Journal
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• 제12권2호
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• pp.111-133
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• 2010

투자상품의 확산, 고령화 등으로 인한 금융니즈 다양화와 자본시장법 시행으로 인한 금융회사간 치열한 경쟁으로 인해 금융산업 내에서 마케팅의 역할이 더욱 중요해지고 있다. 그러나, 지금까지 다른 산업에 비해 금융산업의 마케팅 연구는 상대적으로 부족하였다. 본 연구는 향후 구체적인 금융마케팅 연구들이 진행되기에 앞서 국내 금융마케팅 연구들을 정리하고, 국내 금융회사 마케팅 담당자를 In-depth 인터뷰하여 실제 국내 금융 마케팅 현황을 조사하였다. 이를 통해 향후 금융마케팅 연구에 필요한 시사점을 얻고자 하였다. 분석 결과, 다른 산업의 마케팅과 다른 금융 마케팅만의 고유 특징에 대한 이론적인 연구가 부족하였고, 금융산업 내에서 은행, 증권, 보험, 카드 산업 간의 마케팅 특징 차이에 대한 연구도 부족하였음을 알 수 있었다. 소비자행동 관점에서 금융고객의 의사결정 과정에 관한 연구도 부족하였다. 또한, 우리나라의 금융회사의 마케팅 현황은 외형적으로 어느 정도 성숙 단계에 접어들었다고 볼 수 있으나, 실제 업무는 여전히 과거의 영업지원, 혹은 프로모션 및 CRM 데이터 분석 등 단기적인 부분에 치중되어 있었다. 그리고, 은행, 증권, 보험, 카드 회사 등 각 세부 금융산업별 마케팅 담당자들이 중요하게 생각하는 금융마케팅의 키워드와 문제 인식 정도도 서로 다름을 알 수 있었다. 본 연구는 이러한 분석 결과를 바탕으로 향후 금융마케팅 연구를 위한 시사점과 함께 6가지의 연구명제를 제안하였다.