Single-photon emission computed tomography SPECT image reconstruction methods have a significant influence on image quality, with filtered back projection (FBP) and ordered subset expectation maximization (OSEM) being the most commonly used methods. In this study, we proposed newly-designed adaptive non-blind deconvolution with a structural similarity (SSIM) index that can take advantage of the FBP and OSEM image reconstruction methods. After acquiring brain SPECT images, the proposed image was obtained using an algorithm that applied the SSIM metric, defined by predicting the distribution and amount of blurring. As a result of the contrast to noise ratio (CNR) and coefficient of variation evaluation (COV), the resulting image of the proposed algorithm showed a similar trend in spatial resolution to that of FBP, while obtaining values similar to those of OSEM. In addition, we confirmed that the CNR and COV values of the proposed algorithm improved by approximately 1.69 and 1.59 times, respectively, compared with those of the algorithm involving an inappropriate deblurring process. To summarize, we proposed a new type of algorithm that combines the advantages of SPECT image reconstruction techniques and is expected to be applicable in various fields.
Chest digital tomosynthesis has become a practical imaging modality because it can solve the problem of anatomy overlapping in conventional chest radiography. However, because of both limited scan angle and finite-size detector, a portion of chest cannot be represented in some or all of the projection. These bring a discontinuity in intensity across the field of view boundaries in the reconstructed slices, which we refer to as the truncation artifacts. The purpose of this study was to reduce truncation artifacts using a weighted normalization approach and to investigate the performance of this approach for our prototype chest digital tomosynthesis system. The system source-to-image distance was 1100 mm, and the center of rotation of X-ray source was located on 100 mm above the detector surface. After obtaining 41 projection views with ${\pm}20^{\circ}$ degrees, tomosynthesis slices were reconstructed with the filtered back projection algorithm. For quantitative evaluation, peak signal to noise ratio and structure similarity index values were evaluated after reconstructing reference image using simulation, and mean value of specific direction values was evaluated using real data. Simulation results showed that the peak signal to noise ratio and structure similarity index was improved respectively. In the case of the experimental results showed that the effect of artifact in the mean value of specific direction of the reconstructed image was reduced. In conclusion, the weighted normalization method improves the quality of image by reducing truncation artifacts. These results suggested that weighted normalization method could improve the image quality of chest digital tomosynthesis.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.784-787
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2006
In this paper, we propose a method for nonlinear grapheme segmentation in Korean printed character type classification. The characters are subdivided into six types based on character type information. The feature vector is consist of mesh features, vertical projection features and horizontal projection features which are extracted from gray-level images. We classify characters into 6 types using Back propagation. Character segmentation regions are determined based on character type information. Then, an optimal nonlinear grapheme segmentation path is found using multi-stage graph search algorithm. As the result, a proposed methodology is proper to classify character type and to find nonlinear char segmentation paths.
Kim, Min Kyoung;Kwak, Hyeng Ju;Kim, Jong Hun;Choe, Won-Ho;Ha, Yun Kyung;Lee, So Jung;Kim, Dae Ho;Lee, Yong-Gu;Lee, Youngjin
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.9
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pp.143-147
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2016
Recently, digital tomosynthesis system (DTS) has been developed to reduce overlap using conventional X-ray and to overcome high patient dose problem using computed tomography (CT). The purpose of this study was to develop image reconstruction algorithm and to evaluate image characteristics and dose with chest digital tomosynthesis (CDT) system. Image reconstruction was used for filtered back-projection (FBP) methods and system geometry was constructed ${\pm}10^{\circ}$, ${\pm}15^{\circ}$, ${\pm}20^{\circ}$, and ${\pm}30^{\circ}$ angular range for acquiring phantom images. Image characteristics carried out root mean square error (RMSE) and signal difference-to-noise ratio (SDNR), and dose is evaluated effective dose with ${\pm}20^{\circ}$ angular range. According to the results, the phantom image with slice thickness filter has superb RMSE and SDNR, and effective dose was 0.166 mSv. In conclusion, we demonstrated usefulness of developed CDT image reconstruction algorithm and we constructed CDT basic output data with measuring effective dose.
Kim, Young-Joo;Koo, Ja-Yong;Lee, Seung-S.;Kim, Whan-W.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.18
no.3
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pp.181-190
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1998
A computerized tomography system was developed using the X-ray source that has diameter of 5 micrometer. The system is used for the nondestructive testing of specimens with diameter below 20 mm. The convolution back projection algorithm was adopted for the reconstruction of cross sectional image, and the shape of the X-ray beam was let parallel beam or fan beam to compare each resultant image. Our CT system was constructed to operate based on the personal computer. The sectional images of the fabricated specimens were reconstructed and analyzed. The reconstructed images well coincided with real images taken with optical microscope and gave us enough reports on the defects in the ceramic specimen. The resolution of the system regarded as about $20{\sim}30$ micrometers.
Lee, Chang Wook;Lee, Sang Heon;Im, In Chul;Lee, Hyo Yeong
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.13
no.3
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pp.465-472
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2019
To investigate the effects of iterative reconstruction algorithms on fat measurements using computed tomography (CT), we comparatively and quantitatively analyzed the ratios of visceral, subcutaneous, and visceral-subcutaneous fat areas as well as the variations of HU and noise of visceral and subcutaneous fat using ADMIRE strength and attempted to identify any difference between them. Experimental results showed that no statistically significant difference existed among the visceral, subcutaneous, and visceral-subcutaneous fat area ratios HU of visceral fat area and HU of subcutaneous fat area when applying ADMIRE as compared with existing conventional filtered back projection algorithms. However, as the ADMIRE strength increases, the noise of visceral and subcutaneous fat decreases by up to 12.1% and 19.2%, respectively. In conclusion, iterative reconstruction algorithms have no effect on the visceral, subcutaneous, and visceral-subcutaneous fat area ratios, which are indicators of fat measurement using CT.
For the proper conservation of wooden cultural properties, non-destructive evaluation (NDE) method, which can be used to quantitatively evaluate the internal state of wood members, are needed. In this study, an ultrasonic CT system composed of portable devices was attempted, and the capacity of this system was verified by reconstructing the CT images for two phantoms and two artificially defected specimens. Results from this study showed that the sizes of detected defects were enlarged and the shapes were distorted on the CT images. Also, the positions were shifted somewhat toward the surface of specimen, which is regarded due to the anisotropic property of wood. Compared to the filtered back-projection method, SIRT (simultaneous iterative reconstruction technique) method was determined to be more efficient as the algorithm of image reconstruction for wood. A new ultrasonic CT system is thought to be used as a NDE method for wood. However wood characteristics and wave diffraction within wood made it difficult to accurately evaluate the size, shape and position of defects. To improve the quality of CT image of wood, more research including the relationship between wood and ultrasound is needed, and wood properties should be taken into consideration on the image reconstruction algorithm.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.14
no.4
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pp.398-407
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2013
Optical tomography was used to measure the pattern of spray cross-section. The maximum-likelihood estimation (MLE) algorithm was used to reconstruct the spray cross-section from the measured transmission rate of the spray. A swirl-type injector was used to form an optically dense spray, and the test was carried out in a high-pressure chamber, to control the pressure condition of the test site. Before the experiment, the reliability of the MLE-based reconstruction algorithm was verified, by comparing it with a conventional filtered back projection reconstruction (FBP) method. The MLE algorithm showed superior reconstruction of the image. In the spray patternation experiment, the results of the optical tomography and optical line patternator, which uses Mie scattering signal information, were compared. While measuring the cross-section of optically dense spray, the intensity of the scattering signal had attenuated to an uncorrectable level, which led to incorrect spray pattern measurement by the optical line patternator. However, reliable results were obtained by optical tomography, under the same condition. Finally, the pattern of the optically dense spray was measured at various chamber pressures, of up to 3 MPa. As the chamber pressure increased, the hollow cone-shaped swirl spray shrank, and the attenuation coefficient value of the inner region increased.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.11
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pp.2733-2737
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2014
Motion detection according to the movement and the change area detection method according to the background difference and the motion history image for use in a motion estimation technique using a real-time image, the motion detection method according to the optical flow, the back-projection of the histogram of the object to track for motion tracking At the heart of MeanShift center point of the object and the object to track, while used, the size, and the like due to the motion tracking algorithm CamShift, Kalman filter to track with direction. In this paper, we implemented the motion detection algorithm based on color and shape information of the object and verify.
Diverse designs of collimator have been applied to Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT) according to the purpose of acquisition; thus, it is necessary to reflect geometric characteristic of each collimator for successive image reconstruction. This study carry out reconstruction algorithm for imaging system in nuclear medicine with pinhole collimator. Especially, we study to solve sampling problem which caused in the system model of pinhole collimator. System model for a maximum likelihood expectation maximization (MLEM) was developed based on the geometry of the collimator. The projector and back-projector were separately implemented based on the ray-driven and voxel-driven methods, respectively, to overcome sparse sampling problem. We perform phantom study for pinhole collimator by using geant4 application for tomographic emission(GATE) simulation tool. The reconstructed images show promising results. Designed iterative reconstruction algorithm with unmatched system model effective to remove sampling problem artefact. Proposed algorithm can be used not only for pinhole collimator but also for various collimator system of imaging system in nuclear medicine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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