The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.8
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pp.1085-1091
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2014
A model based SOC estimation scheme using parameter identification is described and applied to a Lithium-ion battery module that can be installed in electric vehicles. Simulation studies are performed to verify the effect of sensor faults on the SOC estimation results for terminal voltage sensor and load current sensor. The sensor faults should be detected and isolated as soon as possible because the SOC estimation error due to any sensor fault seriously affects the overall performance of the BMS. A new fault detection and isolation(FDI) scheme by which the fault of terminal voltage sensor and load current sensor can be detected and isolated is proposed to improve the reliability of the BMS. The proposed FDI scheme utilizes the parameter estimation of an input-output model and two fuzzy predictors for residual generation; one for terminal voltage and the other for load current. Recently developed dual polarization(DP) model is taken to develope and evaluate the performance of the proposed FDI scheme. Simulation results show the practical feasibility of the proposed FDI scheme.
Electric drive technology is continually advanced to improve fuel efficiency in the automobile industry. It could improve the fuel efficiency of automobiles by 50% as well as agricultural machinery. The purpose of this study was to measure and analyze the power and current of an electric transplanter based on the planting distances during field operations. The electric transplanter was constructed by mounting the major components of a motor drive system onto a transplanter. The electric transplanter had a 3 kW motor power, and the major components included an inverter, battery, and a battery management system (BMS). The field tests were conducted by travelling at two speeds (300 and 760 mm/s) and by planting at three distances (260, 420 and 630 mm) with the working speed (300 mm/s), during travelling and transplanting. The results showed that the required power increased when the travelling speed was fast. One-way ANOVA for the planting distance and Duncan's multiple range test at a significance level of 0.05 were used to analyze the motor power using statistical analysis software. In addition, the required power increased when the planting distances were short at every working condition. The results of this study would provide useful information for the development an electric transplanter.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.68
no.1
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pp.140-144
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2019
This paper proposes an approach for measuring voltage of high voltage(HV) battery of plug-in hybrid electric vehicle(PHEV) and battery electric vehicle(BEV). The proposed methods use isolation resistor and isolation amplifier in order to measure high voltage which should be electrically separated from measuring circuit. In terms of practical applications their advantages and disadvantage are discussed and key design points are addressed by simulations. More importantly, the proposed methods are applicable to various applications such as on-board charger, inverter and battery management system (BMS) which are directly connected to HV battery in PHEV and BEV.
이차전지는 방전을 통하여 화학에너지를 전기에너지로 변환하여 사용하고 이의 역반응인 충전과정을 통하여 전기에너지를 화학에너지로 변환하여 저장함으로써 반복 사용이 가능하다. 많은 이차전지 중에서 리튬이차전지는 현재 핸드폰, 노트북, PDA 등 휴대용 전자기기가 보편화된 Mobile Energy 시대의 동력원이며, 최근 하이브리드 자동차, 지능형 로봇 등의 신산업분야에 적용하기 위한 고출력, 중/대형 이차전지의 개발이 활발히 진행되고 있다. 아울러 경쟁력을 확보하기 위해 전지부문에서는 에너지 밀도, 출력밀도, 사이클 수명, 안전성 등에서 지속적인 성능향상을 거듭하고 있으며, 활용면에서는 고밀도화에 따른 발열, 발화 사고의 안전성 문제를 해결하기 위해 배터리 보호회로를 필수적으로 장착하며, 이러한 보호회로는 용도에 따라 PCM(Protection Circuit Module), 스마트모듈(Smart Module), BMS(Battery Management System) 등으로 명칭되며, 각 사용분야별로 개발이 활발히 진행되고 있어 전지 시스템의 고안전성 및 고신뢰성을 추구하고 있다.
To increase the capacity of secondary cells, an appropriate serial composition of the battery modules is essential. The unbalance that may occur due to the series connection in such a serial composition is the main cause for declines in the efficiency and performance of batteries. Various studies have been conducted on the use of a passive or active topology to eliminate the unbalance from the series circuit of battery modules. Most topologies consist of a complex structure in which the Battery Management System (BMS) detects the voltage of each module and establishes the voltage balancing in the independent electrical power converters installed on each module by comparing the module voltage. This study proposes a new magnetic flux sharing type DC/DC converter topology in order to remove voltage unbalances from batteries. The proposed topology is characterized by a design in which all of the DC/DC convertor outputs connected to the modules converge into a single transformer. In this structure, by taking a form in which all of the battery balancing type converters share magnetic flux through a single harmonic wave transformer, all of the converter voltages automatically converge to the same voltage. This paper attempts to analyze the dynamic properties of the proposed circuit by using a Programmable Synthesizer Interface Module (PSIM), which is useful for power electronics analysis, while also attempting to demonstrate the validity of the proposed circuit through experimental results.
The development of electric vehicle has been accelerated by the recent 'California Initiative' which has required increasing proportions of new vehicle in Los Angeles area to be ZEV(Zero Emission Vehicles) But, because skill of battery is feeble, ZEV regulation was postponed but that is by CO2 restriction and environmental pollution problem the latest because do development require. In the electric vehicle and hybrid electric vehicle, the battery ECU(Battery Management System, BMS) is very important and an essential equipment. The accurate state of charge(SOC) is required for the battery for hybrid electric vehicles. This paper proposes SOC algorithm for the HEV based on the terminal voltage. Also, designed and analyzed battery ECU to apply on HEV.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.26
no.4
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pp.241-248
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2021
A battery state-of-health (SOH) estimation algorithm using a machine learning-based linear regression method is proposed for estimating battery aging. The proposed algorithm analyzes the change trend of the open-circuit voltage (OCV) curve, which is a parameter related to SOH. At this time, a section with high linearity of the SOH and OCV curves is selected and used for SOH estimation. The SOH of the aged battery is estimated according to the selected interval using a machine learning-based linear regression method. The performance of the proposed battery SOH estimation algorithm is verified through experiments and simulations using battery packs for electric vehicles.
배터리 에너지 저장시스템(Battery Energy Storage System, BESS)용 Power Conditioning System(PCS)은 양방향 순시 정격 출력이 가능하여 계통연계 및 독립운전을 수행할 수 있으며, 신재생에너지 연계시 그 효용을 증대시킬 수 있다. 본 논문에서는 산업용 수용가를 위한 ESS용 PCS 제어기 개발 및 실증 내용을 소개한다. 독립적 운전이 가능한 4개의 250kW PCS로 이루어진 1MW PCS는 Battery Management System(BMS)의 상태를 수신하여 운전가능여부를 판단하며, Energy Management System(EMS)의 지령으로 전력차액거래, 피크전력저감, 수요반응, 무효전력제어 등의 기능을 수행할 수 있다. 또한 원격지의 계통전압, 출력전류 등을 실시간으로 수신할 수 있는 모듈을 사용하여 비상전원 기능 및 신재생에너지 출력 단기 보상 기능을 수행할 수 있다.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.24
no.4
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pp.286-293
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2019
This study compares and analyzes online update techniques, which estimate the parameters of battery equivalent circuit models in real time. Online update techniques, which are based on extended Kalman filter and recursive least square methods, are constructed by considering the dynamic characteristics of batteries. The performance of the online update techniques is verified by simulation and experiments. Each online update technique is compared and analyzed in terms of complexity and accuracy to propose a suitable guide for selecting algorithms on various types of battery applications.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.776-778
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2011
급속충전 기술은 현재 battery의 성능 및 안전성 등 다양한 요인에 따라 동작성능이 좌우되므로 모니터링 시스템에 의한 충전상태 파악은 충전 알고리즘의 개선, 전기자동차 BMS와 연동, 사용자와의 충전 프로세스 제어 등 다양한 작업환경과 연계되어 있다. 급속충전시스템의 동작 상태를 CAN 프로토콜을 이용하여 실시간으로 감시가 가능한 시스템을 설계 제작하여 전기자동차의 battery를 최단시간에 최적화된 상태로 충전 가능하도록 설계하여 급속충전기 실시간 모니터링 시스템을 설계하는 방법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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