Objectives: This study aimed to adapt the survey questionnaire designed by Moens et al. (2021) and determine the validity and reliability of the Arabic version of the survey in a sample of the Saudi population experiencing teleworking. Methods: The questionnaire includes 2 sections. The first consists of 13 items measuring the impact of extended telework during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) crisis. The second section includes 6 items measuring the impact of the COVID-19 crisis on selfview of telework and digital meetings. The survey instrument was translated based on the guidelines for the cultural adaptation of self-administrated measures. Results: The reliability of the questionnaire responses was measured by Cronbach's alpha. The construct validity was checked through exploratory factor analysis followed by confirmatory factor analysis (CFA) to further assess the factor structure. CFA revealed that the model had excellent fit (root mean square error of approximation, 0.00; comparative fit index, 1.0; Tucker-Lewis index, 1; standardized root mean squared residual, 0.0). Conclusions: The Arabic version of the teleworking questionnaire had high reliability and good validity in assessing experiences and perceptions toward teleworking. While the validated survey examined perceptions and experiences during COVID-19, its use can be extended to capture experiences and perceptions during different crises.
Asma Albassam;Fatima Almutairi;Nouf Majoun;Reem Althukair;Zahra Alturaiki;Atta Rahman;Dania AlKhulaifi;Maqsood Mahmud
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.6
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pp.17-26
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2023
Blockchain technology has emerged as one of the most crucial solutions in numerous industries, including healthcare. The combination of blockchain technology and cloud computing results in improving access to high-quality telemedicine and healthcare services. In addition to developments in healthcare, the operational strategy outlined in Vision 2030 is extremely essential to the improvement of the standard of healthcare in Saudi Arabia. The purpose of this survey is to give a thorough analysis of the current state of healthcare technologies that are based on blockchain and cloud computing. We highlight some of the unanswered research questions in this rapidly expanding area and provide some context for them. Furthermore, we demonstrate how blockchain technology can completely alter the medical field and keep health records private; how medical jobs can detect the most critical, dangerous errors with blockchain industries. As it contributes to develop concerns about data manipulation and allows for a new kind of secure data storage pattern to be implemented in healthcare especially in telemedicine fields is discussed diagrammatically.
Ibrahim Alrashide;Hussain Alkhalifah;Abdul-Aziz Al-Momen;Ibrahim Alali;Ghazy Alshaikh;Atta-ur Rahman;Ashraf Saadeldeen;Khalid Aloup
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.12
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pp.225-234
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2023
In this era of information and communication technology (ICT), tremendous improvements have been witnessed in our daily lives. The impact of these technologies is subjective and negative or positive. For instance, ICT has brought a lot of ease and versatility in our lifestyles, on the other hand, its excessive use brings around issues related to physical and mental health etc. In this study, we are bridging these both aspects by proposing the idea of AI based mental healthcare (AIMS). In this regard, we aim to provide a platform where the patient can register to the system and take consultancy by providing their assessment by means of a chatbot. The chatbot will send the gathered information to the machine learning block. The machine learning model is already trained and predicts whether the patient needs a treatment by classifying him/her based on the assessment. This information is provided to the mental health practitioner (doctor, psychologist, psychiatrist, or therapist) as clinical decision support. Eventually, the practitioner will provide his/her suggestions to the patient via the proposed system. Additionally, the proposed system prioritizes care, support, privacy, and patient autonomy, all while using a friendly chatbot interface. By using technology like natural language processing and machine learning, the system can predict a patient's condition and recommend the right professional for further help, including in-person appointments if necessary. This not only raises awareness about mental health but also makes it easier for patients to start therapy.
The flat-plate and tubular soar collectors were designed and constructed for drying the rough rice, and the performance of the collectors and drying effect were investigated when rough rice was packed in grain bin connected to collectors. Average-monthly radiation on a horizontal surface based on bright sunshine in Daejeon area during 1978 was the highest as $16,814\;KJ/m^2{\cdot}day$ in May and the lowest as $4,254\;KJ/m^2{\cdot}day$ in December, and significane was not recognized between the calculated and recorded values. The thermal effciency of collectors were increased as radiation increased during drying period and the average thermal effciency of flat-plate and tubular collectors in 11 to 12 o'clock a.m were 28.12 and 16.75%, respectively. The average inlet temperature of grain bin at 12 o'clock was shown as 20.02 at control 40.5 at grain bin connected to tubular collector and $55.1^{\circ}C$ at grain bin connected to flat-plate collector. In 25 cm rough rice depth in grain bin, tim taken for drying from initial moisture content at 27.4 to decrease upto 17.0% (14.5 % on wet basis) were 32 in control, 18 in grain bin connected to tubular collector and 11 hrs to flat-plate collector, and grain depth influenced drying rate remarkably. In the view point of drying characteristics, drying pattern showed initially falling-rate to constant-rate period finally.
Yang, Jaewon;Park, Jin Young;Lee, Cheon Jung;Kim, Hye Min;Lee, Hyun Gu;Jang, Na Gum;Ko, Hyun Ah;Cho, Seon Ah;Yang, Dae Hyeok;Khang, Gilson
Polymer(Korea)
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v.39
no.1
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pp.6-12
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2015
In order to improve the poor water solubility of aceclofenac, it was loaded into solid Kollidon VA 64 dispersion prepared by spray drying and rotary evaporation methods using different drug and polymer ratios. Morphology and physicochemical behavior of the aceclofenac loaded solid dispersions was analyzed by scanning electron microscopy (SEM), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), X-ray diffractometry (XRD), and differential scanning calorimetry (DSC). Encapsulation efficiency and dissolution behavior in a simulated intestinal juice of aceclofenac in the solid dispersions was measured using HPLC and the latter was compared with that of the active pharmaceutical ingredient (API) and Airtal$^{(R)}$. It was demonstrated that two methods could significantly improve the dissolution behavior of aceclofenac.
Olmesartan affiliated to biopharmaceutics classification system class 2 is a poorly water soluble drug. For this reason, olmesartan showed a low bioavailability and a lot of difficulties in the process of designing the pharmaceutical formulation. We prepared the solid dispersions of olmesartan. We confirmed the dissolution rate of drug which was prepared by manufacturing. The pharmaceutical formulation of solid dispersions was designed by using PVP as water soluble polymer. We analyzed morphological feature of solid dispersion by employing a scanning electron microscope. Then, the crystalline property of solid dispersion was confirmed through X-ray diffraction and differential scanning calorimeter. Also, the chemical change of solid dispersion was confirmed by the Fourier transform infrared spectroscopy. In vitro dissolution test was used to analyze the dissolution rate of solid dispersion. The prepared solid dissolution olmesartan confirmed the dissolution rate in the pH 1.2. It was compared with olmetec and improved dissolution rate through solid dispersion.
Solid dispersion is used to improve the solubility of water-insoluble drug. Release properties depend on the characteristics of polymer and the physicochemical properties of solid dispersion. In this study the solid dispersions of ibuprofen and cellulose acetate were prepared using spray-drying and rotary evaporation. The physicochemical properties of the solid dispersions were analyzed by SEM, XRD, DSC, and FTIR. The hydrophilicity of polymer was analyzed by measuring the contact angle of water. The results of DSC and XRD analysis demonstrated that the crystallinity of ibuprofen was changed by solid dispersion preparation. The results of contact angle showed that hydrophilicity was proportional to polymer content. Release profile showed that for solid dispersion. the release rate of ibuprofen decreased as polymer content increased in intestinal juice (pH 6.8). The dissolution rate of ibuprofen was improved with increasing polymer content in gastric juice (pH 1.2).
Lee, Cheon Jung;Kim, Su Young;Lee, Hyun Gu;Yang, Jaewon;Park, Jin Young;Cha, Se Rom;Lim, Dong-Kwon;Lee, Dongwon;Khang, Gilson
Polymer(Korea)
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v.38
no.5
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pp.656-663
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2014
Atorvastatin calcium-loaded polyoxalate (POX) microspheres were prepared by an emulsion solvent-evaporation/ extraction method of oil-in-oil-in-water ($O_1/O_2/W$) for sustained release. We investigated the release behavior according to initial drug ratio, molecular weight ($M_w$) and concentration of POX and concentration of emulsifier. The microsphere was characterized on the surface, the cross-section morphology and the behavior of atorvastatin calcium release for 10 days by scanning electron microscopy (SEM) and high performance liquid chromatography (HPLC). The analysis of crystallization was analyzed to use X-ray diffraction (XRD), differential scanning calorimeter (DSC) and Fourier transform infrared (FTIR). These results showed that the release behaviors can be controlled by preparation conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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