Scan-to-BIM can be precisely mod eled by measuring structures with Light Detection And Ranging (LiDAR) and build ing a 3D BIM (Building Information Modeling) model based on it, but has a limitation in that it consumes a lot of manpower, time, and cost. To overcome these limitations, studies are being conducted to perform semantic segmentation of 3D point cloud data applying deep learning algorithms, but studies on how segmentation result changes depending on learning data are insufficient. In this study, a parametric study was conducted to determine how the size and track type of railroad tunnels constituting learning data affect the semantic segmentation of railroad tunnels through deep learning. As a result of the parametric study, the similar size of the tunnels used for learning and testing, the higher segmentation accuracy, and the better results when learning through a double-track tunnel than a single-line tunnel. In addition, when the training data is composed of two or more tunnels, overall accuracy (OA) and mean intersection over union (MIoU) increased by 10% to 50%, it has been confirmed that various configurations of learning data can contribute to efficient learning.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.22
no.6
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pp.681-688
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2022
In this study, the process of drone photography, automatic volume calculation, total floor area conversion, and waste calculation was constructed as a QGIS plug-in to predict the demolition waste (DW) generated in an aged area where drawing information or building information is uncertain. Through a case study, the high consistency between the automatically calculated volume using the drone and the BIM volume based on the field measurement was confirmed. Field application was carried out for the planned demolition work site, and the consistency between the drone-based volume and the actual measurement-BIM-based volume was reconfirmed. The waste generation unit was applied and the amount of DW was calculated by setting the floor height and building type, and the entire process was completed within 6 hours. Although the difference between building information and building objects through drones occurred according to the setting of temporary structures, loads, and floor heights, it was found that the actual amount of DW was generated more than the initial estimate. It is expected that measures to improve the accuracy of volume and floor area conversion will be required through case studies in the future.
This study is aimed at developing of the sustainable interface module for structural design. It is dealt with the Midas/Gen for analysis and design and Tekla Structures for Building Information Modeling. In this research, it is improved the applicability and function of the existing interface module developed by authors. Although model information was functionally well linked by the existing module in both directions, the applicability is limited due to the difference of attributes between structural analysis model and structural detail model. In this study, we analyzed the problems that occur in existing module. We have developed the interface module to solve the problems and improved the applicability of the existing module.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.14
no.6
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pp.14-21
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2013
While a detailed cost estimation utilizes the comprehensive quantity information obtained from a complete drawing and specification, an approximate cost estimation heavily relies on the subjective decisions. This phenomenon is because the approximate estimation is usually conducted in early stage of the construction phase where the drawing and specification are not available. This study developed a roadway construction cost estimation system which enables users to estimate the approximated cost of the project in early stage. The system identifies the variation of the construction costs due to the road route change using a cased based reasoning(CBR) method. Overall the system is expected to improves the accuracy and effectiveness of the estimation process, because it would provide users with increased accessability and consistent results in early stage of the project which leaded to the increased work transparency.
Over a few decades, off-site construction (OSC) has been widely used for building and bridge constructions. OSC is a construction method that build structures at a different location than the location of use, and normally it occurs in a manufacturing plant. There are many studies on the perceived benefits of OSC, yet relatively few studies which quantitatively assess the benefits and factors affecting the decision of the use of OSC have been investigated. This study investigates the influencing factors of the use of OSC system and its revitalization solutions in the construction industry. As the research method, interview and questionnaire survey are conducted by visiting industry experts of OSC and sending a questionnaire to the OSC stakeholders including engineers, manufacturers, contractors and clients in the United Kingdom (UK). The construction industry of the UK is targeted for the study since it has a number of commons with the Korean construction industry in terms of the structure of the construction industry and current low take-up of the OSC. The survey provides the results that the reluctance of clients to use OSC is the key factor of the slow use of OSC despite of the perceived benefits of OSC. In addition, in order to revitalize OSC in the construction market, three revival recommendations are suggested based on the survey results.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.18
no.1
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pp.13-30
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2016
This paper concerns the development of an optimized TBM segmental lining design system for a subsea tunnel. The subsea tunnel is normally laid down under the sea water and submarine ground which consists of soil or rock. The design system is the series of process which can predict segmental lining member forces by ANN (artificial neural network system), analyze suitable section for the designated ground, construction and tunnel conditions. Finally, this lining design system aims to be connected with a BIM system for designing the subsea tunnel automatically. The lining member forces are predicted based on the ANN which was calculated by a FEM (finite element analysis) and it helps designers determine its segmental lining dimension easily without any further FE calculations.
Journal of the Regional Association of Architectural Institute of Korea
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v.20
no.6
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pp.81-87
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2018
In this paper, in order to maximize the input process efficiency of the building energy simulation field, the authors developed the automatic extraction module of spatial information based BIM geometry information. Existing research or software extracts geometry information based on object information, but it can not be used in the field of energy simulation because it is inconsistent with the geometry information of the object constituting the thermal zone of the actual building model. Especially, IFC-based geometry information extraction module is needed to link with other architectural fields from the viewpoint of reuse of building information. The study method is as follows. (1) Grasp the category and attribute information to be extracted for energy simulation and Analyze the IFC structure based on spatial information (2) Design the algorithm for extracting and reprocessing information for energy simulation from IFC file (use programming language Phython) (3) Develop the module that generates a geometry information database based on spatial information using reprocessed information (4) Verify the accuracy of the development module. In this paper, the reprocessed information can be directly used for energy simulation and it can be widely used regardless of the kind of energy simulation software because it is provided in database format. Therefore, it is expected that the energy simulation process efficiency in actual practice can be maximized.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.2
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pp.304-310
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2020
The technology in 3D modelling have advanced not only maps, heritages, constructions but also trees modelling. By laser scanning(Faro s350) and photogrammetry software(Pix4d) for 3D modelling, this study compared with real coniferous tree and both technology's results about characteristics of shape, texture, and dimensions. As a result, both technologies all showed high reproducibility. The scanning technique showed very good results in the reproduction about bark and leaves. Comparing the detailed dimensions on it, the error between the actual tree and modelling with scanning was 1.7~2.2%, and the scanning result was larger than the actual tree. The error between the actual tree and photogrammetry was only 0.2~0.5%, which was larger than the actual tree. On the other hand, the dark areas's modelling was not fully processed. This study is meaningful as a basic research that can be used for tree DB on BIM for the landscape architecture, landscape design and analysis with AR technology, historical tree and heritage also.
Ha, Cheol-Seok;Moon, So-Yeong;Moon, Hyoun-Seok;Kang, Leen-Seok
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.2
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pp.655-666
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2014
Recently, as the appearance and exterior design of the construction structure are highlighted, the irregularly shaped structures are increasing in a construction facility. Many softwares provide a quantity take-off function of 3D object under BIM environment, however, they are focused on the limited function based on the solid modeling method. Because the vast geometric information of the curved surface is difficult to extract in the 3D objects that consist of major changes in vertical section shape as the irregularly shaped structures, it is difficult to express a 3D object as a solid model. On the other hand, the irregularly shaped structures can be expressed in relatively free in the surface model because the surface model consists of points, lines and surfaces. Accordingly, the surface modeling method is suitable for the modeling of large irregularly shaped structures. This study suggests a quantity take-off algorithm for the irregularly shaped structures using the surface modeling approach that is beneficial in the design work of structures. Some case projects are used for verifying the accuracy of the proposed method.
As BIM(Building Information Modeling) is widely used in the construction process the need for exploring building models realistically is also growing. In this paper, we present a 3D stereoscopic navigation method for virtual buildings considering virtual perception. We first find out factors that may cause virtual discomfort while navigating stereoscopic building models, and then develop a method for automatically adjusting the range of virtual camera separation. In addition, we measure each user's JND(Just Noticeable Difference) in depth to adjust virtual camera separation and movement. The presented method can be used for various architectural applications by creating user-customized 3D stereoscopic contents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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