• 제목/요약/키워드: BIG five

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The Arrival of the Industry 4.0 and the Importance of Corporate Big Data Utilization

  • AN, Haeri
    • 동아시아경상학회지
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    • 제10권2호
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    • pp.105-113
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    • 2022
  • Purpose - An increase in automation has been as a result of digital technologies. The data will be instrumental in the determination of the services that are more necessary so that more resources can be allocated for them. The purpose of the current research is to investigate how big data utilization will help increase the profitability in the industry 4.0 era. Research design, Data, and methodology - The present research has conducted the comprehensive literature content analysis. Quantitative approaches allow respondents to decide, but qualitative methods allow them to offer more information. In the next step, respondents are given data collection equipment, and information is collected. Result - The According to qualitative literature analysis, there are five ways in which big data utilization will help increase the profitability in the industry 4.0 era. The five solutions are (1) Better Customer Insight, (2) Increased Market Intelligence, (3) Smarter Recommendations and Audience Targeting, (4) Data-driven innovation, (5) Improved Business Operations. Conclusion - Modern companies have been seeking a competitive advantage so that they can have the edge over other companies in the same industries providing the same services and products. Big data is that technology that businesses have always wanted for an extended period of time to revolutionize their operations, making their businesses more profitable.

생물에 대한 흥미에 따른 초등학생들의 군집 유형별 성격 5요인 차이 (The Differences of the Big Five Personality among Clusters of Children according to Interests to Living Things)

  • 김흥태;전민정;김재근
    • 한국초등과학교육학회지:초등과학교육
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    • 제33권4호
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    • pp.646-654
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    • 2014
  • The aim of this study was to investigate the patterns of the elementary school students' interests to animals and plants based on affinity toward animals and plants, and curiosity about animals and plants by using a cluster analysis. In addition, the differences of the big five personality traits by the identified clusters was examined. A total number of 411 elementary school students participated in the study. The students were clustered into four distinct interest groups with respect to the level of interests to animals and plants. Cluster 1 'Developed Interest to Organisms group' showed high levels in the interest to both animals and plants. Cluster 2 'Developed Interest to Animals group' showed high interest to animals and relatively low interest to plants whereas cluster 3 'Developed Interest to Plants group' showed high interest to plants and relatively low interest to animals. Lastly, cluster 4 were identified as 'Lack of Interest to Organisms group' by showing low levels of interest to both animals and plants. The four identified groups also showed different distributions of students according to gender and school year. These results support gender difference in the interest to animals and plants and suggest the decreased and specialized interest with school year. The Big Five personality traits excluding neuroticism were positively related with the interest to organisms and the identified groups showed significant differences in the traits. These findings indicate that agreeableness, conscientiousness, extraversion, and openness can be significant predictors of the interests to animals and plants.

유명인 이미지를 활용한 MBTI 성격 유형 시각화 방식 제안 (A proposal of visualization method of MBTI personality types using celebrity images)

  • 신호선;이강희
    • 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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    • 제6권8호
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    • pp.491-498
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    • 2016
  • 본 논문은 MBTI 성격 유형을 '5요인 성격 특성 요소'로 분류한 카테고리화, 각각의 유형에 해당하는 유명인의 이미지를 기반으로 하는 시각화를 기반으로 한다. 이 두 특성을 이용하여 사용자의 MBTI 성격 유형을 시각화하여 표현할 수 있는 시스템을 제안한다. 해당 시스템은 기존의 문자화되어 있는 유형의 특성을 시각화하여 이해하기 쉽게 보여준다는 것에 의의가 있다. 전체적인 시스템은 '5요인 성격 특성 요소'를 활용하여 카테고리 별 특성을 반영한 배경 생성 과정과 16가지 MBTI 유형에 해당하는 유명인 이미지의 결합으로 구성되었다. 첫째, '5요인 성격 특성 요소'는 MBTI 성격 유형을 4가지 카테고리로 분류하는데 각각의 카테고리 별 특성은 색상 및 선과 같은 시각적 요소들을 이용하여 배경을 만드는 기반이 된다. 둘째, 유형별 유명인의 이미지는 문자적 설명을 대신한다. 유형을 대표하는 유명인의 이미지에는 각기 다른 채도를 적용하여 이용자가 직관적으로 구별할 수 있도록 했다. 결과적으로, 해당 시스템은 이용자가 이용자 본인의 원 유형과 유사 유형 및 반대 유형 그리고 타 유형에 대한 정보까지도 얻을 수 있게 한다.

감정표현불능증과 우울의 관계에서 성격 5요인의 조절효과 탐색 (Exploring the Moderating Effect of Big Five Personality Traits on the Relationship between Alexithymia and Depression)

  • 조명현;조은산;안도연
    • 감성과학
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    • 제26권1호
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    • pp.115-132
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    • 2023
  • 기존의 정서연구들에서는 감정표현불능증이 우울의 중요한 예측변인이라는 점을 반복적으로 제시하고 있다. 이에 본 연구에서는 이러한 두 변인의 관계가 성격요인에 의해 조절될 수 있는지를 성격 5요인을 중심으로 살펴보았다. 312명의 대학생을 대상으로 감정표현불능증, 우울, 성격 5요인을 포함한 온라인 설문을 실시하고 조절효과를 확인해 보았다. 분석 결과, 감정표현불능증은 우울을 예측하여 기존 연구 흐름과 맥을 같이 하였다. 또한, 조절효과를 검증한 결과, 우호성, 정서적 안정성, 개방성은 감정표현불능증과 우울 간의 관계를 조절한 반면, 외향성과 성실성은 조절하지 않았다. 본 연구의 결과는 자신의 감정을 제대로 인지하지 못하고 표현하지 못하는 것이 우울을 높일 수 있는데, 이를 완화하는 데는 우호적이고 정서적으로 안정적이며 개방적인 성격이 도움이 된다는 점을 제시하였다. 본 연구는 감정표현불능증에 의해 우울이 증가하는 과정에서 어떤 구체적인 성격특질이 조절변인으로 기능하는지를 변별적으로 제시하였다는 중요한 함의를 갖고 있다.

빅데이터 산업 활성화 전략 연구 (Characterizing Business Strategy in a New Ecosystem of Big Data)

  • 유순덕;최광돈;신선영
    • 디지털융복합연구
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    • 제12권4호
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    • pp.1-9
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    • 2014
  • 본 연구는 빅데이터 생태계의 개념 및 구성요소의 역할과 책임을 파악하여 빅데이터 산업이 활성화되기 위해서 필요한 전략을 도출하였다. 빅데이터 생태계의 구성요소는 거버넌스, 데이터 보유자, 서비스 이용자, 서비스 제공자, 인프라 제공자로 5개 구분하였다. 5개의 구성요소 간 역할과 책임을 통해 총 11개의 활성화 전략을 도출하였다. 또한 빅데이터 산업 활성화를 위해 선행연구자들이 주장한 내용을 요약 정리하여 총 12개의 활성화 방안을 제시하였다. 빅데이터 구성요소 간 활성화방안과 선행연구자들이 주장한 내용을 결합하여 본 연구에서 총 13개의 빅데이터 산업의 활성화 전략을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 빅데이터 산업 활성화 전략이 빅데이터 사업 및 정책방향과 계획 수립의 기본자료로 활용되기 위하여 빅데이터 산업 활성화에 긍정적인 영향을 제공할 것으로 기대한다.

Big Data Astronomy: Large-scale Graph Analyses of Five Different Multiverses

  • Hong, Sungryong
    • 천문학회보
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    • 제43권2호
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    • pp.36.3-37
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    • 2018
  • By utilizing large-scale graph analytic tools in the modern Big Data platform, Apache Spark, we investigate the topological structures of five different multiverses produced by cosmological n-body simulations with various cosmological initial conditions: (1) one standard universe, (2) two different dark energy states, and (3) two different dark matter densities. For the Big Data calculations, we use a custom build of stand-alone Spark cluster at KIAS and Dataproc Compute Engine in Google Cloud Platform with the sample sizes ranging from 7 millions to 200 millions. Among many graph statistics, we find that three simple graph measurements, denoted by (1) $n_\k$, (2) $\tau_\Delta$, and (3) $n_{S\ge5}$, can efficiently discern different topology in discrete point distributions. We denote this set of three graph diagnostics by kT5+. These kT5+ statistics provide a quick look of various orders of n-points correlation functions in a computationally cheap way: (1) $n = 2$ by $n_k$, (2) $n = 3$ by $\tau_\Delta$, and (3) $n \ge 5$ by $n_{S\ge5}$.

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어머니의 5요인 성격특성과 놀이성이 양육행동에 미치는 영향 (The Effects of a Mother's Big Five Personality Factors and Playfulness on Maternal Parenting Behavior)

  • 한지현;이진숙
    • 아동학회지
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    • 제36권5호
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    • pp.173-188
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    • 2015
  • The main purpose of this study was to investigate the effects of a mother's big five personality factors and playfulness on maternal parenting behavior. The participants consisted of 270 mothers with young children, aged 3-6 years old. The subjects completed questionnaires on IPIP(International Personality Item Pool), PAS(Playfulness Scale for Adults) and Parenting Behavior. The results were as follows. First, regarding the relationships of the mother'personality and parenting behavior, higher levels of neuroticism(N) in the mothers resulted in lower levels of warmth acceptance(W A) in parenting behavior. Higher levels of extroversion(E), openness(O), agreeableness(A), and conscientiousness(C) resulted in higher levels of W A. In terms of the relationships of the mother's playfulness and parenting behavior, higher levels of playfulness resulted in higher levels of W A. and lower levels of permissiveness nonintervention(P N) and rejection restriction(R R). Second, N, E, C, and a maternal sense of humor had an effect in W A. C was found to have an effect in P N and N was observed to have an effect in R R.

Use of big data analysis to investigate the relationship between natural radiation dose rates and cancer incidences in Republic of Korea

  • Joo, Han Young;Kim, Jae Wook;Moon, Joo Hyun
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제52권8호
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    • pp.1798-1806
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    • 2020
  • In this study, we investigated whether there is a significant relationship between the natural radiation dose rate and the cancer incidences in Korea by using a big data analysis. The natural dose rate data for this analysis were the measurement data obtained from the 171 monitoring posts of the 113 administrative districts in Korea over the 10 years from 2007 to 2016. The relative cancer incidences for this analysis were the difference in the cancer patients per hundred thousand people year-on-year in the administrative districts with the five highest and the five lowest natural gamma dose rates each year over the same period. To analyze the correlation between the two variables, Spearman's rank correlation coefficient between the two rates was derived using R, a well-known big data analysis tool. The analysis showed that Spearman's rank correlation coefficient was more than 0.05 and that the correlation between the two variables was not statistically significant.

소셜 빅데이터를 활용한 럭셔리 브랜드 인식 연구 (Study on Recognitions of Luxury Brands by Using Social Big Data)

  • 김성수;김영삼
    • 한국의류산업학회지
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    • 제18권1호
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    • pp.1-14
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    • 2016
  • This study analyzes consumers' preference trend, positive and negative factors in regards to luxury brands by researching changes in the consumer awareness of luxury brands, preference trends and psychological awareness based on big data to suggest a creative business strategy for corporations that can help Korean brands enter global luxury brand markets. The study results are as follows. Preferred items (consumer) psychology, positive awareness and negative awareness were derived based on the last five years of social big data on Korean consumers' preferred brands. First, the Korean consumers' preferred brands for the recent five years indicated that Dolce & Gabbana (2013), ESCADA (2012), Gucci (2011, 2009) and Chanel (2010) were most preferred and Prada, Louis Vuitton, Hermes, Burberry, Fendi, Givenchy and Dior were also shown to be preferred brands. Second, bags (such as shoulder bags) were shown to be the most preferred items for luxury brand items that consumers wished to own. Third, it was analyzed that keywords for consumer psychology in regards to luxury brands included: diverse, new, outstanding, overwhelming, luxurious, glamorous, worldwide, famous, success and good. Fourth, consumers' positive awareness regarding luxury brands included: diverse, luxury, famous, outstanding, perfect, bright and luxurious. Fifth, negative awareness included: price factors of expensive, high price and excessive as well as factors to be improved upon such as old, bland, flashy, crude, unfriendly and fake.

대학생의 성격요인과 스트레스 대처방식과의 관계에 대한 자기효능감의 매개효과 -신경증과 성실성을 중심으로- (The Mediation effect of Self-Efficacy on the Relationship between Personality Factors and Stress Coping Strategies in college students -Focus on Neuroticism and Conscientiousness-)

  • 백유미
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제18권6호
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    • pp.219-227
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    • 2017
  • 본 연구의 목적은 성격 5요인 중 신경증과 성실성, 스트레스 대처방식과의 관계에서 자기효능감의 매개효과를 검증하는 것이다. 이를 위하여 설정된 연구문제는 다음과 같다. 첫째, 성격요인과 스트레스 대처방식, 자기효능감의 관계는 어떠한지 분석하였다. 둘째, 성격 5요인 가운데 그 자체가 대학생의 정신건강을 의미하는 변인으로, 임상적 의미가 매우 높은 신경증과 성실성을 선정하여 신경증 및 성실성과 스트레스 대처방식과의 관계에서 자기효능감이 매개역할을 하는지 알아보았다. 이러한 연구문제를 검증하기 위하여 충청지역 D대학 1학년 462명을 대상으로 성격 5요인 척도, 스트레스 대처방식 척도, 자기효능감 척도를 실시하였다. 연구결과 첫째, 성격요인 중 신경증, 성실성과 자기효능감과의 상관 분석 결과 신경증과 자기효능감은 부적 상관을 나타내고, 성실성은 정적 상관을 나타냈다. 그리고 성격 5요인과 스트레스 대처방식을 살펴보면 성실성은 스트레스 대처방식 가운데 회피중심과 부적상관을 보였고, 신경증은 스트레스 대처방식 중 사회적지지, 문제해결중심과 부적상관을 보였다. 둘째, 성격요인 중 신경증, 성실성과 스트레스대처방식과의 관계에서 자기효능감의 매개효과를 분석한 결과 자기효능감은 신경증 요인과 회피중심 간에 관계에서만 부분 매개효과가 있음을 나타냈다. 이러한 결과는 대학생의 스트레스 대처를 예측하기 위해 성격요인이 유용한 심리적 구인이라는 점과 특히 대학생의 정신건강의 예언변수인 신경증 요인과 스트레스 대처방식 가운데 회피성향을 갖고 있는 경우 정신적 스트레스를 줄이기 위해 자기효능감에 대한 교육적 중재의 필요성을 밝혔다는 점에서 의의가 있다.