In this paper we consider the problem of the existing TCAS-II systems that fail to be satisfactory solution to mid-air collisions (MACs) and near mid-air collisions (NMACs or near misses). This is attributed to the fact that the earlier studies on the collision avoidance mainly have focused on determination logic of avoidance direction and vertical speed, reversal of the avoidance direction, multiple aircraft geometry, and availability in certain air spaces. But, the influence of sensor measurement errors on the performance of collision avoidance was not properly taken into account. Here we propose a new TCAS algorithm by using Kalman filter instead of '${\alpha}-{\beta}$' tracker to improve the avoidance performance under the influence of barometric sensor errors due to air-temperature, pressure leaks, static source error correction, etc.
For a long time target maneuvers in tracking problem have been a difficult task to handle. Once a maneuvering such as abrupt change in target accelerations occur, the tracking fiter no longer yields a reasonable estimate of the target position. In order to resolve this cumbersome maneuvering problem. Advanced methods have here proposed : Colored noise, IE(Input Estimation), VD(Variable Dimension), IMM(Interaction Multiple Model), Jump-type processes and jerk model, etc. In this paper, tracking performance of the jerk model is analyzed. Jerk model in which the derivative of target acceleration is included as a state recently attracted considerable attraction. Firstly 3-dimensional Kalman filter is described on the basis of jerk model. Then using this filter, Monte-Carlo simulations are carried out and the filter formance with respect to the variation of jerk time-constant is analyzed. Especially, since jerk model's transient performance is expected to be poor, the performance of analysis of transient response of the model is included too.
This paper presents a low cost and high accuracy integrated Global Positioning System (GPS)/dead reckoning (DR) system. The integrated GPS/DR system is capable of providing highly accurate position data in real-time or in post processing. Based on the analysis of the main error source affecting the DR measurements, an eight-state mathematical model for the integrated system has been developed to represent these errors. This eight-state model has been used to build a nonlinear filter for the estimation of the state vector at every epoch when DR measurements are available. The accuracy of the system has been evaluated using 1Hz DR measurements and 3Hz continuous GPS position estimates. Through numerical simulation the system performance during periods with GPS outage has been investigated by comparing two different noise models. While one model is the position estimation filter containing a single noise model, the other filter includes two-level noise model. The simulation results have shown that the estimation filter containing two-level noise model for computing the position error of the integrated GPS/DR system yields better performance than that the filter including the single-level noise model does.
International Civil Aviation Organization(ICAO) adopted VOR(Very high frequency Omni-Range) as an international standard air navigation system in 1949 and recommended every country to make use of it in formulating air route and guiding take-off and landing of an aircraft. VOR is quite a useful navigation system so that more than 2,000 VORs have been installed all over the world including 39 in Korea: however, VOR signal could be easily affected by its circumstance like a mountainous area because it provides navigation information through AM and FM of VHF carrier. Therefore this study intends to investigate how much VOR performance is affected by its circumstances. For this purpose, the performance of the 10 VORs influenced by 24 obstacles are measured and analyzed by using an aircraft equipped with measuring instruments. This study may give us a feasible solution of problems related to the VOR siting in the future.
FOD is a generic term for substances with potential threats that can pose a fatal risk to aircraft. Therefore, FOD should be noted in all areas of the airport. Especially, the method of detecting and collecting FOD in runway and aircraft movements is very low efficiency and economical efficiency of airport operation, so it is essential to develop FOD automatic detection system suitable for domestic environment. As part of the aviation safety technology development project, the development of an automatic detection system for foreign matter in the moving area of the aircraft inside the airport is underway. In this paper, it is confirmed that EO / IR camera is used for detection of foreign objects at Taean Airfield of Hanseo University. EO camera is used during the day and IR camera is used at night.
SBAS is a satellite based navigation correction system that provides correction information and integrity information of GNSS signal through geostationary satellite based on analysis of GNSS signal in ground station. KASS, a Korean SBAS, is aiming at the APV-1 class SoL service in 2022. Sufficient ground and flight tests must be performed in advance to provide SoL services. However, since KASS, the Korean SBAS, has not yet been added in Korea, specific detailed evaluation items are not presented. EGNOS, which is expected to be the most compatible with KASS and is being serviced after its development, has already been evaluated. In this paper, we analyze the regulations applied to EGNOS construction and analyze the criteria of ground and flight test evaluation items required for flight testing, which is expected to be referenced to the flight inspection process in the future.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.37
no.4
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pp.20-28
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2000
The error diffusion algorithm is good for reproducing continuous image to binary image. However the reproduction of edge characteristic is weak in power spectrum analysts of display error. In this paper, an error diffusion method which include pre-filter algorithm for edge characteristic enhancement is proposed Pre-filter algorithm is organized horizontal and vertical directional differential value and weighting function of pre-filter First, it is obtained the horizontal and vertical differential value from the peripheral pixels in original image using $3{\times}3$ Sobel operator Secondly weighting function of pre-filter is composed by function including absolute value and sign of differential value The improved Error diffusion algorithm using pre-filter, present a good result visually which edge characteristic is enhanced. The difference between orignal image and halftoning image is compared with edge-enhanced error diffusion algorithm by measuring the radially averaged power spectrum density.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.6
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pp.124-131
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2014
This paper describes a design of an adaptive baseband modem based on TDMA(time division multiple access) with a relay protocol function for wireless personal area networks. The designed baseband modem is controlled by a master synchronization signal and can be configured a relay network up to 14 hops. For efficient data relay communications, the internal buffer design is optimized by implementing a priority memory bus controller to a single port memory. And the priority memory bus controller is also designed to minimize the number of synthesized logic gates. To implement the synchronization function of the narrowband TDMA relay communication, the number of gates has been reduced by dividing the frame synchronization circuits and the network slot synchronization circuits. By using these methods, the number of gates are used about 37%(34,000 gates) on Xilinx FPGA XC6SLX9 which has 90,000 gates. For the 1024-bit frame size with a 32-bit synchronization word, the communication reception rate is 96.4%. The measured maximum transmission delay of the designed baseband modem is 230.4 msec for the 14-hop relay communication.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.11
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pp.9-16
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2020
The TA-50 aircraft is conducting simulated training on various situations, including air-to-air and air-to-ground fire training, in preparation for air warfare. It is also used for pilot training before actual deployment. However, the TA-50 does not have the ability to operate smart weapon forces, limiting training. Therefore, the purpose of this study is to implement the TA-50 aircraft to enable virtual training of one of the smart weapons, the Point Direct Attack Munition (JDAM). First, JDAM functions implemented in FA-50 aircraft, a model similar to TA-50 aircraft, were analyzed. In addition, since functions implemented in FA-50 aircraft cannot be directly utilized by source code, algorithms were extracted using machine learning techniques(TensorFlow). The implementation of this function is expected to enable realistic training without actually having to be armed. Finally, based on the results of this study, we would like to propose ways to supplement the limitations of the research so that it can be implemented in the same way as it is.
This paper investigates a low cost dual modular redundancy system based on heartbeat which can be applied to traffic control signal system. Failure of the traffic control signal system can cause traffic confusion and traffic accidents. Therefore safety and reliability of traffic control should be secured using fault tolerance technology. To do this, we configured a redundant board using the open source hardware and the heartbeat technique of Linux HA. The function of the traffic signal control system was verified and the fault recovery time was measured using fault injection test. As a result of the test, the fault recovery time was confirmed to be less than 9 seconds on average, confirming that the reliability target time is satisfied. Based on the results of this study, it is expected that it can be applied to fields requiring high reliability systems such as aviation, space, and nuclear power embedded systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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