• 한국정보통신학회논문지
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• 제7권4호
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• pp.758-766
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• 2003

본 논문에서는 효율적인 비디오 데이터베이스를 구축하기 위하여 카메라와 객체 파라미터를 이용한 트리-기반 계층형 영상 모자이크 시스템을 제시한다. 장면 전환 검출을 위하여 그레이-레벨 히스토그램 차이와 평균 명암도 차이를 이용한 방법을 제시하였다. 카메라 파라미터는 최소 사각형 오류 기법과 어파인 모델을 이용하여 측정하고, 두 입력 영상의 유사성을 측정하기 위하여 차영상을 이용한다. 또한 동적 객체는 매크로 블록 설정에 의하여 검색되고 영역 분할과 4-분할 탐색에 의하여 추출한다. 동적 객체의 표현은 동적 궤도 평가 함수에 의하여 수행되고 블러링을 통하여 부드럽고 완만한 모자이크 영상을 구축한다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제4권3호
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• pp.48-55
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• 2016

Conventional techniques for solving the noise problem have problems to generate different results, depending on the image size and weight values of the used masks, and they require many operations by using a complex formula. In this paper, we propose an image enhancement algorithm to solve the noise problem in a simple, yet easy-to-use way. For this purpose, we determined the difference between the noise of the two adjacent pixels for the horizontal and vertical, and for the two diagonal directions that each of the noise problem occurred, and then we got the average value of these pixel values. Then, we solve the noise problem by using the optimal average value in accordance with occurrence of the noise in the horizontal and vertical, and two adjacent pixels in a diagonal direction. As a result, we got the result that the noise solution in a simple, yet easy-to-use method to obtain a resultant image.

• 보건교육건강증진학회지
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• 제6권1호
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• pp.91-105
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• 1989

The purpose of this study is to identify the body images of patints with low back pain and their status on adjustment of daily living. The data were collected from 11 general hospitals during Feburary 2, 1987 through May 30,1987. One hundred and ninety five subjects having physical therapy treatment because of low back pain were analyzed. For measurement of body image, 11 pairs of adjectives were used on semantic differential scale, and for measurement of adjustment of daily living, 10 items were used on a likert type scale. Results of the study are summerised as follows. 1. The average patient age were 34yeats and 62% of the patients were men. High school grade completed were 43.1% and Cause of Low Back Pain were respctively;Unknown etiology 31.8%, lifting heavy objects 27.7%, Traffic accident and injury 17.9%. Types of treatment were;medication plus physical therapy 54.9%, physical therapy only 22.6%. Average treatment duration were 24.5 months. 2. There were significant difference in the body image between before low back pain and after low back pain. The body image before low back pain were 59.89(Mean) but after low back pain were 37,24(Mean) and two groups were statistically significant (t=21.3, p<0.00l). 3. there were no significant difference in the body image between the male and female.(t=1.49, p＞0.05) 4. The correlation between body image and adjustment of daily living. in both sexes showed positive correlation coefficient; male(r=0.4648, p<0.00l) female(r=0.4516, p<0.00l) respectively. It means that patients with positive body image can adjust well in daily living. 5. The relation between the body image and general variables revealed sigificant difference with occupation and age.(F=2.12 p<0.05, F=3.48 p<0.05). That is different occupation and different age groups can show different body image. In conculsion with the above results, It is my strong belief that multidisciplinary approach including the concept of body image and patient education about postural care, activities of daily living, lifting mechanics should be applied in treating and dealing with those patients.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제26권3호
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• pp.129-132
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• 2005

It is one of the most important issues to determine a target brain image that gives a common coordinate system for a constructing population-based brain atlas. The purpose of this study is to provide a simple and reliable procedure that determines the target brain image among the group based on the inherent structural information of three-dimensional magnetic resonance (MR) images. It uses only 11 lines defined automatically as a feature vector representing structural variations based on the Talairach coordinate system. Average characteristic vector of the group and the difference vectors of each one from the average vector were obtained. Finally, the individual data that had the minimum difference vector was determined as the target. We determined the target brain image by both our algorithm and conventional visual inspection for 20 healthy young volunteers. Eighteen fiducial points were marked independently for each data to evaluate the similarity. Target brain image obtained by our algorithm showed the best result, and the visual inspection determined the second one. We concluded that our method could be used to determine an appropriate target brain image in constructing brain atlases such as disease-specific ones.

• 전자공학회논문지
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• 제53권12호
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• pp.120-127
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• 2016

디지털 x선 영상을 획득하기 위하여 최근에는 DR(digital radiography) 기술에 근거한 방사선 디텍터의 개발이 활발하게 진행되고 있다. 이러한 방사성 디텍터의 잡음 특성은, 균일한 노출에서 획득한 영상을 사용하여 NNPS(normalized noise power spectrum)를 측정하여 관찰한다. 이때 고정형태잡음(fixed pattern noise)을 제거하기위하여 두 장의 영상 차를 사용한다. 본 논문에서는 보다 정확한 NNPS를 측정하기 위하여, 먼저 여러 장의 영상을 획득하여 두 장의 평균영상을 구하고 그의 차를 사용하여 NNPS를 구하는 방법을 제안하였다. 이때 여러 장의 영상들의 평균으로 인하여 NNPS 값이 실제 값보다 작아지는데, 이러한 NNPS의 보정을 위하여, 평균할 때 사용한 영상 개수의 함수인 보정 상수도 함께 제안하였다. 또한 평균영상의 비를 사용하여 NNPS를 구하는 방법도 제안하였다. 실제 방사선 디텍터에서 획득한 영상을 사용하여 NNPS를 측정하는 실험을 통하여, 제안한 방법으로 NNPS 보다 정확하게 구할 수 있음을 관찰하였다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제51권6호
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• pp.1610-1615
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• 2019

Positron emission tomography (PET)/magnetic resonance (MR) scanning has the advantage of less additional exposure to radiation than does PET/computed tomography (CT). In particular, MR based attenuation correction (MR AC) can greatly affect the image quality of PET and is frequently obtained using various MR sequences. Thus, the purpose of the current study was to quantitatively compare the image quality between MR non-AC (MR NAC) and MR AC in PET images with three MR sequences. Percent image uniformity (PIU), percent contrast recovery (PCR), and percent background variability (PBV) were estimated to evaluate the quality of PET images with MR AC. Based on the results of PIU, 15.2% increase in the average quality was observed for PET images with MR AC than for PET images with MR NAC. In addition, 28.6% and 71.1% improvement in the average results of PCR and PBV respectively, was observed for PET images with MR AC compared with that with MR NAC. Moreover, no significant difference was observed among the average values using three MR sequences. In conclusion, the current study demonstrated that PET with MR AC improved the image quality and can be help diagnosis in all MR sequence cases.

• Ocean and Polar Research
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• 제35권3호
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• pp.239-247
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• 2013

Digital image processing is a process to analyze a large volume of information on digital images. In this study, Artemia hatching rate was measured by automatically classifying and counting cysts and larvae based on color imaging data from cyst hatching experiments using an image processing technique. The Artemia hatching rate estimation consists of a series of processes; a step to convert the scanned image data to a binary image data, a process to detect objects and to extract their shape information in the converted image data, an analysis step to choose an optimal discriminant function, and a step to recognize and classify the objects using the function. The function to classify Artemia cysts and larvae is optimally estimated based on the classification performance using the areas and the plan-form factors of the detected objects. The hatching rate using the image data obtained under the different experimental conditions was estimated in the range of 34-48%. It was shown that the maximum difference is about 19.7% and the average root-mean squared difference is about 10.9% as the difference between the results using an automatic counting (this study) and a manual counting were compared. This technique can be applied to biological specimen analysis using similar imaging information.

• 디지털융복합연구
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• 제15권7호
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• pp.467-477
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• 2017

본 연구는 IPA를 통해 수영복 소비자들이 인식하고 있는 수영복 브랜드이미지에 대한 중요도와 만족도에 대한 순위와 차이를 제시하고 IPA 매트릭스로 도식화하여 수영복 산업시장의 활성화를 위한 시사점을 제공하는데 연구의 목적이 있다. 이를 위해 대학생 및 대학원생들을 대상으로 298명의 설문조사 자료를 분석하였고, 평균값으로 중요도와 만족도의 순위와 대응표본 t-test, IPA매트릭스 도식화를 통해 다음과 같은 결론을 도출하였다. 첫째, 수영복 브랜드이미지에 대한 중요도와 만족도의 평균값을 통해 순위를 살펴본 결과, 중요도에서 '품질', '기능성', '가격', '디자인', '신뢰감', '색상' 순으로 평균 4.0이상으로 나타났고 만족도에서 '신뢰감', '품질', '기능성', '인지도' 순으로 평균 3.5이상으로 나타났다. 둘째, 수영복 브랜드이미지에 대한 차이검증 결과 '품질', '가격', '기능성', '디자인', '색상', '신뢰감', '세련미' 순으로 유의미한 차이를 보였다. 반면, 인지적 이미지는 전혀 유의미한 차이를 보이지 않았다. 셋째, 수영복 브랜드이미지에 대한 IPA결과 I사분면(현상유지)은 '디자인', '기능성', '품질', '신뢰감'요인이 II사분면(집중노력지향)은 '가격'과 '색상'요인이 III사분면(열등순위)은 '광고이미지', '이벤트', '유행성', '독창성'요인이 IV사분면(과잉노력지양)은 '인지도', '세련미'요인이 포함 되어있었다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제7권9호
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• pp.1246-1254
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• 2004

본 논문에서는 비트율이 낮고 부호화 절차가 간단하여 근거리 영상 전송에 적합한 영상 부호화 방법을 제안한다. 먼저 현재 프레임과 이전 프레임 사이의 영상 DPCM을 행하여 시간적인 중복성을 제거하고, 이차영상을 웨이브릿 변환한다. 다중해상도 영상의 레벨간 중복성으로 인하여 기저 레벨과 중간 주파수 레벨계수를 이용해 동일 위치의 다른 레벨 계수들에 대해 선별적인 양자화를 행하며, 목표 비트율 및 계수의 평균 에너지와 레벨 값을 통해 양자화 함수를 생성하여 적응적인 양자화 계수를 정한다. 실험결과 제안한 방법은 움직임이 연속적인 동영상 및 장면 전환이 있는 영상에서 좋은 성능을 나타내었다.

• 전자공학회논문지T
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• 제35T권3호
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• pp.120-127
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• 1998

본 논문에서는 25㎒대역에서 피크값 검출, time average 및 depth profile 알고리즘을 초음파 현미경에 적용하였고 각 알고리즘의 성능을 비교, 분석하였다. time average 알고리즘에서는 동전 한 지점에서 반사된 펄스파가 시간영역에서 디지털 값으로 변환되고 변환된 512개 데이터의 평균값이 계산된다. time average영상은 샘플의 스캐닝영역에서 획득된 N×N 매트릭스 평균값들이 그레이레벨에 의해 획득된다. 시간영역에서 smoothing효과를 갖는 이 기술은 산란현상을 많이 일으키는 영역의 초음파영상을 향상시킬 수 있다. depth profile 기술에서는 기준신호와 검출신호의 시간차가 최소 2ns의 분해능을 갖고 검출되므로 스캐닝 영역의 3차원적인 실제 형태가 상대적인 크기로 검출된다. 이러한 실험을 통하여 피크값 검출, time average 및 depth profile 알고리즘이 분석되었고 각 알고리즘의 잇점이 제시되었다.