Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.18
no.11
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pp.148-154
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2001
Drilling is one of the most important operations in machining industry and usually the most efficient and economical method of cutting a hole in metal. From automobile parts to aircraft components, almost every manufactured product requires that holes are to be drilled for the purpose of assembly, creation of fluid passages, and so on. It is therefore desirable to monitor drill wear and hole quality changes during the hole drilling process. One important aspect in controlling the drilling process is monitoring drill wear status. A drill-wear monitoring system provides information about drill status. With the information, optimum planning for tool change is possible. And drill-wear monitoring system in needed to evaluated drilled hole quality and the wear of drill. Accordingly, this paper deals with an on-line drill wear monitoring system of the detection of tool wear with the computer vision and the area of the drill flank wear is analyzed quantitatively by the system.
In the present day, the needs of new steel for lightweight car-body have been increased in the automotive industry. however, the resistance spot welding is difficult to apply to the new steel because of the narrow weld current range and defects. As the solutions to these problems, adhesive bonding process is proposed. Adhesive bonding which reduce noise and vibration can be applied to joining the new steel. In this study, crash tests of b-pillar applied the resistance spot welding, structural adhesive bonding, the mixture of the structural adhesives and resistance spot welding were performed. And FEM crash model for b-pillar applied the structural adhesive bonding was developed. The results of experiment and analysis on b-pillar crash test were compared to verify the validity.
The rubber materials are widely used in automobile industry due to their capability of a large amount of elastic deformation under a force. Current trend of design process requires prediction of functional properties of parts at early stage. The behavior of rubber material can be modeled using strain energy density function. In this study, five different strain energy density functions - Neo-Hookean model, Reduced Polynomial $2^{nd}$ model, Ogden $3^{rd}$ model, Arruda Boyce model and Van der Waals model - were used to estimate the behavior of carbon black added natural rubber under uniaxial load. Two kinds of tests - uniaxial tension test and biaxial tension test - were performed and used to correlate the coefficients of the strain energy density function. Numerical simulations were carried out using finite element analysis and compared with experimental results. Simulation revealed that Ogden $3^{rd}$ model predicted the behavior of carbon added natural rubber under uniaxial load regardless of experimental data selection for coefficient correlation. However, Reduced Polynomial $2^{nd}$, Ogden $3^{rd}$, and Van der Waals with uniaxial tension test and biaxial tension test data selected for coefficient correlation showed close estimation of behavior of biaxial tension test. Reduced Polynomial $2^{nd}$ model predicted the behavior of biaxial tension test most closely.
This paper suggests a specific model that could efficiently improve the interaction and the interface between WMS(Warehouse Management System) terminal and PDA terminal through real time processing in manufacturing shop. The proposed model shows that the new method can more efficiently perform to reduce processing time for shipping and receiving, compared with the current approach. As a result of the certain test among the main server, WMS system, and PDA terminal, it is noted in case of the new proposed system that the effects of proposed model are as follows: (a) While the receiving lead time for carrying by the current method was 2 hours, the receiving lead time by the new method was 20 minutes. (b) While the shipping lead time for carrying by the current method was 1 hours, the shipping lead time by the new method was 15 minutes. (c) While the inventory rate of accuracy by the current method was 85%, the inventory rate of accuracy by the new method was 98%.
Recently, due to the aging of workers and the weakening of the labor base in the automobile industry, research on quality inspection methods through ICT(Information and Communication Technology) convergence is being actively conducted. A lot of research has already been done on the development of an automated system for quality inspection in the manufacturing process using image processing. However, there is a limit to detecting defects occurring in the automotive sunroof sealer application process, which is the subject of this study, only by image processing using a general camera. To solve this problem, this paper proposes a system construction method that collects image information using a infrared thermal imaging camera for the sunroof sealer application process and detects possible product defects based on the SVM(Support Vector Machine) algorithm. The proposed system construction method was actually tested and applied to auto parts makers equipped with the sunroof sealer application process, and as a result, the superiority, reliability, and field applicability of the proposed method were proven.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.19
no.12
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pp.56-61
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2020
Fuel economy has always been a major issue in the automobile industry, especially owing to the associated environmental concerns. It is widely known that only 5-20% of the energy generated by automobiles running on internal combustion engine engines is used as power, while the rest is consumed because of friction between components. The main components of the reciprocating piston type compressor used in vehicles, such as the shaft, swash plate, piston, and cylinder, cause severe energy loss owing to frictional contact between each other. The wear contact between the main shaft and the other components is particularly severe. Most quality issues arise owing to the sticking phenomenon that occurs between these parts. In this study, a coating solution to reduce friction is prepared by mixing adhesive solid lubricant, organic binder-polyadimide, inorganic binder (Binder), and graphite in four different ratios, and the best combination is determined.
Seo, Ju-Han;Choi, Jong-Won;Jung, Eu-Enn;Kang, Myungchang
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.21
no.2
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pp.130-136
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2022
Reducing production costs through net-shaped cold forging is an important aspect in the automobile industry. In this study, we intend to produce a net-shaped electronic parking brake (EPB) serration gear for automobiles, using multi-stage cold forging. These serrations are then assembled to the reduction gear of an EPB actuator. The forging process of the serrations and the cold forging design were verified through finite element analysis (FEA) in order to evaluate metal flow. The forging machine was selected by checking the load using FEA. Based on the FEA results, molds were designed, and parts were made using multi-stage cold forging to produce a net-shaped serration gear.
Seok-Joong Kim;Min-Jun Kim;Won-il Choi;Chun-Kyu Lee
Design & Manufacturing
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v.17
no.2
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pp.47-54
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2023
The research direction of the automobile industry worldwide is speeding up research to improve fuel efficiency through weight reduction as the weight of automobiles increases due to environmental problems, convenience demands, and safety problems. As a way to solve weight reduction, there is a method of improving mechanical properties by improving the development and manufacturing method of lightweight materials with replaceable mechanical properties. Therefore, research on the molding and processing technology of aluminum, which is a lightweight material, is being actively conducted. In this study, aluminum material was applied. By using Autoform S/W, a press forming analysis program, the blank holding force, mold die R, and bead restraint force were selected in three levels, respectively, and the results and optimization of formability and shape freezing were carried out. In this study, aluminum material was applied. By using Autoform S/W, a press molding analysis program, the blank holding force, mold die R, and bead restraint force were selected in three levels, respectively, and the results and optimization of formability and shape freezing were carried out. The optimized results were confirmed by comparative analysis of formability and Spring Back. As a result of the experiment, it was possible to confirm the result value of the Spring Back of the final product according to the tensile change of the material.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.4
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pp.443-446
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2013
An infrared thermography technique can be used to inspect a large area simultaneously and to detect defects such as cracks or delaminations in real time. Infrared thermography is a technique in which visual images are formed from the infrared range from subjects according to their thermal radiation. The molecules of all objects are disturbed by heat, and the molecular motion becomes more active when the temperature rises and less active when the temperature falls. In this study, the applicability and feasibility of ultrasound thermography for detecting defects in an engine block, which is a key component in the automobile industry, were verified. A nondestructive reliability test was conducted to study the defects, after which the results were analyzed.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.18
no.5
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pp.45-49
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2010
The automotive industry has shown a growing interest in tube hydroforming during the past years. The advantages of hydroforming (less thinning, a more efficient manufacturing process, etc.) can, for instance, be combined with the high strength of extra high strength steels, which are usually less formable, to produce structural automotive components which exhibit lower weight and improved service performance. Design and production of tubular components require knowledge about tube material and forming behavior during hydroforming and how the hydroforming operation itself should be controlled. These issues are studied analytically in the present paper. In this study, the whole process of rear sub-frame parts development by tube hydroforming using AA6061 material is presented. At the part design stage, it requires feasibility study and process design aided by CAE (Computer Aided Engineering) to confirm hydroformability in details. Effects of parameters such as internal pressure, axial feeding and geometry shape in automotive rear sub-frame by hydroforming process were carefully investigated. Overall possibility of hydroformable rear sub-frame parts could be examined by cross sectional analyses. Moreover, it is essential to ensure the formability of tube material on every forming step such as pre-bending and hydroforming. In addition, all the components of prototyping tool are designed and interference with press is examined from the point of geometry and thinning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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