3D printer is the equipment of the system for sequentially layer laminated in the materials. Now 3D printer used in various fields such as, semiconductor, electricity automobile, medical and various types of output method and material. In this paper, we studied about the improvement on warpage due to shrinkage of product from 3D printer of FDM(Fused Deposition Modeling) type, we proposed measures systematically to solve warpage problem using of 6SC(6 Step Creativity) method of practical TRIZ. After experimented with product prototypes experiment, we verified effect about solution.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.33
no.11
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pp.1696-1706
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2009
Nonwoven fabrics have been widely used in various fields that include household, industrial, agricultural, medical goods, especially in the automobile industry. In this study, eco-friendly fiber materials were developed and investigated as a substitute material for polyester fibers in nonwovens. To make plant fiber bundles, stems of Indian mallow (IM), and Kuzu vine (KV) were retted; in addition, the non-cellulose component was partially removed. Plant fiber bundles and polyester fibers (P) were blended and needle punched to produce nonwovens. Five kinds of nonwovens were manufactured: P100 (Polyester 100%), IM10 (IM 10% and Polyester 90%), IM20 (IM 20% and Polyester 80%), KV10 (KV 10% and Polyester 90%), and KV20 (KV 20% and Polyester 80%). The color values, surface appearance, tensile strength, elongation, tear strength, abrasion strength, flexstiffness, moisture regain, water or oil absorbency, and static electricity of manufactured nonwovens are investigated. As the blended ratios of IM or KV increased, the brightness of nonwovens decreased compared to that of polyester 100%. Tensile strength, tear strength, abrasion strength, and flexstiffness of IM10 as well as KV10 were higher than those of P100, IM20, and KV20, resulting from the influence of the structure and properties of nonwoven fibers. Moisture regain and water or oil absorbency increased, while static electricity decreased in proportion to the amount of plant fibers. IM or KV and polyester blended nonwovens showed improved properties over P100 that could be substituted for P100 as a novel material for textiles.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.7
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pp.117-126
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2014
Recently, due to various environmental problems such as global warming, increasing of international oil prices and exhaustion of resource, a paradigm of world automobile market is rapidly changing from vehicles using internal combustion engine to eco-friendly vehicles using electric power such as EV (Electric Vehicle), HEV (Hybrid Electric Vehicle), PHEV (Plug-in Hybrid electric Vehicle) and FCEV (Fuel Cell Electric Vehicle). There are many driving cycles for performance evaluation of conventional vehicles. However there is a lack of researches on driving cycle for EV. This study is composed of part 1 and part 2. In this paper part 1, in order to develop urban driving cycle for performance evaluation of electric vehicles, Gwacheon-city patrol route of police patrol car was selected. Actual driving test was performed using EV. The driving data such as velocity, time, GPS information etc. were recorded. GUDC-EV (Gwacheon-city Urban Driving Cycle for Electric Vehicles) including road gradient was developed through the results of analyzing recorded data. Reliability of the driving cycle development method was substantiated through comparison of electricity performance. In the second part of this study, the developed driving cycle was compared to simulation result of the existing urban driving cycle. Verification of the developed driving cycle for EV performance evaluation was described.
We applied machine learning of semi-supervised learning, transfer learning, and federated learning as examples of AI use cases that can be applied to the three major industries(Automobile industry, Energy industry, and AI/Healthcare industry) of Gwangju Metro-city, and established an ML strategy for AI services for the major industries. Based on the ML strategy of AI service, practical approaches are suggested, the semi-supervised learning approach is used for automobile image recognition technology, and the transfer learning approach is used for diabetic retinopathy detection in the healthcare field. Finally, the case of the federated learning approach is to be used to predict electricity demand. These approaches were tested based on hardware such as single board computer Raspberry Pi, Jaetson Nano, and Intel i-7, and the validity of practical approaches was verified.
The paper dealt with the fact that the green deal took place when the demand for electrical energy surged. However, the procurement of electric vehicles and much of the electric energy of the future still depends on fossil fuels. Accordingly, the importance of the IT industry is highlighted, and the demand for hydrogen-electric vehicles and related industries increases. The method of this study investigated the relevance of EV charging as a future next-generation power source rather than the electric energy demand of the IT industry. This study derives the correlation between industrial electricity and household energy PPP according to economic growth through empirical regression analysis. As the result, it was found that the amount of change, including electric and next-generation electric vehicles, was significant for on thirds of the countries in the change in purchasing power compared to GDP. This affects overall purchasing power as twelve out of thirty two countries with EV demand (Italy, Canada, Switzerland, Poland, Slovenia, Germany, Slovakia, Finland, Sweden, Czech Republic, Estonia, Denmark) are more sensitive to electric energy. This is related to the charging of EVs or hydrogen as the next-generation power of the future rather than the electric energy demand of the IT industry. By preventing waste of unused electricity of IT-electric energy sources and charging-preserving hydrogen electricity, it seems indispensable to prepare for the national IT power conservation buffer facility for supply and demand in future growth.
In modern society, environmental and energy problems have caused to replace cars with environment friendly energy. Vehicles with internal combustion engine which use petroleum are one of the factors that influence global pollution due to environment problems such as fine dust and ozone layer destruction. In addition use of energies for automobile making resources to become depleted. To solve this limited oil energy problem by using other energy sources. To the problem using electric energy and green energy as alternative for a solution. Among environment friendly energies this paper studies the possibility of drive service for autonomous vehicles that self-charges using only solar energy and whether they can be used as pollution free and alternative energy for automobiles. Studies was researched based on published literature review, data from ministry of transportation and automobile companies. Also case of electric vehicle and prototype automobile using only solar energy and the theory of near future technologies. Many automakers are using electric cars as alternative energy. Also making efforts to use solar energy as an substitute energy source and as a way to supplement electricity. Results show that there is a potential on operating autonomous vehicle using only solar energy. Furthermore, it will be possible to use automobiles actively, also use and supply solar energy. This paper suggest the possibility of contributing to the future of the automotive industry.
The cowl cross bar of an automobile is a frame component that is installed inside the cockpit module to provide a guide surface, to which functional components for electricity and air condition are attached. In the recent years, the geometries of cowl cross bars are getting more complex in order to meet the demands of a wide variety of embedded functional components and the reduced weight of frame parts with enhanced mechanical and noise/vibration characteristics. There for, welding processes between tubes with different diameters are widely conducted while the welded parts are experiencing various problems such as undermined appearance, low production efficiency and poor mechanical characteristics. Therefore, this paper seeks to develop an one-piece forming process which eliminate welding process for the cowl cross bar by applying the tube drawing process. However, it was predicted that a conventional tube drawing can not be applied directly to the current part since the area reduction ratio of the drawing process reaches 51.7% which exceeds the general limiting value. Therefore, in this study, a combined drawing process which adds a compressive force to a tensile force of the conventional drawing process was proposed and 2-stage drawing process was designed by using CAE analyses. In addition, drawing tryouts were carried out by using the manufactured combined drawing machine in order to verify the designed process.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.24
no.1
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pp.130-134
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2015
The automobile industry is ubiquitous and involved in the handling of metal, machines, electricity, electron, and chemistry including the products of many types of processes. In the process of installing engines as a part of the car assembly line, the measurement and correction of the position of the stud bolts consumes a great deal of time. Additionally, defective parts must be manually removed. In the process of engine installation, the speed of the operation, related to the economics of vehicle assembly, is dependent upon measuring the precise position of the stud bolt, reducing the length of correction time, and increasing the working rate. This paper deals with securing the economic feasibility of the manufacturing process, increasing the safety by removing risk factors in the working area, and improving and equalizing the quality by developing an automatic system for the process involving a stud bolt.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.22
no.1
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pp.69-76
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2011
PEMFC (polymer electrolyte membrane fuel cell) is device that generates electricity from hydrogen. It is one of the subjects related to renewable energy and various research has been conducted on the PEMFC. PEMFC has low operating temperature and high efficiency among fuel cells, and is given attention as means for automobile and domestic use. Analysis of flow field pattern in supplying hydrogen and oxygen is part of the research to increase PEMFC efficiency. In this study, separation plate currently used in PEMFC is transformed to wave shape and mass transfer characteristics in the channel is examined through numerical and experimental analysis. Wave shape separation plate yielded 18% increase of efficiency compared to separation plate used in normal channel. And improvements in mass transfer characteristics were verified.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2001.05c
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pp.1-5
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2001
This paper describes the electrical characteristics of Nomex paper employed as an insulating material of distribution transformers. The relative permittivities(dielectric constants) and $tan{\delta}$(dielectric dissipation factors) were measured as a dielectric characteristic and the partial discharge inception voltages(PDIVs) and breakdown voltages were also measured as an electrical strength characteristic of Nomex paper. As a result, the permittivity and $tan{\delta}$ of Nomex paper showed temperature and frequency dependency. Especially, the permittivity of 0.18mm Nomex paper was 2.4 according to the ASTM condition. And the PDIVs and breakdown voltages were, almost linearly increased with the thickness of Nomex paper and its electrical strength was better than conventional kraft paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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