Though the Platform Screen Door System (PSD) has received a positive evaluation and is installed in all the Urban Railroad platforms, PSD is not installed in the Intercity Railroad platforms. The limitation of PSD in the Intercity Railroad platforms is due to the fact that first, various types of trains such as KTX, Saemaeul, Mugunghwa, and Nuriro stop at the platforms and their locations of the doors are different and secondly, they are not operated under ATO (automatic train operation). RPSD system currently under research and development, on the other hand, is based on the improved door that slides up and down and can be installed in any Intercity Railroad platform regardless of the length of the train, the location of doors, and the number of doors. This study considers the mechanism of RPSD, develops a manual open/close algorithm, and evaluates the function of RPSD. The results show that the manual open/close algorithm achieves a significant improvement in efficiency when provided with power supply.
Since embedded software is very dependent for target hardware architecture, characteristics of the platform must be considered when designing the software. Furthermore, MPSoCs consists of heterogeneous hardware components that are specified in micro level. Thus mapping of embedded software for MPSoCs should be considered the characteristics. In this paper, we provide an approach to automatic mapping PIM (Platform Independent Model) of an embedded software to PSM(Platform Specific Model) for MPSoC(Multi Processor System On Chip) and verify its effectiveness with simulation. In the proposed approach, tasks are derived from an object oriented model based on the UML (Unified Modeling Language). And then the types of the derived tasks are identified. With the identified types and inter relationship between tasks, the tasks are assigned to appropriate heterogeneous hardware components. We expect that the approach improve accuracy of the assigning and concurrency of the deployed software.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.1
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pp.19-24
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2018
This paper presents an IoT platform of common interfaces that are flexible IoT applications and Connect the smart devices. The IoT platform includes automatic collaboration discovery the smart Device. It is different things case with connection each device through IoT Platforms are each device and application service. Due to these heterogeneities, it is quite advantages to develop applications working with derived IoT services. This circumstance needs the generic interface and results in a range of IoT architectures by not only the environments settings and discovery resource but also varied uniqe to implementation services working with IoT applications. Therefore, this suggestion of solve the problems and make it possible independent platforms always alive to connection with each devices based on the generic interface. The generic interface is heterogeneity-driven solve the problems and effectively contributions a platform that could be operated in diverse IoT Platforms.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.3
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pp.45-55
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2008
Due to the increasing complexity of embedded system design, automatic code generation of embedded software and hardware-software co-design methodologies are gaining great interest from industries and academia. Such an automatic design methodologies are always demanding a formal system specification languages for defining designer's idea clearly and precisely. In this paper, we propose automatic embedded C code generation from SDL (Specification and Description Language, ITU-T recommended the SDL as a standard system description language) with considering a real-time uC/OS-II operating system. Our automatic embedded C code generator is expected to provide a fast specification, verification and performance evaluation platform for embedded software designs.
The aim of this research is to study and develop enabling technologies for home healthcare device with ubiquitous network. The motivation of this paper is to enable healthcare in home, to development the device for smart home health care. To achieve the aim, we must develop the prototype platform based on home gateways, distributed context user interface based on UPnP and support for information sharing with high speed power line communication and mobile infra-structures. And IPv6 is the base technology of this platform. In this paper, we concern that physical health, mental health and medical emergencies is all of home healthcare. With the smart device, we evaluate the connectivity, automatic information extraction and private data exchange and event driven message. The result of this paper is demonstration of smart device for ubiquitous communication in a healthcare application such as patient monitoring device and several information services. In conclusion, home healthcare will support more healthy and easy living for a human.
In this paper, to improve the efficiency of welding and user convenience in the shipbuilding industry, a PC-based off-line programming (OLP) technique and the development of a robot transfer unit are presented. The developed OLP system is capable of not only robot motion simulations but also automatic generations of a series of robot programs. The strength of the developed OLP system lies in its flexibility in handling the changes of the welding robot's target objects. Moreover, for a precise transfer of the robot to a desired location, an auxiliary mobile platform named a robot-origin-transfer-unit (ROTU) was developed. To enhance the cornering capability of the platform in a narrow area, the developed ROTU is equipped with 2 steering wheels and 1 driving wheel. Both the OLP and the ROTU were field-tested and their performances were proven successful.
Proceedings of the Korean Society for Language and Information Conference
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2007.11a
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pp.548-556
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2007
We present an automatic semantic annotation system for Korean on the EXCOM (EXploration COntextual for Multilingual) platform. The purpose of natural language processing is enabling computers to understand human language, so that they can perform more sophisticated tasks. Accordingly, current research concentrates more and more on extracting semantic information. The realization of semantic processing requires the widespread annotation of documents. However, compared to that of inflectional languages, the technology in agglutinative language processing such as Korean still has shortcomings. EXCOM identifies semantic information in Korean text using our new method, the Contextual Exploration Method. Our initial system properly annotates approximately 88% of standard Korean sentences, and this annotation rate holds across text domains.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.410-412
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2017
The sensors can be operated and controlled anywhere, anytime, anywhere, via Arduino, an open source computing platform, through aduino, an open-source computing platform.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.1
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pp.82-86
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2019
We aim to use public data different from the remote BEMS energy diagnostics technology and already established and then switch the conventional operation environment to a big-data-based integrated management environment to operate and build a building energy management environment of maximized efficiency. In Step 1, various network management environments of the system integrated with a big data platform and the BEMS management system are used to collect logs created in various types of data by means of the big data platform. In Step 2, the collected data are stored in the HDFS (Hadoop Distributed File System) to manage the data in real time about internal and external changes on the basis of integration analysis, for example, relations and interrelation for automatic efficient management.
This paper proposes a big data sentiment analysis method and deep learning implementation method to provide a webtoon comment analysis web page for convenient comment confirmation and feedback of webtoon writers for the development of the cartoon industry in the video animation field. In order to solve the difficulty of automatic analysis due to the nature of Internet comments and provide various sentiment analysis information, LSTM(Long Short-Term Memory) algorithm, ranking algorithm, and word2vec algorithm are applied in parallel, and actual popular works are used to verify the validity. If the analysis method of this paper is used, it is easy to expand to other domestic and overseas platforms, and it is expected that it can be used in various video animation content fields, not limited to the webtoon field
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