International journal of advanced smart convergence
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제8권2호
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pp.227-236
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2019
In this study, we develop a Korotkoff sound based automatic blood pressure measurement device including sensor, hardware, and analysis algorithm. PVDF-based sensor pattern was developed to function as a vibration sensor to detect of Korotkoff sounds, and the film's output was connected to an impedance-matching circuit. An algorithm for determining starting and ending points of the Korotkoff sounds was established, and clinical data from subjects were acquired and analyzed to find the relationship between the values obtained by the auscultatory method and from the developed device. The results from 86 out of 90 systolic measurements and 84 out of 90 diastolic measurements indicate that the developed device pass the validation criteria of the international protocol. Correlation coefficients for the values obtained by the auscultatory method and from the developed device were 0.982 and 0.980 for systolic and diastolic blood pressure, respectively. Blood pressure measurements based on Korotkoff sound signals obtained by using the developed PVDF film-based sensor module are accurate and highly correlated with measurements obtained by the traditional auscultatory method.
Whole amount of waste water, approximately 921.6 liter, for cleaning a ready mixed concrete truck should be used to produce concrete as a mixing water or cleaning water. Recycling water for concrete mixing contains solids, which cause decrease in slump, air and compressive strengths, so it may influence on poor concrete quality. Therefore, it has been maintained to use recycling water with less than 3 percent of solids. Since no evaluation system has been constructed to directly reflect on variability of recycling water from ready mixed concrete plants, it is necessary to develop "Automatic recycling solid measuring system" for quality controls in real time. In this research, sensors measuring waste water concentration in ultrasonic and inductance methods were developed, and automatic system using the sensors were established. The accuracy of measurement sensors developed for recycling water based on various conditions of concentration was proved, and application limits were evaluated. Also, concentration of recycling water using sensors developed from ready mixed concrete plant was measured, and curing method verified the accuracy of the sensors. Moreover, measurement sensors for recycling water in various locations were installed to evaluate the effects on measuring method and spots. The automatic measuring system for recycling water concentration, which is developed in the research, will contribute to improve concrete quality safety through reliable solids maintenance.
This paper proposes an automatic measurement sampling method for the semiconductor manufacturing process. The method recommends sampling rates using information of process capability indexes and production scheduling plan within the restricted metrology capacity. In addition, it automatically controls the measurement WIP (Work In Process) using measurement priority values to minimize the measurement risks and optimize the measurement capacity. The proposed sampling method minimizes measurement controls in the semiconductor manufacturing process and improves the fabrication productivity via reducing measurement TAT (Turn Around Time), while guaranteeing the level of process quality.
Moire topography method is a well-known non-contacting 3-D measurement method. Recently, the automatic 3-D measurement by moire topography has been required since the method was frequently applied to the engineering and medical fields. 3-D measurement using projection moire topogrphy is very attractive because of it s high measuring speed and high sensitivity. In this paper, using two-wavelength method of projection moire topography tested to measuring object with the $2\pi$-ambiguity problem. Experimental results prove that the proposed scheme is capable of finding absolute fringe orders, so that the $2\pi$-ambiguity problem can be effectively overcome so as to treat large step discontinuities in measured objects.
본 논문에서는 개인용 컴퓨터와 CCD 카메라를 이용하여 실시간처리에 의해 생산 공정에서 자동으로 경량기포 콘크리트 블록의 각종 치수 측정을 할 수 있는 시스템 설계방법을 제안하였다. 또한 제안한 치수측정 자동화 알고리즘은 실제 작업환경을 고려하여 이중에지를 고려한 경계결정방법, 작업공정내의 피사체의 진동을 고려한 단위길이 결정방법, 카메라의 곡률보정에 의한 치수오차 보정 방법 등을 적용함으로써, 고성능의 하드웨어 장비를 이용하지 않고서도 실제공정에서의 실험결과를 통해 모든 경량기포 콘크리트 블록의 치수에 대해 1mm이내의 오차를 보장하므로, 설계한 시스템이 적합한 치수측정 시스템임을 확인할 수 있었다.
In this paper, the implementation of a new AF(Automatic Focusing) system for a digital still camera is introduced. The proposed system operates in real-time while adjusting focus after the measurement of distance to an object using a passive sensor, which is different from a typical method. In audition, measurement errors were minimized by using the data acquired empirically, and the optimal measuring time was obtained using EV(Exposure Value) which is calculated from CCD luminance signal. Moreover, this system adopted an auxiliary light source for focusing in absolute dark conditions, which is very hard for CCD image Processing. Since this is an open-loop system adjusting focus immediately after the distance measurement, it guarantees real-time operation. The performance of this new AF system was verified by comparing the focusing value curve obtained from AF experiment with the one from the measurement by MF(Manual-Focusing). In both case, edge detector was used for various objects and backgrounds.
Detection of left ventricular boundary for the functional analysis of LV(left ventricle) is obtained using automatic boundary detection algorithm based on dynamic program ming method. This scheme reduces the edge searching time and ensures connective edge detection, since it does not require general edge operator, edge thresholding and linking process of other edge detection methods. The left ventricular diastolic volume and systolic volume were computed after this automatic boundary detection, and these volume data were applied to analyze LV ejection fraction.
Purpose: Ultrasound imaging is commonly used to measure the pennation angle of human skeletal muscles in vivo. However, manual assessment of the pennation angle using ultrasound images is subjective and time-consuming and requires a high level of examiner skill. The architectural analysis of human skeletal muscles is thus challenging. Automated approaches using image processing techniques are therefore required to estimate the pennation angle in ultrasound images. The purpose of this study was thus to assess the intra-tester and inter-tester reliability and validity of the pennation angle using an automatic measurement program. Methods: Twenty-two healthy young adults (mean age = 22.55 years) with no medical history of neurological or musculoskeletal disorders voluntarily participated in this study. Ultrasound imaging was used to measure the pennation angle of the gastrocnemius muscle at rest. One examiner acquired images from all the participants. The intra-tester and inter-tester reliability were evaluated using the intraclass correlation coefficient (ICC) to estimate reliability. Validity was measured using Pearson's correlation coefficient. Results: The intra-rater reliability was excellent for the automatic pennation angle measuring program and the manual pennation angle assessment method (ICC>0.95). The inter-rater reliability was also excellent for both methods (ICC>0.93). All the correlation coefficients for the automatic pennation angle measuring program and the manual pennation angle assessment method were 0.79, which indicated a significantly positive correlation (p<0.05). Conclusion: Pennation angle measurement using the automatic pennation angle measuring program showed acceptable reliability and validity. This study therefore demonstrated that the automatic measuring program was able to automatically measure the pennation angle of skeletal muscles using ultrasound images, and thus made it easy to investigate skeletal muscle architecture.
In conducting indoor positioning by code division multiple access using spread spectrum ultrasonic waves, it is required to detect signals under the influence of near-far problem occurred by difference on signal power, caused by distance between transmitter and receiver. For discussing robustness to the problem, we verified measuring accuracy on distance from an experiment on a real space with a hardware device where our proposed method is mounted. The proposed method performs automatic signal detection by setting threshold level dynamically. As an experimental result, measurable distance were improved by the proposed method, and measurement errors were up to 50mm in distances from 1000mm to 6000mm; therefore, enough accuracy to realize self-localization or navigation for autonomous mobile robot or human was obtained.
We developed a part of stroke sensing cylinder for position control of automatic excavator and its measurement system. In this paper, for development of stroke sensing cylinder, we consist of 2-axis control instrument system with Hall sensor. A performance of piston rod with magnetic scales is evaluated by the developed measurement system. Furthermore, the position control for good performance of instrument system is achieved by a sliding mode control which is a new method diminishing the chattering in that control by setting 2-dead band along the swtching line. The unknown parameters for sliding mode control are estimated by the signal compression method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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