In this paper, the composition method of global and local fuzzy reasoning concepts is researched for reducing the number of rules, not losing the performance for fuzzy controller. A new method is proposed in details that controls the interaction between global reasoning and local reasoning. In order to automatically acquire and optimize the method, the DNA coding algorithm is introduced to the local fuzzy reasoning of the proposed composition fuzzy reasoning method. The method is applied to the real liquid level control system for the purpose of evaluating the Performance. The simulation results show that the proposed technique can produce the fuzzy rules with higher accuracy and feasibility than the conventional methods.
Automatic milking systems (AMS) have been increasingly introduced to Korean dairy farms. However, in comparison with conventional milking systems (CMS), some negative changes in milk quality are being observed. The use of AMS leads to an increase in milking frequency, which in turn might result in higher physical stress on the milk, possibly causing changes in the milk fat globule (MFG) membrane. Therefore, the purpose of this study was to examine the effect of the different milking systems on the milk quality, with a focus on milk fat properties. At the same time, we studied the effect of feeding the dairy cows with protected fat. Raw milk samples were taken monthly from individual cows as well as from bulk tanks at four AMS and four CMS dairy farms. We measured quality-related parameters such as MFG size distribution, free fatty acid content and composition, and acid values. Although most results showed no significant differences with regard to the milking system, we found a relatively high positive correlation between MFG size and milk fat content. Moreover, larger MFG size was observed in the milk when cows had been fed protected fat. The significantly higher (P< 0.05) free fatty acid content of milk observed under this experimental condition could be attributed to higher milking frequency as a result of using AMS.
본 연구에서는 자동제어시스템이 리액터 운전에 미치는 영향을 분석해 보았다. Propylene 리액터 공정은 복잡하게 구성되어 일반적으로 효율이 낮고, 생산성이 떨어지는 문제로 인해 경제적 손실이 많다. 본 연구에서는 장애요인을 보완하여 운전효율을 높이고, 생산성을 향상시키는 목적으로 연구 모델을 제시하였다. 기존 공정의 구성을 분석하여 하드웨어 시스템 및 소프트웨어 시스템을 독창성 있는 모델로 보완하였다. 설비의 구성을 연간 60 만톤/Year 프로플린을 생산하는 리액터 8기를 기준으로 적용하였다. 연구 모델 적용결과 운전 효율이 높아졌고, 안정성 91%과 더불어 생산량이 90~95% 으로 증가하였다. 향후 연구는 생산성 100% 향상을 위한 연구모델을 제시할 예정이다. 추가적으로 프로플린 부산물인 수소 생산공정인 PSA 시스템의 안정성과 생산성 향상 방안에 대해 연구하고자 한다.
The efficiency of thesytem depends upon an accurate extraction capability of index terms in the system of information search or in that of automatic index. Therefore, extraction of accurate index terms is of utmost importance. This report presents the generation methods of composition noun for efficient index term extraction by using words of high frequency appearance, so that the right documents can be found during information search. For the sake of presentation of this method, index terms of composition noun shall be extracted by applying the rule of composition and disintegration to the nouns with high frequency of appearance in the documents, such as those with upper 30%∼40% of frequency ratio. In addition, for he purpose of effecting an inspection of validity in relation to a composition of high frequency nouns such as those with upper 30∼40% of frequency ratio as presented in this report, it proposes an adequate frquency ratio during noun composition. Based upon the proposed application, in this short documents with less than 300 syllables, low frequency omissions were noticed, when composed with nouns in the upper 30% of frequency ratio; whereas the documents with more than 30 syllables, when composed with nouns in he upper 40% of frequency ration, had a considerable reduction of low frequency omissions. Thus, total number of index terms has decreased to 57.7% of these existing and an accurate extraction of index terms with an 85.6% adequacy ratio became possible.
To adapt the neural network proess for the purpose of determination of optimal utting onditions (optimal cutting speed and feed rate), some selection strategies for the machining factors are necessary, which is considered planning cutting process. In this case, factors that have both nonlinearity and strong relationship must be selected. Although tool grade and chemical properties of workpiece material have strong effect to cutting speed, it's not easy to find a analytic relation between them. In this paper, a mathematical method for determining the optimal amount of cutting (depth of cut, feed rate) is presented by tool goemetry and heat generation during cutting process. And various tool grade and workpiece material groups ase classified based on its chemical properties. Thier chemical composition and hardness are used as input pattern for neural network learnig. The result of learning shows the relationship between tool grade and workpiece material and it is proved that it can be used as a sub-system for automatic process planning system.
This study proposes the method seeking out the user needs for the home automation systems which are one of the compositions of digital home. The findings are as follows. (1) The designing of digital home should be based on the residents' daily life and the their needs for the future house prior to the digital technology, (2) The IT Apartments recently developed in Busan set up the safety and security system and the automatic ventilation system mostly. (3) The residents are more concerned of the safety and security and the comfortable interior environment than convenience and entertainments. (4) The residents have diverse needs for the home automation systems according to their age, residential experience and occupation.
Manual generation of the relay setting summary could involve fatal errors which would result in the big damage to the system. This paper reports the automatic generation system of relay setting reports. Analysing the manual reports of various relays the almost unified format has been designed. The developed system utilizes the graphics and tabular format to enhance the user understanding.
The rapid development of internet information technology has increased interest in e-Trade these days, but it is not activated greatly up to now. In order to promote e-Trade, it is essential to construct cooperative process such as connecting systems among trade related parties. Building e-Trade platform which is based on the infrastructure of the past trade automatic system is key point of promoting e-Trade. To do this, a study on the basic concept and specific components of e-Trade platform is needed absolutely. At this point of view, after this paper has examined domestic and foreign studies on the fundamental technologies about electronic commerce, it drew several key technologies that could be applied to e-Trade considering the current IT trend. Then it evaluates these technologies according to Technology Reference Model(TRM) of the National Computerization Agency. This will help us to show the operation strategy as well as the concept of future e-Trade platform and its composition. On the basis of the theoretical background, this paper classified NCA's technology model into 6 fields, which are application. data, platform, communication, security and management. Considering the key technologies, e-Trade platform has to be mutually connected and accept international standards such as XML. In the aspect of business side, trade relative agencies' business process as well as trading company's process has to be considered. Therefore, e-Trade platform can be classified into 3 parts which are service, infrastructure and connection. Infrastructure part is compared of circulating and managing system of electronic document, interface and service framework. Connecting service (application service) and additional service (application service) consist of service part. Connecting part is a linking mutual parts and can be divided into B2B service and B20 service. The organization operating this e-trade platform must have few responsibilities and requirements. It needs to positively accept existing infrastructure of trade automatic system and improving the system to complete e-trade platform. It also have to continuously develop new services and possess ability to operate the system for providing proper services to demanders. As a result, private sector that can play a role as TTP(Third Trust Party) is adequate for operating the system. In this case, revising law is necessary to support the responsibility and requirement of private sector.
본 논문은 한 문서의 전체 의미는 각 부분의미의 합성이라는 관점에서 미리 반자동으로 구축된 감정어휘 평가사전을 기반으로 한 시스템을 제안한다. 인간의 의사 결정 과정과 유사한 방식으로 의사 결정 과정을 모델링하려는 노력으로써 본 ARSSA 시스템은 개별 리뷰의 의미값 연산과 자료 분류를 통해 감정 표현이 나타난 영화평 리뷰의 자동 등급화에 대한 연구를 수행한다. 이는 {'평점' : '리뷰'} 이항구조로 이루어진 현재의 평점 부여 형식에서 발생하는 두 변항의 불연속성 문제를 해결해보려는 목적을 가진다. 이는 어휘 의미 합성 과정에서 반영된 추상적 의미들의 합성 함수를 통해 실현될 수 있다. 시스템의 성능 실험에서 네이버 무비에서 확보한 1000개의 리뷰에 대한 10-fold 교차 검증 실험이 수행되었다. 이 실험은 기존에 부여된 평점과 비교하여 감정어휘 평가사전을 이용하였을 때 85%의 F1 Score를 보였다.
The paper is concerned with application to develop the expert system, which structural analysis and design process for tower cranes. The system is organized into three groups. One is pre-processor for creating input data files, another is `model former' which combines knowledge-base with inference engine for automatic generating structural analysis models, a third is application group for final analysis checks. In this study, geometric subroutine of `model former' designates node positions, nodes, elements numbers and element types. Load data subroutine computes weight of tower crane and device, slewing force, cargo load, wind force form rules or equations in knowledge-base. Also, Property and boundary subroutine applies element properties and boundary conditions to suitable elements and nodes. Design and analysis expert system for tower crane integrates these subroutine, `model former' and pre-processor. RBR(Rule-Base Reasoning) was adopted for a reasoning strategy of this expert system. And this expert system can produce structural analysis model and data, which can be used in ordinary structural analysis program (SAP, ADINA or NASTRAN, etc.). In this paper, this expert system produces format of the analysis model data, which are used in MSC/NASTRAN. The main discussions included in the paper are introduction of the tower crane and structural analysis, composition of the design expert system for tower crane and structural analysis using the expert system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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