Web Services composition has gained a considerable attention because of the widespread use of the Web Services and SOA. Recently, various researches on automatic Web Services composition are on going to realize more dynamic and intelligent SOA environments. However, there is no complete solution for automatic Web Services composition now and previous researches have several problems. Automatic composition based on syntactic information has low correctness through incorrect semantic linking. Moreover, many researches make an process as the result of composition which is hard for actual execution. In this paper, improved automatic Web Services composition based on Web Services choreography is proposed. In this system, the correctness is improved and the result of composition is more concrete process.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2009.11a
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pp.283-283
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2009
Composition environments - Automatic Control System based on Sproute Cultivator using Remote Conditional Driving System was realized. It was carried out to investigate into the characteristics of LEDs Control for the cultivation of sprouts. We have also composed a Combined Automatic Control System possible for the control of temperature and humidity at the same time. The applied LEDs for measurement are blue, green, red, white, yellow leds. And we had also designed the Web Programming for the automatic control about sprout cutivators.
Recently, one of the most challenging problems is to compose web services dynamically, that is, on demand. A number of researchers have been considerably interested in the dynamic web services composition. However, while most of them focused on the semi-automatic web services composition with a human controller, very little attention was devoted to the full automation of this process. This paper primarily focuses on the automatic web services composition techniques. The main idea is to implement an automatic web services composition system using web ontologies to realize the semantic web and workflow technologies to play a major role in E-businesses. In this paper, we propose a matching algorithm for web service discovery and present an approach based on the use of ontologies to facilitate the interoperability of web services. Finally, we describe a workflow execution plan to support the automatic web services composition, and an experimental study that shows the high performance of our system.
To make Web Services the real applications, the efficient mechanisms for Web Services discovery, Web Services composition and Web Services execution must be provided. Among these issues, especially, Web Services composition plays the key roles in Web Services applications that are loosely coupled and composed applications consisted of primitive Web Service components. In this paper we demonstrate a new Web Service composition approach using ontologies. We apply ontologies to describe Web Services information such as Web Services input/output parameters, pre conditions, post conditions and other necessary management information. In this paper, we also introduce Action ontology and Object ontology to describe the functional properties of Web Services These ontologies offer semantic description of Web Services functionalities beyond the limitation of the current WSDL. We can achieve semantic interoperabilities between heterogeneous Web Services in terms of conceptual processing and realize semantic services composition. We implement semantic Web Services composition system called Genie based on service description ontologies.
The Purpose of this study Gerber company AM-300 system of the automatic system of Producing the original form the automatic system of Producing the original form of "Jogori(a Korean Jacket)' and Grading by the usage of computers and find out its efficiency. In the result, the auther has found out the following facts and became confident on the facts; The AM-300 program of the automatic system enabled to produce the original form of 'Jogori' and Grading fitting in a short time and definately, and which indicated that the automatically producing system of the original form of 'Jorgori' and Granding is efficient. Even in the aspect of education, it has been acknowledged that there is necessity of using computers, the accumulation of techincs and technology based on traditions by cultivating professional designers, and computerization so that the composition of 'Hanbok' (Korean clothes) should be rational and scientific. In addition, advertisement and education on the traditionalism and superiority of 'Hanblk' are indispensable and absolutely necessary. Also, to succeed folk costumes rightly, the usage of computers is thought to be a way to effectiveness. So far in the study, only the automatic system of producing the original form of 'Jogori' and Grading through computers is emphasized on, however in the future, such an automatic system should be continuously supplemented, studied on and developed even in other various fields such as in pattern making, design, products planning, etc..
This paper proposes an automatic composition method using the training capability of artificial neural networks and chord progression rules that are widely used by human composers. After training a given song, the new melody is generated by the trained artificial neural networks through applying a different initial melody to the neural networks. The generated melody should be modified to fit the rhythm and chord progression rules for generating natural melody. In order to achieve this object, we devised a post-processing method such as chord candidate generation, chord progression, and melody correction. From some tests we could find that the melody after the post-processing was very improved from the melody generated by artificial neural networks. This enables our composition system to generate a melody which is similar to those generated by human composers.
In this paper, we propose an automatic melody composition system that can generate a sophisticated melody by adding non-harmony tone in the given chord progression. An overall procedure consists of two steps, which are the rhythm generation and melody generation parts. In the rhythm generation part, we designed new fitness functions for rhythm that can be controlled by a user setting parameters. In the melody generation part, we designed new fitness functions for melody based on harmony theory. We also designed evolutionary operators that are conducted by considering a musical context to improve computational efficiency. In the experiments, we compared four metaheuristics to optimize the rhythm fitness functions: Simple Genetic Algorithm (SGA), Elitism Genetic Algorithm (EGA), Differential Evolution (DE), and Particle Swarm Optimization (PSO). Furthermore, we compared proposed genetic algorithm for melody with the four algorithms for verifying performance. In addition, composition results are introduced and analyzed with respect to musical correctness.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.7
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pp.629-633
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2011
The Wolmi Eunha-Rail in Incheon is connecting Wolmido and Incheon Station with an elevated monorail road supported by piers. This railroad system is characterized by driverless automatic operation and moving-block based control. The main technology applied to this signal-controlled system is CBTC (Communications-Based Train Control) which based on wireless communications. The CBTC system is simple in that composition so that can minimize field facilities and lowers costs of construction and maintenance. This CBTC system is emerging as a major signal-controlled system in the future metro market.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.8
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pp.315-320
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2014
Composition is a creative activity of a composer in order to express his or her emotion into melody based on their experience. However, it is very hard to implement an automatic composition program whose composition process is the same as the composer. On the basis that the creative activity is possible from the imitation we propose a method to implement an automatic composition system using the learning capability of ANN(Artificial Neural Networks). First, we devise a method to convert a melody into time series that ANN can train and then another method to learn the repeated melody with melody bar for correct training of ANN. After training of the time series to ANN, we feed a new time series into the ANN, then the ANN produces a full new time series which is converted a new melody. But post processing is necessary because the produced melody does not fit to the tempo and harmony of music theory. In this paper, we applied a tempo post processing using tempo post processing program, but the harmony post processing is done by human because it is difficult to implement. We will realize the harmony post processing program as a further work.
In this paper, we suggest new music composition algorithm based on fractal theory. User can define and control fractal shape by setting an initial state and production rules in L-System. We generate an asymmetric fractal tree based on L-System and probability. Then a music is generated by the fractal tree image using sonification techniques. We introduce two composition algorithm using the fractal tree. First, monophonic music can be generated by mapping x and y axis to velocity and pitch, respectively Second, harmonic music also can be generated by mapping x and y axis to time and pitch, respectively Using our composition algorithm, user can easily generate a music which has repeated pattern created by recursive feature of fractal, and a music which has structure similar to fractal tree image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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