Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.30A
no.12
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pp.1-9
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1993
In this paper, to realize the network management function in automated manufacturing network Mini-MAP, the network management requirements are analyzed and the network management system is implemented on the basis of this analysis. The implemented management system which has both local management and remote management mechanism is considered as a single domain on the Mini-MAP network. Here, the remote management functions consist of network status, monitoring and remote operations and the local management functions have parameter display and network self testing. The MAP network controller is designed according to the MAP version 3.0 specifications and IEEE 802 standards. the operations of network management system are certified througth the test environments which consists of the implemented network adaptor and softwares for Mini-MAP.
Korea Railroad Research Institute(KRRI) developed the Driverless Rubber Tired Korea-AGT(Model: K-AGT) from 1999 to 2004. We have finished the safety and performance tests of K-AGT. Data obtained from this testing can be used to evaluate the growth of reliability. The most widely used traditional growth tracking model is included as IEC International standard. With the tracking model all corrective actions are incorporated during test, called test-fix-test. In the test-fix-test strategy problem modes are found during testing and corrective actions for these problems are incorporated during testing. In this paper, we demonstrated reliability analysis using growth model of driverless rubber tired K-AGT system to prove reliability of development system. Therefore, we introduce the well-known NHPP model and analyze a reliability growth using ReliaSoft's RGA software.
In this paper, an integrated system of optimal design, performance evaluation, and die design and manufacturing of axial fans for cooling tower is presented. The design and performance evaluation are developed based on three dimensional flow analysis so as to ensure low noise and high efficiency. The methodologies are implemented on computer as a GUI system including 3-D surface modeling and 2-D drawing file output modules. The CAD/CAM system is engaged to design the die and generate NC tool path, but the processes are also automated and integrated into the system by means of a part program coded from the design data. It is shown that the newly developed fans have superior performance and shortened lead-time compared to the existing dead-copied fans.
Although many tests for stabilization of the software have been done, vulnerability test for a system run by combination of the software of various products has not been conducted enough. This has led to increased threats and vulnerability of system. Especially, web-based software system, which is public, has inherent possibility of exposure to attacks and is likely to be seriously damaged by an accident. Consequently, comprehensive and systematic test plans and techniques are required. Moreover, it is necessary to establish a procedure for managing and handling the results of vulnerability test. This paper proposes vulnerability test plans and designs for implementing automated tools, both of which can be complied with on web-based software systems.
Although offline enrichment of phosphorylated peptides is widely used, enrichment for phosphopeptides using $TiO_2$ is often performed manually, which is labor-intensive and can lead to irreproducible results. To address the problems associated with offline enrichment and to improve the effectiveness of phosphopeptide detection, we developed an automated online enrichment system for phosphopeptide analysis. A standard protein mixture comprising BSA, fetuin, crystalline, ${\alpha}$-casein and ${\beta}$-casein, and ovalbumin was assessed using our new system. Our multidimensional system has four main parts: a sample pump, a 20-mm $TiO_2$-based column, a weak anion-exchange, and a strong cation-exchange (2:1 WAX:SCX) separation column with LC/MS. Phosphorylated peptides were successfully detected using the $TiO_2$-based online system with little interference from nonphosphorylated peptides. Our results confirmed that our online enrichment system is a simple and efficient method for detecting phosphorylated peptides.
In the present research work, an automated machine vision system and a new algorithm to interpret the inspection data has been developed. In the past, the control of tolerance of front-chassis-module was done manually. In the present work a machine vision system and required algorithm was developed to carryout dimensional evaluation automatically. The present system is used to verify whether the automobile front-chassis-module is within the tolerance limit or not. The directional ability parameters related with front-chassis-module such as camber, caster, toe and king-pin angle are also determined using the present algorithm. The above mentioned parameters are evaluated by the pose of interlinks in the assembly of an automobile front-chassis-module. The location of ball-joint center is important factor to determine these parameters. A method to determine the location of ball-joint center using geometric features is also suggested in this paper. In the present work a 3-D best fitting method is used for determining the relationship between nominal design coordinate system and the corresponding feature coordinate system.
Electrode impedances are measured to quantitatively characterize the electrode-electrolyte or cell-electrode interfaces. In the case of high-density microelectrode arrays(MEAs) that have been developed for brainmachine interface applications, the characterization process becomes a repeating and time-consuming task; a system that can perform the measurement and analysis in an automated fashion with accuracy and speed is required. However, due to the large number of channels, parasitic capacitance and off-capacitance components of the switching system become the major factors that decreased the accuracy for the measurement of high impedance microelectrodes. Here we investigated the implementation of automatic impedance measurement system with analyzing the causes of possible measurement-related problems in multichannel switching configuration. Based on our multi-channel measurement circuit model, we suggest solutions to the problems and introduce a novel impedance measurement scheme using electro-mechanical relays. The implemented measurement system could measure |Z| < 700 $k{\Omega}$ of impedance in - 10% errors, which can be widely applicable to high density neural recording MEAs.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.11
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pp.2493-2499
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2011
With growth of nano-bio industry, it is of significant importance to develop an automated system to exploit cell behaviors, including migration, mitosis, apoptosis, shape deformation of individual cells and their interactions among cells in the process of cell growth. In this paper, we proposed preprocessing techniques, a classification method which classifies clusters (overlapping multiple cells) from cells and an automated method which counts the number of cells and clusters in order to analyze 2D or 3D deformations of the cells in the real-time images from microscope in the cell culture. We conducted the 3T3 cell images taken from each thirty-minute interval. It showed the average 99.8% accuracy automatically for separating cells and clusters.
Financial accidents such as password exposure of credit cards or bankbooks occur often when a password is inputted to ATM/CD(Automated Teller Machines and Cash Dispenser), so particular attention is required when inputting a password. This study suggested a method to input a password safely to prevent stealing a glance at a password in case of the use of ATM/CD. The method is that users input a password when numbers are randomly displayed and disappear not to notice the password even though someone is next to or behind the users. As methods to input a password safely, the study verified safety by dividing the methods into a test of shoulder surfing, an intuitive perspective, and a theoretical analysis. In addition, the result of implementation to apply the method to ATM/CD shows that a percentage of acquiring a password from the attack of shoulder surfing is found to be lower than an existing method, so password exposure can be prevented.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.17
no.4
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pp.321-330
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1999
Automation of observation and positioning of fiducial marks is made possible with the application of image matching technique, developed through the cooperative research effort of computer vision and digital photogrammetry. The major problem in such automation effort is to minimize the computing time and to increase the positional accuracy. Except for scanning and ground control surveying, the interior orientation process was automated in this study, through the development of an algorithm which applies the image matching and image processing techniques. The developed system was applied to close-range photogrammetry and the analysis of the results showed 54% improvement in processing time. For fiducial mark observation during interior orientation, the Laplacian of Gaussian transformation and the Hough transformation were applied to determine the accurate position of the center point, and the correlation matching and the least squares matching method were then applied to improve the accuracy of automated observation of fiducial marks. Image pyramid concept was applied to reduce the computing time of automated positioning of fiducial mark.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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