One of the most important and powerful tools available for design and/or study of the operation of complex systems and processes is simulation. Since automated material handling systems like AS/RS are often quite complex, a network-based simulation model is developed to analyze an automobile part supplier's automated storage and retrieval system(AS/RS). The network simulation model is implemented in the SLAM Ⅱ on a VAX 8800 computer. Performance of the AS/RS was tested for 3 dispatching rules, 3 work load levels, 2 storage policies, 3 levels of stacker crane break-down, and 2 conveyor system layouts. Results indicate that the AS/RS performance is primarily affected by the dispatching rule and work load level.
In manufacturing industries, one of the critical issues is to synchronize the sequence of production operations with materials needed at each operation to improve productivity. In order to solve this synchronization problem. We develop a code system entitled 'Work-Order-Number' for automated storage/retrieval systems(AS/RS) in this paper. The Work-Order-Number is designed for the purpose of integrating the engineering information. material handling, production and operations scheduling, point of production, and AS/RS systems. This paper implemented the Work-Order-Number in the electric motor manufacturing. The results of the implementation showed the reduction of the number of workers in material handling and cost-loss due lo a late delivery.
In automated manufacturing systems, Automated Guided Vehicle(AGV) Systems are increasingly important in material handling and manufacturing operations. A considerably flexible AGV system needs to be operated with maximum effectiveness. This paper develops an algorithm for the determination of the entering point and the number of AGVs required in the Flow Shop Type FMS. We consider an AGV used as a carrier and mobile workstation. For the limited number of AGV, the entering point of an AGV on a simple loop is determined in order to maximize the utilization of AGVs. For the unlimited number of AGVs, the number of AGVs required in the FMS is determined on the basis of the entering point of AGVs. The result by the algorithm may be used as a criterion on the control of material flow and the assignment of AGVs in the FMS. A numerical example is given to illustrate the algorithm.
Flexible Manufacturing System(FMS) is an integrated, computer controlled complex of automated material handling devices and numerically controlled machine tools that can simultaneously process medium-sized volumes of a variety of part types. This paper discusses planning problems that can be solved for efficient use of an FMS and present an integrated decision support system for FMS production planning and scheduling problems. FMSDS(Flexible Manufacturing Systems Decision Support System) consists of data handling modules, part selection module, loading module, load adjusting module, scheduling module and simulation module etc. This paper presents the solution methodology of each subproblems and integrated interfaces between subproblems using hierarchical approaches and loop controls considering the relationships between subproblems. A case study by this model is presented.
4차 산업환경에서 스마트 팩토리는 자동 자재 관리 시스템(Automated Material Handling System, AMHS)의 사용이 증가되고 있으며, 이로 인한 자재 관리의 효율성이 중요시되고 있다. 자동 무인 운반차(Automated Guided Vehicle, AGV)는 이러한 분야에 활용성이 높기 때문에 많은 연구와 발전이 이루어지고 있다[1]. 기존의 AGV System에 대한 연구들은 운영 방식 그리고 경로 유도 방식에 대한 연구가 집중되고 있어서, 실질적인 산업현장에서 요구하는 가격 절감에 대한 연구가 부족한 상황이다[2]. 따라서 본 논문에서는 AGV를 구동시키기 위해서 2개의 BLDC Motor를 하나의 DSP로 구현하는, 새로운 형태의 BLDC Motor 구동방식을 제안하고 실험으로 확인하였다.
This paper is concerned about the hybrid tandem configuration as the design of the automated guided vehicle system(AGVs). The hybrid tandem configuration is that the manufacturing system is divided into several non-overlapping zones, workstations of each zone are linked by network configuration including loop. That is, the manufacturing system is divided into several non-overlapping small size networks, and at most two automated guided vehicles can be available in each network. The transit point is located at proper point between adjacent networks. The parts are transported to workstations in other network through the transit points. One of the objective functions in dividing into the hybrid tandem configuration is to minimize the maximum travel time of the divided networks, and other is to minimize the total travel distance of parts moved to workstations in other networks for the next processing. The model formulation is presented, and a numerical example is shown. Also, the performances of system for the hybrid tandem, tandem and network configuration are compared through the simulation. The results of this research will contribute to the development of material handling systems in the manufacturing system. Also, it will be applied in determining the transportation area of transportation vehicles and the number and size of the transportation fleet in the transportation problem of logistics management.
We consider a facility layout problem for optimized material flow system design in the automated production system design. Existing facility layout algorithm have a weak point that arranged facilities have irregular shape or don't preserve their own shape and size. The proposed algorithm give a layout which is minimize total material handling cost and maximize space utility under preserving each facilities' own shape and size.
A large scale automated material handling system (AMHS) is simulated using real industrial input data to analyze its performance so that one can scrutinize the critical factors that affect the AS /RS performance. The factors included in this study are line balancing efficiency, the distance between machines, and cycle time of the machines. The performance of AS /RS is measured in terms of R/M utilities that are latter used to classify the AS/RS structure into three types such as Good, Normal, and Poor. Among the three factors considered in this study, the line balance efficiency within each AS/RS is found as the most critical factor which statistically affect the AS/RS performance.
A large scale automated material handling system (AMHS) is simulated using real industrial input data to analyze its performance so that one can scrutinize the critical factors that affect the AS/RS performance. The factors included in this study are line balancing efficiency, the distance between machines, and cycle time of the machines. The performance of AS/RS is measured in terms of R/M utilities that are latter used to classify the AS/RS structure into three types such as Good, Normal, and Poor. Among the three factors considered in this study, the line balance efficiency within each AS/RS is found as the most critical factor which statistically affect the AS/RS performance.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.31-34
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1995
The automated chemical analysis shop floor are developed for the environmental pollution problems in our chemical analysis center. This shop floor have the several equipments include weight, pour, dry, heater, boiler, mixture, spectroscopy etc. And the material handling components are made up by the stored stack, conveyore, turntables, robot etc. Computer simulation has been an important tool for these complete design problem. We have designed the arangement of chemical equipments and material flow systems by using the simulator "AutoModII". "AutoMoII" is one of the advanced simulator, CAD-like drawing tools with a powerful, engineering oriented language to model control logic and material flow. The result is the modeling of the chemical analysis system in accurate, three dimensional detail. We could designed the set able layout and scheduling system by using the AutoMoII simulator. AutoMoII simulator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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