The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.255-258
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2015
Scaffolds are frequently used in construction projects. Despite the impact on the entire safety, scaffolds are rarely analyzed as part of the safety planning. While recent advances in BIM (Building Information Modeling) provides opportunity to address potential safety issues in the early planning stages, it is still labor-intensive and challenging to incorporate scaffolds into current manual jobsite safety analysis which is time-consuming and error-prone. Consequently, potential safety hazards related to scaffolds are identified and presented during the construction phase. The objective of this research is to integrate scaffolds into automated safety analysis using BIM. A safety checking system was created to simulate the movements of scaffolds along the paths of crews using the scaffolds. Algorithms in the system automatically identify safety hazards related to activities working on scaffolds. Then, the system was implemented in a commercially available BIM software program for case studies. The results show that the algorithms successfully identified safety hazards that were not noticed by project managers of the projects. The results were visualized in BIM to facilitate early safety communications.
As the concrete pouring work relies on manual work, there is a lot of room for automated equipment development. In this study, as a basic study on the development of an automated system for pouring concrete, the trend of patent applications by year, country and detailed technology was investigated. Related technologies were classified into screed automation, CPB automation, and concrete pouring integrated system to analyze patent application trends. As a result, since 1999, patent applications have been steadily in progress, repeating increases and decreases in Japan, Korea, the United States, and Europe. In addition, the growth stage of the market is in the early stages of maturity, and patent applications for related technologies are expected to continue. In the future, based on the patent application trend analyzed in this study, the development direction of the automated concrete pouring system will be reviewed and the redundancy of similar technologies will be reviewed.
It is considered that the construction industry is one of the pivotal players in the national economy in terms of Gross Domestic Production (GDP) and employment. Behind the positive role of this industrial sector to the national economy, the construction industry generates approximately 50 % of the total waste generation from all the industrial sectors. There are several measures to mitigate the adverse impacts of the construction waste such as reduce, reuse and recycle. Recycling would be one of the effective strategies for waste minimisation, which would be able to reduce the demand upon new resources as well as enhance reusing the construction materials on sites. The automated construction waste classification system would make it possible not only to reduce the amount of labour input but also mitigate the possibility of errors during the manual classification process. In this study, we proposed an automated waste segmentation and classification system for recycling the construction and demolition waste in the real construction site context. Since the practical application to the real-world construction sites was one of the significant factors to develop the system, a YOLACT (You Only Look At CoefficienTs) algorithm was chosen to conduct the study. In this study, it is expected that the proposed system would make it possible to enhance the productivity as well as the cost efficiency by reducing the manpower for the construction and demolition waste management at the construction site.
Gangform is used as exterior wall forms in the most of apartments. Existing system forms developed for high-rise building, RCS and ACS, are too heavy and over-designed to be applied to general apartments, leading to higher costs. A more simplified rail Gangform(R/GF) is also used, but it depends entirely on T/C for the lift like Gangform. The T/C's legal inactivity time for moving Gangform and materials has increased, and the higher allowances have to be paid for overtime work, thus causing to the cost increase and time delay. Therefore, this study aims to develop an automated Gangform climbing system that can be used universally and economically in apartment houses. The use of the development system is expected to improve the safety of Gangform operations and reduce the workload on T/C.
Recently, Productivity of the construction industry has been decreasing than other industries. Because of this, BIM is being spread in the construction industry. However, quality criteria for BIM data is insufficient. Regulation information is an important factor for initial architectural design evaluations. However, building code and related regulation are numerous. National building code structure in Korea is much more complex than other countries. The purpose of this study is to suggest the typology method of building code and apply to real regulations. To achieve this purpose, the authors have extracted required information to from original regulation for code checking and suggested mapping methods between extracted information and information of IFC scheme. In addition, the authors have represented EXPRESS-G diagram for extracting information from IFC scheme and suggested code checking method through stair case. Output of this study can be used as a base line data for automated code checking system based on open BIM. Automated code checking system will be utilized in architectural design evaluations and supported to increase design quality. It can be used to mount in SEUMTER that is the construction administration system of Ministry of Land, Infrastructure and Transport (MOLIT).
As robotic technologies have become more actively utilized to automate many construction tasks, they have been able to improve the construction productivity, quality, and workers safety on site. A new system, of which Robot-based Construction Automation (RCA), is currently being developed, and RCA systems consist of Construction Factory(CF), Automated Bolting Robots, and Climbing Hydraulic Robot. Especially. Climbing Hydraulic robot system is very important to RCA systems because of function as lifting the Construction Factory. In this paper, We validate safety of Climbing Hydraulic Robot system before application for real building construction.
첨단 로봇 기술의 적용은 건설 산업의 인력난으로 야기되고 있는 문제점을 해결하기 위한 유효한 방안으로 인식되고 있으며, 이에 대한 해결책 중 하나로 건설 현장에서의 로봇 활용 방안에 대한 연구가 꾸준히 이루어지고 있다. 1990년대 이미 일본에서는 초고층 구조체의 전자동 시공시스템을 개발하였으나, 장비의 개발과 운영에 천문학적 비용이 소요되는 비경제적 시스템으로 실용화에 실패하였다. 이에 국내에서는 시스템을 경량화하고 국내 건설 상황에 적합한 경제성을 갖춘 고층 건물 구조체의 시공 자동화 시스템 개발을 위한 연구를 진행하고 있다. 본 논문은 국내 시공 자동화시스템의 핵심이라 할 수 있는 건설공장 구조체와 이를 상승시키기 위한 크라이밍 유압로봇 시스템 개발을 중심으로 고층건물 구조체 시공 자동화 시스템에 관해 소개하고자 한다.
건축공사에서 먹매김 공정은 건물의 구성요소를 계획된 위치에 정확히 형성하기 위한 기준이 되므로 높은 정밀도가 요구된다. 최근의 건축물 규모 증가 및 숙련공 부족 추세에서 먹매김 공사는 로봇 기반의 자동화 기술 도입을 통한 생산성 및 품질 향상 요구가 크게 나타나고 있으며, 특히 가장 선행되는 골조공사 먹매김 작업의 중요도 및 자동화 필요성은 더욱 크다고 할 수 있다. 이러한 배경에서 본 연구는 건축물 골조공사용 먹매김에 적합한 시공 자동화 시스템 개발 방향을 제시하고자 한다. 기존 유사 기술 고찰을 토대로 하여 5가지 구성기술과 17개의 세부 기술요소를 도출하였으며, 전문가 설문을 통한 중요도 평가를 수행하였다. 설문 결과, 열악한 주행 및 작업 환경에 대응하기 위한 주행부 및 마킹부 기술이 가장 중요한 구성기술로 파악되었으며, 이러한 환경에서 정밀도를 확보하기 위한 제어기술과 전반적인 프로세스의 자동화기술의 중요성이 높게 나타났다. 본 연구 결과는 향후 보다 실용적이고 효율적인 자동화 시스템 개발에 기여할 것이다.
Reinforcing bars are an important material for tensile strength of structures. For this reason, the inspection of the reinforcing bars confirming the layout and omission is very important for the safety of the structures. However, the current method of inspecting of the reinforcing bars through photographs of specific areas is difficult to identify condition all reinforcing bars. And It is also difficult to confirm after completion of a building. Therefore, reinforcing bar inspection using 3D scanner is required for automation of rebar inspection and database construction. For this purpose, this study test application of automated inspection method for rebar inspection using 3D scanner and discuss the effect of this method.
This study proposed vision artificial intelligence-based automated supervision technology for external insulation and finishing system, and basic research was conducted for it. The automated supervision technology proposed in this study consists of the object detection model (YOLOv5) and the part that derives necessary information based on the object detection result and then determines whether the external insulation-related adhesion regulations are complied with. As a result of a test, the judgement accuracy of the proposed model showed about 70%. The results of this study are expected to contribute to securing the external insulation quality and further contributing to the realization of energy-saving eco-friendly buildings. As further research, it is necessary to develop a technology that can improve the accuracy of the object detection model by supplementing the number of data for model training and determine additional related regulations such as the adhesive area ratio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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