• 제목/요약/키워드: Auto Coding System

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Cross Layer를 이용한 Hybrid ARQ System 분석 (Analysis of Hybrid ARQ System Using Cross Layer)

  • 박태두;김민혁;김철승;정지원
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제21권11호
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    • pp.1229-1234
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    • 2010
  • 차세대 이동 통신에서는 고품질, 고속 통신의 멀티미디어 서비스를 요구한다. 이러한 서비스를 만족시키기 위해서는 강력한 오류 정정 기법이 사용된다. ARQ(Auto Repeat Request) 기법은 전송 효율적인 측면, 그리고 FEC(Forward Error Correction) 기법은 높은 신뢰도면에서 취약한 단점을 가지고 있다. 이러한 단점을 서로 보완한 H-ARQ(Hybrid Auto Repeat Request) 시스템이 현재 연구 중에 있다. 따라서 본 논문에서는 cross layer를 이용한 H-ARQ 시스템을 분석하였다. Cross layer coding 기법과 H-ARQ type, 채널 환경에 따라 적합한 H-ARQ 방식을 BER 성능과 전송 효율 분석을 통해 제안한다.

KEY TECHNIQUES IN DEVELOPMENT OF VEHICLE GLASS DROP DESIGN SYSTEM

  • Liu, B.;Jin, C.N;Hu, P.
    • International Journal of Automotive Technology
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    • 제8권3호
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    • pp.327-335
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    • 2007
  • A new optimization scheme and some key techniques are proposed in the development of a vehicle glass drop design software system. The key issues of the design system are how to regenerate the glass surface and make the vehicle glass drop down along the glass channels. To resolve these issues, a parameterized model was created at first, in which the optimizing method and Knowledge Fusion techniques were adopted the optimized process was then written into the glass drop design system by coding with C language and UGS/Open Application Programme Interface functions etc. Therefore, the designer or engineer can simulate the process of glass dropping along the channels to assess the potential interference between glass and door accessory by using this software system. All of the testing results demonstrate the validity of the optimizing scheme, and the parametric design software effectively solves the key issues on development of the door accessory package.

EIV와 MLP를 이용한 뇌파 기반 운전자의 졸음 감지 시스템 (Electroencephalogram-Based Driver Drowsiness Detection System Using Errors-In-Variables(EIV) and Multilayer Perceptron(MLP))

  • 한형섭;송경영
    • 한국통신학회논문지
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    • 제39C권10호
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    • pp.887-895
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    • 2014
  • 졸음운전은 전체 교통사고 원인 중 큰 비중을 차지하며 그 위험성이 음주운전보다도 크다고 알려져 있다. 따라서 운전자의 졸음을 판단하고 경고하는 시스템 개발에 대한 관심이 높아지고 있으며, 뇌파를 분석하는 것이 운전자의 피로와 졸음을 감지하는데 효과적이라는 연구결과들이 발표되었다. 본 논문은 짧은 시간에 높은 해상도를 가지는 auto-regressive 모델 기법 중 잡음에 강인한 errors-in-variables(EIV) 방법을 이용하여 특징벡터를 추출하고, 다층신경망(multilayer perceptron; MLP)에 적용하여 운전자의 상태를 각성, 천이, 졸음의 세 가지 상태로 분류하는 졸음 감지 시스템을 제안한다. 생체신호의 측정 환경에 따른 성능을 평가하기 위해 높은 진단률을 갖도록 하는 EIV차수를 결정하고, 잡음에 대한 강인성을 확인하기 위해 신호대 잡음비(signal-to-noise ratio; SNR)에 따른 성능을 선형 예측 부호화(linear predictive coding; LPC) 방법과 비교하였다. 이 결과로부터 제안한 EIV와 MLP를 결합한 졸음 감지 시스템은 기존의 LPC와 MLP를 이용한 시스템에 대해 우수한 성능을 얻을 수 있음을 확인하였다.

유전 알고리즘을 이용한 퍼지 제어기의 자동 동조 (Auto-Tuning Method for fuzzy Controller Using Genetic Algorithms)

  • 노기갑;주영훈;박진배
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1997년도 하계학술대회 논문집 B
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    • pp.728-731
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    • 1997
  • This paper proposes the systematic auto-tuning method for fuzzy controller using genetic algorithm(GA). In general, the design of fuzzy logic controller has difficulties in the acquisition of expert's knowledge and relies to a great extent on heuristic knowledge which, in many cases, cannot be objectively justified. So, the performance of the controller can be degraded in the case of plant parameter variations or unpredictable incident which the designer may have ignored. Proposed genetic algorithm searches the optimal rule structure, parameters of membership functions and scaling factors simultaneously and automatically by a new genetic coding format. Inverted pendrum system is provided to show the advantages of the proposed method.

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저전력 무선 센서네트워크를 위한 비터비 알고리즘의 적용 및 분석 (Analysis of Viterbi Algorithm for Low-power Wireless Sensor Network)

  • 박우준;김건욱
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제44권6호
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    • pp.1-8
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    • 2007
  • 한정된 배터리 전원을 사용하는 무선 센서 네트워크에서 노드의 수명유지를 위해 전력 소모량은 매우 중요한 문제이다. 전력소모를 줄이기 위해 저전력 RF 통신을 사용함으로써 무선 센서 네트워크의 에러 발생률이 증가하게 된다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크의 오류 정정 부호 사용과 그에 따른 전력 소모량을 분석하였다. 오류 정정 부호는 변 복조 과정에서 소모되는 저려 소모가 있지만, 부호화 이득을 통해 전송 에너지를 절약할 수 있다. 센서 노드의 특성상 전송 에너지는 프로세서의 계사에 소모되는 에너지보다 큰 비중을 차지하고 있다. 본 논문에서는 낮은 전송 전력으로 전송한 데이터를 짧은 구속장의 Viterbi 알고리즘을 적용하여 오류 정정을 할 경우 단순한 ARQ(Auto Repeat Request) 방식을 사용할 경우보다 최대 20%의 재전송 횟수의 감소와 18%의 전력 소모의 감소를 분석하였다.

유전 알고리듬을 이용한 퍼지신경망 모델링에 관한 연구 (A Study on Fuzzy Neural Network Modeling Using Genetic Algorithm)

  • 권오국;장욱;주영훈;최윤호;박진배
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1997년도 하계학술대회 논문집 B
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    • pp.390-393
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    • 1997
  • Fuzzy logic and neural networks are complemetary technologies in the design of intelligent system. Fuzzy neural network(FNN) as an auto-tuning method is actually known to an excellent method for the adjustment of the fuzzy rule. However, this has a weak point, because the convergence to the optimum depends on the initial condition. In this paper we develop a coding format to determine a FNN model by chromosome in GA and present systematic approach to identify the parameters and structure of FNN. The proposed hybrid tuning method realizes to construct minimal and optimal structure of the fuzzy mode simultaneously and automatically. This paper shows effectiveness of the tuning system by simulations compared with conventional methods.

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음소단위를 이용한 소규모 문자-음성 변환 시스템의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Simple Text-to-Speech System using Phoneme Units)

  • 박애희;양진우;김순협
    • 한국음향학회지
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    • 제14권3호
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    • pp.49-60
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    • 1995
  • 본 논문은 소규모 시스템에 적용 가능한 한국어 문자-음성 변환 시스템의 설계 및 구현에 대한 연구를 목적으로 한다. 본 논문에서 채택한 음성합성 방법은 파라메터 합성법으로서 LPC(linear Predictive Coding)계열의 PARCOR(PARtial autoCORrelation) 계수를 음향 파라메터로 사용하였으며, 음성합성 단위로는 가장 기본적인 단위인 음소를 채택하였다. 합성 파라메터로는 유성음의 경우 PARCOR계수, 피치, 진폭을 무성음의 경우 잔차신호와 PARCOR계수를 사용하였다. 특히 무성음의 경우 LPC합성시 음질이 떨어진다는 단점이 있었으나, 본 논문에서는 LPC분석시 얻어지는 잔차신호를 무성음의 여기신호로 사용하여 단어 단위의 합성에서 60%의 이해도를 얻을 수 있었다. 합성결과 단어 단위의 합성에 적용 가능하였고, 문장단위의 합성을 위해서는 음소 지속시간 조절에 대한 연구가 진행되어야 할것이다. 본 논문의 구현환경으로는 486 PC상에서 음성의 입,출력을 위해 70[Hz]-4.5[KHz] 대역통과 필터와 증폭기, 그리고 TMS320C30 디지털 신호처리 프로세서를 장착한 DSP 보드를 사용하였다.

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Improved Design Criterion for Space-Frequency Trellis Codes over MIMO-OFDM Systems

  • Liu, Shou-Yin;Chong, Jong-Wha
    • ETRI Journal
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    • 제26권6호
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    • pp.622-634
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    • 2004
  • In this paper, we discuss the design problem and the robustness of space-frequency trellis codes (SFTCs) for multiple input multiple output, orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) systems. We find that the channel constructed by the consecutive subcarriers of an OFDM block is a correlated fading channel with the regular correlation function of the number and time delay of the multipaths. By introducing the first-order auto-regressive model, we decompose the correlated fading channel into two independent components: a slow fading channel and a fast fading channel. Therefore, the design problem of SFTCs is converted into the joint design in both slow fading and fast fading channels. We present an improved design criterion for SFTCs. We also show that the SFTCs designed according to our criterion are robust against the multipath time delays. Simulation results are provided to confirm our theoretic analysis.

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자유표면에서의 수중함 심도제어 시스템 성능 개선 (Performance Enhancement of Auto-Depth Control System for Submersed Body in Near Surface Environment)

  • 이석필;윤형식;박상희
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1991년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); KOEX, Seoul; 22-24 Oct. 1991
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    • pp.637-641
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    • 1991
  • One of the most difficult problems in depth control for underwater vehicle is the effect of seaway disturbance. When a underwater vehicle operates in a near surface environment, the seaway generates essentially two types of stochastic disturbances that influence the boat notion. One component of the seaway forces is of large magnitude with a relatively narrow-band, first order component. The other component is generally of somewhat smaller magnitude, second order component. Since the magnitude of the first order component is generally such greater than the compensating force that can be generating by the planes, it is undesirable for the controller to generate a control command. In this paper, we used LPC(Linear Predictive Coding) processing to uncontrollable seaway disturbance. This method can be used extensively in sensor signal processing of underwater vehicles.

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무선 LAN 시스템에서의 SNR 오프셋을 이용한 링크 적응화 (Link Adaptation with SNR Offset for Wireless LAN Systems)

  • 김찬홍;정교원;고경준;이정우
    • 한국통신학회논문지
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    • 제36권10A호
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    • pp.839-846
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    • 2011
  • 링크 적응 기법은 변하는 채널 조건에 맞는 최적의 MCS 레벨을 선택한다. 무선 LAN 시스템을 위한 다양한 링크 적응 알고리즘이 제안되었으나 802.11n과 같은 최근의 시스템에서 최적의 성능을 보장하지는 않는다. 본 논문에서는 수신 SNR과 전송 결과에 따라 얻어지는 오프셋 값을 이용한 새로운 링크 적응 알고리즘을 제안한다. 802.11n 시스템에서 모의실험을 하여 제안된 알고리즘과 잘 알려져 있는 ARF 및 일반적인 SNR기반 알고리즘과 그 성능을 비교해본다. 제안된 알고리즘은 PER에 제한이 있는 경우 시변채널에서 더 좋은 성능을 보인다.