This study aims to investigate the research trend of elementary environmental education. Thus, author keywords were extracted from a total of 197 academic these related to elementary environmental education during two different periods when detailed goals were applied to the 2007 and 2009 revised curriculums respectively, and then this study analyzed the network of author keywords. The results of this study can be summarized as below. Firstly, as a result of analyzing the frequency of author keywords from academic theses related to elementary environmental education, this study discovered 369 author keywords from the period when detailed goals were applied to 2009 revised curriculum. Out of them, it was found that the keyword, 'climate change education', showed the highest frequency, followed by 'environmental literacy' and 'environmental perception', except such central keywords as 'environmental education' and 'elementary school student'. From the period when detailed goals were applied to the 2007 revised curriculum, a total of 394 author keywords were discovered, and the keyword, 'environmental literacy', showed the highest frequency, followed by 'environmental perception' and 'ESD (education for sustainable development)'. Secondly, as a result of analyzing the network of author keywords, this study found out that in the total number of network connections, average connection degree, density and clique, the period when detailed goals were applied to the 2007 revised curriculum was somewhat higher than the period when detailed goals were applied to the 2009 revised curriculum. As a result of analyzing the centrality of author keywords, this study found out that during both the periods, 'environmental perception' and 'environmental literacy' were high in degree centrality and betweenness centrality, except such central keywords as 'environmental education' and 'elementary school student'. As a result of analyzing the components of author keywords as sub-networks, this study discovered 9 components from the period when detailed goals were applied to the 2009 revised curriculum and 6 components from the period when detailed goals were applied to the 2007 revised curriculum. During both the periods, the largest component was composed of keywords high in degree centrality and betweenness centrality.
본 연구는 국내 기록관리학 분야의 학술논문을 대상으로 3가지 연구자 네트워크(공저 네트워크, 저자동시인용 네트워크, 저자서지결합 네트워크)를 구성하고, 각 네트워크에 나타난 중심성과 연구성과의 연관성뿐만 아니라 중심성들 간의 연관성을 분석하였다. 주요한 분석결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 공저 네트워크에서 3가지 중심성이 높은 연구자들은 연구성과도 높게 나타났다. 둘째, 저자동시인용 네트워크와 저자서지결합 네트워크에서 매개 중심성은 연구성과와 연관성이 있는 것으로 나타났다. 셋째, 3가지 연구자 네트워크에서 각각의 중심성들 간에는 연관성이 높게 나타났다. 넷째, 3가지 연구자 네트워크의 모든 중심성들 간에는 높은 연관성을 나타내지 않았다.
논문 심사는 공정성을 확보하기 위하여 누가, 누구의 논문을 리뷰하는지 알 수 없도록 블라인드 리뷰를 시행한다. 하지만 일반적으로 논문은 저자의 연구 분야뿐만 아니라 저자가 자주 사용하는 단어, 어휘 등으로 이루어지기 때문에 저자의 정보를 숨기더라도 논문의 내용을 통해 저자를 파악할 수 있다. 본 논문에서는 저자 20명의 논문 315편을 수집하고 텍스트를 추출하여 데이터 정제 작업을 수행하였다. 그리고 정제 작업을 통해 추출된 단어를 추출해내어 인공신경망(artificial neural network)을 통한 분류를 진행함으로써 블라인드 리뷰(blind review)의 우회 가능성을 보였다. 실험을 통해 기존 블라인드 리뷰 시스템의 한계점을 보임으로써 향후 더욱 안전한 블라인드 리뷰 시스템의 필요성을 강조하였다.
Exploring research similarity of researchers offers insight on research communities and potential interactions among scholars. While co-authorship is a popular measure for studying research similarity of researchers, it cannot provide insight on authors who have not collaborated yet. In this work, we present novel approach to capture research similarity of authors using citation information. Extensive study is conducted on DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING (DKE) publications to demonstrate and compare suggested approach with co-authorship based approach. Analysis result shows that proposed approach distinguishes author relationships that is not shown in co-authorship network.
본 연구는 학술논문의 출현순서에 따른 저자키워드의 중요도를 측정해보고자 하는 연구이다. 이를 위해 학술논문 저자키워드의 출현순서를 측정한 후 네트워크 분석 방법의 연결정도중심성, 근접중심성, 매개중심성, 위세중심성 지수를 사용하여 저자키워드의 중요도를 측정해보았으며 다음으로 각각의 네트워크지수 값과 저자키워드의 출현순서와의 상관관계 분석을 수행하여 출현순서의 특징을 살펴보고자 하였다. 연구결과 연결정도중심성, 근접중심성, 매개중심성, 위세중심성 모두 4번 째 출현순서가 높은 군집의 논문수가 많은 것으로 나타났다. 다음으로 상관관계 분석결과 근접중심성을 제외한 연결정도중심성, 매개중심성, 위세중심성의 경우 출현순서의 뒷부분으로 갈수록 지수 값이 모두 높아지는 것을 볼 때 네트워크 상에서 상대적으로 중요한 용어가 뒷부분에 위치한다는 것을 알 수 있다. 본 연구는 대략적으로 연구자들의 저자키워드 부여 행태를 살펴볼 수 있었다는 점에서 의의를 지닌다. 향후 저자키워드의 전개양상을 심층적으로 살펴 보기 위해서는 상황적 요인, 행동, 심리 등을 파악하여 보완하는 후속 연구가 반드시 필요하다.
본 연구는 학술논문의 저자키워드 출현순서에 따른 저자키워드의 중요도를 측정해보고자 하는 연구이다. 먼저 출현순서에 따른 저자키워드의 특징을 분석한 후 네트워크 분석 방법의 연결정도중심성, 근접중심성, 매개중심성, 위세중심성, 그리고 네트워크의 구조적공백성의 효과크기와 같은 지수를 사용하여 학술논문의 저자키워드 출현순서에 따른 저자키워드의 중요도를 측정해보았으며 각각의 네트워크 지수와 저자키워드의 출현순서와의 상관관계분석을 수행하였다. 네트워크 분석 지수 중 연결정도중심성 지수, 매개중심성 지수의 경우 각 학문분야별 저자키워드의 출현순서와의 상관관계의 결과에서의 유의한 분야의 수가 비교적 다른 지수에 비해 많았다. 이와 같은 결과를 통해 저자키워드의 중요도를 단지 출현빈도만으로 판단했던 것에서 벗어나 저자키워드의 중요도 측정을 위한 방법으로 연결정도중심성 지수, 매개중심성 지수도 고려해 볼 수 있음을 알 수 있었다.
최근 보건의료분야에서는 협동연구를 위한 연구팀을 구성하기 위해 협업네트워크를 구축하고 연구자 역할을 파악함으로서 분야별 전문가 집단을 도출하고 있는 추세다. 본 연구는 1개 전문암센터 연구자들을 대상으로 기관 내 연구자들의 역할을 분석하고 협동연구 형태를 확인하기 위해 공저자 네트워크 분석을 수행하였다. 분석 자료는 2000년부터 2010년까지 SCI(E)에 발표한 연구논문 1,194건의 논문 저자 2,437명을 대상으로 중심성 분석을 하였다. 공저자 네트워크는 논문 수만 반영된 단순 중심성 값과 논문 수, 학술지 영향력 지수, 저자 기여도가 반영된 가중치 중심성 값을 산출하여 연구자 역할에 유의한 차이가 있는지 분석하였다. 단순 중심성 값과 가중치 중심성 값에 의한 연구자별 순위는 통계학적으로 유의하게 차이가 있었다(t=11.66, p=0.00). 논문의 다양한 속성이 고려된 공저자 네트워크 분석 결과는 연구자의 역할에 대한 보다 객관적인 자료를 제공함으로서 협동연구 수행을 위한 분야별 전문가를 확인할 수 있는 자료로 활용이 가능할 것이다.
여가를 위해 독서를 하는 독자는 특정 작가를 선호하는 경우가 많은데 독서분야를 확장할 때에도 자신이 선호하는 작가와 연관된 작가나 장르로 독서분야를 확장하는 성향이 있다. 이 연구에서는 중심작가로 에드거 앨런 포를 선정한 후 독자들이 에드거 앨런 포와 연관하여 다른 독자에게 추천하는 작가와 작품정보를 기반으로 작가 이미지를 분석하였다. 에드거 앨런 포와 동시출현한 작가와 작품의 빈도수를 분석하고 추천작가간, 작품간 관계를 네트워크 기법으로 분석하였다. 분석결과 에드거 앨런 포의 장르적 이미지와 연관된 작가군, 작가들 간의 관계, 연관 도서가 파악되었다, 이 연구에서 제시한 특정 작가의 이미지, 연관 작가 및 작품 정보를 도출하는 방안은 특정 작가를 중심으로 도서관 독서 프로그램이나 문화 프로그램, 북 큐레이션을 하게 될 경우 활용할 수 있는 도구가 될 것이다.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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제28권2호
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pp.149-154
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2017
Objectives: The purpose of this study is to analyze the co-author networks in the Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry, a representative journal published by a branch of the domestic psychiatric academy, in order to present the current state of the co-authoring of and developments in child and adolescent psychiatry. Methods: We visualized and estimated the basic characteristics of the co-author networks shown by 564 authors who wrote 251 papers published in the Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry between 2005 and 2015, in order to assess their network characteristics, author centrality, and relevance to research performance. Results: The co-author networks in the Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry showed the characteristics of a small world and scale-free network. There was a correlation between the author centrality within the network and the research performance of the authors, but less correlation was shown between the centrality and mean paper citation counts. Conclusion: The network structure in the Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry showed similarity to the co-authoring of other branches. However, given that the mean paper citation counts were less correlated with the author centrality than those in other branches, it may be necessary to promote an increase in the mean paper citation counts.
This research analyzed. knowledge structure and its effect factor by analysis of co-author and keyword network in Korea's health policy and administration sector. The data was extracted from 339 articles listed in the Korean Journal of Health Policy and Administration, and was transformed into a co-author and keyword matrix. In this matrix the existence of a link was defined by impact factors which were calculated by the weight value of what the role was and the rate of how many authors contributed. We demonstrated that the research achievement was dependent on the author's status and network index. Analysis methods were neighborhood degree, correspondence analysis, multiple regression and the difference of weight distribution by research fields. Co-author networks were developed as closeness centrality as well as degree centrality by a few high productivity researchers. In particular, power law distribution was discovered in impact factor and research productivity. The effect of the author's role was significant in both the impact factor calculated by the participatory rate and the number of listed articles. Especially, this journal shared its major researchers who had a licensed physician with the Journal of Preventive Medicine and Public Health. Therefore, social scientists were likely to be small co-author network differently from natural scientists. It was so called 'two cultures' phenomenon. This study showed how can we verified academic research structure existed in the unit of journal like as citation networks. The co-author networks in the field of health policy and administration had more differentiated and clustered than preventive medicine and epidemiology fields.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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