이메일을 사용하는데 있어서 가장 큰 애로사항으로 확인되지 않은 발신자를 걸러내기 힘들다는 것이다. 이에 본 연구에서는 최근 인증 수단으로 많이 활용되고 있는 블록체인 기술을 활용하여 이메일 집단 인증 API를 설계하였다. 제안한 모델로는 관계 연관성 네트워크를 통하여 노드-노드 가중치 지수를 구하였고, 이메일 신뢰도 모형을 설계한 후 Rotten Tomato 방식의 신뢰도 계산 모델을 구하였다. 이를 바탕으로 시스템 구조를 설계하고, 체인 코드 메소드를 정의한 후 API를 개발하였다. 본 연구를 통하여 이메일 사용자 인증 뿐만 아니라 인증이 필요한 다양한 분야에서 활용할 것으로 기대할 수 있으며, 향후 많은 수의 사용자를 대상으로 API를 사용하게 하여 집단 인증의 관계성을 증명할 수 있을 것으로 기대된다.
Moblie device based financial services are vulnerable to social engineering attacks because of the display screen of mobile devices. In other words, in the case of shoulder surfing, attackers can easily look over a user's shoulder and expose his/her password. To resolve this problem, a colour-based secure keyboard solution has been proposed. However, it is inconvenient for genuine users to verify their password using this method. Furthermore, password colours can be exposed because of fixed keyboard colours. Therefore, we propose a secure mobile authentication method to provide advanced functionality and strong privacy. Our authentication method is robust to social engineering attacks, especially keylogger and shoulder surfing attacks. According to the evaluation results, our method offers increased security and improved usability compared with existing methods.
최근 사용자 인증에 대한 요구가 증가하면서 패스워드, 그래픽인증, 토큰, 생체인식, 복합 인증 등 다양한 인증 기법이 사용되고 있다. 특히 편의성으로 인해 패스워드, 그래픽, 생체 인증 등 2차원적 요소(2차원 평면)의 데이터를 정보로 이용하고 2차원 모양의 특징 정보를 저장하여 인증에 적용되는데 저장되는 정보는 2차원 정보로 기록 저장된다. 이러한 인증 데이터는 정보를 기록하고 갱신함에 있어 추가적인 데이터 기록을 요구하는 문제가 있다. 또한 2차원 메모리는 저장 데이터의 양이 증가할수록 저장 데이터를 인증 데이터와 비교하는 시간이 증가하여 인증 절차 수행에 소요되는 시간이 증가하는 단점도 있다. 이러한 인증 데이터를 메모리에 저장 및 인증하는 기술에 있어 신속하게 인증 절차를 수행하는 것은 중요한 요소가 되었다. 본 논문에서는 메모리를 사용한 인증 데이터의 기록 및 인증에 있어 기존 방식의 단점을 보완하고자 3차원 광메모리를 이용하여 데이터의 기록시 기록요소를 다양하게 변경하여 서로 다른 저장 데이터를 다중 기록하는 방식을 구성함으로써 고밀도 기록이 가능하게 하고, 데이터의 기록 및 복원시 병렬처리가 가능한 방식을 적용하여 신속한 데이터의 기록 및 복원이 가능한 기법을 제안한다. 또한 인증 데이터 갱신시 기존에 기록된 저장 데이터를 조합하여 조합한 데이터를 인증에 이용함으로써 매번 추가적인 데이터 기록을 요구하는 문제를 해결하고자 한다. 제안한 인증 방식은 3차원 광메모리에 데이터를 기록 저장 후, 복원시 기록 조건에 상응하는 조건을 만족해야만 데이터가 복원되는 방식을 적용한 인증 기법을 제안하고 이를 시험을 통해 인증 기법으로 적용 가능함을 확인하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권11호
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pp.5755-5772
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2019
Security is becoming more important as society changes rapidly. In addition, today's ICT environment demands changes in existing security technologies. As a result, password authentication methods are also changing. The authentication method most often used for security is password authentication. The most-commonly used passwords are text-based. Security enhancement requires longer and more complex passwords, but long, complex, text-based passwords are hard to remember and inconvenient to use. Therefore, authentication techniques that can replace text-based passwords are required today. Graphical passwords are more difficult to steal than text-based passwords and are easier for users to remember. In recent years, researches into graphical passwords that can replace existing text-based passwords are being actively conducting in various places throughout the world. This article surveys recent research and development directions of graphical password authentication systems in Korea. For this purpose, security authentication methods using graphical passwords are categorized into technical groups and the research associated with graphical passwords performed in Korea is explored. In addition, the advantages and disadvantages of all investigated graphical password authentication methods were analyzed along with their characteristics.
Password-based authentication using smart card provides two factor authentications, namely a successful login requires the client to have a valid smart card and a correct password. While it provides stronger security guarantees than only password authentication, it could also fail if both authentication factors are compromised ((1) the user's smart card was stolen and (2) the user's password was exposed). In this case, there is no way to prevent the adversary from impersonating the user. Now, the new technology of biometrics is becoming a popular method for designing a more secure authentication scheme. In terms of physiological and behavior human characteristics, biometric information is used as a form of authentication factor. Biometric information, such as fingerprints, faces, voice, irises, hand geometry, and palmprints can be used to verify their identities. In this article, we review the biometric-based authentication scheme by Cheng et al. and provide a security analysis on the scheme. Our analysis shows that Cheng et al.'s scheme does not guarantee any kind of authentication, either server-to-user authentication or user-to-server authentication. The contribution of the current work is to demonstrate these by mounting two attacks, a server impersonation attack and a user impersonation attack, on Cheng et al.'s scheme. In addition, we propose the enhanced authentication scheme that eliminates the security vulnerabilities of Cheng et al.'s scheme.
인터넷 뱅킹 서비스는 기존의 오프라인 서비스에 비해 편리성을 제공하지만, 해킹 등에 보안에 대한 많은 문제점을 가지고 있다. 이에 대해 금융기관은 보안을 강화하기 위해서 공인인증서, 보안토큰, 보안카드 OTP와 같은 인증 방법들을 제공하여 취약점을 보완토록 하였지만, 해킹 사건이 끊이지 않고 발생하고 있다. 특히 기존 인증방법들은 메모리해킹이나 중간자 공격과 같은 해킹에 대해서 취약점이 제기되고 있어, 새로운 인증방법이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 인터넷 뱅킹에서 전자금융거래를 할 때 사용자의 PC와 Mobile 기기에서 이중으로 인증을 받는 Two Channel 인증 방식을 제안하고, 기존의 방식들과 비교분석을 통하여 안전성 및 신뢰성 측면이 강화되는 것은 확인할 수 있다.
현재 정품인증을 위한 인쇄물이 다양한 제품에 활용되고 있지만, 고해상도로 정밀하게 재현한 위조 인쇄물이 불법적으로 끊임없이 유통되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 정품 인쇄물과 위조 인쇄물을 스마트 폰으로 손쉽게 감식할 수 있는 효율적인 기법을 제시한다. 즉, 제안한 방법은 서버에 원본의 이미지를 저장하며, 이 원본의 이미지에 대한 다중 척도를 특징점으로 추출하여 저장하고, 이 다중 척도에 기초하여 위조 인쇄물이 효과적으로 감식될 수 있는 방법으로 설계되어진다. 다양한 실험을 통하여 제안한 방식은 단일 척도에 의한 위조품 감별 방식에 비해 인식률을 높이고, 오인식률을 낮추는 방식으로 성능이 개선됨을 보인다. 또한, 제안한 방식은 여러 종류의 디자인에 대해 안정적으로 우수한 성능을 보임을 확인한다.
MANET has various vulnerability in wireless network and is more vulnerable in security because central management is not performed. In particular, routing attack may decrease performance of the overall network because the mobile node acts as a router. In this paper, we proposed authentication technique for improving the reliability of the network by increasing the integrity of the routing control packet and blocking effectively attacks that occur frequently in the inside. The proposed technique is consisted of two authentication methods of ZCN and N2N. ZCN authentication method is to elect CA nodes and monitor the role of the CA nodes. N2N authentication method is for an integrity check on the routing packets between nodes. Index key is determined by combining the hop count value to shared key table issued from CA in order to increase the robustness of the internal attack. Also, the overhead of key distribution was reduced by distributing a shared key to nodes certificated from CA. The excellent performance of the proposed method was confirmed through the comparison experiments.
USN is a technology to detect human external environment. It is an important factor in buildinga ubiquitous computing environment. In this thesis, an authentication method was proposed to allow the sensor nodes, which have weak computing operation capability, to safely communicate with each other in USN and guarantee the anonymity of users for their privacy. In the proposed authentication method that takes into account the characteristics of sensor network, sensor nodes based on a symmetric key algorithm do not transfer keys directly, instead, they mix the random numbers received from AS to generate keys necessary for communications, having a master key and a pseudo-random number generator.In addition, in this thesis, TA was adopted to minimize the leakage of users' information, and a scheme through which virtual IDs received from AS are delivered to sensor nodes was applied to improve anonymity.
In this paper, we proposed a new authentication method using video that was taken during moving a hand-held camera in front of the face. The proposed method extracted individuality from the obtained image sequences using the parametric eigenspace scheme. Changes of facial appearance through authentication trials draw continuous tracks in the low dimensional igenspace. The similarity between their continuous tracks are calculated by DP-matching to verify their identities. Experimental results confirmed that different motions and persons change the shapes of continuous tracks, so the proposed method could identify the person.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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